商务智能1-3章习题.pdf

第一章一判断题1.智能是利用知识解决问题的能力。（对；知识点：商务智能的基本概念；易）2.从上个世纪 90 年代末期开始，企业信息化建设的关注点从企业内部逐步扩大到企业外部，并向商业智能方向集成和发展。（对；知识点：商务智能的基本概念；中）3.知识发现是信息资源利用从数据上升到信息层次的关键纽带。（错；知识点：商务智能的基本概念；难）4.知识发现是信息资源利用从数据和信息层次上升到知识和智能层次的关键纽带。（对；知识点：商务智能的基本概念；中）二、名词解释1.商务智能答案：商务智能是一个从大规模（海量）数据中发现潜在的、新颖的、有用的知识的过程，旨在支持组织的业务运作和管理决策。（知识点：商务智能的基本概念；中）三单选题1.OLAP 指的是：（B ）（知识点：OLAP 的基本概念；易）A联机事务处理 B.联机分析处理 C.数据挖掘 D.知识发现2.BI 指的是：（C ）（知识点：商务智能的基本概念；易）A企业技术 B.企业智能 C.商务智能 D.人工智能3.以下有关商务智能的说法错误的是：（B ）（知识点：商务智能的基本概念；中）A.商务智能能实现对组织内部各自为政的子系统中数据的整合B.有了商务智能，企业中现有的业务系统均过时了C.数据挖掘只是商务智能的核心技术之一D.商务智能不只面向商务/商务领域，而是广义的面向组织活动的业务领域4.以下有关商务智能的说法正确的是：（A ）（知识点：商务智能的基本概念；中）A.商务智能能实现对组织内部各自为政的子系统中数据的整合B.有了商务智能，企业中现有的业务系统均过时了C.数据挖掘和商务智能是完全不同的两种技术D.商务智能，顾名思义，只面向于商务/商务活动的业务领域第二章一判断题1.在分析型处理产生后，数据处理的环境由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展为以数据仓库为基础的体系化环境。（对；知识点：数据仓库的基本概念；易）2.在事务型（操作型）数据处理下，数据处理的环境主要是以单一数据库为中心的数据环境。（对；知识点：数据仓库的基本概念；易）3.在事务型（操作型）数据处理下，数据处理的环境主要是以数据仓库为基础的体系化环境。（错；知识点：数据仓库的基本概念；易）4.数据仓库是为构建分析型数据处理环境而出现的一种数据存储和组织技术.（对；知识点：数据仓库的基本概念；易）5.数据仓库是为构建事务型数据处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。（错；知识点：数据仓库的基本概念；易）6.面向应用，是数据仓库区别于传统的操作型数据库的关键特征。（错；知识点：数据仓库的基本概念；中）8.在将操作型数据库中的数据装载到数据仓库之前，必须将原始数据结构做一个由面向应用到面向主题的大转变。（对；知识点：数据仓库的基本概念；中）9.一个数据仓库是通过集成多个异种数据源来构造的。（对；知识点：数据仓库的基本概念；中）11.由于在数据仓库中只进行数据的初始装载和查询操作，所以，数据一旦进入数据仓库，就是稳定的，基本上不会被更新。（对；知识点：数据仓库的基本概念；难）12.数据仓库中的每一个关键结构都隐式或显式的包含时间元素。（对；知识点：数据仓库的基本概念；难）13.数据仓库主要从历史的角度来提供信息，因此，不需要再显式或隐式的包含时间元素。（错；知识点：数据仓库的基本概念；难）14.数据库主要是为事务型处理而服务的数据存储机制。（对；知识点：数据仓库的基本概念；中）15.传统的操作型数据库主要记录和存储组织日常业务操作过程中产生的数据。（对；知识点：数据仓库的基本概念；中）16.数据仓库主要存储围绕组织的某个主题而组织起来的大量的历史数据，以支持组织决策人员的决策分析。（对；知识点：数据仓库的基本概念；中）17.数据仓库的建立是执行数据挖掘的必要条件。（错；知识点：数据仓库的基本概念；中）18.数据立方体必须是 3 维的。（错；知识点：数据立方体；易）19.数据立方体可以是 n 维的，n 取决于当前分析的维度的多少。（对；知识点：数据立方体；中）21.在数据仓库中，概念分层定义了一个映射序列，可以将低层概念映射到更一般的高层概念。（对；知识点：数据立方体；中）22.在数据仓库中，某个维上定义的概念分层可以允许我们在该维的各个抽象级别来审查和处理数据。