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1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,数据分析与商务智能,管理科学与工程系,安利平,1,教学内容,数据分析与商务智能概述,数据仓库与,OLAP,基础,数据仓库的设计与,OLAP,建模,数据挖掘的过程与算法,2,主要参考书,1.W H Inmon,著,.,数据仓库,.,机械工业出版社,.,2.,林宇 编著,.,数据仓库原理与实践,.,人民邮电出版社,.,3.Jiawei Han,Micheline Kamber,著,.,数据挖掘概念与技术,.,机械工业出版社,.,4.,(美)谭,(美)斯坦巴赫 著,范明 等译,数据挖掘导论,.,人民邮电出版社,.

2、5.,(美)贝里,(美)利诺夫 著,袁卫 等译,.,数据挖掘,客户关系管理的科学与艺术,.,中国财经出版社,.,3,软件,SQL Server 2005/2008,数据仓库,IBM SPSS Modeler,企业数据分析与挖掘,IBM SPSS Statistics,标准统计分析,关于,Weka,www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/,西蒙,(,印度,).,数据挖掘基础教程,.,机械工业出版社,.,关于,SAS,4,主要软件参考书,朱德利,.,SQL Server 2005,数据挖掘与商业智能完全解决方案,.,电子工业出版社,.,张文彤,钟云飞,.,IBM SPSS,数据

3、分析与挖掘实战案例精粹,.,清华大学出版社,.,元昌安,.,数据挖掘原理与,SPSS Clementine,应用宝典,.,电子工业出版社,.,(印度)西蒙,.,数据挖掘基础教程,.,范明,牛常勇 译,.,机械工业出版社,.,(,Weka,),www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka,/,5,案例,1.,电信公司的数据仓库建设,2.Data mining for decision support on customer insolvency in telecommunications business,6,商务智能概述,为什么出现商务智能?,Why,企业经营管理活动对商务智能的需

4、求,如何理解商务智能,?What,商务智能如何实现,?How,商务智能的技术构成,7,1,企业对商务智能的需求,商务工具的变迁,企业信息化系统的进化,8,商务工具的变迁,伴随着商务工具的变迁,人们,处理信息的能力,在工具的帮助下变得越来越强大,,信息量的增长,也越来越快。,电报,电话,传真机,计算机,互联网,9,商务工具的变迁,在,20,世纪初,或者即使到了,20,世纪中叶,没有一个公司的账目、订货记录和文件柜的数据总和能超过几十个百万字节,(megabytes),。,穿孔纸带,10,商务工具的变迁,计算机,在商业领域的应用,标志着商业活动真正进入信息化时代,信息处理的方式发生了革命性的变化。

5、商业单据的电子化,MIS(,管理信息系统,),广泛应用,数据处理方式以数据库为主,11,商务工具的变迁,互联网,在商业活动中的应用,在信息增长和信息处理方式上也发生了前所未有的变化。,每个,邮件,在递送过程中都要对条形码进行多次扫描;,统计控制过程通过成千上万个传感器不断读取和记录,生产过程,数据;,电话系统要跟踪每一个,电话,的开始时间、持续时间和网络路线等;,顾客在网络上的每一次链接及看过的每一件,商品,都被记录下来。,12,商务工具的变迁,今天,最大的公司数据库容量是用万亿字节,(terabytes),来计量的。,对于这些公司来说,数据的增长是以,10,万倍来计量的。,13,商务工具的

6、变迁,多数情况下,数据的搜集是为了提高内在操作的效率,,并不是为了分析或者为了建立预测模型,。,数据一旦积累起来,就成为,信息财富,。这些财富可被用来改进每个领域的决策。,人们已不再满足于简单的数据操作,产生了进一步使用现有数据的要求。,14,商务工具的变迁,利用现有的数据进行分析和推理,从而为决策提供依据。,谁是高价值的客户?谁将成为高价值客户?,什么产品可以交叉销售或提升销售?,公司明年的收入前景如何?,这种需求既要求联机服务,又涉及大量的数据。,15,商务工具的变迁,传统的数据库技术已无法满足这种需求,具体体现在以下三方面:,决策所需的,历史数据量很大,,而传统的数据库一般只存储短期数据

7、辅助决策的信息涉及,许多部门的数据,,而不同系统的数据难以集成。,由于,访问数据库的能力不足,,它对大量数据的访问性能明显下降。,16,如何将,数以百万计,的网络文件、电话记录、销售细目文件记录变成可利用的,信息和知识,?,17,企业信息系统的进化,18,管理信息系统和企业资源计划系统,管理信息系统和企业资源计划系统积累了大量的历史数据。,不同历史时期的数据,根据不同业务需要的数据,由不同供应商提供的数据,体系结构和管理实施等方面存在着较大的差异,数据相对分散和独立,难以共享,没有建立起统一的能用于分析处理的基础数据平台,19,管理信息系统和企业资源计划系统,明确整个企业中的业务数据和相互

