物流市场调查与统计分析PPT项目三-物流市场调查资料整理.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,知识目标：,掌握调查资料整理、审核、分组、汇总的相关知识,1,掌握频数、频率等概念,;,；,2,项目三 物流市场调查资料整理,掌握统计表、统计图的含义；,3,能力目标：,1,）能够对调查数据进行整理、审核和分组,;,2,）能够对调查问卷的答案进行汇总,;,3,）能够编制分布数列,;,4),能够编制统计表、绘制统计图；,项目三 物流市场调查资料整理,在项目二中，调查机构为了完成委托者（,S,市最大的国企物流公司）获取市场物流需求的问题，对,100,家工商企业进行了调查，但从收回的问卷中不能直接看出市场物流需求所以调查机构需要对调查收集的资料进行整理及分析，并将整理结果以合适的图表展示出来。,项目任务引入,:,对调查问卷进行整理是对数据加工利用的必要环节，是进行统计分析的前提，对,100,份调查问卷进行筛选，剔除无效问卷得,98,份有效问卷。调查问卷的整理就是对调查问卷的数据进行审核，根据研究目进行分组、汇总，得出企业自有物流的运营情况分组情况表、选择物流外包原因的分组情况表、选择物流外包的主要目的分组情况表、选择供应商标准的分组情况表等等。为了使整理结果更加直观清晰、便于阅读，可以选择合适的图表将整理结果展示出来。,项目任务分析,预备知识,任务一 调查资料整理与审核,任务二 调查数据的分组,任务三 调查数据的汇总,任务四 调查数据的显示,任务一,调查资料整理与审核,一、调查资料整理,（一）调查资料整理的含义,调查资料整理是根据分析研究的需要，对市场调查获得的大量、零星分散的原始资料进行审核，分组、汇总、列表使其条理化、系统化，或对二手资料进行再加工的工作过程。,1,）统计整理是从对个别现象的认识到对总体现象认识的过程,（因为统计调查收集到的原始资料比较分散、零碎、不系统，只能反映被调查单位的情况，要了解总体的综合情况及面貌，就需要对资料进行整理。）,2,）统计整理是调查的继续，是统计分析的前提,任务一,调查资料整理与审核,一、调查资料整理,（二）调查资料整理的原则,目的性原则,联系性原则,简明性,原则,任务一,调查资料整理与审核,一、调查资料整理,（三）调查资料整理的程序,设计整理方案,对调查资料进行审核、订正,进行科学的统计分组,统计汇总,编制统计表和统计图,统计资料的保管与积累,任务一,调查资料整理与审核,二、调查数据的审核、筛选,（一）调查数据的审核,完整性审核,1,准确性审核,2,真伪性审核,3,适用性审核,4,时效性审核,5,任务一,调查资料整理与审核,二、调查数据的审核、筛选,（二）调查数据的筛选,一是将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除,二是将符合某种特定条件的数据筛选出来，对不符合特定条件的数据予以剔除,任务一,调查资料整理与审核,二、调查数据的审核、筛选,（三）,Excel,在数据筛中的应用,Excel,提供了几种筛选方法，有自动筛选、自定义筛选、高级筛选,.,下面结合实例分别说明各种筛选方法的具体应用。如人人乐超市对该超市内八种类别商品第一季度的销售情况进行整理，如下表,3-1,人人乐超市第一季度销售情况表（元）所示。