企业管理的定性、定量分析方法.ppt

企业管理的定性、定量分析方法,目录,1,定性分析的概念,2,常用的定性分析方法,3,定量分析的概念,4,常用的定量分析方法,5,定性分析与定量分析的关系,6,定性分析与定量分析的比较,7,结束语,定性分析的概念,所谓定性分析，就是对于事物的质的方面的分析和研究。一事物的质是它区别于其他事物的内部所固有的规定性。定性分析主要依靠人的观察分析能力，凭借知识、技术、经验和判断能力，应用逻辑思维方法，从研究事物质的角度出发来分析事物的特征、发展规律及其他事物之间的联系，其分析过程及结论是用文字描述来表达的。,常用的定性分析方法,常用的定性分析方法有：,管理人员判断法、专家意见法、销售人员的估计、顾客调查和市场测试、小组讨论、集合意见法、德尔菲法、质,量分析法、吸引力指数。,常用的定性分析方法,管理人员判断法,又称“管理估计法”、“经验预测法”,建立在最高管理层提出的意见和建议基础上，这种方法依赖于这支队伍的经验、才能和直觉。如果管理当局正确决策的业绩记录保持良好，这种方法是很有价值的。但有时它也反映出了一种“象牙塔”里的观点，这些人将他们自己隔离起来，根本不知道在广大的员工和顾客中间，到底发生了什么。一般来说，管理人员在办公室里呆的时间越少，与员工和顾客保持越密切的联系和交往，这种方法所造成的危险就越小。,常用的定性分析方法,管理人员判断法举例,例如，某一零售商店，选择营业员、中层管理人员如业务科长、计划科长、储运科长、财会科长等）、商店经理等三层人员的代表分别进行判断，再加以综合，得出销售额的预测数。,1.,某商场甲、乙、丙三个营业员对某一商品的下一年度销售量作如下估计：,假定三个营业员的预测具有相同的重要性，则营业员方面的平均销售预测值为,:,550 800 620/3=656 67,单位,常用的定性分析方法,2.,该商场中层管理人员的判断预测为：,假定三个科长的期望值比重相等，则该商场中层管理人员方面的平均销售预测值为：,100 1120 970/3=1030,单位,常用的定性分析方法,3.,经理方面的销售预测，按照以上同样方法判断，甲、乙、丙三位经理的判断期望值为：,甲经理的期望值,1200,乙经理的期望值,950,丙经理的期望值,1100,假定三位经理的期望值比重差不多，则经理方面的平均预测值为,1200 1100 950/3=1083.4,单位,最后，衡量营业员、中层管理人员、经理三者的重要性。如果营业员为,1,，则中层管理人员的生要性为,1.8,，经理的重要性为,1.5,。三个层次的期望值进行综合性的销售预测值为：,656.671 10301.8 1083.415/1 1.5 1.8=961.786,单位,常用的定性分析方法,营业员最接近消费者和用户，对商品是否畅销、滞销比较了解，对商品花色、品种、规格、式样的需求，要比商场的其他人员更了解。但由于接触面的关系，对生产状况、进货状况等不够了解，总之，对宏观经济缺乏了解。,中层管理人员既接触上层人员，又接触营业员、采购员等营营业第一线的人员。对生产部门、财政金融、商品流通的动态比较了解，联系面广，掌握资料较多，经营经验较丰富，对市场动态、未来需求的发展趋势变化的分析判断比较接近实际，所以，他们对销售的判断，在三层人员中所占的比重最大，,也就是说，他们对市场需求趋势的判断可靠性程度最高。一般他说，经理接触具体业务和实际较少一些，但有丰富的经营经验，能掌握全局情况，要比营业员的预测作用所占比重大一些。,管理人员判断法的特点,常用的定性分析方法,这种预测方法的特点是：,比较简单明了，容易进行；,不同层次、不同人员的综合分析判断，包括多因素、多层次、多方面的人员，分析判断销售数的可靠性较大，风险性较少，因此，实际价值较大；,不论是大型企业还是中、小企业；是工业品经营还是副食品经营都可以应用；,对商品销售量、销售额和花色、规格都可以进行预测，能够比较切合实际地反映当地需求，有利于商品适销对路，提高经营管理水平。