2025年数字经济下灵活就业发展研究报告.pdf

新京报新京报短视频短视频内容创作者内容创作者网络主播网络主播Al导演数字经济下数字经济下灵活就灵活就 业业发展研究报告发展研究报告I数字经济下灵活就业发展研究报告目目 录录第一章第一章绪绪 论论.1一、研究背景.1二、研 究 目 标.2三、研究范围与方法.2四、数据说明.3第二章第二章 数字经济下灵活就业的概念与整体现状数字经济下灵活就业的概念与整体现状.4一、灵活就业的分类.4二、动态分类模型的分类维度说明.6(一)数字依存度维度的深入解析.6(二)技能强度维度的系统阐释.6(三)分类模型下的灵活就业岗位类型.7三、分类体系的动态演进特征.8(一)技术演进适应性.9(二)技能进阶路径.9(三)跨维度流动性.9(四)动态监测与调整机制.10四、分类体系的应用价值.10(一)差异化培训体系构建.10(二)社会保障梯度设计.10(三)岗位风险防控机制.11(四)职业发展通道建设.11五、新型灵活就业岗位的演化、整体规模与特征.12(一)技术演进驱动的灵活就业演化路径.12数字经济下灵活就业发展研究报告II(二)新型灵活就业的整体规模.14(三)新型灵活就业人员特征与公众认知.16六、新型灵活就业的政策环境分析.28(一)政策出台情况.28(二)政策环境及趋势分析.30第三章第三章 数字经济下主要灵活就业方式的比较分析数字经济下主要灵活就业方式的比较分析.32一、基础技能型-高数字依存度岗位.32(一)外卖骑手.32(二)网约车司机.35二、专业技能型-中数字依存度岗位.40(一)影视后期剪辑师.40(二)影视后期特效师.43(三)短视频运营.46三、专业技能型-高数字依存度岗位.48(一)有声书配音员.48(二)A I 编 剧.51(三)AI视觉设计师.54四、战略技能型-中数字依存度岗位.57(一)直播运营(普通员工/经理/总经理).57(二)互联网营销/网络营销(普通员工/经理/总经理).61(三)直播营销(普通员工/经理).64五、战略技能型-高数字依存度岗位.67(一)AI导演.67(二)数字内容创作者.70第第 四四 章章 教育培训机构在促进灵活就业中的赋能作用及典型案例分析教育培训机构在促进灵活就业中的赋能作用及典型案例分析.73.73数字经济下灵活就业发展研究报告III一、互联网平台/教育培训机构对灵活就业者的价值.73(一)互联网平台对灵活就业者的价值.73(二)教育培训机构对灵活就业者的价值.74二、引领企业案例分析.75案例：十方融海.75三、个人成功转型案例分析.78(一)案例：从家装送货员到声音创作者.78(二)案例：用热爱在影视行业开辟属于自己的新赛道.79(三)案例：拥抱AI 视频新技术为传统影视行业赋能.81(四)案例：从冷冻食品到AI 设计的职业跨界.82第五章第五章 数字经济下促进高质量灵活就业的政策建议数字经济下促进高质量灵活就业的政策建议.84一、当前数字经济下灵活就业存在的问题.84(一)社会保障与劳动权益保障覆盖不足.84(二)职业成长发展受限.84(三)工作强度与心理压力大.84(四)身份认同与社会融入感低.85二、宏观政策层面建议.85(一)完善社保制度，强化法律保障.85(二)“低干预、强保障”,优化就业生态.86(三)优化就业服务，加强技能培训.87三、行业发展层面建议.87(一)搭建全周期就业服务网络.87(二)推动建立技能、资质认证统 一 标准.88(三)加强技能培训，提升人才素质.88(四)转变传统人才理念.89IV数字经济下灵活就业发展研究报告图表目录图表目录图表1:不同时期出现的灵活就业及其演化.12图表 2:新型灵活就业的招聘职位数/求职岗位占比趋势.15图表3:灵活就业人员从事的时间分布.17图表 4:选择灵活就业的原因.18图表5:对灵活就业人群月均收入的认知.19图表6:灵活就业人员平均每周工作时长.20图表 7:平台服务类岗位招聘岗位占比与收入趋势.23图表 8:对于灵活就业希望获得的培训内容.26图表 9:灵活就业过程中可能会遇到的主要困难.27图表 10:部分城市外卖骑手的招聘岗位薪酬.34图表 11:全国取得网约车驾驶员证的人数.36图表 12:部分城市网约车司机的招聘岗位薪酬.38图表 13:剪辑类招聘岗位薪酬中位数对比.41数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告V表格目录表格目录表格1:基于“数字依存度技能强度”的灵活就业岗位分类.8表格2:不同类型灵活就业岗位劳动强度与收入水平对比.21表格3:不同类型灵活就业岗位饱和度与发展空间对比.23数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告1第一章第一章 绪论绪论一一、研究背景研究背景随着数字技术的迅猛发展，数字经济正成为中国经济增长的新引擎，我国产业形态和就业模式也在发生深刻变革。