QC七大手法课程.pptx

单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,#,单击此处编辑母版标题样式,数据与图表,数 据,一、前 言,凡事讲求数据,在现实工作中，这是我们耳熟能详的一句话，然而,数据,是什么？依据测量所获得的数值和资料等事实，即所谓数据。所以，数据最主要的基本观念就是：,数 据,=,事 实,而解决问题第一个步骤，即是根据事实经判断后再采取行动。,内容,-,数字的魅力,让我们对地球人有个大致的了解：,如果我,们,把全球人口,压缩,成只有,100,人的部落,57,个亚洲人,，,21,个欧洲,人，,14,个,美洲人，,8,个,非洲人,52,个,男人，,48,个,女人,30,个,白,种,人，,70工人,非白,种,人,30,个,基督徒，,70,个,非基督徒,89,个异性恋,者，,11,个,同性,恋,者,6,个,人,将拥,有全部,财富,的,59%,，而且,这,6,个,人全部,来,自美,国,80,个,人的居家生活不甚理想，,50,個人,营养,不良,1,个,人即,将,死亡，,1,个,人即,将生产,70,个,文盲，,1,个,人,拥,有大,专学历,，,1,个,人,拥,有,电脑,内容,-,数字的魅力,今天的你幸福吗？,如果您今天早上醒,来时还算健康,，,恭喜,您，因,为,有一百,万,人,将,活不,过,一星期。,如果您不曾,经历战争的危险,、被,监禁,的,寂寞,、被凌虐的痛苦、或是,饥寒,交迫，,恭喜,您，您比,5,亿,人,还,好命。,如果您的冰箱,里,有食物、有衣服穿、,还,有地方住，恭喜您，您比全世界,75%,的人,还,富有。,二、数据的分类,1,依特性可分为：,（,1,）定性数据：利用人的感官判断而来的数据。例：布料的质感及陈年美酒,的香醇。,（,2,）定量数据：,A,计量数据：以重量、时间、含量、长度等可以量测而来的数据者，,一般通称为计量值。,B,计数数据：以良品数，缺点数等使用,点数计算而得之数据，一般通称为计,数值。,2,依来源可分为：,（,1,）原物料及制品市场数据：来自原料、物料及制品市场，搜集相关回馈之数据，以作为设计品质，订定采购及销售策略。,（,2,）制程数据：在产品制造过程中，作为判断制程是否稳定，产品是否良好，将制程中所搜集的半成品、成品予以量测所得的数据。,（,3,）检验数据：为获悉采购进来的原物料，是否符合公司用途；制程中之半成品为确保本工程之品质方得转下一工程及成品于入库前或销售时，能符合客户需求，不致将不良品流出或减至最低者，而施行检验得来的数据者，均可谓之。,3,依时间先后可分为：,（,1,）过去数据：依追溯既往方法所搜集过去以住数据。以此数据，于经济技术层面上加以研究，应用管制图、推定、检定、变异数分析,等统计手法，可获得有用的资讯。,（,2,）日常数据：由于以往所搜集的数据，并不完全符合现有需求，因而就现有状况随时搜集数据，绘制管制图并加以分析或层别，而用于检讨或其它用途,（,3,）新数据：前述两项数据为现有之日常作业条件，易于获得大量的数据，而为寻求改善或新创，则应寻找变更现行作业标准、技术标准后的最佳生产组合。如实验计划法就是以这种数据再加以解析而获得答案的方法之一。,三、应用数据须注意的重点,1,搜集正确可用的数据：倘若搜集的是不正确或错误的数据，将导致真正的问题点无法显现。,2,避免个人主观的判断：没有依据事实资讯，而冒然以个人主观意识的判断作结论，往往无法解决问题。,3,掌握事实的真相：为了预防错误判断发生，首先应确实掌握数据，亦即掌握事实的真相，拟定正确的对策，矫正行动才能无误而中肯的达成预期的效果。,四、整理数据的方法,1,机器整理法：,此法整理费用较为昂贵，但迅速可靠，适用于大量数据之整理，如大规模之市场调查，民意调查所搜集的数据，可赖机器加以整理，依据现有之卡片，规定记号，卡片打孔、验孔、分类而完成整理工作。另外如市面上常见之,QC,管制图软体，亦是机器整理之一例，自数据分类至结果分析，可一举而成。,2,人工整理法：,（,1,）卡片法：利用质地较坚硬的纸，做成大小相同的卡片，将每一单位之事实，转录于卡片上，并依特定之标准分类后，加以确认至无误为止，最后将卡片计数登录在整理表上。,(2,）尽记法：以“正”字记号及“,+”,棒形记号，较为常用，经尽记后统计各类数据之所有个数的整理方法谓之尽记法。五、整理数据的原则,1,发生问题而要采取改善对策前，必须有数据作为依据。,2,对于数据使用目的应清楚了解。,3,当数据搜集完成后，应立即使用它。