,常用的定性分析方法,专家意见法,这种方法建立在企业外部顾问的专业知识基础上，能为管理当局带来高度专业化和有价值的帮助。对于那些已经采取的、有可能出现问题的行动，管理当局可以聘请这样的顾问在公司里进行日常业务的咨询。,常用的定性分析方法,销售人员的估计,这种信息来源能够带来很大的价值因为销售人员一般说来是最接近顾客的。这种方法对于那些产品生命周期短、技术更新快的行业尤为重要，这种方法的主要缺点是潜在的偏见，因为他们总认为，自己的估计将被领导用作提高销售定额的依据。,常用的定性分析方法,顾客调查和市场测试,顾客调查涉及到利用市场调查技术，直接从顾客那里收集信息。此时进入我脑海中的例子是百事可乐所做的“味道测试”，他们请消费者品尝百事可乐与可口可乐，然后说出他们的偏好。但是，如果抽样不具有代表性或者问卷设计有漏洞，所得到的结果就可能极不准确。按照推测，,10,年前可口可乐公司之所以停止销售其“老式可乐”部分原因是由于一个调查问卷的措词不当造成的。这个问卷没有明确地询问消费者如果老式可乐从市场中被取消，他们会有什么感觉。市场测试是指在一个小范围内，展示和促销一个品牌。一般说来，新品牌,常用的定性分析方法,总是在具有“领头羊”地位的市场上进行测试,(,即一般是指某些可代表广大消费者的主要城市或城镇,),。显然，如果该品牌在这些市场中销路很好，它们就可以在全国范围内投放市场或公开亮相。但是，如果产品的缺陷很快被现，该品牌就需要加以改进，甚至有时也许不得不放弃。存在于市场测试本身的风险是：新产品可能被竞争者跟踪窃取信息。记住，这些公司“间谍”可能从你的努力中获取宝贵的信息。,常用的定性分析方法,小组讨论,这是由委员会或小组做出决定。小组的所有成员，都必须就单一的决定达成共识,(,即提出一个人人都可接纳的方案,),。当这种方法发挥作用时，它常常显示出团队的内聚力。但是，要防止一个“恃强凌弱的霸道之人”，可能对小组的其他成员施加过分的影响，强迫人们同意他的意见。,常用的定性分析方法,小组讨论案例,电影,十二个生气的人,中，十分形象地描绘了这一点。这是一个关于陪审团就一个被指控犯有杀人罪的年轻人，判断其有罪还是无罪的故事。起初，一个陪审团成员，成功他说服除了一位以外其他所有的陪审团成员，让他们都同意他认为有罪的表决。而唯一的那位“坚持己见”的陪审员站出来，面对那个“霸道之人”，据理力争，最后，整个陪审团表决无罪释放了被告。,常用的定性分析方法,集合意见法,将每个人的估计值相加，然后得出一个平均值。这种方法的关键是：每个人的估计值都有相同的权重。因此，这种方法被看作是“民主”的方法，如果每个人的意见按其重要性给予不同的权重，就可能得到更准确的估计值，这也是集合意见法的一种。,常用的定性分析方法,集合意见法案例,某零售企业为了预测明年烟酒销售额，要求经理和业务科、计划科、财务科及销售员作出年度销售预测。,如何运用集合意见法作出预测，具体步骤如下：,第一步：各位经理、科室负责人和售货员分别提出各自的预测方案意见。分别见下表。,常用的定性分析方法,常用的定性分析方法,说明：,未来的市场销售前景有三种可能性：销售好、销售一般、销售差，每一种可能性发生的机会，称为概率。如销售好的概率为,0.3,，即指“销售好”发生的可能性有,30%,。销售好、销售一般、销售差三种可能性概率之和等于,1,。,权数：不同人员由于在企业中地位不同，权威性不同，他的预测意见的影响力也不同，如经理甲是正经理，经理乙是副经理，显然经理甲的权威性大于经理乙的权威性，因此，经理甲的权数应大于经理乙的权数。经理甲权数为,0.6,，经理乙权数为,0.4,，也可以是,0.7,和,0.3,，具体数字由预测人员主观确定。其他人员的权数意思也相同，凡是权威性大一些的人员，其权数也就大一些。