要求：（,1,）利用自动筛选查找日用品区的销售记录；（,2,）利用自定义筛选筛选出“二月”大于或等于,80000,的记录；（,3,）利用高级筛选筛选出日用品区“二月”大于或等于,80000,的记录；,表,3-1,人人乐超市第一季度销售情况表（元）,类别,销售区间,一月,二月,三月,食品类,食用品区,70800,90450,70840,日用品类,日用品区,61400,93200,44200,针纺织品类,服装区,84100,87200,78900,化妆品类,日用品区,75400,85500,88050,饮料类,食用品区,68500,58050,40570,体育器材,日用品区,50000,65800,43200,服装、鞋帽类,服装区,90530,80460,64200,烟酒类,食用品区,90410,86500,90650,任务一,调查资料整理与审核,二、调查数据的审核、筛选,（三）,Excel,在数据筛中的应用,1.,自动筛选,利用自动筛选日用品区销售记录,（,1,）首先将表,3-1,中数据输入,Excel,中，如图,任务一,调查资料整理与审核,二、调查数据的审核、筛选,（三）,Excel,在数据筛中的应用,（2）用鼠标单击数据清单或数据库中的任一非空单元格。,（3）单击【数据】菜单，选择【筛选】项，在【筛选】子菜单中选择【自动筛选】，则系统自动在数据清单的每列数据的标题旁边添加一个下拉列标标志，如图3-2 自动筛选的下拉列表标志所示。,图,3-2,自动筛选的下拉列表标志,任务一,调查资料整理与审核,二、调查数据的审核、筛选,（三）,Excel,在数据筛中的应用,（,4,）单击需要筛选的下拉列表，系统显示出可用的筛选条件，从中选择需要的条件，即可显示出满足条件的所有数据。例如，要查找日用品区的销售记录，单击“销售区间”右边的下拉列表，从中选择“日用品区”项，则所有的日用品区销售记录就显示出来，而其他的数据则被隐藏，如图,3-3,日用品区销售清单的筛选结果所示。,图,3-3,日用品区销售清单的筛选结果,若要恢复所有的记录，则单击“销售区间”右边的下拉列表中的“全部”项。若要取消,【,自动筛选,】,状态，则单击,【,数据,】,菜单，选择,【,筛选,】,项，在,【,筛选,】,子菜单中再次选择,【,自动筛选,】,。,任务一,调查资料整理与审核,二、调查数据的审核、筛选,（三）,Excel,在数据筛中的应用,2.,自定义筛选,查找二月销售金额大于或等于“,80000”,的所有记录,（,1,）,在图,3-2,自动筛选的下拉列表标志所示的下拉列表中选择“自定义”项时，弹出,【,自定义自动筛选方式,】,对话框，如图,3-5,自定义自动筛选方式对话框所示，则单击左上角的下拉箭头，选择“大于或等于”，右上角的条件值输入“,80000”,，单击,【,确定,】,按钮，并选择“与”条件，则满足这些条件的所有记录就显示出来了，如图,3-6,自定义自动筛选方式筛选的结果所示。,图,3-5,自定义自动筛选方式对话框,任务一,调查资料整理与审核,二、调查数据的审核、筛选,（三）,Excel,在数据筛中的应用,2.,自定义筛选,查找二月销售金额大于或等于“,80000”,的所有记录,图,3-6,自定义自动筛选方式筛选的结果,任务一,调查资料整理与审核,二、调查数据的审核、筛选,（三）,Excel,在数据筛中的应用,3.,高级筛选,对表,3-1,人人乐超市第一季度销售情况表（元）中日用品区“二月”大于或等于,80000,的记录进行筛选,（1）首先应建立一个条件区域。在条件区域中，同一行中的条件是与条件，不同行中的条件是或条件。由于要查找日用品区“二月”大于或等于80000的记录，则建立条件区域如图3-7 建立条件区域所示。,图,3-7,建立条件区域,任务一,调查资料整理与审核,二、调查数据的审核、筛选,（三）,Excel,在数据筛中的应用,（2）单击数据清单或数据库中的任一非空单元格，然后单击【数据菜单，选择【筛选】子菜单中的【高级筛选】项，则系统弹出如图3-8 高级筛选对话框所示的【高级筛选】对话框。一般情况下，系统将自动给出了数据区域，用户只需在【条件区域】栏中输入条件区域（本例中为C14:D15，也可以用鼠标选取单元格区域，此时在条件区域中将显示“sheet1!$C$14:$D$15”。