,4,数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。,5,数据不可造假，否则问题将永远无法解决。,图 表（,Graph,）,一、前 言,身为一个现场管理者，必须随时掌握现状，了解其单位的绩效，与订定之目标有无差距，再依据现状，拟订新的工作计划，做到,P-D-C-A,的管理循环。,然而，如果报表所呈现的结果，是一大堆的文字叙述或繁杂的数字，随着时间的推移，势将很难掌握问题的整体概念。现场第一季的品质如何？是进步或退步？市场上的客户报怨与不良率又如何？如果光凭报表不容易获得有效的情报，靠图表的辅助则有其必要了。图表的运用，可以将繁杂的数字作情报转化，以最简单的方式表达出来，易看易懂，一目了然。在争取时间，讲求效率的今天，管理者应尽量使用图表。,二、何谓图表,现场的数据或情报，用点、线、面、体来表示大概情势及钜细变动于纸上的图形，称为图表。其目的是：,（,1,）方便被人了解，使能获取更多的情报，,并使之能传达更迅速，更易被人了解，,更快看出情报内容。,（,2,）自一组数据，能把握到更多的情报，,而能采取必要的对策。,三、图表的种类,1,依使用目的分,（,1,）解析用图表：将过去的数据或现状，作成图表加以解析，从中发现问题点来加以改善。适于工厂作业分析或研究之用。如推移图、柏拉图、管制图、工程分析图,。,（,2,）管理用图表：加上目标或所定管理之处置界限，在进行管理时的使用。如年度计划表。,（,3,）计划用图表：于拟定计划时使用，如甘特图,(Gantt Chart),或称进度图。,（,4,）统计用图表：如柱形图（棒形图）、折线图。,（,5,）计算用图表：反覆做同一计算时，最好能将此计算做成图表，如此可节省计算时间，并减少错误。如二项机率纸。,（,6,）说明用图表：用以描述事物之组织与流程等之图表。其优点,为易理解，适合表示复杂的相互关系。如组织图、制程流程图,2,依数据性质分,（,1,）静态图表,表示某一时点之数据图表。如公司主要产品的品种，或不良项,目别等。,（,2,）动态图表,表示与时间变化经过有关系的图表。如每天的生产额或不良百,分比，或者是每月销售额的趋势。,3,依表现内容分,（,1,）系统图表,如工厂组织图。,（,2,）预定图表,如品管圈实施计划表。,（,3,）记录图表,如温度记录表。,（,4,）计算图表,各种统计纸。,（,5,）统计图表,如推移图、散布图,。,4,依表示方法（形状）分,棒形图、面积图、扇形图、折线图、带状,图、进度图、工程能力图、,Z,形图,。,七手法,一,、,特性要因,图,二,、,柏拉,图,三,、,查,检,表,四,、层,別法,五,、,散,布图,六,、,管制,图,（,图,表）,七,、直方图QC,七大手法之使用情形，可归纳如下：,1.,根据事实、数据发言,图表,(Graph),、查检表,(Check List),、散布图,(Scatter Diagram),。,2.,整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题特性要因图,(Characteristic Diagram),。,3.,凡事物不能完全单用平均数来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均数与变异性来考虑,直方图,(Histogram),、管制图,(Control Chart),。,4.,所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉，考虑适当分层,层别法,(Stratification),。,5.,并非对所有原因采取处置，而是先从影响较大的23项采取措施，即所谓管理重点柏拉图,(Pareto Diagram),。,简介,一、特 性 要 因,图,何谓特性要因图,（一）,特性要因,图,（,Cause and Effect Diagram,）,是,由多人共同,讨论,，,采用脑力激荡,之方式，以找出事情之,因（要因）果（特性）,关系,的一,种,技巧，,详细,分析原因或,对策,的一,种图,形，,称,特性要因,图,。,原因,结果,对策,效果,何谓特性要因图,（二）,用来说明,品质特性,及,影响品质,之主要因,素,与,次要因素,三者之,间,的,关系,，其形,状象鱼骨,的分,布,，故,称,鱼,骨,图,。又因其,为,日本石川馨博士所发,明因此也,称为,石川,图,。