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交通规划课程设计 Course Exercise in Traffic Planning 第一部分5一北部新区概述51.北部新区简介5第二部分6二人口预测61.罗吉斯曲线预测模型（生长理论曲线）62.模型性质63.参数估计74.北部新区人口预测8第三部分11三经济指标（GDP）预测111.北部新区GDP预测112.预测精度检验13第四部分14四交通小区划分141. 交通小区划分的目的142. 交通小区划分的原则153.北部新区小区划分154.城市社会经济及土地利用基础资料收集17（1）城市社会经济基础资料17（2）城市土地利用基础资料收集185.交通规划基本流程196.四阶段法原理19第五部分20五交通的发生与吸引20概述202.发生于吸引交通量的影响因素21（1）土地利用21（2）家庭规模和人员的构成22（3）年龄、性别22（4）汽车保有率22（5）自由时间22（6）职业和工种22（7）外出率22（8）企业规模、性质22（9）家庭收入22（10）其他223.生成交通量的预测22（1）原单位法24现状人口分配26原单位法预测规划年交通量27第六部分30六交通分布30概述302.现状OD表的推算31（1）重力模型法（乌尔希斯单约束重力模型法）手算法31（2）重力模型法transcad算法35（3）比例分配法363.交通量分布37（1）求发生交通量增长系数和吸引交通量增长系数38（2）第一次近似求解38（3）重新计算和40(4) 收敛判定40（5）第二次近似求解，得：41（6）重新计算和43（7）收敛判定43（8）绘制交通量分布的期望线图。44第七部分44七交通方式划分44交通方式选择的影响因素44（1）交通特性45交通方式选择的程序及划分率45（1）交通方式选择的程序45（1）交通方式的划分率47第八部分52八交通流分配521.现状路网及简化图522.未来出行OD矩阵表（pcu）523.交通流分配概述524.交通流分配原理及方法53（1）用户均衡分配(User Equilibrium Assignment)53（2）用户均衡问题的解法55(3) transcad交通分配56第九部分58九交通规划评价58第十部分59附表一：六大交通小区原始资料表59附表二：各种交通方式现状OD表分担61附表三：Transcad交通规划图62附表四：TranscadUE模型交通分配生成程序66第一部分一北部新区概述1.北部新区简介重庆北部新区于2000年12月18日设立，2001年4月25日挂牌成立，将建成以高新技术产业为基础的现代产业基地、都市发达经济圈的核心增长极和都市风貌展示区。设立北部新区是重庆直辖市发展开放型经济、实施西部大开发、做大经济总量、提升经济结构、推进城镇化、建设全面小康示范区的重大战略决策，是加快推进富民兴渝、努力建成长江上游经济中心、全面建设小康社会的重大战略举措。高起点、高标准、高质量建成一个中国西部一流开发区，发挥其示范、带动和窗口作用，是重庆3100万各族人民的共同心愿和坚强决心。2003年7月以来，重庆市政府批准了北部新区总体规划完善方案和北部新区开发建设上档提速工作方案，召开了北部新区开发建设上档提速动员大会，要求“举全市之力”推动开发建设上档提速、加快发展。图1 北部新区概貌北部新区位于重庆主城区，北靠国际空港，南临重庆中央商务区，西依嘉陵江，东接长江黄金水道，紧临重庆保税港区，具有中国西部唯一的集水运、航空、公路、铁路于一体的立体交通运输网络优势，俗称重庆副中心。寸滩港是一个拥有100万集装箱、50万滚装船及其他的散货码头，是西部12省最大的港口，3000吨级船队可由长江溯江至寸滩港。中国首个内陆保税港区-重庆保税港区采取水港+空港模式，是一个一区双功能的内陆型保税港区。重庆最大的火车站-龙头寺火车站在此建成使用，有八条铁路从这里通向全国，是中国西部南北、东西公路大通道交汇枢纽。第二部分二人口预测1.罗吉斯曲线预测模型（生长理论曲线）罗吉斯曲线是由比利时数学家维哈尔斯特（P.F.Veihulot）在研究人口增长规律时提出来的，它又称为“生长理论曲线”。罗吉斯曲线预测模型为：或式中k,a,b为参数，t为历年来统计数据的时间。2.模型性质对求一阶导数，有：对求一阶导数，有：并令=0，可求得曲线的拐点位置为：曲线过此点由向上凸变为向下凹。当时，由于，故，此时为增函数，即随着t的增加而增大。