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1、Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,9/23/2016,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,#,大数据金融,信用从未如此简单,互联网金融生产实际教学案例库,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,互联网金融案例库,案例知识点、技能点,案例解读,案例考核,目录,学习资源,CONTENTS,互联网金融生产实际教学案例库,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,案例背景,互联网金融案例

2、库,中国“以诚立邦”,千百年来最重要的传统美德也是诚实守信。在现在社会,信用对于个人、企业同样重要,随着社会对信用的重视,信用将会在我们的日常生活中扮演越来越重要的角色。对于金融业而言,信用一直是金融的核心,征信建设是金融顺畅运行的基石、是经济健康快速发展的基础,有着不可替代的地位。自金融诞生,就伴随着信用,而在大数据时代,信用的采集和征信工作,又有了全新的方式。,互联网金融生产实际教学案例库,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,案例重点,信用的查询方法和大数据征信的操作过程,教学目标,知识目标,能力目标,1.,掌握各类信用的查询方法;,2.,了解大数据征信的具体操作过程,1.,给定

3、企业名称,会查询企业相关信用信息;,2.,会阐述芝麻信用等征信机构的大致工作过程,互联网金融案例库,互联网金融生产实际教学案例库,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,案例解读,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,信用与征信,互联网金融案例库,信用,信用,是指在交易的一方承诺未来偿还的前提下,另一方为其提供商品或服务的行为,是随着商品流转与货币流转相分离、商品运动与货币运动产生时空分离而产生的。信用既是社会经济主体的一种理性行为,也是一种能力体现,征信,征信是指依法收集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组织的信用信息,并对外提供信用报告、评估、信息咨询等服务,帮助客户判断、

4、控制信用风险,进行信用管理的活动。,互联网金融生产实际教学案例库,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,信用与征信,互联网金融案例库,大数据征信,是指运用大数据技术重新设计征信评价模型和算法,通过多维度的信用信息考察,形成对个人、企业、社会团体的信用评价。自互联网的数据将更全面、准确地反映行为模式、个人动机、同级评价、是否值得信赖等,比单纯的过往信贷数据更具有经济价值和社会价值。,互联网金融生产实际教学案例库,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,案例知识点、技能点,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,信用信息查询方法,互联网金融案例库,中国人民银行征信中心,政府职能

5、部门征信系统,专业征信机构,互联网金融生产实际教学案例库,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,信用信息查询方法,互联网金融案例库,互联网金融生产实际教学案例库,中国人民银行征信中心,政府职能部门征信系统,专业征信机构,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,信用信息查询方法,互联网金融案例库,互联网金融生产实际教学案例库,中国人民银行征信中心,政府职能部门征信系统,专业征信机构,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,信用信息查询方法,互联网金融案例库,互联网金融生产实际教学案例库,中国人民银行征信中心,政府职能部门征信系统,专业征信机构,(高职)JH8-大数据金融-信用

6、从未如此简单,大数据征信流程,互联网金融案例库,信息收集,数据处理,大数据建模,指标识别,信用打分,信用评级,互联网金融生产实际教学案例库,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,大数据征信流程,互联网金融案例库,信息收集,在芝麻信用案例中,主要采集的信息包括:用户在淘宝、天猫、支付宝中的数据;学信网、神州租车、各类酒店等;用户自己主动提供的信息如身份证、银行卡、学历学位、工作职业信息等等。,互联网金融生产实际教学案例库,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,大数据征信流程,互联网金融案例库,数据处理,这里的数据处理最主要指的是,ETL,(,Extract-Transform-L

7、oad,),即数据的抽取、清洗、转换、加载过程。,互联网金融生产实际教学案例库,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,大数据征信流程,互联网金融案例库,大数据建模,利用机器学习、人工智能等高级算法,编写建模程序,输入到计算机中,让计算对处理过的数据进行处理,形成与征信有关的内容。这是大数据征信的核心环节之一。,互联网金融生产实际教学案例库,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,大数据征信流程,互联网金融案例库,指标识别,指标识别的过程就是将大数据建模后与信用相关的指标提取出来,利用这些指标来判定信用。芝麻信用中提出的身份特征等,5,个维度,实际上就是指标识别过程得出的产物。,互

8、联网金融生产实际教学案例库,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,大数据征信流程,互联网金融案例库,信用打分与信用评级,给出判定指标之后,人们喜欢用量化的方式为信用打分。在这里,需要一套链接指标的打分体系。打分之后,自然可以分出等级,等级的分配也是根据业务需要而来的。,互联网金融生产实际教学案例库,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,案例考核,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,互联网金融案例库,思考练习,大数据征信的大致流程是?,思维拓展,通过查询资料,撰写分析报告,以芝麻信用为例,阐述芝麻信用分产生的大致工作过程。,互联网金融生产实际教学案例库,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,THANKS,(高职)JH8-大数据金融-信用从未如此简单,

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