数字经济通常是指以数字化的知识和信息为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、通过信息通信技术的有效使用实现效率提升和经济结构优化的经济形态。近年来，中国数字经济规模持续扩大，在国民经济中的比重不断提高，孕育出大量新产业、新业态和新模式。其中，依托互联网平台的新就业形态蓬勃兴起，灵活就业在数字经济背景下焕发出新的生机。传统的就业模式通常是在用人单位与劳动者之间建立固定的劳动关系，劳动时间和工作场所相对固定。然而，21世纪以来，特别是移动互联网和平台经济的发展，使得不依赖于传统“单位制”的灵活就业形式越来越普遍。一方面，互联网平台为劳动力供需对接提供了高效便捷的渠道，催生了外卖配送、网约车、直播带货、网店经营、自由职业接单等大量新岗位；另一方面，新生代劳动者的就业观念更加开放，越来越多人愿意选择弹性更大的工作方式，以平衡工作与生活、拓展个人发展空间。尤其是新冠肺炎疫情期间，线上经济和无接触服务需求激增，进一步推动了网络平台就业的兴起。一系列现象表明，新型灵活就业已经成为我国就业格局中不可忽视的重要组成部分，在吸纳劳动力、稳定就业方面发挥着独特作用。基于以上背景，本报告聚焦数字经济环境下中国新型灵活就业的发展现状与趋势。从总体上看，在数字技术驱动下催生的大量非典型就业形式，既为劳动者创造了新的就业机会，也对现有劳动制度、社会保障体系和职业教育提出了挑战。在这样的时代背景下，系统研究中国新型灵活就业的发展情况具有重要的现实意义。数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告2二、二、研究目标研究目标本报告旨在对“中国数字经济下新型灵活就业发展”进行全面深入的研究主要目标包括：第一，概念层面，明确界定“新型灵活就业”的概念，阐释其与传统就业及传统灵活就业的区别；第二，现状层面，通过多种类型数据与资料分析，描绘我国数字经济环境下灵活就业的整体规模、结构特征和发展动态，包括就业人数、主要类型、从业人群特征以及政策环境等；第三，比较分析层面，选取数字经济下主要的几类灵活就业方式，对具体岗位进行深入剖析，比较各类灵活就业在收入水平、市场供需、技能要求、职业发展、工作强度、就业稳定性等方面的异同，探讨其产生差异的原因及背后的经济社会机制；第四，机制与案例层面，分析教育培训机构或平台如何在技能赋能、就业撮合等方面促进灵活就业发展，并通过典型企业和个人案例，总结经验；第五，政策层面，基于以上分析提出促进高质量灵活就业的发展策略和政策建议，为政府决策和行业实践提供参考。总之，本次报告希望回答“数字经济下为什么会出现这些新的灵活就业形式、现状如何、未来趋势怎样，以及如何更好促进其健康发展”等关键问题。三、三、研究范围与方法研究范围与方法本报告所指的“数字经济下的灵活就业”是指依托数字技术和互联网平台，在劳动时间、工作场所、雇佣关系等方面具有高度弹性的就业形势。为了与传统灵活就业形成区别，本报告称之为“新型灵活就业”。与传统灵活就业相比，新型灵活就业不仅体现在工作方式的灵活性上，还深刻改变了就业关系和劳动力市场的运作机制。同时，本报告基于“灵活就业动态分类模型”和“灵活岗位演化路径”框架，结合调研数据分析、数字经济下灵活就业现状问卷报告、拉勾网和智联招聘数据，对当前数字经济环境下的新型灵活就业形态进行系统研究。研究将通过整体趋势分析和具体岗位剖析，揭示数字技术如何催生新的就数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告3业形态，以及不同类型灵活就业的收入水平、技能要求与发展前景，为政策制定和从业者提供参考。四、四、数据说明数据说明本次报告数据来源主要包括：(1)公开资料，包括各类政府统计数据、行业研究报告数据等；(2)调研数据，共1053份。(3)智联招聘数据，针对11个一、二线城市12大类岗位，通过关键词搜索进行招聘数据收集，时间为2025年4月15日-2025年5月14日，全职类招聘数据为18181条；兼职类招聘数据为2579条。11个城市为北京、上海、深圳、广州、长沙、武汉、西安、南京、成都、重庆、杭州，覆盖全国不同地区的主要城市。