,常用的定性分析方法,第二步：计算各预测人员的方案期望值。,方案期望值等于各种可能状态的销售值与对应的概率乘积之和。,如经理甲的方案期望值：,其他人员方案期望值都依此计算，并填入表中。,第三步：计算各类人员综合预测值。,即分别求出经理类、科室人员类、售货员类的综合预测值。,综合预测值公式为：,常用的定性分析方法,：某类人员综合预测值；,：某类各人员的方案期望值；,：某类各人员的方案期望值权数。,经理类综合预测值为：,科室人员类综合预测值为：,常用的定性分析方法,售货员类综合预测值为：,第四步：确定最后预测值。,这是对三类人员的综合预测值应用加权平均法再加以综合。由于三类人员的综合预测值重要程度是不同的，所以应当为三类人员综合预测值给予不同的权数。现假定：,经理类权数为：,4,科室人员类权数为：,3售货人员类权数为：,2,（权数可以是小数，也可以是正整数）,最后预测值为：,常用的定性分析方法,常用的定性分析方法,德尔菲法,这是集合意见法的一种变异形式。每个参与者递交他们的个人估计值，然后审查其他参与者的估计值。这样，他们就会照顾到不同意见而重新考虑和修改他们的原始数值。参加者应该背对背，不能相互碰面。一般的，他们把预测值邮寄或送到组织者手中，由组织者汇总各人的看法后再返还给他们。他们可以在不受别人干涉的情况下，客观地分析手中的数据。这样反复几次，答案就会趋于一致，从这种意义上来讲，它可以被看作是小组讨论和集合意见法的混合体，综合了上面两种方法的长处。,德尔菲法案例一,常用的定性分析方法某企业开发一种新产品，对新产品的年销售量难以确定，因而聘请,10,位专家，用德尔菲法进行预测。具体数据见下表。,德尔菲法预测值汇总表,单位：万台,常用的定性分析方法,从上表中不难看出，专家们在发表第二轮预测意见时，大部分的专家都修改了自己的第一轮预测意见，只有编号为,1,和编号为,10,的专家们坚持自己第一轮的预测意见。专家们发表第三轮预测意见也是如此。经过三轮征询后，专家们预测值的差距在逐步缩小，在第一轮征询中，专家的最大预测值是,80,与最小预测值,45,相差,35,万台；第二轮征询中，专家最大预测值,75,与最小预测值,47,相差为,28,万台；第三轮征询中，专家最大预测值,73,与最小预测值,55,相差是,18,万台。,常用的定性分析方法,若用平均数法确定最终预测值：,即预测新产品年销售量为,64.8,万台。,常用的定性分析方法,若用中位数法确定最终预测值：,首先，将表,7,4,中专家第三轮预测值，按其数值从小到大排列：,53,，,58,，,60,，,62,，,63,，,65,，,70,，,72,，,73,（有两个,70,，舍去,1,个）,其次，确定中位数所在的位置，,那么，第,5,个数据为中位数。,即预测新产品的年销售量为,63,万台。,以上是德尔菲法应用的一个例子。德尔菲法是定性预测法中的一种常用的方法。,德尔菲法案例二,常用的定性分析方法,一、相关背景和数据,某公司研制出一种新产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。但公司需要对可能的销售量作出预测，以决定产量。于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等,8,位专家，预测全年可能的销售量。,8,位专家通过对新产品的特点、用途进行了介绍，以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查，提出了个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。