,运做方式,1.,尽可能,的想出,所有可能引,发问题,产生,的因果，,并,加以分析。,思考的方式包括,脑力激荡发,、,4M,法、,7M(,人、,机,、料、法、管理、,测量,、,士气,）、,5W1H,法、,5why,法、自由,讨论,等。,2.,把,主要的原因加以分,类,：,人、,机,、材、法、,环,。,人、事、,时,、地、物。,3.,绘制,特性要因,图,。,制作,1.,大骨,展开,(,演绎,法,),2.,小骨,集约,法,(,归纳,法,),(1),特性,(,问题点,),之決定,(2),画,大要因,(,大骨,),(3),画,中、小要因,(4),确认,要因,(5),筛选真,因,(1),发掘主题,之不,良,原因,(2),依原因內容分,类,(3),制作,特性要因,图并补充遗漏原因,(4),筛选,重要原因,【,演绎发,】,-,大骨,展开,法,先,将,原因分,为几项,大要因，例如,人,、,机,、,料,、,法,等大要因，再由圈,员,就,这几个,大要因分別思考有哪些中要因及小要因。,优点,：,画鱼骨图的速度比较快,。,缺点,：思考,局限于这几项,大要因上，忽略,其他重要大要因,步骤,一：決定,问题,的特性，在,画,特性要因,图应,先決定,问题,的特性，如不良率、尺寸不良等。先,将,特性,写,在右端，自左,画,上一,条较粗,的橫,线,（母,线,）,并,在,线,的右端,画一,个,向右指的箭,头,。,特 性,特,点,(,问题点,),決定,步,骤,二：,将,特性分成,几个,大要因，每大,类画于,主骨之上，以,方框,圈起來,，,加上箭,头。,大分枝稍斜,60 80,画,至主骨，此,线,段,较,主骨略,细,，大要因可分,为,人、,机械,、材料、方法 或其他。,特 性,材料,机械,人,方法,60 80,画,大要因,Man,（人,员,）,素质,、,技术,、,经验,、管理、士,气,Machine,（,机器,）,精度、,维修,、,稼动,、,安全,、校正,Material,（材料）,品质,、,数量,、,储存,、,运送,、成份,Method,（方法）,程序、加工、,配置,、安全环境,步,骤,三：,探讨每个,大要因，取,6080,的交角，,画,上中要因,线,，同,样,在中要因,线,上取,6080,的交,角,，,画,上小要因,线,，,并,在一端,记,上,文,字，另一端,画,上,箭头,。,画,出中、小要因,大要因,特 性,中要因,小要因,步,骤,四：在,细,分中、小原因,时,，,应,注意有因果,关系者归于,同一中、小,骨,內，,无,因果,关系则,否。,确认,要因,原因,(,结,果,),原因,(,结,果,),原因,(,结,果,),原因,(,结,果,),特性,(,结,果,),中要因,(,因,/,果,),小要因,小要因,中要因,中要因,小要因,小要因,中要因,小要因,小要因步,骤,五：,确认影响问题,的原因,顺序,，在所列的原因中,认为影响,最大的,画,上,红圈,，再,从画,上,红,圈的原因,当,中指出,认为影响,更大,者,再,画,上,红,圈，一,直检讨,下去。最,后圈选,出重要原因。,圈,选,真因,特 性,【,归纳法,】,小骨,集约,法,由每位,成员,先,写,原因，再,将,大家的原因集合,起来,，,删,去,重复,的原因,后,，再加以分,类,。,优点,：想出之原因,会比较,完整，不,会,被,局限,在某一,范围,內。,缺点,：需花,费较长时间,。,步,骤,一：,决定问题点,(,主,轴,),利用,脑力激荡,法，,将,不良原因提出,.,10,-,15,思考,1,-,10,张,卡片,/,人,步,骤,二：依原因,内,容分,类将经,常或是偶,而发,生之原因，依性,质,加以分,类,，列,为无关,之原因不分,类,。分,类,方法例如：人、方法、材料、,机,械。,步骤,三：,制作,特性要因,图并补充遗漏,原因,将,分,类项目,之不良原因依因果,关系,排列，,并检视,是否可再,补,充,遗漏,之不良原因。,1.,逐一,确认,每,个,idea,，可,删,去完全相同者，,并,可,随时,增加新,idea,。,2.,归纳,每,个,idea,。,特 性,步,骤,四：圈,选,出真因以圈,选较,小要因,为,宜，圈,选,方法,与,大骨展,开,法同。,如何,圈,选,要因之方法,?,依,实际数据,经验,圈,选,要因,三,现,原則,(,到,现场,、看,现,物、,了,解事,实,),1.,原因：,所有可能造成,问题,的因素,都,称为,原因。,2.,要因：,根据经验,或投票所圈,选,出,来,的原因,（,并,没,有,实际,到,现场,收集,数据来验证,）,3.,真因：,至,现场对现,物收集,数据后,，所,验证,出,来,的真正原因,，也就是用,数据,圈,选,出,来,的,原因。