变革中的环境信息化大体系建设培训讲义.pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2021/2/8,#,变革,中,的,环境信息化大体系建设,浙江大学华南工研院智慧城市研究中心,浙江大学计算机学院智能计算与系统,实验,室,浙江大学软件学院物联网中心,13906508271,chenqi,陈奇,2016.11.25,新思路下的新挑战,建设方案,发展历程,大变革的理解与思考,中国环保发展历程,1972,年,召开人类环境会议，在周总理的指示下，我国派出代表团参加了人类环境,会议。,1973,年,8,月,国务院召开,第一次全国环境保护会议,，提出了“全面规划、合理布局，综合利用、化害为利，依靠群众、大家动手，保护环境、造福人民”的,32,字环保工作方针。,第一,阶段,20,世纪,70,年代初,到党,的十一届三中全会,第二,阶段,党,的十一届三中全会到,1992,年,1979,年,9,月,颁布,试行,环境保护法,1983,年,第二次全国环境保护会议，把保护环境确立为基本国策。,1984,年,5,月,国务院作出,关于环境保护工作的决定,，,环境保护开始纳入国民经济和社会发展计划。,1988,年,设立国家环境保护局，成为国务院直属机构。,地方政府也陆续成立环境保护机构。,1992,年,8,月,第三次全国环境保护,会议,正式,实施,环境保护法,。,第三,阶段,1992,年到,2002,年,1989年,党中央、国务院发布,中国关于环境与发展问题的十大对策,1994,年,3,月,我国政府率先制定实施,中国,21,世纪议程,。,1996,年,国务院召开,第四次全国环境保护会议,，发布,关于环境保护若干问题的决定,，大力推进,“一控双达标”,(,控制主要污染物排放总量、工业污染源达标和重点城市的环境质量按功能区达标,),工作，全面开展“三河”,(,淮河、海河、辽河,),、“三湖”,(,太湖、滇池、巢湖,),水污染防治，“两控区”,(,酸雨污染控制区和二氧化硫污染控制区,),大气污染防治、一市,(,北京市,),、“一海”,(,渤海,)(,简称“,33211”,工程,),的污染防治。启动了退耕还林、退耕还草、保护天然林等一系列生态保护重大工程。,中国环保发展历程,2002,年,2011,年,第四,阶段,2002,年到,2012,年,第五,阶段,党,的十八,大,至今,2012,年,11,月,2015,年,4,月,2016,年,3,月,2016,年,1,月,2016,年,10,月,26,日,2006,年,第五次全国,环保会议,，,主要,污染物减排作为经济社会发展的约束性,指标。,第六次全国环保,大会，,完善环境法制和经济政策，强化重点流域区域污染,防治。,全国第一次污染源普查,.,第七次全国环保,大会，,提高环境执法监管能力，积极开展国际环境交流与合作。,党的,十八大将,生态文明建设纳入中国特色社会主义事业总体布局,，把生态文明建设放在突出地位,，,标志着我们党对中国特色社会主义规律认识的进一步深化，昭示着要,从建设生态文明的战略高度来认识和解决我国环境问题。,中共中央 国务院关于加快推进生态文明建设的意见,国家环境保护十三五规划,纲要，建立,环境质量改善和污染物总量控制的双重体系,，实施大气、水、土壤污染防治计划，实现三大生态系统全要素指标,管理。,环保部官,网,2016,年,3,月,3,日下午发布,了,关于环境保护部机构调整的回应,，确认设置,水、大气、土壤三个环境管理司,经,李克强总理签批，国务院日前印发,关于开展第二次全国污染源普查的通知,，,决定于,2017,年开展第二次全国污染源普查,。