,常用的定性分析方法,专家编号,第一次判断,第二次判断,第三次判断,最低销售量,最可能销售量,最高销售量,最低销售量,最可能销售量,最高销售量,最低销售量,最可能销售量,最高销售量,1,500,750,900,600,750,900,550,750,900,2,200,450,600,300,500,650,400,500,650,3,400,600,800,500,700,800,500,700,800,4,750,900,1500,600,750,1500,500,600,1250,5,100,200,350,220,400,500,300,500,600,6,300,500,750,300,500,750,300,600,750,7,250,300,400,250,400,500,400,500,600,8,260,300,500,350,400,600,370,410,610,平均数,345,500,725,390,550,775,415,570,770,单位：（千件）,常用的定性分析方法,二、分析过程和预测结果,（,1,）在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此一般取后一次判断为依据。则如果按照,9,位专家第三次的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：,（,2,）将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按,0.50,、,0.20,和,0.30,的概率加权平均，则预测平均销售量为：,（,3,）用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：,最低销售量：,300370400500550,最可能销售量：,410 500 600 700 750,最高销售量：,600 610 650 750 800 900,中间项的计算公式为,常用的定性分析方法,最低销售量的中位数为第三项，即,400,。,最可能销售量的中位数为第三项，即,600,。,最高销售量的中位数为第三、第四项的平均数，即,700,。,将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按,0.50,、,0.20,和,0.30,的概率加权平均，则预测平均销售量为：,需要说明的是，如果数据分布的偏态较大，一般使用中位数，以免受个别偏大或偏小的判断值得影响；如果数据分布的偏态比较小，一般使用平均数，以便考虑到每个判断值的影响。,常用的定性分析方法,联测法,联测法是指以某一企业的调查资料或某一地区抽样调查资料为基础，进行分析、判断、联测，从而预测某一行业或某一商品市场的销售量的方法。由于主客观条件的限制，企业不可能对整个市场进行全面普查，只能是局部普查或抽样调查。因此，在许多情况下，运用局部普查资料或抽样调查资料，经过分析、判断，对整个行业或整个市场进行联测，就成为客观需要。运用联测法，其关键在于局部普查资料应具有典型性，抽样调查的样本应是总体的缩影，即能反映总体的面貌。,常用的定性分析方法,联测法案例,某电冰箱厂为了开拓,4,个城市电冰箱的需求市场，用联测法预测,2003,年,4,个城市电冰箱总需求量。,我们用 分别代表企业要开拓电冰箱销售的四个城市市场。居民对电冰箱的需求，与居民收入水平、供电和住宅状况有关，而,四个城市的居民收入住房条件、供电状况大致相同。因此，我们可以用 对某一城市电冰箱需求作抽样调查，如 城市做调查，并以这一城市抽样调查资料为依据，联测其他三个城市的电冰箱需求量、其具体步骤如下：,常用的定性分析方法,第一步：收集四个城市,2002,年电冰箱销售数字和居民户数的资料，并计算销售率。通过间接调查，这一方面资料如表。,销售率,:,常用的定性分析方法,四城市,2002,年电冰箱销售率分别为：,城市销售率：,城市销售率：,城市销售率：,城市销售率：,常用的定性分析方法,第二步：计算四个城市,2003,年电冰箱需求率。