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我的矩阵分析总结.doc

1、矩阵分析期末复习 1. 判断一个集合是否为线性空间 只需要验证2条:加法封闭性; 乘法封闭性 例: 1) 2) 3) 2. 判断一组基是否为标准正交基 验证2条:各个向量的模是否为1; 两两向量内积是否为0 例:a1 = (0,1,0), a2 = (12, 0, 12),a3 = (12, 0, 12 ) 构成R3的一个标准正交基,因为: | a1 | = | a2 | = | a3 | = 1 < a1 , a2> = < a1 , a3 > = < a2 , a3 > = 0

2、 3. 求一个线性变换的核T-1(0)、象集T(V) 例: (1)证明T(x1, x2, … ,xn) = (0, x1, x2, …, xn-1)是线性空间Pn的线性变换且Tn = 0 (零变换). (2)求T的核T-1(0)的维数、象集T(V)的维数 证明: (1) 由线性变换的定义,易证T是线性变换,又因 T2(x1, x2, … ,xn) = T(0, x1, x2, …, xn-1) = (0, 0, x1, x2, …, xn-2) … = Tn(x1, x2, … ,xn) = (0, 0, …, 0) 即Tn = 0(零变换) (2

3、 若T(x1, x2, … ,xn) = (0, x1, x2, …, xn-1) = (0, 0, …, 0) 则x1 = x2 = … = xn-1 = 0. 即T-1(0)为由一切形如(0, 0, …, xn)的向量构成的子空间,它是一维子空间,(0, 0, …, 1)是它的基。 4. 用最小二乘法解方程组 例:用最小二乘法解下列方程组 x1+x2 = 1 x1+x3 = 2 x1+x2+x3 = 0 x1 +2x2 – x3 = -1 解: 系数矩阵A = 11110101112-1,其转置AT = 11101112011-1,B =

4、 120-1 利用公式ATAX = ATB,有 ATAX = 44461-11-13 x1x2x3 =2-13 = ATB 于是求得最小二乘解为: x1 = 176, x2 = - 136, x3 = - 46 5. 求矩阵的史密斯标准型 初等行、列变换 例:求多项式矩阵A( λ ) = 0λλ(λ-1)00λ+10 0 -λ+2的史密斯标准形 答案:d1(λ) =1,d2(λ) =λ, d3(λ) =λ(λ-1)( λ-2) 6. 求矩阵的约当标准形 例:求矩阵A的约当标准形,其中

5、 A = -1-2-1063-1-14 step1:先求矩阵A的史密斯标准形; step2:再写出不变因子、初级因子,令初级因子等于0,求解; step3:最后写出约当标准形. 7. 判断一个矩阵级数是否收敛 方法一:用矩阵的谱半径来判断 方法二:当谱半径失效时,用约当标准型来判断 8. 求带参数的矩阵函数 9. 向量的范数、矩阵的范数 向量的范数: 例:x = (1, -2, 3)T ║x║1 =

6、 |1| + |-2| + |3| = 1 + 2 + 3 = 6 ║x║2 = (|1|2 + |-2|2 + |3|2)1/2 = (1 + 4 + 9) 1/2 = √14 ║x║∞ = max(|1|, |-2|, |3|) = max(1, 2, 3) = 3 矩阵的范数: 例:A = 12-120-1011 ║A║1 = max(|1|+|-1|+|0|,|2|+|2|+|1|,|0|+|-1|+|1|) = max(2, 5, 2)= 5 列和范数 ║A║∞ = max(|1|+|2|+|0|,|-1|+|2|+|-1|,|0|+|1|+|1|) = max

7、3, 4, 2)= 4 行和范数 ║A║2= max√λ (AHA) 谱范数 AHA = 1-122010-11 12-120-1011 = 20091-11-12 特征方程为:λE - AHA = λ-200λ-9-11-11λ-2 = 0 得 λ1 = 9.1428 , λ2 = 2.9211, λ3 = 0.9361 所以║A║2 = √9.1428 = 3.0237 ║A║F = (12+22+0+(-1)2+22+(-1)2+0+12+12) = 1 + 4 + 1 + 4 + 1 + 1 + 1 = 13 10. 利用盖尔圆盘定理求特征值

8、的取值范围 例:估计矩阵A = 10.10.5310.30.20.30.10.2-10.50.2-0.3-0.1-4 的特征值范围. 解:圆盘定理所指的四个圆盘为: |z-1|≤ 0.1 + 0.2 + 0.3 = 0.6 |z-3|≤ 0.5 + 0.1 + 0.2 = 0.8 |z+1|≤ 1 + 0.3 + 0.5 = 1.8 |z+4|≤ 0.2 + 0.3 + 0.1 = 0.6 11. 求广义逆A+(行满秩、列满秩) 例:求A = i10i01 的广义M-P逆矩阵。

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