数据收集计划&测量系统分析.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,数据搜集计划&测量系统分析,中兴康讯六西格玛推进办,数据收集计划&测量系统分析,第1页,目录,项目数据搜集计划,测量系统分析概述,连续数据测量系统分析,离散数据测量系统分析,（重点Kappa,）,数据收集计划&测量系统分析,第2页,一、项目数据搜集计划,数据收集计划&测量系统分析,第3页,第一步,思索以下问题,:,1.搜集数据目标或期望结果是什么?,2.普通来讲，为了到达目标需要搜集什么数据,?,3.为搜集数据，你将监测什么过程和产品？,起草项目数据搜集计划,建立数据,搜集目标,决定,测量对象,决定,怎样测量,数据收集计划&测量系统分析,第4页,第二步,起草项目数据搜集计划,建立数据,搜集目标,决定,测量对象,决定,怎样测量,决定测量对象时，思索以下问题,:,我们需要什么数据,?决定详细测量数据(将被集中起来)以满足第1步所述目标。确认所需每一个Y或X。,对每一个测量，其操作定义是什么?写下每一个定义，以确保全部团体组员对于搜集数据有一个共同了解。,数据收集计划&测量系统分析,第5页,第三步,起草项目数据搜集计划,建立数据,搜集目标,决定,测量对象,决定,怎样测量,测量工具：,当决定使用测量工具时，首先检验该工具是否存在；假如不存在,你将需要购置或重新选择工具。以下是一些工具例子：秒表，量具，眼睛，直尺，千分尺，计算机，测量图，温度计，天平，调查表和X-射线仪器。比如，假如你决定测量一个,造访电话,打了多长时间，适当测量工具可能是一只秒表，或者储存在,造访,系统里计时软件。,准备抽样方案：,抽样方案决定数据搜集频率和数量。,数据收集计划&测量系统分析,第6页,时间,数据采集,项目,数据,类型,采集方式,填写表格,数据采集责任人,数据处理方式,数据可靠性检验,天天,每两小时生产单板数,离散,每两小时统计一次,设备利用率及生产情况统计表,生产线操作工,天天交到文员处汇总,专员抽检确认,天天,生产单板焊点数,连续,每两小时统计一次,设备利用率及生产情况统计表,生产线操作工,天天交到文员处汇总,专员抽检确,天天,实际生产时间,连续,每两小时统计一次，对该段时间内出现停机问题进行实时统计,设备利用率及生产情况统计表,生产线操作工,天天交到文员处汇总,专员抽检确认,天天,非生产时间,连续,每两小时统计一次，对该段时间内出现停机问题进行实时统计,设备利用率及生产情况统计,生产线操作工,天天交到文员处汇总,专员抽检确认,天天,生产中主要缺点,离散,检验生产中缺点情况,焊接质量实时检验表,生产线操作工,每两周搜集一次,GR&R,天天,每小时生产合格焊点数,连续,天天早晨搜集前一天数据资料,生产线能力跟踪统计表,车间文员,数据分析,专员抽检确认,数据搜集计划案例一,数据收集计划&测量系统分析,第7页,提升暂时进出口通关效率项目数据搜集案例,数据收集计划&测量系统分析,第8页,二.,测量系统分析概述,数据收集计划&测量系统分析,第9页,在实际工作中，我们当前过程管理还大量建立在经验和逻辑基础上，利用数据进行定量分析和决议还比较少。,实施6,，就是要将我们过程管理建立在,数据和事实,基础上，对数据进行分析。确保数据可信和可靠，并对这些数据进行准确分析，是我们管理和服务基础。,在6项目中，测量系统分析主要目标就是确定项目中所使用数据是否可信和可靠，为我们正确决议提供依据。,引入测量系统,分析目标,？,数据收集计划&测量系统分析,第10页,6方法建立在这么一个思想上：,基于数据决议。,用于决议过程数据必须是可靠。基于不可靠数据决议与无数据支持决议没有什么差异，甚至更糟。,您测量系统是否好得足以让您放心搜集数据？,测量系统分析将给您答案。,测量系统分析使您能够：,1.确定测量误差是否很小，相对产品规范或过程误差来说是否,能够接收。,2.确定您是否对数据“质量”充满信心。,3.分析测量仪器是否含有适当分辨率。,4.假如测量误差不可接收，将注意力重点放在需要改进方面。,测量是任何6项目基础,数据收集计划&测量系统分析,第11页,相关测量数据常见问题,什么是测量？,将一个未知量与一个已知或已经接收参考值进行比较。,测量结果=真实值+误差,为何我们需要测量数据？,我们使用测量数据来判断产品是否合格，制订相关过程管理决议。,我接收这件产品吗？,过程是很好，还是需要进行调整？,3.我们对测量数据有什么期望？,准确性 数据必须告诉我们真相！,重复性 重复测量必须产生一样结果！,再现性 结果不应该受检验员或测量方法影响。,4.什么是测量仪器？,用来进行测量任何仪器。,5.什么是检验员（或者判定人）？,使用测量仪器进行测量个人或装置。,数据收集计划&测量系统分析,第12页,t,2,=,p,2,m,2,总观察偏差 实际偏差 测量系统偏差,测量是一个能影响所观察值中心值和偏差过程,什么是“测量系统”？,测量系统包含:人（及其培训）、过程（测量程序、方法）、设备（量具或测量工具）、环境及全部这些原因相互作用。