（对；知识点：数据立方体；难）23.概念分层是针对维的集合定义的一种映射机制。（错；知识点：数据立方体；中）25.方体的格，是在单个维上定义的映射序列，可以将低层概念映射到更一般的高层概念。（错；知识点：数据立方体；难）26.在方体的格中，0 维方体称为基本方体。（错；知识点：数据立方体；易）27.在方体的格中，存放最底层汇总的方体称为基本方体。（对；知识点：数据立方体；易）28.在雪花模型中，每个维仅用一个表来表示，这容易带来表中内容的冗余。（错；知识点：数据仓库的三级模型；中）29.雪花模型通过在每个维表基础上，增加附加维表的方式来降低星型模型中可能会存在的冗余现象。（对；知识点：数据仓库的三级模型；中）30.雪花模型不仅能够在一定程度上消除星型模型的冗余，而且能够提高查询和浏览的性能。（错；知识点：数据仓库的三级模型；难）31.在事实星座模型中，有且仅能有一个事实表。（错；知识点：数据仓库的三级模型；难）32.成功的数据挖掘的关键之一在于访问正确的、完整的和集成的数据，而这正是数据仓库所能提供的。所以，建立数据仓库是进行数据挖掘的必要条件。（错；知识点：数据仓库的基本概念；中）33.在数据仓库的设计过程中，要坚持“数据驱动和需求驱动双驱动，且以需求驱动为中心”的原则。（错；知识点：数据仓库的基本概念；中）34.二单选题1.在以下人员中，被誉为“数据仓库之父”的是：（A ）（知识点：数据仓库的基本概念；易）A.H.Inmon B.E.F.Codd C.Simon D.Pawlak2.KDD 指的是：（A ）（知识点：商务智能的基本概念；易）A.数据库中的知识发现 B.数据挖掘 C.知识存储 D.知识管理3.以下关于数据仓库的说法正确的是：（C ）（知识点：数据仓库的基本概念；难）A.数据仓库中的数据只能来源于组织内部的操作型数据库B.数据仓库是为应对事务型数据处理的需要而产生的C.数据仓库是面向主题的，这是其区别于操作型数据库的关键特征D.数据仓库必须是面向企业全局的，不能以部门为单位建立数据仓库4.以下关于数据仓库的说法错误的是：（D ）（知识点：数据仓库的基本概念；难）A.数据仓库是商务智能的核心技术之一B.数据仓库是为应对分析型数据处理的需要而产生的C.数据仓库是一种多维数据存储机制D.数据仓库同商务智能一样，只能面向商务/商业领域的经济活动5.在 Location 维上，生成的概念分层可能为：（C ）（知识点：数据立方体；中）A.城市 街道省份国家 B.城市省份街道 国家 C.街道城市 省份国家 D.街道城市 国家省份 6.“信息包图”属于数据仓库的（A ）（知识点：数据仓库的三级模型；易）A.概念模型 B.逻辑模型 C.物理模型 D.关系模型 7.以下哪项不是“信息包图”中的元素？（D ）（知识点：数据仓库的三级模型；难）A.维度 B.维的概念层次及相应层次上的数量 C.度量 D.方体的格 8.以下哪项不属于数据仓库的逻辑模型？（C ）（知识点：数据仓库的三级模型；中）A.星型模型 B.雪花模型 C.度量模型 D.事实星座模型 9.以下有关数据仓库逻辑模型的描述中，错误的是：（B ）（知识点：数据仓库的三级模型；难）A.星型模型是最流行的逻辑模型之一B.在星型模型中，每个维可以用多个维表表示C.雪花模型通过增加附加维表，可以降低星型模型中可能存在的冗余D.事实星座模型中至少包含两个或两个以上的事实表10.在数据仓库的设计过程中，下列描述不正确的是（B）（知识点：数据仓库的设计；难）A.数据仓库主要面向分析型的数据环境B.数据仓库设计需要较为确定的应用需求C.数据仓库与数据库不同，其设计过程遵循 CLDS 流程。D.数据仓库设计必须坚持“以数据驱动为中心，数据驱动和需求驱动相结合”的原则。11.在数据仓库的设计过程中，下列描述正确的是（B ）（知识点：数据仓库的设计；难）A.数据仓库是“数据驱动+需求驱动”双驱动，但必须以需求驱动为中心B.数据仓库主要面向分析型处理环境，在设计时很难完全明确用户的需求C.数据仓库与数据库一样，其数据主要来自于企业的业务流程D.数据仓库的设计目标是要提高事务处理的性能12.下面哪项关于星型模型的说法是不正确的：（C ）（知识点：数据仓库的三级模型；难）A.有一个事实表，且事实表中的属性由指向各个维表的外键和一些相应的度量数据组成 B.有一组小的附属表，称为维表，且每维一个维表C.事实表的每个字段都是事实度量字段 D.