,图,3-8,高级筛选对话框,任务一,调查资料整理与审核,二、调查数据的审核、筛选,（三）,Excel,在数据筛中的应用,（,3,）高级筛选结果可以显示在数据清单的原有区域中，也可以显示在工作表的其他空白单元格区域，系统默认的方式是在数据清单的原有区域中显示结果。若需要在工作表的其他空白单元格区域显示结果，则在,【,方式,】,项中选中“将筛选结果复制到其他位置”，并在,【,复制到,】,栏中输入需要显示筛选结果的单元格（开头的一个单元格即可）。图,3-9,在原有区域显示的高级筛选结果为在原有区域显示的高级筛选结果。,图,3-9,在原有区域显示的高级筛选结果,当需要显示原始的全部数据时，可以单击,【,数据,】,菜单，选择,【,筛选,】,子菜单中的项目，在,【,筛选,】,子菜单中选择,【,全部显示,】,即可。,任务一,调查资料整理与审核,二、调查数据的审核、筛选,（三）,Excel,在数据筛中的应用,4.,计算条件情况下的高级筛选*,对表,3-1,人人乐超市第一季度销售情况表（元）中找出三月销售额大于平均销售额的所有记录,（,1,）在数据清单以外的任一空单元格内输入平均值计算公式，比如在单元格,F11,中输入公式“,=AVERAGE(E3:E16)”,或单击,【,插入,】,菜单，选择,【,函数,】,，选择“,AVERAGE”,函数，这里要特别注意的是存放平均值计算公式的单元格的列标不能与数据清单的任一列标相同，如图,3-10,计算条件情况下的高级筛选所示。,图,3-10,计算条件情况下的高级筛选,任务一,调查资料整理与审核,二、调查数据的审核、筛选,（三）,Excel,在数据筛中的应用,（,2,）设置条件区域，条件区域的列表可以是除数据清单中数据标题以外的任何文本，而筛选条件可在单元格,C14,中输入“,=E3$F$11”,，这里要特别注意：必须以绝对引用的方式引用三月销售额平均值，以相对引用的方式引用数据清单中的数据。,（,3,）按照前面介绍的步骤进行高级筛选，其中高级筛选的数据区域为,$A$2:$E$10,；高级筛选的条件区域为,$C$12:$C$14,，则筛选结果如图,3-11,计算条件情况下的高级筛选结果所示。,图,3-11,计算条件情况下的高级筛选结果,任务二,调查数据的分组,一、统计分组,（一）统计分组的概念,是根据统计研究任务的目的要求和现象的内在特点，把总体单位按照某一标志划分为若干性质不同而又有联系的几部分，称为统计分组。总体的差异性是统计分组的客观依据。,统计分组把总体划分为一个个性质不同的范围更小的总体。对总体而言是,“,分,”,，对总体单位而言是合。,任务二,调查数据的分组,一、统计分组,（二）统计分组的作用,划分社会经济现象的类型,反映社会经济现象的内部结构,揭示社会经济现象之间的相互依存关系,任务二,调查数据的分组,一、统计分组,（三）统计分组的类型,2,、按分组标志的多少分,复合分组,：按两个标志重叠起来进行分组,平行分组：按两个标志并列起来进行简单分组,简单分组：按一个标志分组,变量分组：按数量标志分组,属性分组：,按品质标志分组,1,、按分组标志的性质分,任务二,调查数据的分组,一、统计分组,（四）统计分组的原则和分组标志的选择,穷尽的原则,互斥原则,反映事物本质的原则,分组原则,分组标志,的选择,根据研究的目的、任务选择分组标志,选择能够反映事物本质的标志分组,要考虑现象所处的历史条件和经济条件,思考：如何对大学生月生活费支出情况进行分组？,按家庭收入水平分组；,按城乡分组；,按性别分组；,按身高分组。,？,不符合,科学性,思考：对工业企业进行分组，根据企业经济类型和企业职工人数分有什么不同的结果？,任务二,调查数据的分组,二、次数分布,问题引入,将某系同学按照性别分组，男性和女性各有多少？比重多少？