,特性要因,图,-,举,例,说,明,为何交货延迟,?,制造,人,物品,交货,没有生产,计划配合,订货情况掌,握不正确,没有式样,生产条件不好,没有交货意义,库存安全时低,方法不明确,存放位置不足,单方面的决定,交货期短,数量少,没有交货 计划,特性要因,图,-,范例,不正确的绘制方式：,为什么制程不良多,方法,作业者,不熟练,自行更改条件,材料,机械,精度不够,润滑不足,公差错误,作业条件,未注明,尺寸超限,硬度不符规定,控制回路故障,控制回路故障,振动不稳,作业顺序颠倒,正确的绘制方式：,制作目的：为什么制程不良多,日期：,1995.7.15,制作者：陈文鹏、何石磊,特性要因,图,-,范例,二,、,柏 拉,图,柏拉,图,定,义,（一）,由,意,大利,经济学,家艾弗瑞德柏拉,图,(Alfredo Pareto),，在,对欧,洲的,财,富分配做了,广,泛的研究，,发现,少部份的人,拥有,大量的,财,富而多,数,的人,则拥,有少量的金,钱,。因此，朱,兰创,造了,关键,的少,数,及有用的多,数,之箴言。,柏拉,图,之,定义,（二）,柏,拉,图系,指,将,一定期,间,所,收,集之不良,数,、缺,点数,等,数据,，依,项,目,别,、原因,别,、位置,别,加以分,类,，按其出,现,的,数据,之大小,顺,序列出，,同时,表示,累积,和之,图,形，,称,之，又可,称为,排列,图,，重,点,分析,图,或,ABC,分析,图,。,柏拉,图,通常在,辨识,出最重要的,问题,，因,为,通常,80%,的,总结,果是,来,自,20%,的,问题项,目，因此此,图,的,优点,是需要,将关键少数,特性一目,了,然，以,采,取必要的手段,来,加以校正。,柏拉,图制,作,顺,序,计算累计缺点数,項次,不良項目,缺,点数,累,积,缺,点数,计,算方式,1,尘,垢,51,51,2,流漆,36,87,51+36,3,粒,点,15,102,87+15,4,薄漆,10,112,102+10,5,光,泽,差,10,122,112+10,6,磨痕,5,127,122+5,7,其他,7,134,127+7,合,计,134,柏拉,图制,作,顺,序,四、,计算累计百分比,累计,百分比,累计缺点数,总缺点数,100%,柏拉,图制,作,顺,序,各,项,目直方柱,柏拉,图制,作,顺,序,柏拉,图制,作,顺,序,0,5,10,15,20,0,20,4060,80,100,23.5,(100%),(%),9.69,(41.2%),17.75,(75.5%),20.47,(87.1%),22.05,(93.8%),23.28,(99%),23.5,缺点率,%,累计影响度,%,柏拉,图案例,23.5,(100%),3.33,(57.4%),(%),製程百件缺點率,%,4.9,(84.4%),5.34,(92%),5.53,(95.3%),5.71,(98.4%),5.8,(100%),100,80,60,40,20,0,(%),製程百件缺點率,%,累計百分比,9.69,(41.2%),17.75,(75.5%),20.47,(87.1%),2205,(93.8%),23.28,(99%),累計百分比,改善前,改善後,75%,23.5,柏拉圖之案例,柏拉,图应,注意事,项,应,依大小,顺序排序,，,其他,项,列在最,后,。,柱,宽,限制,为等宽,，,纵轴,之最高刻度,约为总,不良,数,或,总缺点数,。,数据,小的,项目,太多,时,，可考,虑,合,并,成,其他,项,。,其他,项,高度,不可高,于,最前面,数,项,。,要,画累计,百分比折,线,及,累计,百分比,坐标,。,解：（,1,）作统计表,N0,项目,支出金额,累计金额,影响度,%,累计影响度,%,1,交通费,2457680,2457680,49.86,49.86,2,交际费,936500,3394180,19.00,68.86,3,电话费,873500,4267680,17.72,86.58,4,文具庶务,283500,4551180,5.75,92.33,5,招募训练,243000,4794180,4.93,97.26,6,其他,135430,4929610,2.74,100,合计,4929610,4929610,100,（,2,）绘制柏拉图,（,3,）讨论,由柏拉图可以看出：,交通费用占第一位，占所有费用之,49.86%,，几乎是全部费用之一半。