ch1统计计算与统计数据分析的思维方式.pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,16:34:14,#,1,一个广泛接受的统计定义为：,统计,是用以收集,数据,、分析,数据,和由,数据,得出结论的一组概念、原则和方法,.,2,这个定义决定了统计的命运：,和数学及音乐不同,统计不能欣赏自己,它不为实际服务就,没有存在必要,统计必须,为各个领域服务,统计必须和,数据,打交道,因此,统计必须和,计算机,结合,3,搞“理论统计”是否用不着动手搞数据呢,?,如果倒退,几十年,就可以,.,4,如果没有应用背景,文章没人要,基金无人给,.,现在一些人即使瞎编也要编出一个应用背景来,.,纯,理论统计,存在吗5,统计和计算机,现代生活已离不开计算机了。,但最早使用计算机的是统计。,最初的计算机,仅仅是为科学计算而建造的。大型计算机的最早一批用户就包含统计。,而现在统计仍然是进行数字计算最多的用户。,6,统计和计算机,计算机现在早已脱离了仅有计算功能的单一模式，而成为,百姓生活的一部分,。,计算机的使用，也从过去必须学会计算机语言到只需要“傻瓜式”地点击鼠标。结果也从单纯的数字输出到包括漂亮的表格和图形的各种形式。,7,统计软件,统计软件的发展，也使得统计从统计学家的圈内游戏变成了大众的游戏。,只要输入数据，点几下鼠标，做一些选项，马上就得到令人惊叹的,漂亮结果了,。,8,统计软件,是否傻瓜式的统计软件使用可以代替统计课程了？当然不是。,数据的整理和识别，方法的选用，计算机输出结果的理解都不象使用傻瓜相机那样简单可靠。,9,统计软件的问题,诸如法律和医学的软件都有不少警告，不时提醒你去咨询专家。,这是注意饭碗的律师和大夫的高明之处。,但统计软件则不那么负责。只要数据格式无误、方法不矛盾而且不用零作为除数就一定给你结果，而且,没有任何警告,。,10,统计软件的种类,统计软件的种类很多。,有些功能齐全，有些价格便宜；有些容易操作，有些需要更多的实践才能掌握。,还有些是专门的软件，只处理某一类统计问题。,最常见有几种。,11,统计软件的种类,SPSS,：,这是一个很受欢迎的统计软件；,它容易操作，,输出漂亮，,功能齐全，,价格合理。,对于非统计工作者是很好的选择。,12,统计软件的种类,Excel,：,严格说来不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。,注意，多数装,Office,时没有装数据分析的功能，画图功能都具备,(,虽然不好看,),。,对于简单分析，,Excel,还算方便，但随着问题的深入，就不那么“傻瓜”，需要很麻烦地使用函数，甚至根本没有相应的方法了。,13,统计软件的种类,SAS,：,这是功能,非常,齐全的软件；,美国政府政策倾斜,(“,权威性”,),许多美国和全球公司使用。,价格不菲,每年交费,.,SAS,尽管现在已经尽量“傻瓜化”，仍然需要一定的训练才可以进入。,14,统计软件的种类,S-plus,：这是,统计学家,喜爱的软件。,功能齐全，,图形漂亮,有不断加入,的各个方向统计学家编写的统计软件包。也可以自己加入算法,.,强大而又方便的编程功能,，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。,它也在进行“傻瓜化”以争取顾客。但主要以其,方便的编程,为顾客所青睐。,但是对于不会编程者,不那么“傻瓜”,15,其他有关软件,Minitab,：,这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如,SPSS,与,SAS,那么普遍。,Statistica,：,也是功能强大而齐全的“傻瓜化”的软件，在我国用的也不如,SAS,与,SPSS,那么普遍。,Eviews,：,这是一个主要处理回归和时间序列的软件。,Systat:,已经被,SPSS,购买而消失,GAUSS,：,这是一个很好用的统计软件，许多搞经济的喜欢它。主要也是编程功能强大。目前在我国使用的人不多。,16,其他有关软件,MATLAB,：,这也是应用于各个领域的以编程为主的软件，在工程上应用广泛。,编程类似于,S,和,R,。但是统计方法不多。,FORTRAN,：,这是应用于各个领域的历史很长的非常优秀的编程软件，功能强大，有大量数学软件包及一定的统计软件包。计算速度比前面介绍的都快得多。但需要编程和编译。操作不那么容易。,C/C+:,是许多软件诸如,SAS,的基础,;,但没有软件包,编程不方便,.,统计数据分析的思维方式,18,出发点,通常是从你面对的问题出发，去完成收集数据、描述数据、分析数据、达到预测或其他推断目标的全过程,虽然有些奇怪，但可能要求你从已经得到的（为了别的目的而搜集的，或二手的）数据出发，完成获得结论的全过程,19,通常的实施过程,根据目标和数据形式的客观情况，通过描述性统计分析，对数据有个清楚的直观印象,根据目标和数据条件，选择统计模型、合适的软件、并且实施统计分析，得到需要的结论,20,看上去很简单，但是,目标是否合理？,能不能摸清数据的底细？,数据能否支持你的目标？,能不能选择适合的统计方法？,能不能解释计算机输出的结论？,结论是不是合理？,21,为此，我们需要了解,.,一些基本的概念和术语（包括总体、样本、总体、样本、总体参数、样本统计量）,变量的种类（定性、定量、定序等）,概率分布,数据：各种变量实现；多个变量的情况；计算机的数据形式,22,还需要了解,数据收集的,问题,（二手数据、试验数据、一手数据、问卷数据）,计算机的数据形式,统计方法的分类（根据问题或数据形式）,各种统计方法的选择,各种统计结论的解释,23,我们要,提供基本的教学步骤,基本的统计概念介绍,关于变量和数据概念的介绍,描述性统计,从目的看推断方法的原理和选择,从数据看推断方法的原理和选择,查看是否需要数据挖掘吗？,24,主要问题：对你工作的评价,数据是否合适？,方法选择是否正确（各种条件是否满足）？,会不会对你的推断过程进行诊断？,对结果解释是否合适？,