《网店运营实务》第7章--数据运营.pptx

单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,网店运营实务,数据运营,第,7,章,目 录,contents,7.1,流量分析,7.2,订单分析,7.3,客户分析,一、,浏览量（,PV,）和访客数（,UV,）,PV,和,UV,是影响网店运营质量的重要指标。,1,、理解,PV,，,UV,的含又,（,1,）浏览量（,PageView,，,PV,）,浏览量是指网店被浏览的总页面数，用户每一次对网店中的每个网页访问均被记录一次，累计成为,PV,总数。店铺内页面被点击一次，即被记为一次浏览（,PV,），一个用户多次点击或刷新同一个页面，会被记为多次浏览（,PV,），累加不去重。,（,2,）访客数（,UniqueVistor,，,UV,）,访客数是指全店各页面的访问人数，一个用户在一天内多次访问店铺被记为一个访客，访客数是以用户的淘宝,ID,作为唯一标识并去重。,7.1.1,流量指标,一、,浏览量（,PV,）和访客数（,UV,）,2,、分析,PV,、,UV,数据,PV,和,UV,上升，说明网店页面被浏览的次数变多了，并且有更多的人来访问网店。但有时网店的,PV,与,UV,并不一定是以相同的趋势变化的，网店可以根据,PV,、,UV,的联动变化图表，了解网店运营情况，并制订改进方法，如,下,表所示。,7.1.1,流量指标,二、跳失率,1,、理解跳失率的含义,跳失率（,BounceRate,）就是顾客通过相应入口进入，只浏览一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例,。其公式如下：,跳失率,=,只浏览一个页面就离开的访问次数,/,该页面的全部访问次数,7.1.1,流量指标,二、跳失率,2,、分析跳失率数值,（,1,）评判网站跳失率的方法,一般来说，跳失率低于,50%,属于正常。不到钻级的小店，跳失率为,60%,都属于正常；要是皇冠级以上的店，跳失率达到,50%,就说明店铺的首页或宝贝描述不够吸引人，就属于不正常的情况。除此之外,还要考虑网店的运营时间、自身的特点和过往的跳失率变化情况，才能做出最终的判断。,（,2,）跳失率过高的原因,网站内容与客户需求不符。,访问速度过慢。网站的打开速度是影响用户体验的重要因素。研究表明，如果网站超过,3,秒还没有完全打开，那么,57%,的用户会离开。当用户访问一个网站时，如果很长时间处于载入页面，而没有进入搜索主页，大多数用户会选择直接关闭。,内容引导较差。用户在查看完一个页面后，如果没有得到相关信息的引导，很有可能就会直接关闭页面。,7.1.1,流量指标,二、跳失率,3,、跳失率优化建议,（,1,）优化入口,当某品类商品跳失率低，说明店铺对此类顾客吸引力大，应增加此品类商品。,同理，当某关键词组跳失率低，说明店铺对搜索此类关键词的顾客吸引力大，增加此类关键词覆盖面,广告跳失率与停留时间的关系。,单品跳失率与转化率的关系。,（,2,）优化出口,增加商品模块。,增加销量、评价。,颜色、码数、库存要充足。,优化分类、导航、搜索。,7.1.1,流量指标,三、人均浏览量和平均停留时长,1,、理解人均浏览量和平均停留时长的含义,人均浏览量【也称访问深度（,Depth of Visit,）】：统计时间内，浏览量,/,访客数，多天的人均浏览量为每天人均浏览量的日均值。,平均停留时长：统计时间内，所有终端访客在该商品详情页面上停留的总时长,/,所有终端访客访问商品详情的次数。,7.1.1,流量指标,三、人均浏览量和平均停留时长,2,、人均浏览量和平均停留时长优化建议,（,1,）优化好导航栏,有一个清晰的导航栏，买家进入店铺的目的性也就越强，能够看到的宝贝也就越多。导航栏的分类应该按照店铺所属类目的分类来设置，或者是根据买家的搜索习惯来设置。如果一个导航栏很简单，没有做任何的分类、标注的话，买家进来也容易因为没有看到自己想要找的那一类宝贝而跳失掉。当然，在导航栏很完整的情況下，点击进去的分类页，同样也要给买家整齐、一目了然的展现。,7.1.1,流量指标,三、人均浏览量和平均停留时长,2,、人均浏览量和平均停留时长优化建议,（,2,）合理的关联销售,有了一个完整的导航栏，就能让买家在店铺停留更长时间吗？在买家已经选好一款宝贝的时候，很多卖家认为，多做一些关联销售会带来更好的效果。那么是否真的是这样呢？其实不然，盲目地加入过多的关联，只会分散买家的注意力，从而导致跳失。合理的关联搭配，数量建议在四五款即可。