,测量总偏差:,相关测量数据常见问题,数据收集计划&测量系统分析,第13页,测量系统偏差起源,数据收集计划&测量系统分析,第14页,测量系统分析计划,1.确定数据类型,2.确定误差起源,3.样本选择,4.数据搜集,5.数据分析,数据收集计划测量系统分析,第15页,三、连续数据测量系统分析,数据收集计划&测量系统分析,第16页,连续数据测量系统分析步骤,分 辨 率?,“准确性,”,(离散性-偏差),校 准?,稳 定 性?,线 性?,偏 移?“准确性”,(居中性-均值),OK,OK,OK,OK,OK,数据收集计划&测量系统分析,第17页,1 2 3,1 2 3,部件 A,部件 B,因为上面刻度分辨率比两个部件之间差异要大，两个部件将出现相同测量结果。,第二个刻度分辨率比两个部件之间差异要小，部件将产生不一样测量结果。,A=2.25,B=2.00,测量仪器分辨率,测量仪器分辨率:,可定义为测量仪器能够,测得最小改变范围能力,。,看看下面部件A和部件B，它们长度非常相同。测量分辨率描述了测量仪器分辨两个部件测量值之间差异能力。,测量仪器分辨率必须小于或等于规范或过程误差10%。,A=2.0,B=2.0,部件 A,部件 B,数据收集计划&测量系统分析,第18页,测量系统分辨率最高标准,测量系统精度（分辨率）须比被测量体要求精度高一个数量级，即假如要求测量精度是0.001，测量仪器精度要求须是0.0001。亦即测量系统应该最少能测出上下规格限间距1/10。,比如LSL是5mm，USL是10mm，上下规格限之差是5mm，测量设备应最少0.5mm刻度。,数据收集计划&测量系统分析,第19页,测量准确性是测量所得平均值与真实值差异。真实值,参考标准,平均值,真实值,偏 移,观察平均值,系统误差或偏移,准 确 性,数据收集计划&测量系统分析,第20页,在量程范围内，偏倚是基准值线性函数。,测量系统偏倚含有线性。,普通说来，量程较低地方，测量偏倚会比较小；量程较高地方，测量偏倚会比较大。,能够经过回归分析来判断线性。,线性度|斜率|过程波动，线性度越小，测量系统越好。,线 性,数据收集计划&测量系统分析,第21页,测量系统分布,(,s,and,s,2,),长久应该保持稳定。,没有漂移、突然偏移循环等。,利用控制图进行评定和分析。,采取长久测量设备计划以维持稳定性,稳 定 性,数据收集计划&测量系统分析,第22页,全部测量系统需要校准,:,1.校按时可参考量具制造者提议。,2.定时对操作员培训考评。,3.相关软件。,对比一个已知真实值检验测量系统或相对于一个已知标准调整量具以至读数正确。,校 准,数据收集计划&测量系统分析,第23页,精 确 性,精 确 性描述了测量系统波动：,可重复性 波动由量具本身造成；,可再现性 波动由测量者技巧造成。,两 个 组 成 部 分,测量系统,重复性,再现性,(重复性和再现性,),数据收集计划&测量系统分析,第24页,在相同条件下，重复检验同一物体，产生相同结果量具能力。,或 者.,在相同条件下，对同一物体进行重复测量所得偏差。,同一测量者,一样测量设备,一样工件,一样环境条件,精 确 性重 复 性,数据收集计划&测量系统分析,第25页,在不一样条件下测量同一物体得到相同结果能力。,不一样条件下测量结果偏差。,不一样测量者,或者不一样测量设备,（测量者和测量设备只能有一样不一样）,一样工件,一样环境条件,再 现 性 也 有 两 个 组 成 部 分,精 确 性再 现 性,数据收集计划&测量系统分析,第26页,准确性和准确性关系,图1,图2,图3,图4,数据收集计划&测量系统分析,第27页,连续型MSA原理：控制图方法,数据收集计划&测量系统分析,第28页,用极差图来确定重复性,数据收集计划&测量系统分析,第29页,用均值图来确定再现性,数据收集计划&测量系统分析,第30页用均值图来确定变差,数据收集计划&测量系统分析,第31页,测量者与被测对象关系,对某一被测对象，不一样测量者可能有相同测量值（被测对象2）,对另一工件（被测对象3）不一样测量者测量值有显著差异。,part 1,part 2,part 3,Overall Length,对全部被测对象，不一样测量者都会产生差异；,测量者差异依据被测对象不一样而不一样。,1,3,2,1,1,3,3,2,2,数据收集计划&测量系统分析,第32页,1.23个测量者。,2.,10个待测对象。,3.每一个测量者应测量全部被测对象2-3次。,4.使用代表整个过程偏 差被测对象。,5.随机取样是非常主要。,数据搜集标准,数据收集计划&测量系统分析,第33页,重复性和再现性与容 差百分比,1,Precision to Tolerance,Ratio-P/T,重复性和再现性与总过程偏差百分比,2,Precision to Total,Variation Ratio-P/TV,3,%Contribution,量具相对于规范测量能力；,量具相对于过程偏差测量能力,测量系统能力3个主要指数,测量系统方差与总,过程方差百分比,%Study Var,%Tolerance,%Contribution,Minitab,显示:,容差百分比,调查百分比,贡献百分比,数据收集计划&测量系统分析,第34页,3个主要指数判断标准,数据收集计划&测量系统分析,第35页,s,gage,=测量误差,公差=USL-LSL,USL=规范上限,LSL=规范下限,2.