由于每维只能建立一个维表，使得维表中有些信息会产生冗余13.在数据仓库的概念模型中，通过（B ）来实现数据从客观世界到主观认识的映射。（知识点：数据仓库的三级模型；易）A.E-R 模型 B.信息包图C.星型模型 D.雪花模型14.下面关于数据粒度的描述不正确的是：（B ）（知识点：数据仓库的设计；中）A.粒度是指数据仓库中数据单元的详细程度和级别B.数据越详细，粒度就越小，级别也就越高C.数据综合度越高，粒度也就越大，级别也就越高 D.粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量及查询质量三名词解释1.数据仓库答案：数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间而变化的、不容易丢失的数据集合，支持管理部门的决策过程。（知识点：数据仓库的基本概念；中）三简单题1.什么是数据仓库？简述数据仓库的四个关键特征？数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间而变化的、不容易丢失的数据集合，用于支持管理部门的决策过程。其主要特点如下：1）面向主题：主题是一个在较高层次将数据归类的标准，对应一个宏观的领域。2）集成的：数据仓库中的数据是在对来源于多个不同的源的数据进行集成的基础上得到的，集成过程中需要消除数据的不一致性。3）随时间而变化的（时变的）：数据仓库从历史的角度来提供信息，时间范围比操作型数据库要长的多。4）稳定的：数据仓库只提供了对数据的初始装载和查询操作，数据一旦进入数据仓库，就不会发生变化。（知识点：数据仓库的基本概念；难）四填空题1.数据仓库的关键特征有：面向（主题 ）、（集成的）、稳定的和（反映历史变化）的。（知识点：数据仓库的基本概念；易）2.数据仓库的三级模型包括：概念模型、（逻辑模型）模型和物理模型。（知识点：数据仓库的三级模型；易）3.设计数据仓库时，常见的逻辑模型包括：（星型 ）模型、雪花模型和（事实星座 ）模型；其中，针对多个数据仓库应用的是（事实星座）模型。（知识点：数据仓库的三级模型；中）4.随着计算机应用的深入，其所执行的数据处理类型也相应的分成：事务型数据处理和（分析型数据处理）。其中，数据仓库是为迎合（分析型数据处理）的需要而产生的一种新的数据存储机制。（知识点：数据仓库的基本概念；中）5.数据仓库与数据库的设计方法不同，数据库的设计遵循 SDLC 方法，而数据仓库的设计遵循（CLDS ）方法。（知识点：数据仓库的设计；中）第三章一判断题1.数据仓库侧重于存储和管理面向主题的数据。（对；知识点：数据仓库的基本概念；易）2.OLTP 是一种多维数据分析技术。（错；知识点：OLAP 的基本概念；易）3.OLTP 是关系型数据库的主要应用。（对；知识点：OLAP 的基本概念；易）4.OLAP 是数据仓库的主要应用，支持复杂的分析操作。（对；知识点：OLAP 的基本概念；中）6.相对于 OLAP 技术的验证性分析过程，数据挖掘技术表现出更高的自动学习能力。（对；知识点：OLAP 的基本概念；难）8.OLAP 的上钻操作是在某一维上从汇总数据深入到细节数据进行观察。（错；知识点：OLAP 的基本概念；中）二单选题1OLAP 技术的核心是：（D ）（知识点：OLAP 的基本概念；中）A.在线性 B对用户的快速响应C.互操作性 D.多维分析2.关于 OLAP 和 OLTP 的区别描述，不正确的是：（C ）（知识点：OLAP 的基本概念；难）A.OLAP 主要面向企业的高层管理人员，用以辅助决策；而 OLTP 主要面向企业的基层管理人员，用以辅助日常业务 B.与 OLAP 技术不同，OLTP 需要处理大量相对简单的任务C.OLAP 的特点在于一次性处理的事务量大，但事务内容比较简单且重复率高 D.OLAP 是以数据仓库为基础的，但其最终数据来源与 OLTP 一样，大都来自底层的数据库系统三、填空题1.常见的 OLAP 的分析方法包括：（切片）、切块、钻取和（旋转 ）。（知识点：OLAP 的基本概念；中）2.OLAP 的数据组织方式有如下几种：ROLAP、（MOLAP）和(HOLAP)。（知识点：OLAP 的基本概念；中）3.四、多选题1.以下哪些属于 OLAP 的常见操作？（ABCD ）（知识点：OLAP 的基本概念；易）A.切片 B 切块 C 钻取 D 旋转