,第二位为交际费，第三位为电话费用。,前三项费用，总计,4267680,元，占全,部费用之,86.58%.,因应方案：,a,、重新评估交通车之承载量，重新规,划交通路线或停开。,b,、交际费用之核准权限重新评估。,c,、电话长话短说方案及员工教育，必,要时电话作时间限制。,三,、,查,检,表,查,检,表,定义,检查表是使用简单易于了解的标准化图形，人员只需填入规之,检查记号，再加以统计汇整其数据，即可提供量化分析或比对检,查用者谓之，亦称为点检表或查核表。,二、检查表的分类,一般而言检查表可依其工作的目的或种类分为下述两种。,1,点检用查检表：在设计时即已定义使用时，只做是非或选择的注记，其主要功用,在于,确认作业执行、设备仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生，以确保使用时安全用，此类查验表主要是确认检核作业过程中的状况，以防止作业疏忽或遗漏，例如教育训练查检表、设备保养查检表，行车前车况检表,等等均属之。,2,记录用点检表：此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。,五、检查表记载的项目,5H1W,1,标题：目的何在,What 2,对象、项目：为什么,Why 3,人员：由谁做？,Who 4,方法：何种方法,?How 5,时间：什么时间,?,时间间隔多久,?When 6,制程别、检验别：在什么地点？什么场,所？,Where 7,结果之整理：合计、平均、统计分析,8,传迁途径：谁需要了解,?,要报告给谁,?,六、检查表制作要点,查验表的制作，可任意配合需求目的而作更改，故没有特定之形式，但仍有几项重点是制作时间特别留意的：,1,、并非一开始，即要求完美，可先行参考,他人的例，模仿出新的，使用时如有不,理想，再行改善。,2,、越简单越好，容易记录、看图，以最短,的时间将现场的资料记录下来。,3,、一目了然，查验的事项应清楚陈述，使,记录者在记录问题的同时，即能明了所,登记的内容。,4,、以,Team work,的方式，大家集思广益，,切记不可遗漏重要项目。,5,、设计不会令使用者记录错误的查检表，,以免影响日后统计分析作业的真实性。,查,检,表之案例,气,孔,加工不良,伤痕,要因,项,目,记录,小,计,总计,正 正 正,正正,正,15,10,5,30,1.,记录,用查,检,表,2.,检,查用查,检,表,单,位,检核项目,教育,训练,检验设备,1,.,是否依,计划实施,2.,教材是否,准备,3.,有,无记录结果,1.,有,无量测设备,2.,是否,送,校,验,3.,有,无订定,校,验,周期,是,否,品,管,单,位,v,v,v,v,v,v,上班前服饰的查检表,84.7.1,84.7.6,上 班 时 的 服 饰 注记,区 分 周一 周二 周三 周四 周五 周六,携带 钱袋 ,手帕 ,车票 ,小笔记本 ,服饰 领带 ,头发 ,皮鞋 ,全体的调合 某检验状况记录查检表例,机械,作业者,日期,不良种类,5/1,5/2,5/3,合计,A,1,尺寸,5,0,3,41,缺点,4,1,4,52,材料,0,0,0,3,其他,0,0,0,5,2,尺寸,1,4,8,28,缺点,2,2,1,13,材料,1,2,3,30,其他,0,0,1,2,B,实例演练,某一生产单位，欲知某零件尺寸其制程的变异情形，故收集多组数据以为分析，已知该零件规格为,50.6,，今量测,50,组数据如下：试依其条件制作一查检表。,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,4.9,5.1,5.0,5.0,4.8,5.1,5.1,5.0,4.5,4.9,5.3,5.0,4.7,5.0,4.9,5.0,5.4,5.1,5.1,5.0,4.9,5.2,5.0,4.8,4.7,5.4,4.8,5.0,5.2,5.1,5.0,4.9,5.3,5.1,5.2,4.9,4.7,4.6,5.1,5.0,4.6,4.8,5.0,4.8,5.0,5.5,5.2,4.9,5.6,5.2,量 测 个 数,小计,5 10 15 20 25 30 35,4.2,4.3,下限,4.4,4.5,4.6,4.7,4.8,4.9,中心值,5.0,5.1,5.2,5.3,5.4,5.5,上限,5.6,5.7,5.8,总计,(3),至此表格已大致完成，可将所收集之数据以特定记号填入，,如以,“,，,”,方式依序,填入，亦可将横轴量测个数之间隔再细分以,“,1,”,为单位，并记,入表单名称，制作日期作成者，等相关资料，如：,量 测 个 数,小计,5 10 15 20,4.2,4.3,下限,4.4,4.5,1,4.6,2,4.7,3,4.8,5,4.9,7,中心值,5.0,13,5.1,8,5.2,5,5.3,2,5.4,2,5.5,1,上限,5.6,1,5.7,5.8,总计,50,审查：张胜利 作成：李大同,外径尺寸量测记录,四,、,层,別法,何,谓层别,法,所,谓层,別，就是,将,各項資料或,数据,予以 分,层别数,。