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1、新零售解决思路与方案 UV和流量 VS 进场总访客 • 电商：UV主要用于分析有多少用户前来访问，准确推断客流变化。B2C网站都会经历一 段流量质量测试阶段，从而分析出哪些通过购买的流量对自己的精准并且性价比合适 的。 • 卖场：线下零售一直是一个黑匣子，多数状况下，只有在用户刷卡交钱的一瞬间，才 能够产生一个订单数据，它对客流的变化感知较为迟钝。而将来新零售的导入流量一 定也会趋向多而杂，分析和关注用户的实时变化，同时展开和调整其他数据源的合作 ，实时监测线下店运营状况。 1、关注访客变化，测试流量数据源 PV和跳出率 VS 热点区域 • 电商：用户在网站的PV
2、数越大，通常说明停留时间越长，网站对消费者的粘 度越高。如果在某一个访问路径页面的分析上，跳出率过高，也说明用户无 法在短时间内找到自己必须要的信息而逃离。电商运营的关键是不断优化素材 和展现方式。 • 卖场：线下零售运营，主要是动线与布局的优化问题，但此前几乎都是依赖 人工经验推断，目前的定位Wifi已经相对准确的定义一个热点区域了，商管可 以依据停留时间，进店次数相关信息科学的进行动线和布局优化处理。 2、定义热点区域，优化动线与布局 转换率 VS 平效 • 电商：转化率在没有大型促销或大规模流量导入，它基本上是恒定的 。电商人天天都在想办法提升转化率。实际转化率受
3、促销制定、商品 排序、展示效果等综合因素影响。 • 卖场：零售的线下店是无法分析转化率的，只能从平效等最终销售维 度进行事后分析，忽略掉以人为维度的指标。所以可以将线下的每一 个店铺看成是线上网站的一个子类目或专题页，以此对照访问量与购 买量，就可以为店面设置一个类似转化率的业务预警指标。 3、对照访问与购买量，设置业务预警指标 曝光率 VS 产品陈列 • 电商：曝光测试主要是解决商品的列表逻辑与排序问题，大量的长尾产品由于无法获 得足够的曝光而“彻底沉入〞，在B2C网站上，通常会给所有新品一个公平的曝光量， 通过曝光后的转化和销售数据决定商品的销售策略定位，比如爆款商
4、品、主力销售商 品、打折商品、长尾商品等。 • 卖场：线下运营对应的是是商品陈列问题，室内WIFI的定位技术可以直接解决特定区 域的可测试性问题。用户ID，用户进入特定区域的时间，用户离开特定区域的时间， 这三个数据的分析，可以准确的分析用户在测试区域的行为。 4、特定区域停留时间，优化产品陈列 自运营形成竞争机制 • 来到一个购物中心的客户是确定，但是去那个商家是未知的。 • 我们开放微信、微博、APP等平台工具，同时支持店铺可以在上面自定义签 到、活动、任务、限时和广告等应用，还可以发送提醒、优惠和促销等信息 给会员用户。 • 以往总是购物中心统一折扣或者返
5、券，而现在店铺就可以通过特别运营差异 化手段来笼络客户实现销售。 B店折扣 引流 C店推广 引流 电子优惠券 A店新品 引流 WIFI引导页 定位推送 微信消息 E店团购 引流 D店活动 引流图形化数据输出 次目录 2 我们的新零售智慧商城 建立连接点掌握客户 移动互联加强购物体验 新零售客流开源与引导 数据化运营竞争平台 基于大会员数据营销 大会员数据体系下的营销 1 整合跨业界、跨地域、跨线上线下的优质会员用户 数据。 2 依据会员数据进行建模，为商家输出精准、优质的 顾客。 3 洞悉大会员数据，并应用与
6、商业活动，进行组合营 销。 整合三方用户数据 • 在新零售平台之间，整合各个渠道获取的数据，我们将开 始利用移动互联网、互联网与商业数据形成大数据来加强 线下商业。 • 大会员数据管理平台通过整合第一、二、三方的用户数据 ，对数据进行清洗、加工和建模，为企业的战略、运营、 管理、市场、营销等提供各种数据产品和应用。 数据分析与建模 基于数据分析与建模技术，洞悉 会员特征与必须求，实现精准营销 服装 时 鞋箱包 尚 配饰 标 签 居家 数码 顾客活跃度 (睡眠客户/高价值客户/…) 顾客生活事件 (结婚/育
7、儿/乔迁/…) 顾客生活方式与态度 (户外运动狂热分子/素食主义者/…) 顾客近期消费行为 (经用品关联消费/快消品重复购买/…) …… 亲子类 生 会员 特征 活 教育类 标 健身类 签 美容类 快餐 餐 饮 菜系 标 特色风味 签 饮料甜品 娱 院线 乐 KTV 标 签 大玩家将大数据运用到商业活动中 • A用户是一位标准的摄影发烧友，他最常浏览的网站就是“摄影爱好者论坛〞。某天当 A用户打开一个网站准备浏览今天的新闻，却被相机厂商公布在网站首页的广告迅速