,由于对,城市居民进行抽样调查，调查行知每百户居民电冰箱需求量为,11,台。若用,表示需求率，则：,城市需求率,对,城市没有进行抽样调查，它们的电冰箱需求率,无法直接求得。但通过联测可以间接求得。,常用的定性分析方法,由于四个城市,2002,年销售率差异可以近似反映四个城市,2003,年需求的,差异。这样，两个城市的销售率之比近似等于两个城市需求率之比。即：,由此，不难求出 城市的需求率 。,常用的定性分析方法,第三步：根据城市需求率推算四个城市电冰箱需求量。,最后，确定四个城市,2003,年电冰箱需求量预测值：,以上就是仅根据 城市抽样调查资料而联测出 需求率，进而求得,四个城市电冰箱需求预测值。,常用的定性分析方法,吸引力指数,吸引力指数使我们能够按照预计的利润率，来排列项目或产品的优劣顺序。如果资金有限，这个指数可用来帮助我们决定把哪些项目排除在考虑之外。,常用的定性分析方法,质,量分析法,正如你所看到的，许多的决策问题是建立在未知的因素之上，而且常常是建立在主观的估计之上。那么，在这种“软”环境下，寻找和运用一些“科学化的方法”，使这一过程变得尽可能地客观，就成为十分自然的事了。为达到这样的目的，我们可以选择运用贝叶斯,(Bayesian),法来为我们提供一个量化公式的轮廓，从而使质的、主观的,(,即“软”的,),信息输入后变得“硬”一些。,定量分析的概念,所谓定量分析，就是对事物的量的方面的分析和研究。事物的量就是事物存在和发展的规模、速度、程度、以及构成事物的共同成分在空间上的排列等等可以用量化的标准去测量事物，通过定量分析可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质、理清关系、预测事物的发展趋势。,常用的定量分析方法,常用的定量分析方法有：,回归分析、时间序列分析、决策分析、投入产出分析、静态定量分析法、动态定量分析法等方法。,常用的定量分析方法,回归分析（,regression analysis),是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，分为回归和多重回归分析；按照因变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多重线性回归分析。,回归分析,常用的定量分析方法,回归分析案例,假定索尼电器公司,1996-2001,年摄像机的实际销售额资料详见表,2-3,。要求为索尼公司预测,2002,年摄像机的销售额。,分析：根据表,2-3,中数据，通过绘制散点图（图形的绘制参见附录,B),，可知，该公司的销售额随时间的变化呈现出曲线变化，因此用二次曲线来拟合。,常用的定量分析方法,用,Excel,软件求解如下：,1,打开工作簿“财务预测”，创建新工作表“回归分析法”。,2,在工作表“回归分析法”中设计表格，详见表,2-5.,3,按表,2-4,所示在工作表“回归分析法”中输人公式。,常用的定量分析方法,4,将单元格区域,B5:B8,中的公式复制到单元格区域,B5:G8,。,(1),单击单元格,B5,，按住鼠标器左键，向下拖动鼠标器直至单元格,B8,，然后单击,“,编辑,”,菜单，最后单击,“,复制,”,选项。此过程将单元格区域,B5:B8,中的公式放人到剪切版准备复制。,常用的定量分析方法,(2),单击单元格,B5,，按住鼠标器左键，向下拖动鼠标器直至单元格,G8,，然后单击“编辑”菜单，最后单击“粘贴”选项。此过程将剪切版中的公式复制到单元格区域,B5:G8,。,这样便建立了一个“回归分析法”模本，如表,2-5,所示。,常用的定量分析方法,5.,在工作表“回归分析法”的单元格区域,B2:G3,中输人数据。