如下表：,性别,人数（人）,比重（,%,）,男,250,32.1,女,530,67.9,合计,780,100.0,表,3-4,某系学生按性别分组情况表,任务二,调查数据的分组,二、次数分布,（一）次数分布的概念及构成,次数分布是在分组的基础上，将总体的所有单位按组归类形成总体单位在各组间的分布。又称次数分配数列，简称分布数列。,分布数列的构成：,（,1,）组别,（总体按某标志分的组）,（,2,）各组相应的单位数,（次数或频数）,任务二,调查数据的分组,二、次数分布,（二）次数分布中的常用概念,（,1,）,频数（次数）,：分布在各组中的总体单位数；,（,2,）频率（比重）：各组单位数与总体单位数之比，,各组频率之和为,1,；,（,3,）,向上累计频数（频率,）：从变量值低的组开始，将,各组次数（频率）逐次向变量值高的组累加，说明某一组,上限以下各组的累计次数（频率）；,（,4,）,向下累计频数（频率）,：从变量值高的组开始，将,各组次数（频率）逐次向变量值低的组累加，说明某一组,下限以上各组的累计次数（频率）；,任务二,调查数据的分组,二、次数分布,（三）次数分布的种类,任务二,调查数据的分组,二、次数分布,（三）次数分布中的种类,品质分布数列,（品质数列）,按品质标志分组,所编制的分配数列。,品质数列一般比较稳定，通常能够准确地反映总体的分布特征，容易编制,任务二,调查数据的分组,二、次数分布,（三）次数分布中的种类,变量分布数列,（品质数列）,按数量标志分组,所编制的分配数列。,按各组变量取值是否唯一分为,单项式数列和组距式数列,1,、单项式变量数列：,单项式数列是,以一个变量值为一组,所编制,的数列。,一般适用于,离散型变量分组且变量值的变动幅度小、个数少时,。,2,、组矩式变量数列：,组距式数列是以变量值的,一段数值区间为一组,所编制的数列。,一般适用于,所有的连续性变量分组和变量值的变动幅度大、个数较多的离散型变量分组,。,各组变量值变动区间的长度相等,各组变量值变动区间的长度不完全相等,等距数列,异距数列,表,3-7,按日产量分组的工人人数分布表,按日产量分组（件）,工人人数（人）,比重（,%,）,25,26,27,28,29,30,10,20,30,50,40,306,10,17,28,22,17,合计,180,100,表,3-8,按计划完成程度分组的分组表,按计划完成程度分组（,%,）,企业数,比重（,%,）,100,以下,6,21.3,100,110,16,57.4,110,以上,6,21.43,合计,28,100.00,表,3-9,学生成绩分组的分组表,成绩（分）,人数（人）（频数）,比重（,%,）（频率）,50,60,2,5.0,60,70,4,11.0,70,80,11,27.5,80,90,18,45.0,90,100,5,12.5,合计,40,100.0,异距数列,等距数列,单项式数列,任务二,调查数据的分组,组距式变量数列相关概念,：,1,）组限：,就是每一组两端的数值。,（,2,）上限,：,各组最大的变量值,（,3,）下限：,各组最小的变量值,（,4,）组距：,各组的上限与下限之差,（,5,）组中值：,每组上限与下限之间的中点数值。即组中值,=,（上限值,+,下限值）,2,（,6,）全距：,最大与最小的变量值之差,（,7,）开口式组距数列组中值：,缺下限组的组中值,=,该组上限,-,相邻组组距,/2,缺上限组的组中值,=,该组下限,+,相邻组组距,/2,任务二,调查数据的分组,二、次数分布,（四）分布数列的编制,1.,品质数列的编制,按品质标志对总体作属性分组,划分各组界限,分组确定后，再汇总各组单位数，并编制成统计表任务二,调查数据的分组,（四）分布数列的编制,2.,变量数列的编制,单项式数列的编制,对于离散型变量，如果变量值种类较少且变动范围较小，可编制单项式数列。编制单项数列时，首先将各种变量值按大小顺序排列，其次计算各变量值的频数和频率，最后将结果以表格的形式表现出来。