1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,(2),1、求极差,(,即一组数据中最大值与最小值的差,),知道这组数据的变动范围,4.3-0.2=4.1,2、决定组距与组数（将数据分组）,3、将数据分组,(8.2,取整,分为,9,组,),复习,:,画频率分布直方图的步骤,4、列出,频率分布表.,(,学生填写频率,/,组距一栏,),5、画出,频率分布直方图,。,组距,：,指每个小组的两个端点的距离，组距,组数,：,将数据分组，当数据在100个以内时，,按数据多少常分5-12组。,频率分布直方图如下,：,月均用水量,/t,频率,组距,0.10,0.20,0
2、30,0.40,0.50,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,得到,频率分布折线图,利用样本频率分布对总体分布进行相应估计,（3）当样本容量无限增大，组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,总体密度曲线,。,（2）样本容量越大，这种估计越精确。,（1）上例的样本容量为,100,，如果增至,1000,，其频率分布直方图的情况会有什么变化？假如增至,10000,呢？,总体密度曲线,频率,组距,月均用水量,/t,a,b,（图中阴影部分的面积，表示总体在某个区间(,a,b),内取值的百分比）。,用样本分布直方图去估计相
3、应的总体分布时，一般样本容量越大，,频率分布直方图,就会无限接近,总体密度曲线,，就越精确地反映了总体的分布规律，即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。,总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比,精确地反映了总体的分布规律。是研究总体分布的工具.,总体密度曲线,茎叶图,某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下：,(1),甲运动员得分：,13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39,(1),乙运动员得分,：,49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39,茎叶图,甲,乙,0,1,2,3,4,5,2 5,5 4,1 6 1 6 7 9,4 9,0,8,4 6 3,6 8,3 8 9,1,叶就是从茎的旁边生长出来的数，表示得分的个位数。,茎是指中间的一列数，表示得分的十位数,茎叶图不仅能够保留原始数据，而且能够展示数据的分布情况。,从运动员的成绩的分布来看，乙运动员的成绩更好；从叶在茎上的分布情况来看，乙运动员的得分更集中于峰值附近，说明乙运动员的发挥更稳定。,在样本数据较少时，用茎叶图表示数据的效果较好。它不但可以保留所有信息，而且可以随时纪录，这对数据的纪录和表示都能带来方便。但当样本数据较多时，茎叶图就显得不太方便。因为每一个数据都要在茎叶图中占据一个空间，如果数据很多，枝叶就会很长。,练习：,P71 3,
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