QC七大手法PPT学习课件.ppt

按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,1,QC 7 ToolsIntroduction,QM/QS,2,課程大綱,QC,七大手法,1.,查檢表,檢查現象,2.,柏拉圖,顯示重點,3.,層別法,過濾問題,4.,魚骨圖,展現因果,5.,直方圖,資料分布,6.,散佈圖,判斷相關,7.,管制圖,管理異常,CIP,改善問題八大步驟與工具連結,3,QC 7 Tools,QC 7 Tools,的功能,1.,解析問題的工具,(,包含數據收集,發現問題,找出真因,等,),2.,整理數據的工具,(,如,利用直方圖展現資料現況,),4,查檢表種類,1.,點檢用查檢表,:,就是備忘錄,將要進行查看的工作項目一項項地整理出來,然後依表定期或定時檢查,.,2.,記錄用查檢表,將所需了解,分析的資訊設計至表格中,然後依表定期紀錄資料,.,功能,:,利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分析之用。,QC 7 Tools,查檢表,5,QC 7 Tools,查檢表,點檢用查檢表,6,記錄用查檢表,-,QC 7 Tools,查檢表,7,QC 7 Tools,查檢表,Note:,紀錄用查檢表不止是紀錄良與不良的數據,.,可包含原始數據,以供後續追蹤與分析,.,注意事項,表內應有作業員的名字、時間、測試的工具、地點等,詳細資訊,.,8,概念,:,80/20,法則,-,大部分的結果，來自少部分的原因。,方法,:,將現象,(,原因,),依出現的次數排序，並將所收集資料中出現最多次的現象,(,原因,),繪製於,圖的最前面，逐次遞減。,功能,:,掌握問題的重點，作為改善的依據。,QC 7 Tools,柏拉圖,(Pareto Chart),9,柏拉圖,Q&A,一定要,80%?,一次柏拉圖圖示法足夠,?,-,只做一次柏拉圖圖示法，不一定可以提供足夠的訊息來幫助解決問題。,層別法的應用,QC 7 Tools,柏拉圖,(Pareto Chart),10,QC 7 Tools,柏拉圖,(Pareto Chart),錯誤,正確,錯誤,注意事項,1.,柏拉圖用在,計數型,數據,2.,一定要由多排到少,3.,柏拉圖的,Others,項,不宜,超過前三項,11,QC 7 Tools,柏拉圖,(Pareto Chart),Example,PCBA,終檢站主要不良現象為金手指不良,為確認金手指最常出現的不良現象,故收集,9,月份的資料,繪製柏拉圖,找出主要,Issue,並加以改善,.,收集資料如下,12,QC 7 Tools,柏拉圖,(Pareto Chart),利用,Minitab,操作,Step1:,將資料分”不良現象”及”不良數目”輸入資料視窗中,.,13,QC 7 Tools,柏拉圖,(Pareto Chart),Step 2-1:,選擇功能,(Stat,Quality Tools,Pareto Chart),14,QC 7 Tools,柏拉圖,(Pareto Chart),Step 2-2:,選擇功能,(,點選,Chart defects table,將不良現象點選至”,Label in”,欄,將,不良數目點選至”,Frequencies in”,欄,點選,ok,),15,QC 7 Tools,柏拉圖,(Pareto Chart),Step 3:,繪圖結果,16,方法,:,將資料分類成數個項目，以協助尋找真正不良的原因。,功能,:,分類解析不良原因,找出真正影響不良的原因,.,分層基準,:,1.,依原料、材料、零件來源分層,2.,依生產線分層,3.,依生產設備編號或廠牌分層,4.,依作業員或作業班別分層,5.,依作業時間分層，如日、夜班，週別，月別，季別分層,6.,依操作手法分層,QC 7 Tools,層別法,17,QC 7 Tools,層別法,Example,PCBA SMT,工站零件反向分析,PCBA SMT,工站零件常有插件反向問題,故利用層別法層層展開,找出造成不良的原因,並訂定對策加以改善,.,解析結果如下表,:,18,QC 7 Tools,層別法,Note:,可將層別法中找出造成問題的原因,加入查檢表中點檢,避免問題再發,.,19,概念,:,將造成某項結果的眾多原因,以系統的方式圖解之,亦即圖表來表達結果,(,特性,),與原因,(,要因,),之間的關係,.,因其形狀像魚骨,又稱魚骨圖,.,功能,:,整理原因及結果間的關係,分析可能原因。