连锁零售业数据分析系统介绍.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,深圳市里王智通软件有限企业,.3,Lawastar,商业智能系统应用篇 连锁零售业数据分析系统,连锁零售业数据分析系统介绍,第1页,一、引言,连锁零售业数据分析系统介绍,第2页,企业面临困境,企业业绩无法到达预期，想从各方面寻找原因，发觉各方面信息量太大，可直接使用信息太少，无从着手,各个部门需要各种信息、数据、报表，花费时间极多，却依旧无法满足各方需求，老板让找套适当系统，市场上不是太贵，就是缺乏实用性，不符合企业实际需求,-,ERP、CRM、,财务软件,客户太多，各类需求各不相同，难以追踪客户需求，难以做到主动销售，深入销售，适当客户维护，各类信息，数据太多，难以分类处理,总经理,业务部,信息部,连锁零售业数据分析系统介绍,第3页,本资料起源,连锁零售业数据分析系统介绍,第4页,里王处理方法,直接从系统取得各种需要信息，更加快速作出适合决议，极大增加企业收益,只需要简单维护，并不需要花费太大工作量，能够花费更多时间从庞大信息中分析对企业有用数据，从而表达了更大价值,Lawastar,商业智能,各类客户细分，针对不一样客户做各种服务，不但做好了客户维护，更同时能够提前预知客户需求，从而提升客户满意度。,总经理,业务部,信息部,数据仓库,连锁零售业数据分析系统介绍,第5页,二、里王企业介绍,连锁零售业数据分析系统介绍,第6页,深圳里王智通,深圳市里王智通软件有限企业是一家专门从事于数据仓库、数据分析、决议支持、商业智能领域理论研究、技术开发与应用高科技企业。里王拥有商业智能关键技术，在数据仓库、数据分析挖掘等技术领域处于国内领先地位。企业关键技术产品,Lawadataware,是我国首例含有完全自主知识产权成熟数据仓库产品。里王拥有商业智能完整产品体系,-Lawastar,这是我国当前最为完整完全国产化商业智能系统。,连锁零售业数据分析系统介绍,第7页,里王智通部分客户,EKA,壹卡会,神舟电脑,德邦科技,妙乐乐妇婴用具,家乐福,怡仲服装,茂发通信,河北城建,连锁零售业数据分析系统介绍,第8页,三、,里王技术和里王商业智能产品介绍,连锁零售业数据分析系统介绍,第9页,Lawastar,里王企业拥有完整,BI,技术与相关产品，这些技术产品包含了,BI,项目标实施、系统结构构建和系统应用各个步骤，基本关键技术与,IBM、SAP、SAS、,微软等国外企业含有同等水平。里王技术产品主要包含:,(,如图）,LawaDW,数据仓库,Lawaserver,通讯中间件,LawaDM,数据挖掘组件,LawaETL,数据转换工具,连锁零售业数据分析系统介绍,第10页,里王,BI,系统结构,连锁零售业数据分析系统介绍,第11页,1 数据仓库技术与里王,LawaDW,数据仓库,数据仓库是构建,BI,工程关键基础技术，数据仓库技术是软件行业中比较高端产品，里王企业用了6年时间成功研制了我国中端市场用户需求数据仓库产品,Lawadataware(,简称,Lawadw)，Lawadm,面向,NT,环境、,T,级数量级、使用简单(中端市场特点),Lawadw,属于关系模式数据仓库，其性能到达了国际上同属于关系模式仓库诸如,IBM、Microsoft、SAP,性能，,Lawadw,含有完整多维数据生成、存放、访问、元数据管理机制，自诞生以来已经构建了60多个,BI,工程，是里王关键专利保护技术。