数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告4第二章第二章数字经济下灵活就业的概念与整体现状数字经济下灵活就业的概念与整体现状一一、灵活就业的分类灵活就业的分类在数字经济深度变革的背景下，灵活就业已经成为劳动力市场的重要组成部分。然而，对于这类新兴就业形式的内涵与分类，国内外尚未形成统一共识，并且，传统的分类方法日益显示出其局限性。比如，国际劳工组织发布的World Employment and Socia1 Outlook 2021、智联招聘联合暨南大学经济与社会研究院发布的2024年中国新型灵活就业报告,都主要基于工作场景(在线/线下)进行简单二分，这种静态的分类框架忽视了数字技术的快速演进对就业形态的深刻影响。为此，一些研究者开始引入多维分类框架。国外有学者提出以技能水平和地理位置依赖程度为双轴对零工工作进行类型划分，形成“四象限”分类体系。其中，“位置依赖”实质上反映了工作对特定地点的要求，也就是是否可通过互联网远程完成；“技能水平”则区分低技能与高技能工作。研究发现，不同类型的平台工作在进入门槛和报酬待遇等方面存在显著差异：例如，相较于传统就业，基于位置的平台就业岗位对教育和经验要求更低，而基于云端的平台就业岗位的门槛相对较高。同时，两类岗位对劳动者素质的要求各有侧重，前者更强调勤勉可靠，后者更强调开放性和外向能力。这些发现印证了通过数字依存度(即对数字平台和技术的依赖程度)和技能强度(岗位所需技能水平)来分类的合理性。在本次研究中，我们通过灵活就业动态分类模型，对数字经济下的灵活就业岗位进行分析。该模型以数字技术参与程度(高/中/低)和岗位技能要求(基础/专业/战略)为两个维度，也即是“数字依存度技能强度”的双维分类方式，将灵活就业划分为更加精细的九种类型。主要原因是：数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告5首先，与传统的场景分类不同，“数字依存度”反映的是工作过程对数字技术、平台和工具的实际依赖程度，这一指标会随着技术发展和应用深化而发生动态变化。例如，传统的快递员曾经完全不依赖数字技术，但随着智能物流系统的普及，其数字依存度正在逐步提升。其次，“技能强度”维度的引入使分类体系具备了纵向发展视角。该维度不仅考虑了岗位的准入门槛，更关注技能的可发展性和进阶路径。从基础技能到专业技能再到战略技能的分层，为灵活就业者提供了清晰的职业发展阶梯。第三，双维交叉形成的九宫格分类矩阵，能够打破传统的单一维度分类局限。每个岗位在矩阵中都有明确定位，既反映了其当前的技术特征，又蕴含了未来的发展可能。这种立体化的分类方式，为政策制定提供了更加精准的目标群体识别。最后，该模型的动态演进特性使其具备了应对未来变化的适应能力。随着数字技术的不断发展，新的就业形态不断涌现，而该分类体系可以灵活调整和扩展，保持对劳动力市场变化的敏感性和包容性。因此，该模型一方面能够结合技术与人力的视角，既考虑了数字经济背景下工作的形态特征，又考虑了劳动经济学关注的技能供给因素，实现了技术-技能双重视角下的分类。相比单纯按线上/线下分类，数字依存度这一概念更细化：例如，“中等数字依存度”可表示工作主要线下完成但通过线上平台获取任务，而“高数字依存度”则表示主要是依托互联网在线完成任务。另一方面也具备现实适用性。该九宫格模型能对应现实中的各种灵活就业岗位类型，指导我们观察不同群体的特征和需求。例如，它能将网约车司机和网络主播归入不同类别，从而在分析收入结构、劳动保障时有所侧重。这比笼统地将二者都称为“灵活就业”更有助于制定有针对性的政策。数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告6当然，该分类模型也具有一定的局限性，即在如何界定不同岗位的数字依赖程度的问题，对部分岗位而言，存在一定的模糊空间，划分的具体数字界线数值在哪，可能因测算的方式以及不同岗位的具体场景而产生一定的变化，这需要更多的数据加以测算。本次报告由于重点聚焦典型性的岗位，因此对这一问题未进行更加深入与全面的研究分析。二二、动态分类模型的分类维度说明、动态分类模型的分类维度说明(一)数字依存度维度的深入解析数字依存度作为核心分类维度之一，其内涵远超简单的技术使用程度。它综合反映了工作过程的数字化程度、平台控制强度、数据驱动特征等多个 方 面。低数字依存度的岗位具有以下特征：工作流程基本保持传统方式，即使使用数字工具也多为辅助性质；工作任务的分配和执行不依赖算法调度；劳动者对工作过程有较高的自主控制权；收入来源不完全依赖数字平台。