社会调查理论与方法 第六章测量与操作化.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,1,第六章 测量与操作化,2,作为一种认识社会现象,的活动，社会研究必然会涉,及对社会现象进行测量的问,题。社会研究的资料以及社,会研究成果的质量，都直接,与测量的质量紧密相连。,3,主 要 内 容,概念的操作化,2,测量的信度与效度,4,量表,3,3,测量的概念与层次,3,1,4,一、测量的概念与层次,什么是测量,所谓,测量（,measurement,）,，就是根据一定的,法则，将某种物体或现象所具有的属性或特征用数,字或符号表示出来的过程。测量的主要作用，在于,确定一个特定分析单位的特定属性的类别或水平它不仅可以对事物的属性做定量的说明（例如特定,属性的水平），同时也能对事物的属性做定性的说,明（例如特定属性的类别）。,5,一、测量的概念与层次,测量的四个要素,测量客体,即测量的对象，回答“测量谁”。,测量内容,即测量客体的某种属性或特征，,回答“测量什么”。,测量法则,即用数字和符号表达事物各种属性,或特征的操作规则，回答“怎么测”。,数字和符号,即用来表示测量结果的工具，,回答“如何表示”。,6,社会现象的测量,社会科学研究中对测量的应用比自然科学显得,落后一些。因为社会现象的特殊性、社会测量的特,殊性是其中十分重要的原因。,1.,测量的主体和客体都是人，给社会现象的测,量带来了无法回避的主客观矛盾。,2.,任何一种社会测量都会干扰和影响现实生活,中它所希望或正在测量的现象，给实际测量工作带,来很多困难。,3.,社会测量的量化程度比较低，可重复性也比,较差。,一、测量的概念与层次,7,一、测量的概念与层次,定类测量,定距测量,定序测量,定比测量,测量层次,8,一、测量的概念与层次,测量层次,定类测量（,nominal measurement,）,，也称为,类别测量或定名测量，是测量层次中最低的一种。,定类测量在本质上是一种分类体系，即将研究对象,的不同属性或特征加以区分，标以不同的名称或符,号，确定其类别。,定类测量所分的类别既要有穷尽性，又要有互,斥性。,定类测量具有两种属性：对称性和传递性。,9,一、测量的概念与层次,测量层次,定序测量（,ordinal measurement,）,，也称为,等级测量或顺序测量。定序测量的取值可以按照某,种逻辑顺序将研究对象排列出高低或大小，确定其,等级及次序。或者说，定序测量可以按某种特征或,标准将对象区分为强度、程度或等级不同的序列。,定序测量不仅能够像定类测量一样，将不同的,事物区分为不同的类别，而且还能反映事物或现象,在高低、大小、先后、强弱等序列上的差异。它比,定类测量的数学特征高一个层次。除了具备定类测,量的对称性以外，还具备不对称性，此时传递性依,然成立。,10,一、测量的概念与层次,测量层次,定距测量（,interval measurement,）,，也称为,等距测量或区间测量。这种测量方法不仅能够将社,会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而,且可以确定它们相互之间不同等级的间隔距离和数,量差别。,定比测量（,ratio measurement,）,，也称为等,比测量或比例测量。这种测量方法除了具有上述三,种测量的全部性质之外，还具有一个绝对的零点，,所以，它测量所得到的数据能进行加减乘除运算。,11,一、测量的概念与层次,测量层次,上述四种测量，高层次测量具有低层次测量的所有功能。在对社会现象进行测量时，有一个重要的规则：,尽可能对它们进行高层次的测量。,12,二、概念的操作化,概念、变量与指标,我们把表示一个概念或变量的含义的一组可观察到的事物，称作这一概念或变量的一组指标。概念是抽象的，指标是具体的。,13,二、概念的操作化,操作化的含义,操作化（,operationalization,），就是把我们无法得到的有关社会结构、制度或过程，以及有关人们行为、思想和特征的内在事实，用代表它们的外在事实来替换，以便于通过后者来研究前者。,14,二、概念的操作化,操作化的方法,1.,概念的澄清与界定,首先弄清概念定义的范围；其次决定一个定义。,2.,发展测量指标,列出概念的维度；建立测量指标（第一种方式先寻找和利用前人已有的指标；第二种方式是研究者先进行一段时间的探索性研究）。,15,二、概念的操作化,指标选择的多样性,对同一概念的操作化结果存在着好坏优劣之分。社会研究中众多理论概念的操作化的结果也不是唯一的。各种不同的操作化结果相互之间只是在反映概念内涵的准确性和涵盖性上存在着程度上的差别，唯一的、绝对准确、绝对完善的操作化指标是不存在的。,16,三、量表,总加量表,总加量表（,summated rating scale,）,是由一组有关事,物的态度或看法的陈述构成，回答者分别对这些陈述发表同,意或不同意的意见，然后按某种标准将回答者在全部陈述上,的得分加起来，就得到了该回答者对这一事物态度的量化结,果。