,层,別法又,称,分,层,法，是依原料別、,机器,別、人,员,別、方法別、時,间,別等分別收集,数据,，,并进,一步加以整理，以找出其,间差别,的方法。,层别,法的用途,搜集,后,之,数据,加以,层,別分,类,，,经过,整理,与,分析，以,发,現其,间,的差,异,，便於比,较,成效。,案,例：大,学学,系所別,奶粉的年,龄,別,网页分类别,大,学学,系所別,奶粉的年,龄,別,幼,儿,成,长,奶粉,【1-3,岁适,用,】,幼,儿,成,长,香草奶粉,【1-3,岁适,用,】,儿,童奶粉,【3,岁,以上,适,用,】,AA,幼,儿,成,长,奶粉,水果黑,米,精奶粉,【,四,个,月以上,适,用,】,克寧,银羹,奶粉,【,事为,3,五十岁以上设计,】,网页分类别,层,別法之,应,用,在收集,数据,或使用查,检,表,时,，必,须,要先作,层别才,有,意义,，,才,能做,进,一步的解析，方能,获,取更多情,报,。,层,別法,无,固定之,图,形，必,须与,其他,QC,手法作,应,用，方能,发挥,效用。,层,別法案例,工作,环,境改善前,后,之,层,別,改,善,前,改,善,后,五,、,散,布图,何,谓散布图,一般來,说,，一,种独立数据,(,无相关,),时,，直方,图,、柏拉,图,就可以找到改善的,关键,。但是在相互有,关系的数据时,，作成散,布图较容易了解,。,所謂散,布图,就是成對的二,种数据,，在方格,纸,上以,点来,表示二者之,间,相,关,情形的,图,，又,称为,相关图,在工程上，工程要因和品,质,特性,(,结,果,),，工程中的,数个,品,质,特性，有,数种数据,，有一,种数据连续变,化時，,关连,其他,数据,有也,连续变化化时,，,稍,之互相有相,关关系,。,例如：,螺丝,的栓,紧转,距和伸,张长,度,温,度和油的粘度,上,课时间,和疲,劳,度,知道,两个变数间关系,有,无差异,值存在,寻,找代用特性,散,布图,之用途,三、散布图的制作方法,以横轴（,x,轴）表示原因，纵轴（,y,轴）表示结果，作法如下：,1,、收集成对的数据（,x1,y1),(x2,y2),整,理成数据表。,No.,X,Y,1,X1,Y1,2,X2,Y2,3,X3,Y3,4,X4,Y4,2,、找出,x,，,y,的最大值及最小值。,3,、以,x,，,y,的最大值及最小值建立,x-y,座标，并决定,适当刻度便于绘点。,4,、将数据依次点于,x-y,座标中，两组数据重复时以,表示，三组数据重复时以表示。,5,、必要时，可将相关资料注记于散布图上。,散,布图,之看法,(,),正相,间,值增加，值亦,随,之增加，故可,谓,有,正,相,关,之,关系,。,(,),弱正相,关,值增加，值,虽,然亦有增加，但是值,增加,趋势,不如正相,关,明,显,，且值增加,并,不,完全受值之原因所影,响,，此此只表示出,两,者,为,弱的正相,关关系,。,散,布图,之看法,(,),负,相,关,值增加，值,欲,有退減之,趋势,，故可,谓,有,负,相,关,之,关系,。,散,布图,之看法,(,),弱,负,相,关,同弱正相,关,之道理，此,图显示,出弱的,负,相,关关系,。,(,),不相,关,图,內,点,的分,布略,呈,图,形分，在此情況下即,表示,两,者是不相,关关系,。,肺疾病病例,空气污染程度,五、范例,因空气污染程度不同，与肺疾病的病例数目间的关系。,销售量冷气机,温度（）,天气温度（）与冷气机销售量间的关系,。,六、实例演练,真空蒸镀的作业过程中，电子束的强度（,power),影响蒸镀产品的膜厚（,thickness),，希望找出二者间的相互关系。,1,、收集数据。,X,强度（,KV,）,Y膜度（,m),No.,X,Y,1,50,3.2,2,70,4.7,3,100,5.4,4,80,4.9,5,60,3.8,No.,X,Y,6,50,3.4,7,90,5.1,8,90,5.0,9,70,4.5,10,70,4.3,2,、找出,x,，,y,的最大值及最小值。