,方法,:,Step1:,利用,腦力激盪,，儘可能的產生許多,Idea,以建立一個完整的魚骨圖。,Step2:,以,4M+1E,分類，畫魚骨圖,4M-,人員,(Man),、,機器（,Machine,）,、,材料,(Material),、,方法（,Method,）,、,量測,(Measurement),。,1E-,環境,(Environment),。,QC 7 Tools,魚骨圖,20,QC 7 Tools,魚骨圖,Example,MNT,檢驗時常發生手感不良現象,故針對此現象進行腦力激盪,列出所有造成手感不良的,原因,並分類如下表,繪製成魚骨圖,.,21,QC 7 Tools,魚骨圖,利用,Minitab,操作,Step1:,將資料貼至,Minitab Worksheet,視窗中,22,QC 7 Tools,魚骨圖,Step 2:,選擇功能,(Stat,Quality Tools,Cause-and-Effect),23,QC 7 Tools,魚骨圖,Step 2:,修改,Label,(,修改原,Label,為所需顯示的,Label),24,QC 7 Tools,魚骨圖,Step 3:,(,由左方顯示資料中,點選相對應,Label,之資料,於,Causes,一欄點選相對應,Label(5M1E),之資料行,於”,Effect”,欄中填入探討的主題項目,點選,ok),25,QC 7 Tools,魚骨圖,Step 4:,顯現結果,26,特性要因圖,Q&A,如何選出重要的原因,?,-,數據,查檢表,-,評分,經驗、知識,QC 7 Tools,魚骨圖,27,QC 7 Tools,魚骨圖,Note:,1.,魚骨圖可與柏拉圖配合,.,(,先利用柏拉圖找出主要不良現象,再利用魚骨圖找出造成不良的原因,),2.,可將魚骨圖中找出造成問題的原因,加入查檢表中點檢,避免問題再發,.,28,QC 7 Tools,魚骨圖,注意事項,1.,先,Brain Storm,列出所有原因之後,再繪製魚骨圖,2.,常會根據過去經驗列出部分原因,導致魚骨圖不夠完整,.,3.,魚骨圖骨架不宜過多,4.,不要被標準的“,5Ms,、,1E”,法所限制,29,QC 7 Tools,直方圖,概念,:,將一群數據區分成幾個相等的區間,並將區間內數據所出現的次數,用條形表示出來的圖形,數值,個數,30,QC 7 Tools,直方圖,功能,:,1.,掌握數據的分布狀態,2.,調查離散的程度,3.,了解數據的集中趨勢,4.,與規格比較,檢視製程有無問題,平均數,標準差雖然可知道資料集中與分散程度,但無法得知整體狀態,31,QC 7 Tools,直方圖,不同的直方圖透漏不同的訊息,7,種常見判讀,1.,正常型,:,中間高兩邊低，有集中趨勢,結論：製程正常運轉,2.,缺齒型：,高低不一，有缺齒情形,結論：人員對測定值之處理有偏差，如：分組過細或假造數據,32,QC 7 Tools,直方圖,3.,偏態型,：,高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴,結論：工具磨損、鬆動或加工習慣不良,4.,絕壁型,：,有一端被切斷,.,結論,:,原始數據中不良品的資料遭刪除,33,QC 7 Tools,直方圖,5.,雙峰型：,有兩個高峰出現,結論,:,有兩種分配混合,.,6.,離島型：,在左端或右端形成小島,.,結論,:,測定有錯誤，工程調節錯誤或不同原料引起,.,34,QC 7 Tools,直方圖,7.,平頂型：,平頂狀,結論,:,不同的分配混在一起,35,QC 7 Tools,直方圖,右圖偏右，表示資料偏移，準度較差,右圖形狀較狹窄，表示資料較為集中，穩度較佳,36,QC 7 