,连锁零售业数据分析系统介绍,第12页,商业智能关键,-,数据仓库,5,月,Month,2,月,3,月,4,月,产品,营销资料,客户B,产品,B-11#,6,月,销售额,维度,量值,数据仓库,连锁零售业数据分析系统介绍,第13页,2 数据仓库建模技术与里王,Lawamanager,建模管理器,Lawamanager,里王建模管理器,或称元数据管理器，是数据仓库创建、维护管理工具,连锁零售业数据分析系统介绍,第14页,3 数据挖掘技术与里王,LawaDM,系统,数据挖掘技术是,BI,系统两大关键之一，里王,数据挖掘是国家863计划项目，是国内为数不多能够提供完整数据挖掘组件企业之一，包含算法库、模型库、任务驱动、数据分析工具组成，数据分析工具含有联机分析、多维分析、报表图形分析、组员分析、属性分析、分段分析、时序分析功效，来满足各种智能分析坐席、分析场所需要。,连锁零售业数据分析系统介绍,第15页,4 联机分析技术与里王,LawaOlap,联机分析器,联机分析器，是数据仓库最基本数据展现工具和最主要分析挖掘工具，,LawaOlap,联机分析器含有与,IBMOLAP,产品完全相同功效，,LawaOlap,含有完整上卷、下钻、翻转、级联、套装，来满足即时分析需求。,连锁零售业数据分析系统介绍,第16页,5 商业智能架构技术与里王,Lawaserver,服务器,商业智能工往往是一个多系统联合体，前有业务系统、本身有明细数据系,统、多维系统、算法模型库、分析终端系统，各系统数据结构、存放方式存,在巨大差异，需要复杂中间件机制，联机分析服务器，,Lawaserver,包,括,Lawacon,中间件、终端管理组件组成，,负责终端分析工具对数据仓,库访问，以及终端用户权限管理。,连锁零售业数据分析系统介绍,第17页,6,、报表、图形技术与里王,Lawareport,系列报表和图形分析工具,报表图形,分析技术在,BI,系统中是最基本分析技术，,BI,中报表图形比统计报表分析功效要强大多，在,Lawareport,中封装了静态报表、动态报表、图形组件，这些组件功效强大，能够满足日常分析和书写分析汇报需求。,连锁零售业数据分析系统介绍,第18页,静态报表,连锁零售业数据分析系统介绍,第19页,动态报表,动态报表分析器又称万能报表分析器，是功效强大报表分析工具。里王动态分析器是一个离线分析工具，能够单独应用，由,29,个界面组成，动态分析器排序、移动、导向、图形、导出功效请参阅简易分析器。,连锁零售业数据分析系统介绍,第20页,图形分析器,Lawagrap,图形分析器也是一个离线分析器，被其它分析器屡次调用。他们观察数据方法有两种，一是表格，二是图形。在表格中，只有两列（两行）比较，人眼睛才有感觉，对单列（单行）数据只有在排序状态下才有感觉。对于一组无序数据，人们极难发觉其改变规律、分布、趋势等，但在图形中非常直观。图形分析器尤其适合于做定性分析，所以它是,LawaOLAP,必备辅助工具。图形分析器作用大，功效更大，但操作很简单，大部分都是随便试一下就能够掌握，详细请参见演示系统。,连锁零售业数据分析系统介绍,第21页,图形分析器,连锁零售业数据分析系统介绍,第22页,7 属性分析技术与里王属性分析器,属性分析器是分析一个趋向或叫一个偏好，面对同一个事情，不一样客户会采取不一样行为，行为不一样是由客体某一主要属性决定，或着倒过来说，含有这种属性客体会有相同行为，找出这种属性和含有这种属性群体有尤其意义，能够由针对性地制订策略，能够人为地强化属性与行为这种关系。比如什么客户喜欢买二、三楼房子（或这个花园买二、三楼房子都是些什么人），什么人喜欢用信用卡消费，有信用卡人在什么情况下喜欢用信用卡支付，新开发手机能打开市场吗，会得到什么人喜爱，这个月销售增加率大于,20%,代理是都是谁，分布在那些地域，有那些共同特点，值得推广经验吗？等等，都是组员分析器研究范围。组员分析器能够很清楚地给出或找出这些关键属性。你能够依据这些属性制订策略。组员分析器对那些服务类、销售类用户尤其有用,连锁零售业数据分析系统介绍,第23页,属性分析器,连锁零售业数据分析系统介绍,第24页,时序分析技术与里王一元、二元分析器,时序分析器分一元时序和二元时序，由 48 个界面组成，所谓元是重点考评维数，在,Lawastar,中有比较、趋势、聚类、分组等分析算法共同完成了时序分析目标，,Lawastar,时序分析器最大特点是最大程度地满足时序指标比较自由度，能够在任意一个维上、任意一个维度段上、任意一个维度点上进行环比、同比、段比。