陕西科技大学镐京学院《SPSS教育统计软件应用》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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陕西科技大学镐京学院《SPSS教育统计软件应用》
2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、对于两个相互独立的随机变量 X 和 Y ，已知 X 的方差为 4 ，Y 的方差为 9 ，那么它们的和 X + Y 的方差是多少？（ ）
A. 5
B. 13
C. 7
D. 25

2、在一项关于某种药物疗效的临床试验中，将患者随机分为实验组和对照组。实验组采用新药物治疗，对照组采用传统药物治疗。经过一段时间后，比较两组患者的康复情况。这种研究方法属于？（ ）
A. 完全随机设计
B. 随机区组设计
C. 配对设计
D. 析因设计

3、在研究消费者对不同品牌手机的偏好时，收集了消费者的评价数据。为了比较不同品牌之间的差异，应该采用哪种统计方法？（ ）
A. 方差分析 B. 卡方检验 C. 多重比较 D. 以上都可以

4、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的方差膨胀因子（VIF）较大，说明存在什么问题？（ ）
A. 多重共线性 B. 异方差 C. 自相关 D. 模型不准确

5、在对一组数据进行正态性检验时，使用了 Shapiro-Wilk 检验，P 值为 0.01。这表明数据（ ）
A. 服从正态分布 B. 不服从正态分布 C. 无法确定是否服从正态分布 D. 以上都不对

6、为研究不同地区的经济发展水平，收集了各地区的 GDP、人均收入等数据。若要对这些地区进行分类，可采用哪种统计方法？（ ）
A. 判别分析
B. 聚类分析
C. 主成分分析
D. 因子分析

7、在对一家超市的销售额进行预测时，收集了过去 5 年每个月的销售额数据。如果采用季节指数法，需要首先计算每个月的季节指数。已知 1 月份的平均销售额为 10 万元，总平均销售额为 8 万元，那么 1 月份的季节指数约为多少？（ ）
A. 1.25 B. 0.8 C. 1.5 D. 0.67

8、已知某时间序列具有明显的季节性变动，现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当，可能会导致（ ）
A. 预测值偏高 B. 预测值偏低 C. 消除季节性变动 D. 不能消除季节性变动

9、在构建统计模型时，如果自变量之间存在高度的线性相关，可能会导致什么问题？（ ）
A. 欠拟合 B. 过拟合 C. 模型不稳定 D. 以上都有可能

10、一家市场调研公司收集了不同城市、不同年龄段消费者对某品牌手机的满意度数据。若要分析城市和年龄段这两个因素对满意度是否有交互作用，应采用哪种统计分析方法？（ ）
A. 简单线性回归 B. 多重线性回归 C. 协方差分析 D. 双因素方差分析

11、某研究人员想要分析一组数据的分布形态，除了观察直方图外，还可以计算以下哪个统计量来判断？（ ）
A. 峰度
B. 偏度
C. 均值
D. 中位数

12、为比较三种不同饲料对家禽生长速度的影响，将家禽随机分为三组，分别喂养不同的饲料。一段时间后测量家禽的体重，这种实验设计属于？（ ）
A. 完全随机设计 B. 随机区组设计 C. 拉丁方设计 D. 以上都不是

13、已知某地区的人口增长率在过去 5 年分别为 2%、3%、1%、4%、2%，采用几何平均法计算这 5 年的平均人口增长率约为（ ）
A. 2.4% B. 2.5% C. 2.6% D. 2.7%

14、已知变量 X 和 Y 的相关系数为 0.8 ，对 X 和 Y 分别进行标准化处理后，它们的相关系数是多少？（ ）
A. 0.8
B. 0
C. 1
D. 无法确定

15、已知总体服从正态分布，总体方差未知，从总体中抽取样本量为 25 的样本，在进行假设检验时，应使用的统计量是（ ）
A. z 统计量 B. t 统计量 C. F 统计量 D. 卡方统计量

16、为了解某城市居民的收入分布情况，随机抽取了一定数量的居民进行调查。如果要绘制收入的频率分布直方图，组距应该如何确定？（ ）
A. 随意确定 B. 根据数据的极差和样本量确定 C. 越大越好 D. 越小越好

17、某班级进行了一次数学考试，全班 50 人的平均成绩为 80 分，标准差为 10 分。若将成绩转换为标准正态分布，那么成绩在 70 分到 90 分之间的学生大约占比多少？（ ）
A. 68% B. 75% C. 81.5% D. 95%

18、在一个样本容量为 100 的数据集中，均值为 50，标准差为 10。如果将每个数据都乘以 2，那么新数据集的均值和标准差将分别变为多少？（ ）
A. 100 和 20 B. 100 和 10 C. 50 和 20 D. 50 和 10

19、对于一个时间序列数据，如果存在明显的长期趋势和季节变动，应该首先进行什么处理？（ ）
A. 差分 B. 季节调整 C. 平滑 D. 分解

20、为研究某种新药对治疗某种疾病的效果，将患者随机分为两组，一组使用新药，另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后，比较两组患者的康复情况。在这个实验中，使用的是哪种统计设计方法？（ ）
A. 完全随机设计 B. 配对设计 C. 随机区组设计 D. 析因设计