对于单边规格限：,在分子中使用,2.575,s,gage,(,即5.15/2=2.575),公差=USL 平均值,或,平均值,-LSL,总是,使用,历史,平均值,5.15 标准误差包含了正态分布,99%。,5.15,s,+2.575,-2.575,99%,1.对于双边规格限：,关于容差百分比解释,数据收集计划&测量系统分析,第36页,Minitab要求数据排成3列.,堆积数据：把全部被测对象放在1列，全部测量者放在第2列，测量结果放在第3列。,这意味着假如有:,10个被测对象,3个测量者,2次重复测量,则每个被测对象编号将重复,6,次。,数据收集计划&测量系统分析,第37页,使用Minitab分析案例,S,tat,Q,uality Tools Gage Study,Gag,e,R&R Study(Crossed),打开数据文件:,测量系统分析.MTV,数据收集计划&测量系统分析,第38页,见 下 页,输入,：,部件序数列,操作员数据列,测量数据列,采取 ANOVA 法,数据收集计划&测量系统分析,第39页,数据收集计划&测量系统分析,第40页,Gage R&R,%Contribution,Source VarComp (of VarComp),Total Gage RR 0.004437 10.67,Repeatability 0.001292 3.10,Reproducibility 0.003146 7.56,Operator 0.000912 2.19,Operator*PartID 0.002234 5.37,Part-To-Part 0.037164 89.33,Total Variation 0.041602 100.00,贡献百分比：,10测量系统不好。,数据收集计划&测量系统分析,第41页,StdDev Study Var%Study Var%Tolerance,Source (SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler),Total Gage R&R 0.066615 0.34306 32.66 34.31,Repeatability 0.035940 0.18509 17.62 18.51,Reproducibility 0.056088 0.28885 27.50 28.89,Operator 0.030200 0.15553 14.81 15.55,Operator*PartID 0.047263 0.24340 23.17 24.34,Part-To-Part 0.192781 0.99282 94.52 99.28,Total Variation 0.203965 1.05042 100.00 105.04,调查百分比：,30%不可接收。,数据收集计划&测量系统分析,第42页,StdDev Study Var%Study Var%Tolerance,Source (SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler),Total Gage R&R 0.066615 0.34306 32.66 34.31,Repeatability 0.035940 0.18509 17.62 18.51,Reproducibility 0.056088 0.28885 27.50 28.89,Operator 0.030200 0.15553 14.81 15.55,Operator*PartID 0.047263 0.24340 23.17 24.34,Part-To-Part 0.192781 0.99282 94.52 99.28,Total Variation 0.203965 1.05042 100.00 105.04,Number of Distinct Categories=4,差异类数目：,5不可接收,容差百分比：,30不可接收。,数据收集计划&测量系统分析,第43页,指是测量系统能够识别出过程数据中非重合组数目。,差异类数目,=x 1.41,s,part-to-part,s,gage,注意：差异类数目适合用于连续数据ANOVA 法GR&R。,差异类数目,决议,/值,=95%，能够接收；一致得分=100%，就是好系统,!,离散数据测量系统分析要求,数据收集计划&测量系统分析,第54页,离散数据测量系统分析举例,财务凭证审核：,从当前已制单未复核归档凭证中选取有代表性凭证样本25份(合格单据20份，不合格单据5份)，由3个财务稽查人员对这些凭证按照正常稽核工作程序分别进行2次独立复核，统计审核结果，计算重复性、再现性。