时序分析器操作简单、易于了解，对用户分析水平要求低，对那些尤其重视企业经营改变规律客户尤其有用。了解时序分析器应用功效，应在演示系统重复练习，以掌握每个功效用途、区分和使用方法。二元时序满足用户全部时序分析需求，是一元时序分析器扩展，满足用户对群体分析对象进行时序分析需求。,连锁零售业数据分析系统介绍,第25页,时序分析器,连锁零售业数据分析系统介绍,第26页,算法模型技术与里王算法库和模型库,算法、模型实现高级、专题数据挖掘需要，算法、模型是建立高级分析工具、专题命题分析基础，在里王算法库、模型库中当前以灌入160种专题算法和19种特种分析模型，这个数量还在增加中。,连锁零售业数据分析系统介绍,第27页,任务驱动技术与里王自动挖掘机制,任务驱动是实现自动分析、自动数据处理基础技术，在里王,BI,系统中，建立了完整任务驱动机制，使之能完成诸如报警、后续数据转换等场所需要。,连锁零售业数据分析系统介绍,第28页,11 BI,实施技术与里王,LawaETL,技术,LawaETL,数据转换器负责数据从客户业务系统抽取转换整理,连锁零售业数据分析系统介绍,第29页,四、例子：神舟电脑,连锁零售业数据分析系统介绍,第30页,1,总体销售业绩分析,时刻掌握销售业绩、业绩完成情况是营销管理人员关注问题,系统提供了一整套分析企业主要关键指标变动路径,比如：,连锁零售业数据分析系统介绍,第31页,业绩改变趋势（,销售业绩分析 一元时序,）,连锁零售业数据分析系统介绍,第32页,时段对比（,销售业绩分析 一元时序,）,连锁零售业数据分析系统介绍,第33页,同期比较（,销售业绩分析1 一元时序,）,连锁零售业数据分析系统介绍,第34页,各系列产品对业绩贡献度（,销售业绩组成份析 二元时序,）,连锁零售业数据分析系统介绍,第35页,各系列产品对业绩贡献度,（销售业绩组成份析 组员分析）,连锁零售业数据分析系统介绍,第36页,业绩地域组成,（销售业绩组成份析 组员分析）,连锁零售业数据分析系统介绍,第37页,业绩代理商(分店)贡献,(代理商业绩群体属性分析 组员,),连锁零售业数据分析系统介绍,第38页,掌握各商品销售情况（,销售业绩分析 二元时序,）,回答我们商品都卖到那里去了、分布怎样、增加率怎样、拥有率、那些地域增加最快、那些地域还有大空间、什么样产品在那些地域好卖，应该重点推广等问题。,连锁零售业数据分析系统介绍,第39页,2,商品分析,商品分析是提升销售业绩主要渠道企业总体业绩分析，能够对全部、任意大类、小类商品、单一品种商品进行任何时间段，在总体或不一样区域、不一样专卖店销售情况进行同比、环比、段比分析（销售业绩组成份析、二元时序）。,经过商品销售趋势分析，搞清楚哪种产品好卖、有深入发展空间，哪些商品不好卖，还经过属性分析分析为何不好卖，从市场角度来评选我们产品体系合理性，来预计市场需求动向，来给我们新产品开发，产品体系调整，提供一个市场依据。,连锁零售业数据分析系统介绍,第40页,2,：商品属性分析,回答各种产品已经销售有多少、比重怎样、那种产品恰好卖、应重点推广，那种商品还有更大市场空间，那种产品市场已经枯竭、应立刻停顿生产，以及市场需求动向等问题。