在点出现转折，的增长率由逐渐增大变为逐渐减小。当时，；当；。故都是该曲线的渐近线，如下图所示，它的图形为一条S形曲线，且关于拐点对称。 图2 罗吉斯曲线图3.参数估计由于罗吉斯曲线的倒数是修正指数曲线，因此，仿照修正指数曲线估计参数的方法，可得b,a,k的计算公式：其中，n统计数据年总数的；，分别为总数据三等分后一、二、三部分之和。若为小数时，可乘以10的适当次方数化为整数，以便于计算。同时，由修正指数曲线预测模型的特点可知，罗吉斯曲线预测模型的特征是：其导数一阶差分的环比为一常数。故当时间序列的倒数的一阶差分环比近似为一常数时，可使用罗吉斯曲线预测模型来预测相关的量。4.北部新区人口预测 通过所给的关于北部新区的相关资料，我们可以发现：在资料里面不仅没有现状的（2010年）整个北部新区的总人口，同时也没有相关交通中区的人口资料。一般而言，如果没有给出具体的人口资料，而在计算过程中如果需要人口的话可以采取如下的办法处理：（1）查出全区历年的总GDP和人均GDP，则人口数大致可以表示为，然后再把总人口按照一定的指标通过比例分配法分配到划分的交通小区上，从而得到现状各交通小区的人口。（2）计算出各个交通小区的总出行次数，并求出各个区域的单位出行率（每人每天的平均出行次数），那么每个小区常住人口大致可以表示为。然而问题偏偏出现与此;：假如采取第一种办法，那么在重庆统计年鉴上不能查出人均GDP，人口无法计算；若采用第二种方法，那么大重庆的出行原单位根本没有统计数据，更是难于计算。从上面概述中我们可以看出，北部新区的定位很高，它同九大主城区的定位很相似。同时再分析九大主城区的人口资料，我们可以发现一个规律：九大主城区的人口相差并不大，除个别地区人口很多之外，其余的区域人口都很相近，特别是九大主城区的人口增长模式太为相近。因此，我们首先采用罗吉斯曲线预测模型来分析九大主城区的人口增长规律。主城九大区人口统计（万人）人口资料渝中区大渡口区江北区沙坪坝区九龙坡区南岸区北碚区渝北区巴南区2005年59.9421.6149.5773.9178.3954.5165.2287.7286.192006年60.1321.9850.2274.6578.8955.6765.3890.1886.612007年60.1622.4051.5375.4179.4256.6365.0492.7387.192008年59.5622.8952.6576.1479.9157.5964.0295.4987.232009年58.5023.2753.5476.7080.6258.3763.5898.4887.502010年57.2623.6954.6179.0882.2460.7963.50102.4788.30表3 九大主城区人口资料（2005-2010年）先筛选两个最符合罗吉斯曲线预测模型的主城区的人口来进行分析，分别为江北区和南岸区。通过2005年道2010年6年的数据资料，列出表格，根据上述罗吉斯曲线预测模型的计算公式分别计算出（人口的倒数，这里人口的倒数算出来是一个小数，因此在这里乘上10000扩大成整数便于计算）、一阶差分、一阶差分环比、，计算出江北区和南岸区的人口增长函数，同时并预测历年来的人口，计算出误差。由如下表所示，可以看出：罗吉斯曲线预测模型预测的误差很小，精确度大，因此可以采用罗吉斯曲线预测模型来预测将来的人口发展趋势。年份年次（t）人口（万人）10000一阶差分一阶差分环比预测人口（万人）误差（%）2005049.57201.7400.849.26-0.602006150.22199.1-2.6150.530.602007251.53194.1-5.061.93938451.780.502008352.65189.9-4.130.81652.960.5820094186.8-3.160.765369.954.08102010554.61183.1-3.661.15955.122011656.182012757.142013857.892014958.9120151059.7358.65表4 罗吉斯曲线预测模型江北区人口预测2015年北部新区规划人口江北区人口增长函数为：年份年次（t）人口（万人）10000一阶差分一阶差分环比预测人口(万人)误差(%)2005054.51183.5363.154.60.172006155.67179.6-3.8255.56-0.22007256.63176.6-3.050.797350.256.57-0.112008357.59173.6-2.940.96757.670.1420094171.3-2.320.788335.858.890.892010560.79164.5-6.822.93960.240.92011661.732012763.42013865.262014967.3420151069.7358.65表4 罗吉斯曲线预测模型南岸区人口预测2015年北部新区规划人口南岸区人口增长函数为：查阅相关资料可知，北部新区2010年基准年人口大约在50-55万人左右。