,新思路下的新挑战,建设方案,发展历程,大变革的理解与思考,管理目标,管理机制,管理方向,管理机构,总量控制,环境质量,总量控制,监察垂管,监测垂管,环境要素,气,土,水,环评,申报,污防,过程管理,水平管理,撤,污染,防治,司、,污染物,排放总量控制司,设,水、大气、,土壤环境管理,司,变革,环保机构,环保手段,环保人,开放、协作,学习,、,转变,调整、创新,变革,-,主动求变，变则通,垂直,管理,水平管理,流程化,协同,环境,管理,环境监测,环境监察,顶层设计,流程化,协同,业务边界,协作机制,协调机制,系统建设,量化协作指标,量化管理责任,变革,-,信息化为核心的管理,变革,-,持续改进的管理,规范化标准化,检查总结提炼,创新业务流程,内嵌管理科学机制,环境监测,（水、气、声、土、污染源,）,环境监管,（总量、执法、处罚,）,环境应急,（事前预防、事中响应、事后处置）,企业信用,（一票否决、扣分,）,环境准入,（行政许可,）,变革,-,服务于环保业务的闭环建设,变革,-,互联网生态化思维下的群众路线,参与主体：多元化,参与主体包括公众,、企业、工作人员,、专家、管理,人员等等,参与范围：,全过程,生态环境相关的各个环节,参与深度：实质性,不是流于形式，对决策,、治理、执行,等流程产生实质性影响,参与形式：体系化,要形成一个可管理的、分层次,的全民参与,体系,新思路下的新挑战,建设方案,发展历程,大变革的理解与思考,制度创新,02,顶层设计,01,联动机制,数据决策,03,04,从环保改革方向入手，以垂管改革为着力点，设计环保垂管以后的业务体系，充分考虑垂管以后的业务闭环和体系支撑,建设。,通过全面感知环保信息推动管理机制变革创新。,跨部门数据共享：让数据成为有源之水；,深入数据分析：让数据参与环境决策,以智慧环保为出发点，建设环保措施联动化机制，开发环保全方位联动平台。,建设,目标,总体,架构,如何组织建设：人财物的调度,怎样运营提高：格局促成机制,环保大数据建设和服务体系,1,、资金投向,：,数据源头,基础设施,信息系统,人才培养,2,、人力资源：,合作共建,筑巢引凤,带动地方环保机构,3,、物资调配：,技术装备,监管工具,1,、以数据为核心,：,采集数据,数据完善,数据分析,指导工作,2,、业务重构,：,以环境要素为主线,融合传统环保业务,创新新业务模式,发挥企业和公众作用,3,、以格局促成机制：,兼顾直管和地方职能,省市县三级分布式实施,形成数据自我完善机制,促进一证式监管落实,让环保更高效,您最急需一个可以长期信任、用心支持环保的专业团队,以大数据为核心的环保,体系,传统在线和人工采集,遥感、无人机、视频等装备,通过模型分析技术提取,其他低成本方式,企业和公众参与提供,流域管理,区域管理,1,、扩大数据采集来源范围,2,省市县三级数据,中心建设,4,、融合全省,环保大数据中心,3,、,跨部门跨行业跨区域的资源,中心建设,5,、培育管理,机制，促使大数据中心的数据资产越来越丰富,服务日常环保业务,传统数据管理,实现数据共享交换,要素分析,决策分析,生态,评价,数据公示管理,数据相关性分析校核,公众和社会监督,大数据的多层次,实务,环保大数据,环境污染关键要素,面向环保工作人员的工作维度业务：,环境监察管理,环境监测管理,行政处罚,一证,式监管,面向决策层的分析维度业务：,环境质量评价,生态指数评估,技术经济分析,环境治理成果,污染源企业排污公示和法规教育,社会公众举报、监督、数据监测,环保产业分析,对外技术支持,以大数据为核心重构业务,体系,省级融合大数据中心,垂管业务,环境监察,环境监测,保护区管理,流域管理,湖库管理,自治州,自治县,建制县,县级市,地级市,自治县,建制县,县级市,地市级行政单位,县级单位,省直管地区,环保数据总线,根据权限,可统一进行大数据分析和挖掘，统一针对数据进行质