软件在物流工程中的应用.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,1,内容概要,第七章,WinQSB,软件在物流工程中应用,7.2 WinQSB,求解常见物流工程问题,7.1 WinQSB,软件操作指南,软件在物流工程中的应用,第1页,7.1 WinQSB安装,软件在物流工程中的应用,第2页,7.1.1 WinQSB安装,软件在物流工程中的应用,第3页,7.1.1 WinQSB安装,软件在物流工程中的应用,第4页,7.1.2 WinQSB,与,Office,文档交换数据,注意：粘贴过程与在电子表中粘贴有区分，在WinQSB中选中单元格应与在电子表中选中单元格(行列数)相同，不然只能复制部分数据。比如在电子表中复制3行10列，而在WinQSB中选中是3行5列粘贴，则只能复制3行5列数据。,软件在物流工程中的应用,第5页,7.2.1 运输问题,1,直达运输模型（以本书例,5-1,为例子）,(1),打开,WinQSB,“,Network Modeling”(,网络模型,),模块，建立一个新问题，弹出如图对话框。,软件在物流工程中的应用,第6页,7.2.1 运输问题,(2)在这里，我们选择第二类“运输问题”，并按题意输入产地数量“3”和销地数量“4”，如图所表示。,软件在物流工程中的应用,第7页,7.2.1 运输问题,(3)输入产地数量和销地数量后，按OK键后，得到如图画面。,软件在物流工程中的应用,第8页,7.2.1 运输问题,(4)按例5-1所给数据，在上图中表格中输入费用表和运量表，并将对应节点更名,软件在物流工程中的应用,第9页,7.2.1 运输问题,(5)选择菜单Solve and Analysis(解题分析）Solve the Problem命令，得到如图答案，能够看出，该问题对应解为，A1B1(3单位)；A1B4(6单位)；A2B2(5单位)；A3B2(3单位)；A3B3(4单位)，最终总运输费用为83(百元)。,软件在物流工程中的应用,第10页,7.2.1 运输问题,(6)有时为了比较直观看出结果，我们能够选择菜单ResultsGraphic Solution（图标解答）命令，其结果如图,软件在物流工程中的应用,第11页,7.2.1 运输问题,思索：,(7),模型扩展：,对于例,5-1,，我们能够改变运输环境和条件，如有以下某条件发生，求解方案：,1)A1,地不能运往,B1,地，求解方案；,2)A1,地不能运往,B1,地且不能运往,B4,地，求解方案；,3)A1,地供给量下降为,6,，求解方案；,4)B2,地需求量下降为,5,，求解方案。,软件在物流工程中的应用,第12页,解答：,对于条件1，是一个有约束条件运输问题，我们能够录入如图 1所表示数据，其中数据“M”表示无穷大，即不能抵达。求解结果如图2所表示，总运费上升到了98(百元)。,软件在物流工程中的应用,第13页,解答：,对于条件2，也是一个有约束条件运输问题，我们能够录入如图1所表示数据，其中数据“M”表示无穷大，即不能抵达。求解结果如图2所表示，总运费上升到了115(百元),软件在物流工程中的应用,第14页,解答：,对于条件3，是一个供小余求产销不平衡运输问题，我们能够录入如图 1所表示数据，求解结果如图2所表示，其中B2需求地缺3个单位，总运费为59(百元)。,软件在物流工程中的应用,第15页,解答：,对于条件4，是一个供大余求产销不平衡运输问题，我们能够录入如图1所表示数据，求解结果如图2所表示，其中A1供给地剩下3个单位，总运费为59(百元)。,软件在物流工程中的应用,第16页7.2.1 运输问题,2,中转运输模型（,以,P141-10,为例子）,(1),打开,WinQSB,“,Network Modeling”(,网络模型,),模块，建立一个新问题，在弹出对话中选择运输模型，并按题意输入产地数量“,5”,和销地数量“,7”,，并录入运输模型费用表,软件在物流工程中的应用,第17页,7.2.1 运输问题,软件在物流工程中的应用,第18页,7.2.1 运输问题,(3),如将例,8-7,改为,纯中转问题,，即全部货物只能由中转站中转，这时各货源地到需求地直达运输费用为,M,，即无穷大。这时将费用表调整如图,所表示。,软件在物流工程中的应用,第19页,7.2.1 运输问题,软件在物流工程中的应用,第20页,7.2.1 运输问题,软件在物流工程中的应用,第21页,7.2.2独立需求库存控制问题,（以本书例,6-2,为例子）,(1),打开,WinQSB,“,Inventory Theory and system”(,库存控制模型,),模块，建立一个新问题，弹出如图,14-23,对话框。,软件在物流工程中的应用,第22页,7.2.2独立需求库存控制问题,(2)例6-2这个问题属于经典经济订货批量问题，属于允许缺货瞬时到货模型，这时系统缺货费是大M，我们选择第1类模型，确定时间单位与题中所描述一致，都为年，按确定得到如图 画面。