8、关系是有较大困难的。,百家争鸣、百花齐放的管理系统数据,共有多少个三角形,?,20,商务智能系统,来自,不同系统,的,大量数据,中往往隐藏着重要的,规律和商业规则,,这些是企业管理者需要寻找的“金矿”。,21,此“金矿”的挖掘过程就是“,数据,信息,知识,智慧,”的转化过程。,商务智能系统,数据,信息,知识,智慧,信息分析,辅助决策,数据处理,22,商务智能系统,如果将知识用在辅助企业经营管理决策中,那么这种智慧就可以称为商业智慧,也就是商业智能,或者叫,商务智能,。,Business Intelligence,BI,23,商务智能的,2,个层次,第,1,个层次:,在整合系统数据的基础上提供灵

9、活的前端展现。,例如,通过直方图等形式表现来自销售管理系统的地区销售情况报表。,24,商务智能的,2,个层次,经过数据整合的,BI,系统功能,现在有多少个三角形,?,数据仓库,Data Warehouse,DW,联机分析处理,On-Line Analytical Processing,OLAP,25,商务智能的,2,个层次,第,2,个层次:,数据库中的知识发现。,数据库的爆炸性增长已远远超出了能够解释和消化这些数据的能力,需要新一代的工具和技术对数据库进行自动和智能地分析。这些工具和技术正是,知识发现,。,知识发现的主要技术构成就是,数据挖掘。,Knowledge Discovery in D

10、atabase,,,KDD,Data Mining,,,DM,26,商务智能的,2,个层次,历史数据,预测数据,?,加入智能挖掘算法的系统功能,最后一个框中应该有多少个三角形,?,27,商务智能的,2,个层次,例如,通过对销售数据的分析,发现一条关联规则:,这条规律对于,商务的智能化和决策的科学化,将有重要的意义。,购买面包,and,购买黄油,90,购买牛奶,28,2,商务智能的技术构成,什么是商务智能,商务智能的结构描述,商务智能工具,SQL Server 2005,的商务智能构架,29,什么是商务智能,1.Microsoft,努力,2.SAS,智能和知识,3.DMReview,过程,4.G

11、artner,、,IDC,、,IBM,、,SAP,和,MSTR,工具和技术集合,30,商务智能的结构描述,商务智能的实现包含了,“数据,信息,知识,行动,智慧”,这一过程所运用的,技术和方法,。,数据仓库,联机分析处理,(OLAP),数据挖掘,模型库和方法库,31,抽取,转换,清洗,过滤,转载,数据仓库,数据集市,数据集市,数据集市,数据挖掘,OLAP,数据报表,前,端,展,现,工,具,数据源,ETL,过程,数据仓库及其应用,BI,前端展现,外部数据,业务系统,数据,文档资料,32,商务智能的结构描述,商务智能系统工作过程的,技术抽象,源数据层,数据转换层,数据仓库,(,数据集市,),层,OL

12、AP,数据挖掘层,用户展现层,33,商务智能的结构描述,商务智能系统工作过程的,技术抽象,源数据层,数据转换层,数据仓库,(,数据集市,),层,OLAP,数据挖掘层,用户展现层,34,数据挖掘和商务智能工具,公司名称,ETL,工具,数据仓库管理,OLAP,工具,数据挖掘工具,报表工具,IBM,Warehouse,Manager,Visual Warehouse,OLAP,Server,Intelligent Miner,Insight&Qucik view,Oracle,Oracle ETL Server,Enterprise Manager,Express,Server,Darwin,Exp

13、ress,Analyser,Sybase,Replication Server PowerStage,Warehouse Studio,Warehouse Analyzer,SAS SPSS,InfoMaker,CA,InfoPump,PLATINUM ERWin,PLATINUM,InfoPump,DecisionBase,InfoBeacon,Neugent Aion,Forest&Trees,InfoReprots,SAS,第三方,Warehouse Administrator,SAS MDDB,Enterprise Miner,EIS ER,Microsoft,SSIS,SQL Ser

14、ver,SSAS,SSAS,SSRS,35,SQL Server 2005,的商务智能构架,SQL Server 2005,的两大体系,数据库管理,商务智能应用,36,SQL Server 2005,的商务智能构架,整合,服务,数据库引擎,分析,服务,报告,服务,复制服务,全文检索服务,服务代理,通知服务,数,据,库,管,理,部,分,商,业,智,能,应,用,部,分,37,SQL Server 2005,的商务智能构架,SQL Server 2005,的商务智能,三大服务,SQL Server 2005 Analysis Services(SSAS),SQL Server 2005 Integr

15、ation Services(SSIS),SQL Server 2005 Reporting Services(SSRS),一个工具,Business Intelligence Development Studio,38,SQL Server 2005,的商务智能构架,Business Intelligence Development Studio,集成,(,SSIS,),分析,(,SSAS,),报表,(,SSRS,),服务,作用,商务智能应用,数据抽取,数据整合,OLAP,数据挖掘,自定义报表,数据展现,从各种异构数据源中整合,BI,需要的数据,同时可以实现与商务流程统一,为已有数据建立模型,并且经分析后找出数据的内部关系,对分析结果提供类型多样、美观且适合不同需求的图表和报表,39,Question?,40,

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