这类岗位包括传统家政保洁、线下保安等，虽然可能使用手机接单，但核心工作过程仍保持传统特征。中数字依存度的岗位呈现混合特征：部分工作环节数字化，部分保留传统方式；平台在任务分配中起重要但非决定性作用；劳动者在一定范围内保持工作自主权；收入部分来自平台，部分来自直接客户。典型代表如短视频剪辑师、新媒体内容编辑等，他们既需要使用数字工具完成工作，又保持相对独立的创作空间。高数字依存度的岗位则高度融入数字生态：工作全流程基本实现数字化；平台算法深度介入任务分配和过程管理；劳动者的工作节奏和方式受平台规则约束；收入主要甚至完全依赖平台分配。外卖骑手、网约车司机是这类岗位的典型代表，他们的每个工作环节都深度嵌入平台系统。(二)技能强度维度的系统阐释数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告7技能强度维度反映了岗位所需能力的复杂程度和专业深度，这不仅关系到准入门槛，更影响着职业发展潜力。基础技能型岗位的特点包括：技能要求相对单一，主要涉及体力劳动或简单操作；培训周期短，通常几天到几周即可上岗；进入门槛低，不需要专业学历或资质认证；技能的可替代性较强，面临较大的技术替代风险。当然，这并不意味着这类岗位没有发展空间，通过技能提升和经验积累，基础技能型劳动者同样可以向专业技能型转型。专业技能型岗位具有明显的专业性特征：需要掌握特定领域的专业知识和技能；通常需要系统培训或职业教育背景；部分岗位需要行业认证或资质；技能具有一定的稀缺性和不可替代性。这类岗位的灵活就业者往往能够获得较高的议价能力和收入水平。战略技能型岗位代表了技能层级的最高水平：要求高层次的专业能力和创新思维；涉及复杂问题解决和战略决策能力通常需要丰富的行业经验和深厚的专业积累；具有较强的个人品牌效应和市场影响力。这类岗位的灵活就业者往往以独立顾问、自由职业专家的身份出现，享有高度的工作自主权和收入水平。(三)分类模型下的灵活就业岗位类型数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告8表格表格1:1:基于基于“数字依存度数字依存度技能强度技能强度”的灵活的灵活就业岗位分类就业岗位分类技能强度技能强度 数字依存度数字依存度低低中中高高基础技能型基础技能型传统家政保洁传统快递员线下保安智能仓储分拣员共享单车维护员外卖骑手网约车司机数据标注员专业技能型专业技能型传统美工传统美工线下摄影师线下摄影师传统维修技师传统维修技师编剧编剧传统配音员传统配音员短视频剪辑师短视频剪辑师新媒体内容编辑新媒体内容编辑影视后期制作人员影视后期制作人员维修技工维修技工(水水电电工工、电电器器维维修修通通过过线线上上接接单单上门服务上门服务)AI训练数据审核员AI影视编剧AI视觉设计师有声书配音员数据分析师战略技能型战略技能型个体工商户传统小微企业主独立咨询顾问传统影视导演直播运营总监电商平台运营经理互联网策划师AI影视导演数字资产管理师数字内容创作者网络商店店主/电商创业者根据数字依存度(高/中/低)和技能强度(基础/专业/战略)的不同组合，可将灵活就业划分为九种类型。上表展示了按平台依托形式划分的新型灵活就业类型。结合本研究的双维模型，我们以数字依存度(低=主要线下，少依赖网络；中=线上线下结合；高=高度依赖线上)为横轴，以技能强度(基础=入门或体力技能；专业=需要专项职业技能；战略=需要高阶统筹或创意技能)为纵轴。在该表中，数字依存度较低的各类技能型岗位，通常更接近于传统的灵活就业岗位。本次报告的重点在于研究新型灵活就业内部，也就是基于数字经济发展而延伸或衍生出来的新型灵活就业岗位，因此，本报告研究重点将侧重于数字依存度为中、高的各类技能型岗位。在具体案例研究中，将以“高数字依存度-基础技能型”“高数字依存度-专业技能型”“高数字依存度-战略技能型”“中数字依存度-专业技能型”“中数字依存度-战略技能型”中的具体岗位为研究对象，也就是这类岗位往往能够覆盖更多的灵活就业人群。换句话说，这些岗位能够提供更多的就业岗位，在当前的经济环境背景下，具有更高的意义和价值。三三、分类体系的动态演进特征、分类体系的动态演进特征数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告9本分类体系最重要的特征是其动态演进路径，这种动态性体现在多个层面，使得分类框架能够适应快速变化的数字经济环境。(一)技术演进适应性随着数字技术的不断发展，岗位的数字依存度会发生系统性变化。以传统维修技师为例，过去主要依靠经验和手工技能，数字依存度极低。