,打开数据文件:,测量系统分析.MTV,数据收集计划&测量系统分析,第55页,Minitab:,S,tat,Q,uality Tools Attrib,u,te Agreement Analysis,Minitab离散数据测量系统分析,数据收集计划&测量系统分析,第56页,Attribute Gage R&R Study,Attribute Gage R&R Study for Measurement,Within Appraiser,重复性偏差(评定财务稽核人员本身误差）,Assessment Agreement,Appraiser#Inspected#Matched Percent(%)95.0%CI,1 15 15 100.0(92.8,100.0),2 15 13 86.7(59.5,98.3),3 15 14 93.3(68.1,99.8),#Matched:Appraiser agrees with him/herself across trials.,结果显示1,数据收集计划&测量系统分析,第57页,Each Appraiser vs Standard,Assessment Agreement,每个财务稽核人员检验结果与真值比较,Appraiser#Inspected#Matched Percent(%)95.0%CI,1 15 14 93.3 (68.1,99.8),2 15 13 86.7 (59.5,98.3),3 15 14 93.3 (68.1,99.8),#Matched:Appraisers assessment across trials agrees with standard.,结果显示2,数据收集计划&测量系统分析,第58页,Assessment Disagreement,#合格/#不合格/,Appraiser 不合格,Percent,(%)合格 Percent(%)#Mixed Percent(%),1 1 16.7 0 0.0 0 0.0,2 0 0.0 0 0.0 2 13.3,3 0 0.0 0 0.0 1 6.7,#合格/不合格:Assessments across trials=合格/standard=不合格.,#不合格/合格:Assessments across trials=不合格/standard=合格.,#Mixed:Assessments across trials are not identical.,结果显示3,判错率：,5可接收,数据收集计划&测量系统分析,第59页,Between Appraisers,Assessment Agreement,再现性偏差(评定财务稽核人员之间误差),#Inspected#Matched Percent(%)95.0%CI,15 13 86.7 (59.5,98.3),#Matched:All appraisers assessments agree with each other.,结果显示4,数据收集计划&测量系统分析,第60页,结果显示5,All Appraisers vs Standard,全部财务稽核人员审核结果与真值比较,Assessment Agreement,#Inspected#Matched Percent(%)95.0%CI,15 13 86.7 (59.5,98.3),#Matched:All appraisers assessments agree with standard.,准确率=,9,5,不可接收,数据收集计划&测量系统分析,第61页,图形结果显示,重复性偏差(评定检验者本身误差）,-,一致性,在95%置信度下置信区间,每个检验员检验结果与真值比较,-,准确率,在95%置信度下置信区间,数据收集计划&测量系统分析,第62页,Kappa方法,数据收集计划&测量系统分析,第63页,Kappa方法抽样标准,数据收集计划&测量系统分析,第64页,例：一个部门填写发票不一致，2个判定人被要求独立随机从不一样天中选出10个发票，结果以下：,Kappa方法案例,发票号,检验员1,检验员2,意见一致？,1,好,好,Y,2,好,坏,N,3,好,好,Y,4,坏,坏,Y,5,好,好,Y,6,好,好,Y,7,好,坏,N,8,好,坏,N,9,坏,坏,Y,10,好,好,Y,80%好,50好,70一致,数据收集计划&测量系统分析,第65页,P,观察到,=0.7,P,偶然,=(P1好P2好)(P1坏P2坏),=0.80.5+0.2*0.5,=0.5,Kappa=(P,观察到,-P,偶然,)/(1-P,偶然,),=(0.7-0.5)/(1-0.5),=0.4,Kappa方法案例,打开数据文件:,测量系统分析.MTV,Kappa=0.4，小于0.7，测量系统不可接收。,数据收集计划&测量系统分析,第66页,Kappa方法案例,两个检验员选择Cohen,数据收集计划&测量系统分析,第67页,Kappa方法案例,一致性为70%，通常要求大于80%,Fleiss检验适合用于2个以上检验员情况,Cohen检验结果0.7，测量系统不可接收,数据收集计划&测量系统分析,第68页,谢 谢,数据收集计划&测量系统分析,第69页,