Tools,直方圖,Example:,為了解,Panel,白平衡值狀況,故收集以下數據,繪製直方圖,以判斷品質狀況,.,37,QC 7 Tools,直方圖,利用,Minitab,操作,Step1:,將資料貼至,Minitab Worksheet,視窗中,38,QC 7 Tools,直方圖,Step2-1:,整理資料,(Data,Stack Column),39,QC 7 Tools,直方圖,Step2-2:,整理資料,(,選取資料,點選,Select,點選,ok),40,QC 7 Tools,直方圖,Step 2-3:,整理資料結果,41,QC 7 Tools,直方圖,Step3:,選擇功能,(Graph,Histogram),42,QC 7 Tools,直方圖,Step4:,選擇圖形格式,43,QC 7 Tools,直方圖,Step5:,點選資料,(,於”,Graph variable”,空白欄中點選左方欲繪製的資料行,點選,ok,),44,QC 7 Tools,直方圖,Step6:,計算結果,45,QC 7 Tools,直方圖,注意事項,繪製直方圖時,1.,資料數須夠多,(,至少,50100,個,),2.,注意組距的影響,(,組距太寬，太小都不易顯示出數據的分佈,。,),-,通常計算,2K,數據個數,分,K,組為原則來定組距大小。,46,QC 7 Tools,直方圖,注意事項,3.,直方圖只適用,計量值,的數據,錯誤,正確,47,QC 7 Tools,散佈圖,功能,:,圖示二變數間,(,因果,),的相互關係,-,玻璃厚度與其濾光程度的相互關係。,-,暖爐的時間溫度控制和被烤物表面塗料硬度間的關係。,48,QC 7 Tools,散佈圖,散佈圖的判讀,:,1.,正相關,:,當,x,增加,y,也跟著增加,2.,負相關,:,當,x,增加,y,相對減少,49,QC 7 Tools,散佈圖,3.,無相關,:,當,x,增加,y,不受影響,4.,弱相關,(,以弱負相關為例,):,當,x,增加,y,相對減少,但減少幅度較小,50,QC 7 Tools,散佈圖,Example,PCBA,金手指主要不良現象之一為沾錫,利用,Brain Storm,判斷附著力大小為造成沾錫的影響原因,故收集各家廠商附著力與對應的沾錫比率資料,繪製散佈圖以確認影響關係,.,收集資料如下,51,QC 7 Tools,散佈圖,利用,Minitab,操作,Step1:,將資料貼至,Minitab Worksheet,視窗中,52,QC 7 Tools,散佈圖,Step2:,選擇功能,(Graph,Scatter plot),53,QC 7 Tools,散佈圖,Step3:,選擇圖形格式,54,QC 7 Tools,散佈圖,Step4:,點選資料,(,於”,Graph variable”,空白欄中點選左方欲繪製的資料行,點選,ok),55,QC 7 Tools,散佈圖,Step 5:,計算結果,56,QC 7 Tools,散佈圖,注意事項,1.,資料數需夠多,(,至少,30,組,),錯誤,正確,57,QC 7 Tools,管制圖,功能,:,分析、監控製程的穩定性。,種類,:,1.,計量管制圖,-,X-bar&R chart,-,X-bar&S chart-IX&Rm chart,2.,計數管制圖,-,P chart,-np chart(numbers)-c chart(,缺點數管制圖,)-u chart(,單位缺點數管制圖,),先解讀,R/S or Rm chart,再解讀,X-bar or IX chart.,58,QC 7 Tools,管制圖,管制圖界限的建立,3,LCL,UCL,3,3,LSL,USL,99.73%,59,CIP(Continue Improve Project),是什麼,?,解決,/,改善問題的結構流程,.,-,數人組成一個,Project Team,以,QC,手法解決問題,突破現狀,.,CIP,改善問題八大步驟與工具連結,60,CIP,改善問題,8,大步驟,CIP,改善問題八大步驟與工具連結,61,CIP,改善問題八大步驟與工具連結,62,CIP,改善問題八大步驟與工具連結,