,任务二,调查数据的分组,（四）分布数列的编制,2.,变量数列的编制,任务二,调查数据的分组,三、,Excel,编制分布数列,某班学生统计学成绩如下表,3-13,某班学生统计学成绩，分别按性别和成绩进行分组，从分组的情况得出该班学生的成绩分布情况。,任务二,调查数据的分组,三、,Excel,编制分布数列,（一）使用数据透视表编制品质数列,编码,计算频率,打开,“,数据,透视表和数据集透视图,”,菜单,添加文字、,编制频数分布表,图,3-13“,数据透视表和数据透视图向导,-3,步骤之,1”,对话框,任务二,调查数据的分组,三、,Excel,编制分布数列,（二）使用频数分布函数（,FREQUENCY,）编制变量数列,计算频数,频率,输入数据,确定分段点,确定频数,放置区域,数据排序,编制频数分布表,任务二,调查数据的分组,三、,Excel,编制分布数列,（三）使用数据分析工具编制变量数列,输入数据,输入相应数据,打开,“,数据分析,直方图,”,对话框,添加文字、,编制频数分布表,图,3-22,直方图参数设置对话框,任务三,调查数据的,汇总,手工汇总,计算机汇总,汇总是调查资料整理阶段最主要的工作，是将调查问卷中的数据逐个分配到已分出来的各个组中。汇总具体体现为计数、求和等计算。汇总有两种,任务三,调查数据的,汇总,一、手工汇总,手工汇总技术是指运用笔、纸、算盘或小型计算器作为计算工具，对调查资料进行汇总的方法。目前常用的手工汇总方法有,划记法,过录法,折叠法,传票法,任务三,调查数据的,汇总,二、计算机汇总,编码,汇总计算,录入,频数,频率,累计频数,累计频率,任务三,调查数据的,汇总,三、,Excel,在汇总计算中的应用,以任务二中表,3-13,某班学生统计学成绩为例，计算：,1,）学生数（数据记录条数）；,2,）男生、女生数；,3,）及格率；,4,）全班学生统计学成绩之和；,5,）,60,分以下、,60-70,分、,70-80,分、,80-90,分、,90,分以上各分数段的学生人数、频率、累计频数、累计频率。,首先将,表,3-13,某班学生统计学成绩,输入,Excel,中，如下表示。,表,3-17,某班学生统计学成绩表,任务三,调查数据的,汇总,三、,Excel,在汇总计算中的应用,（一）计数,计算该班学生总数,将光标定位在某非数据区域单元格，然后通过“插入”“函数”命令，或者单击编辑栏左侧,FX【,插入函数,】,按钮，打开,【,插入函数,】,对话框对话框，找到对应的,COUNT,函数，单击确定打开,COUNT,函数参数对话框。在,value1,中输入数据所在的区域,C3,：,C56,，如图,3-24,计数函数参数所示，按确定键，即可以计算出该班的学生数为,54,人。,也可以利用工具栏上的自动求和函数按钮 右侧的下拉小三角，选择“计数”选项。,直接在非数据区域某单元格输入“,=COUNT,（,C3:C56,）”，按确定键，即可以得到结果。,图,3-24,计数函数参数,任务三,调查数据的,汇总,三、,Excel,在汇总计算中的应用,（一）计数,计算该班男生数,将光标定位在某非数据区域单元格，然后通过”插入”“函数”命令，或者单击编辑栏左侧,FX“,插入函数”按钮，打开“插入函数”对话框对话框，找到对应的,COUNTIF,函数，单击确定，打开,COUNT,函数参数对话框，在,range,中输入要计算数据所在的区域,C3,：,C56,，,Criteria,中输入”男”，如图,3-25,条件计数函数参数所示，按确定键即可以计算出该班的男生人数为,25,人。女生人数的求法相同。,也可以利用工具栏上的自动求和函数按钮右侧的下拉小三角，选择“其它函数”“统计”“,COUNTIF”,选项。直接在非数据区域某单元格输入“,=COUNTIF(B3:B56,男,)”,，按确定键，即可以得到该班男生人数,25,人。