,6.,取消公式方式，则工作表“回归分析法”中的数据详见表,2-6,。,7.,保存工作表“回归分析法”。,常用的定量分析方法,时间序列分析,(Time series analysis),是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。它包括一般统计分析,(,如自相关分析，谱分析等,),统计模型的建立与推断，以及关于时间序列的最优预测、控制与滤波等内容。,时间序列分析,常用的定量分析方法,时间序列分析实例,某市,19952004,年各月的工业生产总值见表,1,，其数据记为,。我们对,19952003,年数据建模，,2004,年的数据留做检验模型的预测效果。,表,1,某市,1995-2004,年,各月的工业生产总值,单位：万元,常用的定量分析方法,表,1,的数据见图,1,，由图,1,可以看出数据具有明显的周期性，做一次季节差分，差分后的结果如图,2,所示，由此我们可以看出数据趋于平稳，平稳化后得到的序列记为,，共有,96,个数据。,常用的定量分析方法,常用的定量分析方法,我们求得时间序列,的均值,1,509,，对其零均值化,(,即,),得到的时间,序列,仍记为,。,对于新的时间序列计算其自相关函数和偏自相关函数，具体结,果见表,2,。从表,2,中可以看出，当,k2,时，有 ，并且,呈现拖尾现,象，故可以初步判定此时间序列,适合,AR(2),模型。,常用的定量分析方法,表,2,自相关函数和偏自相关函数,常用的定量分析方法,我们对,再拟合,AR(p),，发现也可以考虑,AR(3),，我们对模型,AR(2),和,AR(3),进行建模，具体结果见表,3,表,3,建模输出结果,常用的定量分析方法,从表,3,中可以看出，关于模型,AR(3),，发现参数 ,0.04,，,t,检验值仅为0.39,，考虑,F,检验值为,2.77,，于是我们认为,AR(3),与,AR(2),没有显著性差异，故选取,AR(2),模型，即：,我们利用上述模型对,2004,年的工业生产总值做一预测，以,2003,年,12,月份为原点向前做,1,12,期的预测，首先由模型 进行预测，然后再转化到平稳化前最初的数据结果，详见表,4,，并见预测图,3,。由此我们看到，除了,2004,年,2,月的预测误差较大之外，其余的预测相对误差均在,5,内，可以说,AR(2),模型的预测效果较好。,常用的定量分析方法,表,4,预测结果,常用的定量分析方法,图,3,预测图,常用的定量分析方法,决策分析，一般指从若干可能的方案中通过决策分析技术，如期望值法或决策树法等，选择其一的决策过程的定量分析方法。决策分析一般分四个步骤：,(1),形成决策问题，包括提出方案和确定目标；,(2),判断自然状态及其概率；,(3),拟定多个可行方案；,(4),评价方案并做出选择。常用的决策分析技术有：确定型情况下的决策分析，风险型情况下的决策分析，不确定型情况下的决策分析。,决策分析,常用的定量分析方法,决策分析案例,一、相关说明,某一家蔬菜商店承担本区居民点的蔬菜供应。每天凌晨由附近农村将新鲜蔬菜运到商店，然后再零售给顾客。近来该店以每,500,克,0.80,元的价格每天向农村进货,20,卡车蔬菜,(,每卡车,2 000,千克),，以每,500,克,1,05,元的价格零售出去。某些时候，当天可将,20,卡车,40000,千克菜全部售完，但多数情况下却有剩余。由于这类蔬菜无留放处理的价值，当天未售完须全部扔掉，于是每剩,500,克菜就损失,0.80,元，该店经理设想是否每天向农村少进一些货，他关心的是获取最大利润值的问题。他根据近期各分店的销售记录，计算出该地区蔬菜需求量子均每天为,37 650,千克，标准差为,9 600,千克。现请使用决策分析方法决定每天应向农村购进多少千克蔬菜。