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1、YALMIP工具箱 定义变量: sqdvar()实型 intvar()整型 binvar()0-1型 设定目标函数 : f=目标函数 设定限定条件: F=set(限定条件) 多个限定条件用加号相连: F=set(限定条件)+set(限定条件1)+set(限定条件2)…… 求解: solvesdp(F,f) 这里解得是F条件下目标函数f的最小值,要求最大值f前面加个负号 求解之后查看数值 : double(f) double(变量) 有个例子: 已知非线性整数规划为: Max z=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-

2、3*x3-x4-2*x5 s.t. 0<=xi<=99(i=1,2,...,5) x1+x2+x3+x4+x5<=400 x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5<=800 2*x1+x2+6*x3<=800 x3+x4+5*x5<=200 在matlab中输入 x=intvar(1,5); f=[1 1 3 4 2]*(x'.^2)-[8 2 3 1 2]*x';F=set(0<=x<=99); F=F+set([1 1 1 1 1]*x'<=400)+set([1 2 2 1 6]*x'<=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)<=800); F=F+s

3、et(x(3)+x(4)+5*x(5)<=200);solvesdp(F,-f) double(f) 80199 double(x) 53 99 99 99 0 intvar(m,n):生成整数型变量; sdpvar(m,n):生产变量; solvesdp(F,f):求解最优解(最小值),其中F为约束条件(用set连接),f为目标函数 double:显示求解的答案 已知非线性整数规划为: Max z=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5 s.t. 0<=xi<=99(i=1,2,...,5) x1+x2

4、x3+x4+x5<=400 x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5<=800 2*x1+x2+6*x3<=800 x3+x4+5*x5<=200 在matlab中输入 x=(1,5); f=[1 1 3 4 2]*(x'.^2)-[8 2 3 1 2]*x';F=set(0<=x<=99); F=F+set([1 1 1 1 1]*x'<=400)+set([1 2 2 1 6]*x'<=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)<=800); F=F+set(x(3)+x(4)+5*x(5)<=200);solvesdp(F,-f) double(f) 80199 double(x) 53 99 99 99 0 intvar(m,n):生成整数型变量; sdpvar(m,n):生产变量; solvesdp(F,f):求解最优解(最小值),其中F为约束条件(用set连接),f为目标函数 double:显示求解的答案 intvar,sdpvar,生成的变量可以像矩阵一样使用,如例题显示。

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