女生人数的求法相同。,图,3-25,条件计数函数参数,任务三,调查数据的,汇总,三、,Excel,在汇总计算中的应用,（一）计数,计算及格率,先在单元格,F57,中输入“,=countif(C3:C56,”=60”)”,，按确定键，得到及格学生数；然后再,F58,中输入“,=F57/COUNT,（,C3:C56,）”，按确定键，得到及格率,94.44%,。,任务三,调查数据的,汇总,三、,Excel,在汇总计算中的应用,（二）求和,计算该班学生学生的统计学成绩之和,先将光标定位在非数据区域如,F57,单元格，然后再执行单击“插入”“函数”命令，或者单击编辑栏左侧,Fx,“,插入函数”按钮，选择“,SUM”,，单击确定。在,Number1,中选择参数所在的区域,C3,：,C56,，如图,3-26,函数参数对话框所示，单击确定，得到全班学生的统计学成绩之和为,4175,。,或者可以利用工具栏上的自动求和函数按钮。,直接在非数据区域某单元格输入“,=SUM,（,C3:C56,）”，按确定键，即可以得到结果。,图,3-26,函数参数对话框,任务三,调查数据的,汇总,三、,Excel,在汇总计算中的应用,（三）计算各分数段学生人数、频率、累计频数、累计频率,计算各分数段学生人数（频数）主要利用数据透视表、,FREQUENCY,频数分布函数、数据分析工具进行，具体操作见本项目,【,任务三,】,中“,Excel,编制分布数列”，在此不再赘述。,任务四,调查数据的,显示,一、统计表,（一）统计表基本知识,能有条理地、系统地显示数据，使人们阅读时,一目了然，印象深刻,能合理地、科学地组织数据，便于人们阅读时,对照比较,容量大、方便计算,统,计,表,的,优,点,任务四,调查数据的,显示,（一）统计表基本知识,1,、统计表的构成,从统计表的形式上看,总 标 题,纵栏标题,横行标题,数字资料,任务四,调查数据的,显示,（一）统计表基本知识,1,、统计表的构成,从统计表的内容上看,用来说明主词的各个指标，包括指标名称、指标数值、指标单位,宾词列于表的纵栏,要说明的总体及总体,的各单位、各组的,名称，或各个时期,主词列于表的横行,任务四,调查数据的,显示,（一）统计表基本知识2,、统计表的种类,按照主词是否分组和分组的程度，分为简单表、分组表和复合表。,任务四,调查数据的,显示,（一）统计表基本知识,3,、统计表的编制原则,统计表的总标题要能准确反映表中的内容及资料所属的,时间和空间,合理安排表的结构（行、列标题位置，表的长度比例）,表的上、下端用粗线或双线封口，左右两端一般不封口；,列标题之间用细线隔开，行则不要求；,统计表中的数字要有计量单位，如表中各指标单位不同，,可分别写在纵栏标题下；如单位相同，应将计量单位写在统,计表右上角。,统计表中的数字应书写工整，数位要对准。表内遇到相同,数字时，要照写，不能用“同上”替代；没有数字的空格要用,“,”,表示；资料未取得，数字暂缺用“,”,统计表中数据一般右对齐；,统计表的注释，资料来源等，一般简单扼要地写在表的最下方。,任务四,调查数据的,显示,（二）,Excel编制统计表,在上节调查资料整理中，频数分布表编制的基础上，遵循统计表的编制原则，编制统计表。如任务三中某班学生按性别分组编制的统计表如下表,3-21,某班学生按性别分组。,表,3-21,某班学生按性别分组,性别,人数（人）,f,频率（比重）,女,29,53.70%,男,25,46.30%,总计,54,100.00%,任务四,调查数据的,显示,二、统计图,（一）统计图基本知识,统计图是在统计表的基础上，表现统计资料的辅助形式，也是统计分析的一种重要工具。是以点、线条、面积等几何图形、形象符号描述、显示统计数据资料的形式。