,常用的定量分析方法,二、分析和决策过程,根据概率论的中心极限定理，实际问题中的许多随机变量，只要它们是由大量的相互独立的随机因素的综合影响所形成而其中每一个别的因素在总的影响中所起的作用都很微小，则这种随机变量就近似于服从正态分布。上述居民区每天的蔬菜需求量,x,，是大量的个别居民每天需求量的总和，故其必近似服从正态分布，且概率密度为：,式中，为数学期望，也是本例中每日平均蔬菜需求量，这里,37 650,千克；为均方差，也是本例中每日平均需求量的标准差，这里,9 600,千克。,常用的定量分析方法,设,k,为最佳决策，即该商店每天向农村购进的蔬菜克数为,k,。现根据该商店进货价格和零售价格计算出边际利润值,a,和边际损失值,b,：,将以上值及,f(x),的正态函数带入公式，可得：,即：,常用的定量分析方法,这里的,0.761 9,就是前面所提到的转折概率,P,0.80,(0.25+0.80)=0.7619,。图,1,表示了这种需求量的正态分布曲线。,图,1,需求量的正态分布曲线,常用的定量分析方法,令，当,x=k,时，故上述定积分可以转化为标准正态函数积分：,查标准正态分布表可得：,常用的定量分析方法,即该商店每天应向农村进,30844,千克蔬菜。在这个数字下，商店所获利润最大。显然，这一数字同该地区每天蔬菜需求平均值,37650,千克相差,6816,千克，如果凭经验和直觉，进货量似乎应当等于市场需求的平均值，这样必然导致利润值的显著下降。,常用的定量分析方法,分析特定经济系统内投入与产出间数量依存关系的原理和方法。亦称产业部门间分析。它由美国,W.,里昂惕夫于,1936,年最早提出。如生产过程的消耗包括本系统内各部门产品的消耗（中间投入）和初始投入要素的消耗（最初投入）。产出是指进行一项活动的结果。如生产活动的结果是为本系统各部分生产的产品（物质产品和劳务）。,投入产出分析,常用的定量分析方法,投入产出分析案例,北京奥运会的投入、产出是多少？,北京,2008,奥运将为中国,GDP,贡献一个百分点。,1,、直接收入 包括：（,1,）电视转播权；（,2,）国际奥委会的合作伙伴计划；（,3,）中央和北京政府补贴；（,4,）组委会赞助商；（,5,）特许经销商；（,6,）奥林匹克纪念币和邮票；（,7,）门票收入；（,8,）捐赠资产处置。国际奥委会与各大公司的签约已经到了,2008,年，,4,年的合同金额为,5,6,亿美元，北京将得到,10,亿美元左右的分成。按照,1997,2000,年奥林匹克运动各项收入比例计算一下北京举办奥运的收入，大约,30,亿美元。,2,、间接收入 （,1,）奥运食宿；（,2,）特种服务如饭店的总统包间，特种参观游览等，只要是稀缺资源，都可以收取超标准的高价格；,常用的定量分析方法,（,3,）旅游观光奥运会举办城市被确定后会立即成为全世界关注的热点；（,4,）消费乘数旅游对于国民经济的拉动，包括飞机和汽车运输，食宿和购物，乘数较高。,3,、投资需求 （,1,）对于国内外投资的吸引；（,2,）以申奥为新动力加快城市现代化建设；（,3,）巨资治理环境污染，政府已批准投入,20,亿美元；（,4,）加快城市污水处理设施建设，使污水处理率达到,42%,；（,5,）加大生态环境建设力度，构建北京三道绿色生态屏障，完成,3.5,万亩的绿化任务。（,6,）建设水资源配置工程，年增蓄水,1200,万立方米，节水,1,亿立方米，保水,1500,万立方米。（,7,）危旧房改造试点工程；（,8,）全民健身场所的建设，在数量和面积上都有提高；（,9,）体育比赛的场馆；（,10,）通过重点工程大力推进城市基础设施供应能力；（,11,）住宅建设将大量增加；,常用的定量分析方法,12,）增加就业。在,2008,年举办年，北京奥运会将促进国民生产总值增加,0.5,个百分点。奥运会在某些小国创造的收入可以超过国民生产总值，但是在中国，每年只能够提高,0.5,0.6,个百分点。