,Xmax,100 Ymax,5.4,Xmin,50 Ymix,3.2,3,、划出,X-Y,轴的座标并取适当刻度。,4,、将数据点绘,X-Y,座标中。,5.0,4.0,3.0,5.0,4.0,3.0,50,50,60,70,80,90,100,100,60,70,80,90,：,：,.,.,.,.,：,X=,强度（,KV,）Y=,膜度（,um),散,布图,之注意事項,(,),在,两种,因素,寻,找相,关,性,时,才使用,(,),数据,至少,30,组,以上,(,),纵,、橫,轴,座,标无,需,从,零,间开,始，也,无,需,考,滤,刻度之相同性。,(,),正比例之,数据为,正相,关,；反比例之,数据,为,負相,关,，不成比例之,数据为无,相,关,(,),图,形以正方形比例,为,最佳。,六,、管制,图,（,图,表）,图,表,种类,:,条,形,图,又,称,柱形,图,、,条,形,图,。,用,来,比,较,兩,个,以上的量測,资,料，而以,长条,的,长,度來表示,数,值的大小。,条,形,图,形态,：,一、,长条,垂直,放置,之,直,式,条,形,图,(,较,常用,),二、,长条,水平,放置,的橫式,条,形,图,铅笔,钢笔,20,40,60,80,100,120,0,100,60,80,40,20,0,20,60,40,80,100,60 40,80 20,25 75,原子,笔,数,量,A,B,C,外,销,比率,%,內,销,比率,%,横式条形图范例,外销比例,（,%,）,（,%,）,80,60,40,20,0,20,40,60,80,100,100,内销比例,加拿大,70.4 29.6,日本,54 46,法国,50.5 49.5,36.1,意大利,63.9,9.5,美国,90.5,36.6,英国,63.4,西德,537 46.3,西班牙,43.3 56.6,1983,年各主要车辆制造国家外销比例形图,其他范例,%,25,20,15,10,5,0,22%,5%,77.3%,改善前,（,83,年,5,月）,改善后,（,83,年,8,月）,A,件改善前、后条形图比较,不良率,两个以上条形图并用范例,（,1,）易犯错误：,C,零件,D,零件,E,零件,F,零件,G,零件,100,80,60,40,20,0,整 修 率,冲压工场,C.D.E.F.G,零件整修率，改善前、中、后条形图比较,（,2,）正确范例：,C,零件,D,零件,E,零件,F,零件,G,零件,100,80,60,40,20,0,整 修 率,冲压工场C.D.E.F.G,零件整修率，改善前、中、后条形图比较,改善前 改善后一个月 改善后三个月,易犯错误,A B C D,部 部 部 部,门 门 门 门,160,140,120,100,80,60,40,20,问题点说明：,1,、纵轴未说明，且刻,度线分割于纵轴。,2,、各条形间隔过宽。,3,、作图日期未注明。,4,、纵轴数字刻度不当，,难以比较。,5,、标题未说明。,X,公司各部门,83,年,1,月份,提案件数比较图,易犯错误,问题点说明：,1,、纵轴未说明，且刻度线分割于纵轴。,2,、各条形间隔过宽。,3,、作图日期未注明。,4,、纵轴数字刻度不当，难以比较。,5,、标题未说明。,正确范例说明,A B C D,部 部 部 部,门 门 门 门,160,150,140,130,120,10,1,、纵轴及横轴说明清楚。,2,、条形未依大小顺序排,列，系因依部门别顺,序排列。,3,、基线为,0,。,4,、因各资料大小差异不,大故数量刻度放大将,条形中间部分 省略以,波形中断线表示，使,各条形容易比较。,5,、纵轴刻度线在内侧。,6,、制图都，日期，及标,题说明清楚。,作图者及日期：张三，,83.8.5,X,公司各部门,83,年,7,月份,提案件数比较图,图,表,种类,-,推移,图,又,称历史线图,、折,线图,。,用,来,表示,时间,改,变,而,产,生各,项资,料相,对变,化情形之,关系的,图,形。,案,例,推移,图,a,.,纵轴与,橫,轴长,度比同,条,形,图,b,.,最好不要在,纵轴,加入中,断线,c,.,橫,轴,上必要,资,料,标,示,于,刻度,线,正下方,d,.,刻度符,号,及測量,单,位,标,示方式,，,同,条,形,图,e,.,数条择线,同,时,表示,于,同一,图,表,时,，使用不同,标,示方法或,颜,色,f,.,整,条折线应,以,连,接,点连,成折,线,，不可造成中,断,或,间,隙,b,易犯错误,80/1 2 3 4 5 6 (,月）,10000,8000,6000,4000,2000,0,金,额,车辆,B,零件每月成本推移,问题点说明：,纵轴刻度相应在内侧。