,具有直观、醒目、生动、易于理解等特点,任务四,调查数据的,显示,（一）统计图基本知识,1.,统计图的种类,常用的统计图主要有,直方图、条形图、折线图、曲线图、饼图、环形图。,1,）直方图和条形图,直方图,：是用矩形的,宽度和高度乘积,来表示次数分布的图形,条形图,：,是用,宽度相同的条形的高度或长度,表示数据频数的图形,直方图,（,Histogram,）,用于显示连续型变量的次数分布,图,3-27,某班学生大学英语成绩直方图,图,3-28,中国体育代表团在悉尼奥运会上获金牌项目的条形图,两者区别：,条形图：用条形的长度或高度表示各类别数量的多少，宽度固定,直方图：用面积表示数量的多少,（二）折线图和曲线图,折线图,：也称频数多边图，,是在直方图的基础上,把相邻直方形的顶边中点连接,成一条折线。,曲线图,：是用曲线的升降起伏来表示被研究现象的变动情况及其趋势的图形。,折线图、曲线图主要用于显示连续型变量的次数分布和现象的动态变化,图,3-29,某班学生大学英语成绩折线图,图,3-30,某村人口按年龄分组的曲线图,（三）饼图和环形图,饼图,：又称圆形图，是以,圆的面积或扇形面积的大小,来表示数值大小或总统内部结构的一种图形。,环形图,：,环形图是用,环中的一段,表示总体各部分数据大小的图形。环形图可,同时绘制多个,数据系列。,用于显示定类变量的分布情况,图,3-32 150,家物流企业从业人员分布饼形图,图,3-33 09,年主要国家和地区货物进出口额环形图,任务四,调查数据的,显示,（二）,Excel绘制统计图,第一步，输入数据,第二步，打开,“,图表,”,对话框,第三步，选择数据源,第四步，标题、,X,、,Y,轴等的设置,第五步，图形绘制的完成,任务四,调查数据的,显示,（二）,Excel绘制统计图,以任务三中按成绩分组的频数分布表中的数据为例绘制柱形图，操作步骤如下：,第一步：将表中数据输入,Excel,。,第二步：单击“插入”菜单中的“图表”选项，或在工具栏直接单击“图表向导”按钮，弹出图表向导”对话框，如下图所示。在“图表类型”列表框中，根据实际需要选择图表类型和子图标类型，如选择“柱形图”的第一个类型。,图,3-34“,图表向导,-4,步骤之,1-,图表类型”对话框,任务四,调查数据的,显示,第三步：单击下一步，打开“图表向导,-4,步骤之,2-,图表源数据”对话框，如下图,3-35“,图表向导,-4,步骤之,2-,图表源数据”对话框所示,第四步：单击,【,下一步,】,按钮，打开“图表向导,-4,步骤之,3-,图表选项”对话框，如下图,3-36“,图表向导,-4,步骤之,3-,图表选项”对话框所示。,图,3-35“,图表向导,-4,步骤之,2-,图表源数据”对话框,图,3-36“,图表向导,-4,步骤之,3-,图表选项”对话框,任务四,调查数据的,显示,第五步：单击,【,下一步,】,按钮，打开“图表向导,-4,步骤之,4-,图表位置”对话框，选择作为其中的对象插入，单击“完成”按钮。出现所需的柱形图如下：,图,3-37,某班学生统计学成绩柱形图,（一）调查数据的整理,1,、调查问卷的审核、筛选,对调查问卷的信息进行审核，主要审核其完整性、准确性、适用性、时效性、真伪性。,2,、分组,以对“对企业选择物流外包目的的重要程度”为例进行分组。,按企业选择物流外包目的的重要程度分组属于按品质标志分组的问题，对于按品质标志分组比较简单，本例可以直接选用重要程度“,1=非常不重要、,2=,不重要、,3=,重要性一般、,4=,比较重要、,5=,非常重要,”作为各组组名。,3,、汇总,分组确定后，就是汇总各组单位数，并编制分布数列表。以计算机汇总为例进行说明，这里的“,1=,非常不重要、,2=,不重要、,3=,重要性一般、,4=,比较重要、,5=,非常重要”,其实已经对问卷进行了编码；然后按照问卷编号将每份问卷的数据录入,excel,中如下图,3-38 98,家企业选择物流外包对专注于核心业务重要程度影响所示。