潜在的假设或前提是：每一个态度陈述都具有同等的效,果，不同陈述之间不存在数量的差别。,17,三、量表,李克特量表,李克特量表（,Likert Scaling,）,是上述指数的一种特定,形式，由美国社会心理学家李克特（,R.A.Likert,）在原有指数,形式基础上改进而成的，陈述的回答被分成五类。由于答案,类型的增多，人们在态度上的差别就能更清楚地反映出来。,这种办法还可以帮助研究者从量表中消除有问题的项,目，成为研究者设计量表时确定量表项目的主要依据，如下：,1.,围绕主题写出,20-30,条看法，每条看法给予,5,个答案并,赋分；,2.,选择,20,人以上进行试测；,3.,统计每位受测者每条陈,述得分和每人在全部陈述上的总分；,4.,计算每一条陈述的分辨力，保留分辨力高的陈述,（需要计算分辨力系数）,，形成,正式量表。,18,三、量表,语义差异量表,语义差异量表（,semantic differential,）,也称,为语义分化量表，它主要用来研究概念对于不同的,人所具有的不同含义。,语义差异量表由处于两端的两组意义相反的形,容词构成，每一对反义词中间分为七个等级，被赋,分。被测量的概念或事物放在量表顶端。调查时要,求被调查者根据自己的感觉在适当的位置画记号。,19,四、测量的信度与效度,信度,信度（,reliability,）,即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。也就是指测量结果的一致性或稳定性，即测量工具能否稳定地测量所测的事物或变量。大部分信度指标都以相关系数（,r,）表示，基本的类型有以下三种：,再测信度,（,test retest reliability,）,，对同一群对象采用同一种测量，在不同的时间点先后测量两次，根据两次测量的结果计算出相关系数。,20,四、测量的信度与效度,信度,复本信度,（,parallel forms reliability,），,如果一套测量可以有两个以上的复本，则可以根据同一群研究对象同时接受这两个复本测量所得的分数来计算其相关系数。,折半信度,（,split half reliability,）,，,即将研究对象在一次测量中所得的结果，按测量项目的单双号分为两组，计算这两组分数之间的相关系数，这种相关系数就叫做折半信度。,21,四、测量的信度与效度,效度,测量的,效度（,validity,）,，也称测量的有效度,或准确度。是指测量工具或测量手段能够准确测出,所要测量的变量的程度，或者说能够准确、真实地,度量事物属性的程度。测量的效度有三种不同类型：,表面效度,（,face validity,）,，,也称为内容效,度或逻辑效度，是指测量内容或测量指标与测量目,标之间的适合性和逻辑相符性。也就是测量所选择,的项目是否看起来符合测量目的和要求。,22,四、测量的信度与效度,效度,准则效度,（,criterion validity,）,也称实用,效度或经验效度，指用一种不同以往的测量方式或,指标对同一事物或变量进行测量时，将原有的一种,测量方式或指标作为准则，用新的方式或指标所得,到的测量结果与原有准则的测量结果作比较，看二,者的相关程度，并用这种特定的相关系数来反映测,量工具或手段的效度。,构造效度,（,construct validity,）,，,也称为结,构效度。它通过利用现有的理论或命题来考察当前,测量工具或手段的效度。,23,四、测量的信度与效度,信度与效度的关系,测量的效度与信度都是一种相对量，而不是一种绝对量。越是在准确性和一致性上程度高的方法和指标，就越是好的测量方法，就越是高质量的测量指标。,缺乏信度的测量肯定也是无效度的测量；而具有很高信度的测量并不意味着同时也是高效度的测量。,在追求测量的信度时，往往会在一定程度上损害或降低测量的效度；反之，当研究者努力提高测量中的效度时，其测量的信度同样会受影响。,24,本章核心词汇,测量（,measurement,）,定类测量（,nominal measurement,）,定序测量（,ordinal measurement,）,定距测量（,interval measurement,）,定比测量（,ratio measurement,）,量表,（,summated rating scale,）,李克特量表（,Likert Scaling,）,语义差异量表（,semantic differential,）,信度（,reliability,）,再测信度（,test retest reliability,）,复本信度（,parallel forms reliability,）,折半信度（,split half reliability,）,效度（,validity,）,表面效度（,face validity,）,准则效度（,criterion validity,）,构造效度（,construct validity,）,