,连锁零售业数据分析系统介绍,第41页,寻找畅销与滞销商品（,销售业绩分析 二元时序,）,连锁零售业数据分析系统介绍,第42页,寻找大幅上升与下降商品,（销售业绩分析 二元时序）,连锁零售业数据分析系统介绍,第43页,寻找（利润）贡献最大商品群体,（销售业绩分析 二元时序）,连锁零售业数据分析系统介绍,第44页,寻找某种商品销售又多价格又好代理商（分店）,（商品代理商销售,olap）,连锁零售业数据分析系统介绍,第45页,为何这些代理商卖又多价格又好,（商品代理商销售 组员）,连锁零售业数据分析系统介绍,第46页,商品价格与销量关系,销售业绩分析 一元时序,连锁零售业数据分析系统介绍,第47页,3,代理商（分店）分析,代理商（分店）是另一个提升销售业绩路径,经过分析代理商属性结构以及改变情况，来评价代理商队伍素质结构是否合理、渠道建设是否合理，经过代理商业绩与属性分析，来掌握什么样代理业绩好什么样代理商业绩不好，什么是决定销售业绩主要原因，销售最好（差）代理商有什么共同属性，以此作为以后重点发展什么样代理商、淘汰什么样代理商、怎样给他培训依据。,回答代理商组员在地域、营业资本、营业面积、经理人素质上分布、改变等问题如图是营业面积在,10-30,平方米代理商在地域上分布以及增加情况。（详细图）,连锁零售业数据分析系统介绍,第48页,代理商结构及改变,连锁零售业数据分析系统介绍,第49页,2,：代理商属性特点及分析,回答什么样代理商销售业绩最好（最坏），什么是决定代理商业绩主要原因等问题如图是一个度销售业绩在营业场所属性中分布。（详细图）,对是极端群体（业绩最好、最坏代理商）进行属性频数分析，往返答业绩最好（最坏）代理商群体有什么共同属性等问题如图1是对度销售在200台以上代理商频数贡献分析片段、图2是进行代理商业绩分段分析片段。（详细图）,连锁零售业数据分析系统介绍,第50页,代理商属性特点及分析,连锁零售业数据分析系统介绍,第51页,代理商业绩属性分析,连锁零售业数据分析系统介绍,第52页,4,库存分析,库存管理关键是库存量平衡,销售量 库存量 采购量 平衡,略,里王销售,需求动向等问题。,连锁零售业数据分析系统介绍,第53页,5 客户分析,经过分析客户组成结构、地域分布、客户偏好来掌握客户实际情况，比如我们产品都卖给了什么样客户，这些客户分布在那里？这种分布有什么改变、客户需求有什么趋势、什么客户喜欢买什么样产品、喜欢去什么样代理商去买、什么时间去买、什么是决定客户购置某一个商品主要原因、次要原因，不一样地域客户需求、喜好有区分吗？这种区分与什么相关系（地理、人文习惯、经营现实状况、气候）等等，把这些作为下一步决议依据，制订有针对性决议，调整我们客户策略、服务策略、产品策略，针对不一样地域客户、不一样群体客户（职业、性别、年纪、购机用途）设定产品、设定价格、设定服务。,连锁零售业数据分析系统介绍,第54页,1:,客户结构及改变,回答客户组成结构，这种结构有什么改变、趋势，不一样地域结构有什么区分等问题。如图是度华北地域购置用途为用于家庭娱乐客户在职业维度上分布分析实例。（详细图）,连锁零售业数据分析系统介绍,第55页,客户结构及改变,连锁零售业数据分析系统介绍,第56页,2,：客户偏好（商品）分析,回答什么样客户购置什么样产品，什么是决定客户购置这一产品首要原因，购置某一产品客户群有什么共同特点，这种特点近期有什么改变等问题。如图是度华中地域购置承运系列笔记本客户用于什么用途分析实例。（详细图）,连锁零售业数据分析系统介绍,第57页,客户偏好（商品）分析,连锁零售业数据分析系统介绍,第58页,3,：客户偏好（代理商）分析,回答什么样客户喜欢去什么地方、什么样代理商适合什么客户问题，如图是一个度华北地域用途为学习客户喜欢去那买分析实例。（详细图）,连锁零售业数据分析系统介绍,第59页,客户偏好（代理商）分析,连锁零售业数据分析系统介绍,第60页,4,：客户偏好（购置时点）,回答什么样客户喜欢在什么时间去买产品，什么时间促销什么产品效果更加好等问题。如图是度华东地域职业为学生购置时间在各星期分布。（详细图）,连锁零售业数据分析系统介绍,第61页,客户偏好（购置时点）,连锁零售业数据分析系统介绍,第62页,为用户,节约,95,分析费用,提升,10%,利润,是里王承诺,连锁零售业数据分析系统介绍,第63页,Thank You!,连锁零售业数据分析系统介绍,第64页,