量提升和专题研究、产业扶持,环境物联网,系统,一证式环境监管系统,环境监察和执法管理,排污企业管理和宣教系统,社会公众监督系统,数据统一全省共享,应用独立特色自建,基于大数据的信息化,体系,省级融合大数据中心,垂管业务,环境监察,环境监测,保护区管理,流域管理,湖库管理,自治州,自治县,建制县,县级市,地级市,自治县,建制县,县级市,地市级行政单位,县级单位,省直管地区,环保数据总线,根据权限,可统一进行大数据分析和挖掘，统一针对数据进行质量提升和专题研究、产业扶持,建设专属环保管理平台统合资源调度,环境物联网,系统,一证式环境监管系统,环境监察和执法管理,排污企业管理和宣教系统,社会公众监督系统,数据统一全省共享,应用独立特色自建,基于大数据的信息化,体系,省级融合大数据中心,垂管业务,环境监察,环境监测,保护区管理,流域管理,湖库管理,自治州,自治县,建制县,县级市,地级市,自治县,建制县,县级市,地市级行政单位,县级单位,省直管地区,环保数据总线,根据权限,可统一进行大数据分析和挖掘，统一针对数据进行质量提升和专题研究、产业扶持,环境物联网,系统,一证式环境监管系统,环境监察和执法管理,排污企业管理和宣教系统,社会公众监督系统,数据统一全省共享,应用独立特色自建,基于大数据的信息化,体系,数据资源中心,数据资源应用,数据集成,与加工,数据,资源库,智能分析,新思路下的新挑战,建设方案,发展历程,大变革的理解与思考,大系统面临的大挑战,环保大系统的复杂性是前所未有的,由于我们要求覆盖全业务,由于我们一体化的要求,由于我们希望广泛的参与,由于我们引入科学方法,整个系统的复杂性是前所未有的,合与分,-,信息化的基本问题,系统如此复杂怎么办,?,分而治之，“分”,但是我们不是要求一体化的整体性吗？这不是要求“合”吗？,我们能实现合与分的统一吗？,我们能实现：,整体性与独立性,统一性与多样性,的统一吗？,大数据中心知易行难,复杂的大数据中心,习近平：建设全国一体化的国家大数据中心,我们,要深刻认识互联网在国家管理和社会治理中的作用，以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手，以数据集中和共享为途径，建设全国,一体化,的国家大数据中心，推进,技术融合、业务融合、数据融合,，实现,跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务,的,协同,管理和服务,。,（,2016.10.9,）,不仅是整体性，还有动态性,系统的动态性不仅是指运行，还是指变化,在软件中，数据是一个更软因素，但由于其被广泛关联（业务上、地域上等等），加上传统上以数据库为中心的数据建模以及直接基于数据库的应用与数据深耦合，已经使数据成为使软件变“硬”的致命因素。,如何使数据既“融合,”,又“分立”？如何使数据在多个维度上既分又合，已经成为新一代数据架构的重大挑战。,这就是我们一直强调的“整体性”与“独立性”，“统一性”与“多样性”矛盾解决技术关键所在。,元数据驱动的迭代演进,数据,集市,运行,数据,分析,结果,运行,数据,原型数据仓库,分析,结果,运行,数据,数据,仓库,分析,结果,运行,数据,数据,仓库,数据,集市,分析,结果,阶段,0,：,无数据中心,数据库与服务器,阶段,1,：,数据准备与模式变更,阶段,2,：,规范化，可扩展性,阶段,n,：,运行、维护和迭代,独立存储架构,部分主题,向云端迁移,演进与迭代,演进与迭代,演进与迭代,演进与迭代,基于云端的大数据存储与分析,数据架构,基础设施,元数据驱动,数据,中心系统,共享交换门户系统,共享,交换系统,谢谢！,chenqi,13906508271,陈,奇,演讲完毕，谢谢观看！,