,项目任务实施,:,利用,excel,的数据分析功能可以很方便的计算频数、频率、累计频数和累计频率，编制,98,家企业物流外包对专注于核心业务重要程度的累计分布表如下。,表,3-23 98,家企业物流外包对专注于核心业务重要程度影响的累计分布表,从分布表中可以看出，有,55%,的企业认为选择物流外包对企业专注于核心业务有重要重要作用，只有,22.4%,的企业认为选择物流外包对企业专注于核心业务的影响性不大。,对物流外包目的其它项（如降低成本、提高服务质量等）可以采用同样的方法整理汇总。,重要程度,频数,频率,向上累计,频数,向上累计,频率,向下累计,频数,向下累计,频率,1,24,24.49%,24,24.49%,98,100%,2,30,30.61%,54,55.10%,74,75.51,3,22,22.45%,76,77.55%,44,44.9%,4,16,16.33%,92,93.88%,22,22.45%,5,6,6.12%,98,100.00%,6,6.12%,合计,98,1,其中,:“,1=,非常不重要、,2=,不重要、,3=,重要性一般、,4=,比较重要、,5=,非常重要”,（二）调查数据的显示,1,、统计表的编制,在统计分组的和频数分布表编制的基础上，遵循统计表的编制规则，编制统计表。,2,、统计图的绘制,绘制统计图的步骤很简单，关键是在绘制的过程中要选择合适的图形。对于分类变量的次数分布可以选择条形图显示，绘制,98,家企业认为物流外包对本企业专注于核心业务重要程度条形图如下。,项目任务实施,:,图,3-39 98,家企业认为物流外包对本企业专注于核心业务重要程度分布条形图,1,、调查资料整理。,2,、调查数据审核。,3,、调查数据筛选。,4,、统计分组。,5,、次数分布。次数分布是在分组的基础上，将总体的所有单位按组归类形成总体单位在各组间的分布。又称次数分配数列，简称分布数列。,6,、调查数据的汇总。,7,、调查数据的表现形式。调查资料的表现形式有统计表、统计图和统计分析报告。,项目小结,一、实训目的,1,掌握调查资料整理的含义；,2,掌握调查资料分组、汇总相关知识；,3,掌握调查资料的显示方式；,4,培养学生整理调查资料、绘制统计表和统计图的能力。,二、实训内容,对,50,名在校大学生的月生活消费支出情况进行整理分析，并将整理的结果以柱形图和饼图的形式显示出来。见,表,3-24 50,名在校大学生的月生活消费支出情况,三、实训要求,1,、查阅调查资料整理的相关知识。,2,、能根据研究目的对收集的调查资料进行分组、汇总。,3,、利用,excel,工具进行汇总计算。对根据调查目的设计一份市场调查问卷。,4,、利用,excel,工具编制统计表、绘制统计图。,5,、教师点评,实训,表,3-24 50,名在校大学生的月生活消费支出情况,性别,月生活消费（元）,性别,月生活消费（元）,性别,月生活消费（元）,性别,月生活消费（元）,性别,月生活消费（元）,1,820,1,750,1,650,1,1050,0,950,0,900,1,600,1,600,1,990,0,800,0,700,0,650,0,900,0,1000,1,900,0,750,0,600,0,950,0,1500,1,700,1,600,0,900,1,2000,0,860,0,780,1,650,1,950,1,850,1,780,1,750,0,600,1,1000,0,860,1,880,0,950,1,900,0,850,0,780,0,850,1,750,0,950,1,860,0,750,0,950,1,600,1,1000,0,780,1,950,0,900,1,650,注：“,1,代表男生，,0,代表女生”,