但随着智能诊断设备、AR 维修指导系统的普及，其数字依存度正在快速提升。分类体系能够捕捉这种变化，及时调整岗位定位。同时，新技术的出现也会催生新的就业形态。尤其是以人工智能为代表的新兴技术，正在创造全新的职业类别，如 AI 训练数据审核员、AI 导演/编剧、AI 视觉设计师等。这些新岗位可以根据其数字依存度和技能强度，快速纳入现有分类体系。(二)技能进阶路径分类体系为灵活就业者提供了清晰的技能进阶路径。在同一数字依存度层级内，劳动者可以通过学习和实践，从基础技能向专业技能、战略技能发展。例如，一个外卖骑手(基础技能-高数字依存度)可以学习物流管理知识，成长为配送站长(专业技能-高数字依存度),进而发展为区域物流运营经理(战略技能-高数字依存度)。这种纵向发展路径不仅为个人职业规划提供指引，也为培训体系设计提供了框架。不同技能层级需要不同的培训内容和方式，从而形成阶梯式的能力培养体系。(三)跨维度流动性分类体系还支持跨维度的职业流动。随着个人能力的提升和市场需求的变化，灵活就业者可以在不同数字依存度的岗位间流动。例如，一个传统摄影师(专业技能-低数字依存度)可以转型为短视频创作者(专业技能-中数字依存度),或者进一步成为数字内容创作者(战略技能-高数字依存度)。数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告10这种横向流动性反映了数字经济时代职业边界的模糊化趋势。传统的职业壁垒正在被打破，技能的迁移和转换变得更加频繁和必要。分类体系通过提供清晰的坐标定位，帮助劳动者理解不同岗位间的关联性和转换路径。(四)动态监测与调整机制为保持分类体系的时效性和准确性，需要建立动态监测和调整机制。这包括定期评估各岗位的数字依存度变化、跟踪新兴职业的出现和发展、分析技能需求的演变趋势等。基于监测结果，可以及时调整岗位在分类矩阵中的位置，增补新的职业类别，优化技能层级标准。四、四、分类体系的应用价值分类体系的应用价值(一)差异化培训体系构建基于分类体系的培训体系设计能够实现精准施策，增强培训效果。对于基础技能型岗位，培训重点在于基本操作技能和数字素养提升。培训内容应包括平台使用方法、基础数字工具操作、服务规范等，培训方式以实操演练为主，培训周期相对较短。专业技能型岗位的培训则需要更加系统和深入。培训内容涵盖专业知识体系、行业标准规范、高级数字工具使用等，培训方式包括理论学习、案例分析、项目实践等，通常需要较长的培训周期。同时，应建立与行业认证体系的衔接机制，使培训成果能够获得市场认可。战略技能型岗位的培训更多是能力提升和视野拓展。培训内容包括前沿技术趋势、商业模式创新、领导力发展等，培训方式以研讨交流、导师辅导、实战项目为主。这类培训往往需要与高等院校、研究机构合作，提供高层次的知识更新和能力培养。(二二)社会保障梯度设计社会保障梯度设计不同类型岗位面临的风险不同，需要差异化的保障制度设计。低数字依存度岗位的劳动者往往缺乏稳定的平台依托，社会保障的重点是扩大覆数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告11盖面，确保基本保障。可以通过灵活的参保方式、政府补贴等措施，降低参保门槛，提高参保率。中数字依存度岗位具有平台和个人双重属性，适合建立平台一个人双向缴费机制。平台承担部分社保责任，个人根据收入水平灵活缴费，政府提供政策支持和监管。这种模式既体现了平台责任，又保持了灵活性。高数字依存度岗位面临的主要问题是跨平台流动性障碍。建议创新跨平台保障账户制度，实现社保权益的可携带性。劳动者在不同平台间流动时，社保关系和缴费记录能够无缝衔接，避免重复参保或保障中断。(三)岗位风险防控机制不同类型岗位面临不同的风险挑战，需要针对性地防控措施。数字依存度高的岗位面临平台依赖风险和算法控制风险，需要加强平台监管，保障劳动者的知情权和选择权，防止算法歧视和不公平待遇。技能强度低的岗位面临较大的技术替代风险，需要提前布局转型培训，帮助劳动者掌握新技能，实现平稳过渡。同时，应建立技能预警机制，及时识别可能被技术替代的岗位，提前进行干预。战略技能型岗位虽然具有较强的市场竞争力，但也面临市场波动和技术迭代风险。需要建立持续学习机制，帮助高技能人才保持知识更新，增强适应能力。(四)职业发展通道建设构建完整的职业发展通道是实现灵活就业可持续发展的关键。纵向进阶机制使劳动者能够在同一领域内不断提升，从基础操作到专业服务再到战略规划。这需要建立清晰的技能等级标准和晋升路径，配套相应的培训和认证体系。横向拓展机制则为劳动者提供了更多的选择空间。