8、的 吸引。A用户发现正是他关注的“新款镜头〞，他是个理智型消费者〞，于是A用户决 定去实体店看看。 • 当A用户来到实体店时，一场数字化旅程马上开始。作为某商城的会员，A用户用商城 会员卡买了咖啡，发现购物小票上显示“会员今日购买数码类产品享受9.0折优惠。登 陆该商城免费的Wi-Fi时，A用户又收到商城推送的个性化推举信息“最新款镜头，今日 购买可低价换购相机包〞。最终，A用户以优惠的价格买下了心仪已久的“最新款镜头 〞，并得到了“X商城〞低价换购的“相机包〞。 亚马逊30%的交易数据来自用推举，由推举产生。 会员生日/纪念日营销 一般商家会员过生日…… 某
9、商家 的会员 只能针对自己品牌 的会员，数量有限 大数据会员过生日…… 多个商家 购物优惠券 会员生日前 为会员发送优惠信息 和生日优惠券 观影优惠券 餐饮优惠券 会员生日当天，持 身份证到商户消费， 享受某些优惠 会员生日 惊喜不断 • 会员享受更多优惠 • 增加更多消费机会 • 延长逛店时间 • 刺激交叉消费 • 一卡轻松享受服务 • 记录会员消费轨迹 • 洞悉会员消费特征 精准推送方案 将商家优惠在最恰当的时机推送给最合适的客群 女装品牌 购物优惠券 数码产品 购物优惠券 超市购物 优惠券 餐饮
10、优惠券 观影优惠券 大歌星欢唱券 购女物装优品惠牌券• • 超市购物 优惠券 • • 会员卡包 餐饮优惠券 • 数购码物产优品惠•券 • 大歌星欢唱券 • 组合营销方案 活动前 预热 微信 微博 网络媒体 线下预热 活动中 拉人气 神秘活动 促交易 虚拟特卖场 用户服务 空手购物 信息网络化 位置营销 手机加油站 商户服务 热销品 电子化 微信 微博 组合营销 拼单团购 室内 电子导航 热销品 榜单 活动后 传播 公布 趣味数据 晒明星
11、 晒相亲 晒单 主目录 1 购物中心电商现状 2 我们的新零售智慧商城 3 平台架构制定与功能介绍次目录 3 平台架构制定与介绍说明 平台内容与数据架构 平台解决方案成果演示 用户层 WIFI 微信 线上线下交互渠道 智能 POS 手机 WAP 手机APP 阿里 微淘 短信 接口层 新零 售 平台 架构 服务层 服务层与用户层之间的程序接口〔API〕 统一会员系统 多渠道 会员注册 多渠道 会员管理 用户标签 会员权益 营销后台 公布渠道 触发条件 目标个体
12、 营销内容： 活动，优惠券 代金券，团购 CRM 广告 交易平台 交易方式 代金券 团购，秒杀， 预购， C2B 交易引擎 商品管理 数据平台 商家/广场 品牌/地图 基础数据 数据仓库 逛店，交易 网上行为 数据报表 交际，娱乐 交际应用 交际分享 口碑系统化 游戏 交际 关系图 财务后台 个人余额 账户 商家账户 积分管理 代金券 管理 硬件 设施 WiFi 上网 营销平台 室内定位 逛店数据 人流统计 蓝牙 基于商品营 销平台 室内定位 商品浏览 智能POS 会员积分 优惠券 代金券 银
13、联 支付宝 微信支付 POS改造 会员积分 优惠券 代金券 交易抓取 微信支付 支付宝 智能停车 便捷交费 反向寻车 智能屏 营销 广告 会员服务 数据架构 硬件终端覆盖 会员卡以及一卡通 基础购物体验 会员购物体验会员积分价值 会员积分 客户进场体验 次目录 3 平台架构制定与介绍说明 平台内容与数据架构 平台解决方案成果演示 Welcome 走进购物中心 电电子子优优惠惠券券服服务务 社区 找车引导服务 商场
14、指南 商户wifi签到 餐饮预约 电子币服务 优惠券 餐饮排队服务 活动 任务进场定位：WIFI 关联消费：智能POS • 积分返利 • 核销优惠券 • POS交易 • 支付宝/微信交易 • 数字货柜/订单支付 • 二维码验证 扩散聚集：微信 • 到店提醒 • 消费通知 • 优惠券 • 参加活动 • 积分查询与兑换 电子优惠券 用户取得优惠券的方式： • 用户主动领取〔有数量和多种条件限制〕 • 商家后台智能推送 • 使用电子币兑换 类型： • 停车券 • 现金券 • 折扣券 签到Check in提醒POP Message 到店提醒 室内导航 翻阅店铺 选择品牌 选择优惠 到店提醒 实现消费 分享Share to Screen 评价Comments 商城服务Service个人中心Center 礼品兑换 优势： • 礼物线下领取，吸引用户来到商场 • 以较小的投入换来较大的顾客量 • 使用电子币兑换 • 广告和促销的手段 • 线上到线下的有效方式之一，加强用户体验 谢谢
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