在数量上控制，质量上更是要做好筛选，并不是所有的宝贝都可以跟任何一款宝贝相关联。比如买家已经选中了一款毛呢外套，那么就不建议在关联里面推荐另一款毛呢外套，而应搭配一款打底裙或者打底毛衣。所以，一定要根据买家的购买习惯来关联搭配。,7.1.1,流量指标,三、人均浏览量和平均停留时长,2,、人均浏览量和平均停留时长优化建议,（,3,）老客户维护,只有老客户才会时时关注店铺是否有上新，是否在做活动。买家对于自己熟络的店铺，,会直接进行收藏，平时常常进店逛逛。从卖家的角度，平时多做好短信营销、微淘维护，对于提高店铺在老客户面前的曝光率帮助是很大的。老客户对于店铺也会更加信赖，他们更加愿意花时间来看一家自己曾经购买过宝贝的店铺首页和详情页，因此维护好老客户也是提高店铺访问深度的一个好办法。,7.1.1,流量指标,淘宝网流量来源有很多，主要分为淘宝站内自然搜索流量、付费广告流量、淘宝站外流量。,一、流量概况,流量概况是店铺整体流量情况的概貌，能够了解店铺整体的流量规模、质量、结构，并了解流量的变化趋势，如,下,图所示。,7.1.2,流量来源,二、,流量来源与动线分析,流量来源与动线分析旨在看清店铺的流量入店来源、入店后在店内的流转路径、流量从店铺出去后的去向等。,1,、,来源分析的作用,验证引流策略是否奏效，了解各渠道引入流量的转化优劣，发现潜在的高转化流量渠道，从而进一步调整引流策略。通过同行来源的查看，发现行业中的高流量渠道、高转化渠道、未覆盖的空白渠道，从而进一步拓展渠道。,2,、,来源如何分析,专注查看自己的流量详情。,参考查看同行的流量详情。,查看入口页面分布和跳失率,。,7.1.2,流量来源,二、,流量来源与动线分析,3,、店内路径的作用,（,1,）掌握入店后不同店铺页面之间的流转关系，验证是否按照既定路线和比例流转，发现问题页面类。,（,2,）掌握店内各类页面的单页面流量，明确活动页面的冷热度，确定活动力度的调整方案。,4,、店内路径如何分析,查看店内各类页面的流量分布,查看店内各类页面之间的流量流转,查看各类页面中的,TOP,流量页面,7.1.2,流量来源,二、,流量来源与动线分析,5,、去向分析的作用,分析离开店铺的主要页面有哪些，从出口页面的调优上解决转化跳失过高的问题。通过了解访客去向，进一步识别访客离开店铺的原因，扬长避短。,6,、去向如何分析,查看离开访客数高、浏览量占比大的页面，如,下,图所示。查看不同的去向，了解用户离开后的去向，推断离开的意图。,7.1.2,流量来源,目 录,contents,7.1,流量分析,7.2,订单分析,7.3,客户分析,成交转化率是一个重要的指标，这个指标关系到店铺的成交人数。同时这个指标还与店铺的定位、宝贝的定价有着最直接的关系。其具体关系如下：,全店的销售额,=,成交人数,x,客单价,成交人数,=,访客数,x,全店的成交转化率,店铺的访客数经过漏斗的过滤，最后转变成为成交人数，,如右图所示。,7.2.1,解读成交转化率漏斗模型,作为一个运营或者管理者，对店铺的关键交易数据要有所了解，并能分析相关交易数据增加或减少的原因。,从,下,图的交易数据图来看，我们发现，该店铺处于快速成长期阶段，近一个月里，无论是访客数、下单买家数、下单金额、支付买家数、支付金额还是客单价，都有非常大幅度的提升。但是最近,7,天的交易数据却显示店铺最近一段时期的经营出现了较大问题,。,7.2.2,交易数据分析,目 录,contents,7.1,流量分析,7.2,订单分析,7.3,客户分析,客户购买频次即客户在某一时间段内购买的次数。它能够反应客户购物的活跃度，频次越高，其活跃度也越高，客户对于网店的价值也就越大，网店的黏性也就越大。商家通常可以用以下三种方式来增加网店黏性，提高客户购买频次。,一、客户活跃度分析,客户活跃度可以根据平均访问次数、平均停留时间、平均访问深度三个方面进行提高。只要提高这三个方面数据，自然可以提高客户活跃度。,二、客户流失分析,分析客户流失，需要通过数据分析发现潜在流失客户名单，设定一个“挽回方案”，尽可能留住需要的客户。最好依据客户的购买记录和行为轨迹，找出他们需要的商品，做出针对性的促销活动来挽回这些客户。但是，对这些客户只能是适当关怀，而不要形成骚扰，不然只会把客户“越推越远”。,三、提高客户平均停留时间,客户停留在网店上的时间越长，就越有希望购买其中的商品，从而提高购买频次。网店通常可以根据客户的浏览历史记录和购买记录做商品的选择分析，动态地调整网店页面，向客户推荐、提供一些特有的商品信息和广告，从而使客户能够继续保持对网店的兴趣。,7.3.1,客户购买频次,