,软件在物流工程中的应用,第23页,年需求量,每次订货成本,单位库存持有成本,单位库存购入成本（无折扣）,软件在物流工程中的应用,第24页,7.2.2独立需求库存控制问题,(3)录入数据，按照题意，在表格内录入如图数据,软件在物流工程中的应用,第25页,14.2.2独立需求库存控制问题,(4)选择菜单Solve and AnalysisSolve the Problem命令，得到如图答案，则能够看出，经济订货批量为，订货周期为0.2年，年总存贮费用为10250.00元。,软件在物流工程中的应用,第26页,14.2.2独立需求库存控制问题,5)有时为了比较直观看出结果，我们能够选择菜单ResultsGraphic Cost Analysis命令，其结果如图 所表示。,软件在物流工程中的应用,第27页,14.2.2独立需求库存控制问题,思索：,(6),模型扩展：对于例,6-2,，我们能够改变条件，使其转换为其它类型库存控制问题，如有以下某条件发生，求解方案：,1),允许缺货，瞬时到货，货到后补充，缺货费为,0.3,元,/,件,.,年；,2),允许缺货，延时到货，供货速率为,30000,件,/,年，缺货费为,0.3,元,/,件,.,年；,3),瞬时供货，不允许缺货。订货量一次到达,2500,件时价格折扣为,3%,，,3000,件时价格折扣为,4%,，,4000,件时价格折扣为,5%,，超出,6000,件时价格折扣为,6%,。软件在物流工程中的应用,第28页,解答：,对于条件1，选择WinQSB第1类模型后，录入如图1所表示数据。求解结果如图2所表示，年总存贮费用为10210.04元。,软件在物流工程中的应用,第29页,解答：,对于条件2，选择WinQSB第1类模型后，录入如图1所表示数据。求解结果如图2所表示，年总存贮费用为10171.50元。,软件在物流工程中的应用,第30页,解答：,对于条件3，选择WinQSB第2类模型后，录入如图1所表示数据，并选择菜单EditDiscount Breaks命令录入折扣点，见图2所表示。求解结果如图3所表示，年总存贮费用为9812.50元。,软件在物流工程中的应用,第31页,14.2.3,非独立需求库存控制问题,以本书例,6-10,为例子,(1),打开,WinQSB,“,Material Requirements Planning”(,物料需求计划,),模块，建立一个新问题，在弹出对话框中确定好产品和部件个数为,6,，计划时间为周“,week”,，计划周期为,10,周，,BOM,产品结构树层次为,4,层，录入数据如图,1,所表示。,软件在物流工程中的应用,第32页,14.2.3,非独立需求库存控制问题,软件在物流工程中的应用,第33页,14.2.3,非独立需求库存控制问题,软件在物流工程中的应用,第34页,14.2.3,非独立需求库存控制问题,软件在物流工程中的应用,第35页,14.2.3,非独立需求库存控制问题,软件在物流工程中的应用,第36页,14.2.4配送线路优化问题,以本书例,7-4,为例子,软件在物流工程中的应用,第37页,14.2.4配送线路优化问题,软件在物流工程中的应用,第38页,14.2.4配送线路优化问题,软件在物流工程中的应用,第39页,14.2.4配送线路优化问题,软件在物流工程中的应用,第40页,14.2.5节点选址问题,以本书例8-3为例子,软件在物流工程中的应用,第41页,14.2.5节点选址问题,软件在物流工程中的应用,第42页,14.2.5节点选址问题,软件在物流工程中的应用,第43页,14.2.5节点选址问题,软件在物流工程中的应用,第44页,14.2.6物流预测问题,1回归预测模型求解(以本书例9-1为例子),软件在物流工程中的应用,第45页,14.2.6物流预测问题,软件在物流工程中的应用,第46页,14.2.6物流预测问题,软件在物流工程中的应用,第47页,14.2.6物流预测问题,软件在物流工程中的应用,第48页,14.2.6物流预测问题,软件在物流工程中的应用,第49页,14.2.6物流预测问题,2时间序列预测模型求解(以本书例9-6为例子),软件在物流工程中的应用,第50页,14.2.6物流预测问题,软件在物流工程中的应用,第51页,14.2.6物流预测问题,软件在物流工程中的应用,第52页,14.2.6物流预测问题,软件在物流工程中的应用,第53页,14.2.6物流预测问题,软件在物流工程中的应用,第54页,14.2.7物流决议问题,以本书例12-2为例子,软件在物流工程中的应用,第55页,14.2.7物流决议问题,软件在物流工程中的应用,第56页,14.2.7物流决议问题,软件在物流工程中的应用,第57页,14.2.7物流决议问题,软件在物流工程中的应用,第58页,14.2.7物流决议问题,2损益矩阵法(以本书例12-3为例子),软件在物流工程中的应用,第59页,14.2.7物流决议问题,软件在物流工程中的应用,第60页,14.2.7物流决议问题,软件在物流工程中的应用,第61页,14.2.7物流决议问题,软件在物流工程中的应用,第62页,