通过技能迁移和转换，劳动者可以在不同数字依存度的岗位间流动，适应市场需求变化。这需要建立技能互认机制，明确不同岗位间的技能关联性。数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告12技能认证体系是职业发展的重要支撑。应建立多层次、动态更新的认证标准，既包括基础技能认证，也包括专业资质认证和高级能力认证。认证结果应得到市场广泛认可，成为就业和收入的重要参考。能力成长账户作为个人职业发展的数字化记录，应涵盖培训经历、技能认证、项目经验等多维度信息。通过区块链等技术确保信息的真实性和不可篡改性，使其成为劳动者的“数字简历”和“能力护照”。五、五、新型灵活就业岗位的演化、整体规模与特征新型灵活就业岗位的演化、整体规模与特征(一)技术演进驱动的灵活就业演化路径数字技术的迭代更新，是近年来灵活就业形态层出不穷的根本驱动力。回顾过去三十多年，我国灵活就业随技术演进经历了从萌芽到爆发的演化路 径。不同时期出现的灵活就业及其演化不同时期出现的灵活就业及其演化移动互联网时代移动互联网时代(20105)设计类传统没计师A设计师设计师网络电商网络商店店主直播电商直播电商/主播带货主播带货外卖骑手网约车司机内容创作者普通这餐员平台外卖的手网约车司机自媒体博主短视频创作者A 内容创作者以上示意图仅为不同时期部分代表性岗位的演变过程示意，并不代表真实的完整开始-结束周期。PCPC 互联网时代互联网时代(19905-2000S数字内容与新业态时代数字内容与新业态时代图表图表1:1:不同时期出现的灵活就业及其演化不同时期出现的灵活就业及其演化PC互联网时代互联网时代(1990(1990s-2000s):个人计算机和互联网初步普及，诞生了最早的线上自由职业形态。典型技术包括万维网、电子邮件、门户网站和早期电子商务等。这一阶段催生了第一批灵活就业雏形，如网站开发员、网络编辑、网络管理员等 IT 新职业，以及通过论坛、威客平台接单数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告13的自由职业者。例如2006年出现的猪八戒网等威客众包平台，使设计、翻译、写作等专业人士可以线上竞标任务，按项目获取报酬。同时，电子商务萌芽(如1999年阿里巴巴B2B、2003年淘宝网)使网上开店成为可能，普通个人借助电商平台低成本创业，成为早期网店店主，实现自主就业。尽管当时线上就业形态体量小、类型有限，但已经出现 了SOHO族(在家接单工作者)等灵活就业形式，为后来平台经济的兴起打下基础。移动互联网时代移动互联网时代(2010(2010s):智能手机的普及和 App 生态的爆发使平台经济迅猛崛起，带来灵活就业的爆发式增长。移动出行(如滴滴出行2012年创立)、外卖配送(美团外卖2013年上线)、本地生活服务(家政020 等)平台蓬勃发展，通过定位和算法实现大规模即时的劳动力匹配。网约车司机、代驾司机、外卖骑手、同城跑腿员等全新职业大批涌现。这些岗位由劳动者通过平台注册接单、按订单计酬，没有固定雇主，属于高度弹性的零工模式。例如，滴滴平台2018年创造了超过1826万就业机会，其中约1194万是网约车司机和代驾；美团等外卖平台亦吸纳了数以百万计骑手就业。平台经济降低了用工门槛，将传统难吸纳的劳动力(兼职者、农民工等)有效组织起来，成为就业新蓄水池。与此同时，“一人多职”或自主接单的就业观念兴起，越来越多上班族利用业余时间跑车或送外卖赚外快，失业者和退休人员也通过平台寻找临时工作，打破了“一份工作养一家”的传统模式。由此，灵活就业从边缘补充走向主流，非正规就业比例上升2018年数字经济领域就业岗位已达1.91亿个，占当年就业的24.6%,相当部分是通过平台实现的灵活就业。数字内容与新业态时代数字内容与新业态时代(2020(2020s):s):近年数字经济进入以数字内容创作、直播电商、人工智能应用为引领的新阶段。社交媒体和移动视频的普及催生了自媒体博主、短视频创作者、主播带货等大量内容型灵活就业。数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告14短视频和直播让“人人都有15分钟成名和赚钱的机会”,大量普通人凭才艺或专长在网络平台获取报酬，进一步平民化了媒体和娱乐领域的就业。例如，截至2024年5月我国网络直播平台上累计开通的主播账号已超1.8亿个(多平台非去重)。虽然九成主播月收入不足5000元，但头部内容创作者收入上不封顶，吸引无数人涌入这一新兴领域。与此同时，直播电商从2019年起爆发式增长，直播带货成为新零售模式，衍生出直播运营、选品师、主播助理、场控等一系列新岗位。