,每月成本金额差异不大，故因纵轴刻度不当造成折线上、下差不大，难以比较。,（元）,正确范例,80/1 2 3 4 5 6 (,月）,9000,8500,8000,7500,6500,0,金,额,（元）,车辆,B,零件每月成本推移,图,表,种类,:,圆,形,图,用來表示,单,位量,对,整,体,的比例。,將所收集的,数剧,按不同的目的加以分,类,，再依各,项,目所,占,的比例分別,标,示在,图,上，可,观,察出,达,成之比例。,图,表,种类,:,图,形,图,案,例,图,表,种类,:,带状图,以各分,类项,目所,占,的比率大小，用相,当,之,长,方形面,积来,表示的,图,形。,通常以水平,带,狀作,图较,多，亦可用垂直,带,狀作,图,。,其,它,水,分,脂肪,淀粉,蛋白质,带状图（条图）,（大 小）,图：大豆之成份,0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100%,带状图,案,例,世界各地,域,汽,车输,出比例,带,狀,图,易犯错误,美,国,30.4%,日,本,21.9%,西,德,9.7%,法,国,8.3%,苏,联,5.1%,加,大,拿,4.3%,意,大,利,3.9%,英,国,3.8%,西,班,牙,2.8%,巴,西,2.4%,其,它,7.4%,0,10,20,40,30,50,60,70,80,90,(%),100,总 产量：,42,442,778,台,1978,年世界主要国家汽车生产量比例图,问题点说明：,（,1,）百分比刻度未依比例。,（,2,）项目仍过多如果不是很重要，可再,酌予减少，列于其它项。,（,3,）总产量单位过细不易识别。,正确范例,美,国,30.4,日,本,21.9,西,德,9.7,法,国,8.3,苏,联,5.1,加,大,拿,4.3,意,大,利,3.9,英,国,3.8,其,它,12.6,0,10,20,30,40,50,60,70,90,80,(%),100,总 产量：,42,224,台,1978,年世界主要国家汽车生产量比例图,说 明：,（,1,）将不重要项目，归于其它项目容易观察。,（,2,）将主要项目加上各种线条或色彩使其更,加醒目。,3,）总生产台数以万台为单位，则数字易于,识别。,带状图内各项目会因为时间的变化而改变，此时可以将数个带状图同时表示，去了解各项目的变化推移。下面两图例是以同样数据，各以百分比及台数两方式表示其变化推移。,0 20 40 60 80 100,（,%,）,1976,1978,1980,北美,40.4,欧洲,19.1,中东,9.5,东南亚,9.5,大洋洲,9.0,非洲,6.4,中美洲,5.0,44.1,43.3,16.2,20.6,8.9,9.1,12.0,9.7,6.9,5.4,5.4,6.9,5.0,6.5,100%,（,371,万台）,100%,（,460,万台）,100%,（,597,万台）,世界各地区汽车输出比例推移,1976,1978,1980,北美,150,欧洲,71,0 100 200 300 400 500 600(,万台）,世界各地区汽车输出比例推移,中东,39,东南亚,35,大洋洲,33,非,洲,24,中美洲,19,203,259,75,41,55,32,31,23,123,54,58,32,32,39,371,万台,460,万台,597,万台,流程图（,Flow Chart,）,：,A,使用流程图的目的：,（,1,）易看，且思考可加以整理，于考虑,复杂的逻辑步骤时较容易。,（,2,）可正确理解较难掌握整体的大问题,的全貌。,（,3,）易于表现步骤。,（,4,在计划阶段，可正确掌握工作的步,骤。,B,流程图之看法：,（,1,）原则上是由左向右，由上向下。当,流程的方向与此不合时，必须使用,箭头以表示流程。,（,2,）必须使用经过标准化的记录，使任,何人均能了解。,A,醒 来,看电视,离 家,准备穿衣服,读报纸,吃早餐,稍睡一会,刷牙洗脸,读新闻,早餐备妥否,新闻读毕否,出动时间否,起床时间否,B,从起床到走出家门,流程图例（从起床到上班）,NO,NO,NO,NO,YES,YES,YES,YES,图,表,种类,:,雷,达图,从,一,个当图,之中心,点,，按分,类项,目之多寡,分,出等角度的雷,达,狀,线,，,笔并,在,线,上刻,量,出各項目的大小，