统计学基础(第一章)优秀PPT.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,1,1,统计学基础,统计学,2017,年,9,月,1,2,第一章 统计和数据,1.1,统计及其应用领域,1.2,统计数据及其类型,1.3,统计中的基本概念,*,1.1,统计及其应用领域,什么是统计,从不同的角度理解可以有三种含义：,1,统计工作,对社会经济现象的数量方面进行搜集、整理、分析研究所做的工作。,如：“你是不是搞统计的？”,2,统计资料,指反映社会经济现象的数量方面的数字及文字资料。,如：“据统计”。,3,统计学,系统论述统计工作原理和方法的科学。,如：“我正在学统计”。,3,*,4,1.1,统计及其应用领域,一、什么是统计学,1.,数据收集：取得数据,2.,数据处理：图表展示数据,3.,数据分析：分析数据,4.,数据解释：结果的说明,统计学是,收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学,*,什么是统计学？,1.,收集数据,Collecting Data,例：问卷调查,Survey,2.,表示数据,Presenting Data,例：图表,Charts&Tables,3.,描述数据,Characterizing Data,例：平均值,Average,为什么？,数据分析,Data Analysis,做出决策,Decision-Making,?1984-1994 T/Maker Co5,统计学分类,6,7,描述统计示例,8,9,描述统计,示例,我国高等学校历年毕业生人数（万人）,*,10,推断统计示例,11,饲养场规定，肉鸡平均体重超过,3,千克时方可屠宰，现随机抽取,20,只，测得平均体重为,2.95,千克，方差为,0.2,千克，请问，该批鸡是否达到屠宰标准？,12,某产品广告投入和销售额数据,(,单位：万元,),广告,1.0,3.2,3.2,5.5,5.9,7.1,7.3,9.2,10.8,12.1,销售额,9.4,31.8,33.2,52.4,53.5,56.0,56.9,59.2,60.1,63.5,1.,这两个变量之间是否有关系,?,2.,如果有关系,它们的关系是否显著,?,3.,二者是什么关系,?,是否可以用数学模型来描述,?,推断统计示例,*,13,二、统计学的应用领域,统计学,经济学,管理学,医学,工程学,社会学,食品科学,*,统计学的应用领域,14,*,文学也用到统计学,1981,年，首届国际,红楼梦,研讨会在美国召开，威斯康星大学讲师陈炳藻独树一帜，宣读了题为,从词汇上的统计论红楼梦作者的问题,的论文。他从字、词出现频率入手，通过计算机进行统计、处理、分析，对,红楼梦,后,40,回系高鹗所作这一流行看法提出异议，认为,120,回均系曹雪芹所作。,15,*,三、统计的误用与滥用,问：统计资料表明，大多数汽车事故发生在中等速度的行驶中，极少数的事故是发生在大于,150,公里小时的行驶速度上。这是否就意味着高速行驶比较安全？,16,答：绝不是这样。统计关系往往不能表明因果关系。由于多数人是以中等速度开车，所以多数事故是发生在中等速度的行驶中,*,问：统计数字还表明，在亚利桑那州死于肺结核的人比其他州死于肺结核的人多。这是否就意味着亚利桑那州的气候容易生肺病？,答：正好相反。亚利桑那的气候对生肺病的人有好处，所以肺病患者纷纷前来，自然就使这个州死于肺结核的平均数升高了。,17,*,1.2,统计数据及其类型,18,*,19,*,20,产品质量分为一等品；二等品；三等品。评价分数为优；良；差。劳动效率分为高；中；低。,1.2,数据的类型分类数据,(categorical data),人口按性别分为男；女。职业分为国家机关、党群组织工作人员、企事业单位管理人员；各类专业、技术人员；办事人员和有关人员；商业与服务业人员；农林牧渔业生产人员；生产人员，运输人员和有关人员；军队；不便分类的其他劳动者,8,类。,顺序数据,(rank data),人的身高分为,168cm,；,175cm,；,183cm,。销售利润为,30,万元；,50,万元；,80,万元。年薪为,20,万元；,35,万元；,50,万元。,数值型数据,(metric data),分类标准：计量尺度,*,21,*,对课本第,6,页的解释,22,*,23,在实验中控制实验对象而收集到的数据。,1.2,数据的类型,观测数据,(observational data),在没有对事物人为控制的条件下而得到的数据。,实验数据,(experimental data),分类标准：收集方法,*,24,第三产业对国民经济的拉动作用，,1990,年为,0.6,，,1995,年为,2.9,，,2000,年为,2.9,，,2005,年为,4.2,，,2006,年为,4.9,，,2007,年为,5.1,。,1.2,数据的类型,截面数据,(cross-sectional data),2009,年中国,GDP,达到,33.53,万亿元，城镇居民人均可支配收入,17175,元，农村居民人均纯收入,5153,元,。,时间序列数据,(time series data),分类标准：时间状况,*,25,*,对课本第,7,页的解释,26,*,27,*,28,1.3,统计中的基本概念,一、总体和样本,二、参数和统计量,三、变量,1,29,一、总体和样本,总体,(population),总体是所研究的全部元素的集合，其中的每一个元素称为个体,分为有限总体和无限总体,有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的,无限总体所包括的元素是无限的，不可数的,*,30,研究食品,3,学生的学习情况,总体,全班所有的学生,个体,每一个学生,广州市的工业生产情况,所有的工业企业,每一个工业企业,广州的工业生产设备情况,每一台工业生产设备,所有的工业生产设备,总体,总体,个体,个体,*,31,2.,样本,(sample),从总体中抽取的,一部分,元素的集合,构成样本的元素的数目称为,样本量,*,32,总体,个体,样本,个体,个体,个体,总体和样本,*,33,*,34,练习,*,35,练习,*,36,*,37,*,38,二、参数和统计量,参数,(parameter),用来描述,总体,特征的概括性数字度量,参数主要有总体均值,(,),、标准差,(,),、总体比例,(,),等,总体参数通常用希腊字母表示,统计量,(statistic),用来描述,样本,特征的概括性数字度量,样本统计量有样本均值,(,x,),、样本标准差,(s),、样本比例,(,p,),等,样本统计量通常用小写英文字母来表示,*,39,*,40,总体参数一般是不知道的,统计学抽样研究的目的就是：,样本统计量 总体参数,*,41,三、变量,说明现象某种特征的概念,如性别、民族、身高、体重、成绩、合格率等,变量的具体表现称为变量值，女、苗族、,1.68,米、,50,公斤、优等即为变量值也称为数据,变量可以分为,分类变量：说明事物,类别,的一个名称,顺序变量：说明事物,有序类别,的一个名称,数值型变量：说明事物,数字特征,的一个名称,离散变量：取有限个整数值,连续变量：可以取无穷多个小数值,*,42,离散型变量,人数,20,人、,50,人、,82,人、,123,人等,连续型变量,身高,1.60,米、,1.61,米、,1.62,米等,例如,变量值,变量值,*,43,练 习,1.,某大学有,1000,名男教师和,500,名女教师，为了了解教师的生活状况，从,1000,名男教师中随机抽取了,100,名，,500,名女教师中随机抽取了,50,名。,（,1,）指出这一研究的总体、个体、样本；,（,2,）指出这一研究的参数；,（,3,）指出这一研究的统计量；,（,4,）这一研究涉及的是截面数据还是时间序列数据。,2.,要调查某家电商场洗衣机的销售情况，试指出总体、个体是什么？并举出至少一个分类变量、顺序变量、数值型变量。,*,