一个头部直播间往往需要幕后团队协作，多人在短期合同或外包形式下支持账号运营，直播产业链上也出现大量灵活用工(如临时雇用模特、短期工处理促销高峰订单)。人工智能时代的雏形也已显现：AI 技术催生了虚拟主播开发、AI 内容创作等新职业。例如，不需要真人出镜的虚拟主播背后需要动捕演员和内容策划等岗位支持，这些从业者多按项目或合约工作，随着AIGC(生成式AI)的发展，未来可能成为新的灵活就业方向。总体来看，当前数字经济环境下灵活就业进一步向知识型、创意型方向扩展，数字内容创作者和数字技能服务者成为新的就业增长点，但也面临市场竞争加剧、收入两极分化的新挑战。因此，技术演进不断催生新的灵活就业形态：从早期互联网自由职业者，到平台经济下的大批零工，再到当下数字内容和AI 驱动的新职业。每一波技术浪潮既带来了就业方式的创新，也伴随着劳动力市场结构的调整。未来，随着人工智能、大数据等进一步发展，预计还会出现更多前所未有的新型岗位，灵活就业的规模和内涵将继续演变拓展。(二)新型灵活就业的整体规模我国的灵活就业群体相当庞大。根据国家统计局数据，截至2024年底，全国灵活就业人员规模在2.4亿人左右。这意味着每100个就业者中约有33人从事灵活就业。从城镇来看，灵活就业人员约占城镇就业人员的51%。可见，灵活就业已成为吸纳劳动力就业的重要渠道。数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告15在这2.4亿灵活就业者中，既包括传统的个体经营者、非全日制从业者，也包括大量依托互联网的新业态从业者。后者往往被称为“新就业形态人员”,特指通过互联网平台实现就业的人群。2023年，全国总工会的第九次职工队伍状况调查显示，全国新就业形态人员达到约8400万人，占全部就业人员的约21%。这部分人主要分布在交通出行、生活服务、知识技能分享等与数字平台关系密切的领域。因此，可以粗略估算，在2.4亿灵活就业者中，有8000多万人属于“新型灵活就业”群体。就业平台的招聘和简历数据也印证了这一趋势。智联招聘与暨南大学联合的研究发现，2019年至2024年期间，新型灵活就业岗位在整体劳动力市场中的占比持续上升。例如，在线招聘职位中，新型灵活就业岗位数占比已从2019年的8.4%增至2024年的15.2%。新型灵活就业的招聘职位数新型灵活就业的招聘职位数/求职岗位占比趋势求职岗位占比趋势招聘岗位数占比35.50%32.30%30.60%15.20%11.60%12.20%8.40%9.60%10.00%201920202021数据来源：智联招聘2024年中国新型灵活就业报告求职人数占比35.20%33.90%2022202336.40%202 4图表图表2:2:新型灵活就业的招聘职位数新型灵活就业的招聘职位数/求职岗位占比趋势求职岗位占比趋势供给端的数据同样反映出更多劳动者涌向新型灵活就业。智联招聘的求职者投递简历统计显示，新型灵活就业求职者占总求职人数的比例从2019年的35.5%增长到2024年的36.4%。换言之，大约每3个求职者中数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告16就有1人是冲着灵活就业岗位去的。这说明新生代劳动力对这类工作的接受度提高，灵活就业正从边缘补充逐渐走向就业市场的主流地带。(三)新型灵活就业人员特征与公众认知本次报告通过1049份有效问卷调查的数据，对灵活就业人群特征、就业动因、收入结构、技能需求和痛点挑战进行综合分析。这些数据勾勒出当前数字经济下灵活就业的整体画像。1.1.从业人群结构特征从业人群结构特征本次调研样本调查的人群共计1053人，其中正在从事或从事过灵活就业岗位的人数为210人，占比为19.95%。在从事或从事过灵活就业的调查样本人群中，其年龄分布上，26-35岁占58.10%,为主体，36-45岁占22.86%,18-25岁占9.05%,三者合计达到90%。地域分布方面，高度城市化特征明显。一线城市占31.43%新一线城市占28.57%,二线城市占22.38%,合计为82.38%;而三线及以下城市仅12.38%,县城/乡镇4.29%,农村不足1%。这表明灵活就业机会主要集中在经济发达、数字基础设施健全的大中城市，那里有更广阔的市场需求和完善的平台生态。反之，小城镇和农村由于市场规模有限、信息渠道不畅，灵活就业的发展空间受限。数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告17进一步看，从事灵活就业的持续时间，1-3年经历者占42.38%居首，3-5年占20.95%,1年以内新手占19.52%,而5年以上资深者仅17.14%。