21、某超市对不同品牌的同一种商品进行了价格调查，想要了解这些品牌的价格离散程度，以下哪个统计量最合适？（ ）
A. 极差
B. 平均差
C. 方差
D. 标准差

22、为研究某种农作物的产量与施肥量之间的关系，进行了田间试验。设农作物产量为 y ，施肥量为 x ，如果两者之间的关系可以用线性回归方程表示，且回归系数为正，说明（ ）
A. 施肥量越多，产量越高 B. 施肥量越多，产量越低 C. 施肥量与产量无关 D. 无法确定

23、在一项关于大学生就业意向的调查中，收集了专业、性别、期望薪资等数据。若要分析不同专业学生的期望薪资是否有差异，同时控制性别因素的影响，应采用哪种统计方法？（ ）
A. 协方差分析
B. 分层分析
C. 偏相关分析
D. 以上都不对

24、在一个样本中，如果存在极端值，对样本均值和中位数的影响程度有何不同？（ ）
A. 对均值影响大 B. 对中位数影响大 C. 影响程度相同 D. 无法确定

25、已知变量 X 和 Y 的回归方程为 Y = 2X + 1，X 的均值为 3，标准差为 2。那么 Y 的均值和标准差分别为（ ）
A. 7，4 B. 7，2 C. 5，4 D. 5，2

26、某研究人员想要分析不同教育程度对收入的影响，将教育程度分为小学、初中、高中、大学及以上。在进行方差分析时，自由度为（ ）
A. 3 B. 4 C. 5 D. 6

27、某超市为了解顾客的购买行为，对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化，这种变化属于（ ）
A. 长期趋势 B. 季节变动 C. 循环变动 D. 不规则变动

28、在一项关于农作物产量的研究中，同时考虑了施肥量、灌溉量和种植密度等因素。若要确定这些因素的最优组合，应采用哪种实验设计方法？（ ）
A. 正交试验设计
B. 均匀试验设计
C. 响应面设计
D. 以上都可以

29、对一个时间序列数据进行分析，发现存在明显的季节性波动。为了消除季节性影响，应该采用哪种方法？（ ）
A. 移动平均 B. 指数平滑 C. 季节指数法 D. 差分法

30、已知两个变量 X 和 Y 的协方差为 20，X 的标准差为 4，Y 的标准差为 5，计算它们的相关系数约为多少？（ ）
A. 0.5 B. 0.8 C. 1.0 D. 1.2

二、计算题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）为了解某社区居民的健康状况，随机抽取了 240 位居民进行体检。其中，有慢性疾病的居民有 80 人。求该社区居民慢性疾病患病率，并构建 95%置信区间。

2、（本题5分）某城市对居民的交通出行方式进行调查，随机抽取 1000 名居民，其中选择公交车出行的有 300 人，选择地铁出行的有 250 人，选择私家车出行的有 350 人，选择自行车出行的有 100 人。计算各种交通出行方式的比例，并在 95%置信水平下估计选择公交车出行比例的置信区间。

3、（本题5分）某班级学生参加数学竞赛的成绩如下：70 分的有 5 人，80 分的有 10 人，90 分的有 15 人，100 分的有 5 人。计算竞赛成绩的平均数、中位数和偏度，并分析成绩分布的对称性。

4、（本题5分）某工厂对生产的产品进行质量分级，随机抽取了 100 个产品。其中，一级品有 40 个，二级品有 30 个，三级品有 30 个。求该工厂生产产品的各级品比例，并构建 95%置信区间。

5、（本题5分）某公司两个部门的员工绩效得分如下：
部门 A：80、85、90、95、100
部门 B：70、75、80、85、90
计算两个部门绩效得分的均值、方差和协方差，并分析部门之间绩效的相关性。

三、简答题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）详细阐述如何利用统计方法分析不同营销策略组合对消费者购买意愿的影响？需要考虑哪些因素和采用哪些分析方法？

2、（本题5分阐述K均值聚类算法的基本原理和步骤，讨论其优缺点和适用场景。以一个实际的数据集为例，说明如何选择初始聚类中心以及如何评估聚类效果。

3、（本题5分）在统计分析中，如何选择合适的图表来展示数据？请举例说明不同类型数据适合的图表形式，并阐述其优缺点。

4、（本题5分）在进行水利学研究时，如何运用统计学方法来分析水文数据和水利工程效果？请阐述具体的方法和步骤，并举例说明。

5、（本题5分）在进行数据可视化时，应遵循哪些原则以确保图表能够清晰有效地传达信息？请举例说明常见的数据可视化错误，并说明如何避免这些错误。

四、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)
1、（本题10分）某社交平台为了提高用户活跃度，对用户的社交关系、内容发布频率和互动情况进行了分析。优化平台功能和推荐机制。

2、（本题10分）某旅游景区统计了不同季节的游客数量、游客来源地和消费情况。怎样利用这些数据进行分析以提升景区运营和服务水平？

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