这是由于中国经济总量巨大。奥运会对于北京经济的拉动非常大，但平均到全国就不大。（资料来源：华商报，,2001,年,07,月,16,日）,常用的定量分析方法,静态定量分析法,（,1,）、标量分析。这是通过对反映事物外部特征的标量的分析、研究、推导或运算，更深刻更精确地认识事物的方法。其步骤，一是通过观察、试验分析，确定事物的个数、体积、重量、运动速度等；二是分析与把握量的变化；三是分析、计算数量与数量之间关系。（,2,）、向量分析。向量也称“矢量”，是指既有大小、又有方向的量。向量分析是通过对事物向量的分析、研究、推导和运算，更深刻更精确地认识事物本质的方法。（,3,）、序量分析。序量是在表征事物普遍联系的秩序的量。序量分析是通过对事物序量的分析、研究、推导和运算，更深刻更精确地认识事物本质的方法。,常用的定量分析方法,动态定量分析方法,（,1,）、尺度分析。“尺度是有质的定量”。是事物保持自身质的规定性的量的活动范围或幅度，通常简称度。尺度分析就是对在量的变化过程中，分别表征不同质的定量范围或幅度的分析。（,2,）、定势分析。势是事物在度的进程中所表现出来的一系列反应事物质量统一不同程度的与质相统一的特殊定量。定势分析就是对事物量变过程中势的序列的分析。（,3,）、最佳分析。事物度的进展或量变过程中，都一个反映质量统一最佳程度或状态的特定的定量集合，这就是事物的最佳定量集。（,4,）、极限分析。事物量变过程中，反映事物质量统一程度与质相统一的极量称之为事物的极，或度的极。哲学上通常称之为关节点或关节线。极也是度的势，是势的序列的两个端点或顶点，或叫极势。极限分析就是对事物量变过程中，反映事物质量统一的极量或极势的分析，也就是对关节点的分析。人们通过对极限内在过程的分析，可以认识、控制、利用这一过程，有效地把握事物质、量变化规定性。,定性分析与定量分析的关系,1,、定性管理与定量管理作为管理形态的两种不同方式，既相互区别、相互对立，各有其内在规定与内涵特点；又相互联系、相互统一、相互渗透、相互贯通。,2,、定性管理与定量管理都是管理科学化、最优化的必要途径，二者缺一不可。,3,、定性管理是定量管理的基础、前提和先导，定量管理是定性管理的延伸、拓展和升华。,4,、没有定性管理，定量管理就会失去目标、流于形式，就无真正意义的定量管理；没有定量管理，定性管理就会变得难以捉摸，不易确定。,定性分析与定量分析的比较,定量方法用直观的数据来表述分析的结果，看起来一目了然；但常常为了量化，使本来比较复杂的事物简单化、模糊化了，有的意见被量化以后可能被误解和曲解。定性方法可以避免上述定量方法的缺点，可以挖掘出一些蕴藏很深的思想，使科学分析的结论更全面、更深刻；但它的主观性很强，对科研人员本身的要求更高。定性分析也有一定的局限性。首先，它缺乏定量化的严格的观察、测量、统计、计算和表述，不能对特定事件给出严格的描述、说明、解释和阐述。其次，它不具有严格的操作规则或实践规则的约束。,定性分析与定量分析的比较,研究目的,研究者,研究程序,资料处理,技术或方法,定量分析,检验理论、建立事实、说明关系、预测、做统计性描述,研究者不介入；事实与价值分高,标准程序；预先设计的研究方法,推断式、统计式,实验、准实验、程序性观察程序性访谈、测量,定性分析,基础性理论、促进理解、描述多种事实、描述自然出现的行为,观察、参与；事实与价值不能分离,非标准程序；多种研究方法并用,归纳式、强调模式、主题和概念,观察、参与性、开放性访谈、审视文献档案等,结束语,定性分析与定量分析虽有所区别，但又紧密联系，两者相辅相成。定性是定量的前提和基础，而定量是定性的深化和发展。两者又是互相包容的。既要防止只注重定性而轻视定量的倾向，又要防止只注重定量而轻视定性的倾向，应把两者很好地结合起来，从而达到客观认识事物、科学理性解决问题的目的。,