1、信息系统项目如何管理制度
信息系统管理制度
1.系统性原则:规章制度制订的系统性,一是指制度出台要避免政出多门,执行多口;二是制订制度前,要调查研究,制度拟定中要合计前后左右,制度修改中要合计前因后果,这些都离不开大量的〔企业〕管理信息,它是设立好框架结构,合计确定执行力度、尺度,合计执行部门与执行层次的基础。并可使制度更完善,更健全,避免企业规章制度互相矛盾,产生类似"山荫不管,会稽不收'现象。
2.平等性的原则:规章制度的平等性是条重要的和谐原则,所以在制订和执行规章制度时,必须保持责、权、利的相统一的原则,必须保持"无例外原则',必须讲究"君子违法与庶民同罪',
2、切忌有人逾越于规章制度之上,否则,规章制度就缺乏可信性,执行起来自然失去力度。
3.权威性原则:制度的权威主要来自权力,它有两种层含义:首先各级领导要做执行制度和维护制度的模范;其二各级领导必须是制度执行的检查者和监督者,就是说:各级领导要自觉担负起检查制度执行的责任,一级督查一级,使其形成有强大的执行的氛围,制度才成其为制度,才干树立制度的权威;同时要对脱离实际无法执行和不能执行的部分应马上废除,如不及时修改调整和废除,规章制度就会残缺,就会破坏规章制度的权威性。
4.强制性原则:就是"热炉法则'即:当有人在工作中违反了规章制度,就像去碰触一个烧红的火炉,一定要他感受"烫'的
3、处罚;二是规章制度一经实施必须坚决、毫不模糊;三是如有新的规章制度执行,旧的规章制度自然被更替,有特别状况必须特别说明,否则,新旧制度混淆交错,就会使管理失去标准,导致无章可循。
5.可衡量原则:一是制订必须尽量做到有尺度、有标准,能区分干与不干不一样,可量化;二要以防范职位不作为,避免出现"多干多管多犯错,多给领导找麻烦,不干不管不犯错,不给领导添麻烦'思想,有效防范养"猫'不捉"鼠'现象。
6.可监督原则:在制订规章制度时必须确立好监督手段,这是制度生命力的确保,为此必须建立严格的、准确、灵敏的检查返馈制度、督查部门并配置高素养监督人员,这样可以更好的完善和确保制
4、度的执行力度,以防制度如"绣花枕头,稻草包'中看不中用,形同摆设。
信息系统应用的竞争战略
(1)成本领先
与成本领先的竞争战略相对应，信息系统应用必须致力于以更低的成本、更快的响应速度，为客户提供产品与服务。典型的成功企业是零售业中的沃尔玛。
(2)差别化
在管理信息系统中简单的只拥有结构和组成是远远不够的，必须要成功的管理一个企业必须在其中投入一些技术。单纯的管理信息已不能适应市场竞争的必须要，企业必须将管理信息、技术信息和市场信息融合起来，扩展管理的范围和深度，建立起对变化反应敏捷、灵活的管理信息系统。
信息系统的基础架构对企业核心竞争力的
5、提升作用主要表现为三种效应：
(3)效用增进效应
IT基础架构可以大规模地降低信息通讯和处理的成本，并基于此形成特定的规模经济效应。当然，这里的效用增进并不涉及IT对业务流程的改造而产生的更为经济和更高效率的运营成果。
(4)依赖效应
如果IT基础架构成为企业制定竞争战略和业务规划的基础性、支撑性平台，这就意味着，那些缺乏这一IT基础架构的企业，将无法实施某些竞争战略和业务规划。此时，就可以说，企业竞争能力对IT基础架构产生了依赖效应。
开展信息管理工作
(一)提升熟悉，科学管理
对数据进行科学的管理，只有上升到战略的高度上去熟
6、悉和重视才行。数据是主体软件应用的基础。所有的企业资料最终都汇合成数据，储存在〔计算机〕系统的数据库中，工作人员通过信息交互系统从后台数据库获取所必须数据，经中间层信息系统处理后得到结果，所有的查询、分析都必须要真实、全面、准确、一致的数据。企业信息化建设中存在的一些问题，主要不是因为没有好的系统，而是因为已有的系统没有得到很好的应用。因此，数据的准确性、完整性、科学性，将直接决定结果的正确性。也必将影响信息化应用的成效。同时，只有科学的管理，才干确保数据的准确、完整。
(二)健全职能部门，完善管理制度
数据管理职能因该有专门的部门实施，因此应成立专门数据管理领导小组和数据管理
7、处理)部门，将数据的监管使命赋予数据管理部门，由数据管理部门集中管理监控数据，各有关使命部门配合。各单位也相应设立相应的数据处理岗。然后制发《数据管理办法》、《数据管理责任追究暂行办法》，明确数据管理部门的使命范围、工作程序、监控内容、考核奖惩等，建立数据通报、培训等制度，制定信息采集、审核、录入、分析比对、信息传递等相关办法，使数据监管与运用工作逐步规范。
(三)严控数据录入环节，强化源头控制
一是提升人员素养。对数据录入人员进行软件操作、数据录入、使命规定等知识培训，明确使命、明确各级、各岗数据管理人员工作使命及质量标准;明确综合管理软件的问题提交、处理、反馈程序，数据出现问题都由数据管理部门统一负责接收、研究解决并反馈，避免多头提交、多头请示，为数据管理工作提供人员素养保证。
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