这意味着许多人将灵活就业作为短期试水或过渡：不少人在1-3年内评估行业前景和自身发展，再决定去留。真正长期扎根灵活就业的人相对较少，反映出目前灵活就业对劳动者的吸引力和保障力可能不足以支撑长远职业 规 划。灵活就业人员从事的时间分布灵活就业人员从事的时间分布5年以上3-5年1-3年1年以内17.14%20.95%19.52%42.38%图表图表3:3:灵活就业人员从事的时间分布灵活就业人员从事的时间分布2.2.从业者选择灵活就业的动因从业者选择灵活就业的动因调查结果显示，灵活就业岗位之所以吸引人，最核心的原因在于工作自由度，同时也包含多元的经济和个人因素。选择灵活就业的主要动因排序 如 下：1)时间安排自由灵活：81.34%的受访者将其列为首要原因。可见，弹性工作时间是灵活就业最大的魅力所在。数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告182)工作地点不受限制，占比64.59%,排名第二。许多灵活就业岗位可远程或就近完成，如网店经营、自媒体创作等，使人们不必局限于特定办公地点。3)兼职赚取额外收入，45.93%选择，列第三位。这表明相当一部分人把灵活就业作为增加收入的副业来源。利用业余时间跑网约车、做自由接单，可以补贴家用、改善生活，经济驱动力不可忽视。4)传统工作竞争激烈，难以就业，占比44.5%,接近第三位。部分人是在传统就业市场碰壁后转向灵活就业，将其视为替代选择。当正规岗位供给不足、就业压力大时，灵活就业成为“退而求其次”的出路。时间安排自由灵活时间安排自由灵活工作地点不受限制工作地点不受限制兼职赚取额外收入兼职赚取额外收入传统工作市场竞争激烈，传统工作市场竞争激烈，难以找到合适工作难以找到合适工作个人兴趣爱好所在个人兴趣爱好所在收入潜力较大收入潜力较大家庭原因需要灵活时间家庭原因需要灵活时间其他其他选择灵活就业的原因选择灵活就业的原因81.43%64.29%45.71%44.29%35.24%30.95%26.19%0.95%图表图表4:4:选择灵活就业的原因选择灵活就业的原因此外还有若干次要动因：个人兴趣爱好(35.41%)即从事自己热衷的领域以实现自我价值；收入潜力较大(31.1%)认为灵活就业上不封顶、有机会赚更多钱；家庭原因需要灵活时间(26.32%)为兼顾家庭职责而选择弹性工作等。值得注意的是，“收入潜力大”仅排第六，说明多数人选数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告19择灵活就业更多看重工作方式的灵活性而非简单追逐高收入。正如调研分析指出，这一发现揭示了灵活就业的本质特征：自由自主是最大吸引力，而非每个人都指望借此暴富。综合而言，灵活就业满足了不同人群多样化的需求：或为了自由，或为了赚外快，或作为无奈之举。其弹性、多元的特性正契合了新时代劳动者对工作的新期待。3.3.收入结构与工作强度收入结构与工作强度调研显示，灵活就业者的月收入分布呈现“中间大、两头小”的纺锤形结构即中等收入人群居多，两极收入人群较少。具体而言，无论从事或从事过灵活就业与没有从事过的其他参与调查人员，均认为其收入主要在5001-8000元/月区间，占比分别为34.76%和34.15%;但认为月均收入在8001-12000元/月区间的，从事和从事过灵活就业人员的占比为19.52%,而非从事灵活就业人员的占比则为31.71%,也就是外界更高估了灵活就业 人 员 的 平 均 月 收 入。对灵活就业人群月均收入的认知对灵活就业人群月均收入的认知从事或从事过灵活就业人员非从事灵活就业人员34.76%34.15%31.71%25.71%19.52%11.43%9.23%2.76%1.43%19.51%2.65%7.14%3000元以下3000-5000元5001-8000元8001-12000元12000元以上不了解图表图表5:5:对灵活就业人群月均收入的认知对灵活就业人群月均收入的认知数 字 经 济 下 灵 活 就 业 发 展 研 究 报 告20值得注意的是，正从事或从事过灵活就业人员综合月均收入在5000元以上的中高收入者，占比超过65%。打破了公众对灵活就业“低收入”的刻板印象。换句话说，相当多灵活从业者可以获得不逊于传统工作的体面收入。这与实践案例相符：不少网约车司机、外卖骑手月入过万不再稀奇(据美团平台统计，一线城市专职骑手月收入过万元已成普遍现象),优秀的内容创作者、主播通