由于没有具体的人口资料，因此在这里作出假设如下： 假设北部新区的人口增长规律符合上述江北区人口增长规律；由北部新区2015年规划人口58.65万并对应江北区和南岸区2015年预测人口可知，采用罗吉斯曲线预测模型预测2015年的人口只有江北区人口59.73万和北部新区2015年规划人口58.65万最为接近。因此假设北部新区的人口增长模型就为江北区的人口增长模型，增长函数为江北区人口增长函数为：，采用此函数预测北部新区基准年人口为55.12万，见表5所示。年份（年）预测人口（万人）2005年49.262006年50.532007年51.782008年52.962009年54.082010年55.122011年56.182012年57.142013年57.892014年58.912015年59.73（58.65规划人口）表5 北部新区预测人口图6 北部新区人口趋势图第三部分三经济指标（GDP）预测1.北部新区GDP预测查北部新区统计年鉴，仅仅得到2008年和2009年的统计指标。我们都知道，两年的数据是不能进行拟合和预测的，即使能，则预测出来的误差会相当的大。考虑到这一点，可以采取同预测人口一样的办法。九大主城区GDP统计（万元） 渝北区渝中区大渡口区江北区沙坪坝区九龙坡区南岸区巴南区北部新区2005年14532092406601697696133720216322882704107115599010088982006年18310732432268772504151418319304563152317129800011632322007年24545982794987938924179794722963613745555156800420440783853586（推算值）2008年301803232621451424305219131127117754313005225801517556092009年459401546836401495622325354634769475000291300150124333392010年57363505530269177213639139474195406589584635122803087180表7 九大主城区GDP统计指标查看九大主城区的经济指标，发现只有渝北区和渝中区两区的经济发展与北部新区的有相似之处。通过这一点，我们便有了相应的思路：同预测北部新区人口一样，先求出渝北区和渝中区两区的GDP发展趋势曲线，并选取相应的曲线拟合，得到两张较精确的二元回归拟合曲线表，见表图8 渝北区GDP发展趋势及拟合曲线渝北区GDP拟合函数为：，其中图9 渝中区GDP发展趋势及拟合曲线渝中区GDP拟合函数为：，其中通过渝北区GDP拟合函数计算北部新区2015年GDP，得 通过渝中区GDP拟合函数计算北部新区2015年GDP，得到 假设北部新区2015年地区GDP为渝北区和渝中区两者预测值的平均值。故北部新区2015年GDP总值为：2.预测精度检验通过北部新区2008年和2009年的经济增长率，我们假设：北部新区的经济增长率每年保持17%不变。从而可以计算出北部新区2015年的GDP指标，为：，误差为。故最终北部新区的GDP值为：三区经济预测（万元）渝中区渝北区 北部新区2007年2794987245459838535862008年3262145301803245827352009年4683640459401554498492010年5530269573635063763232011年6574881717043874602982012年7816811896304787285492013年929332811203809102124022014年1104874514004761119485112015年131357421750595113979758表10 三区经济发展表图11 三区经济发展趋势图第四部分四交通小区划分1. 交通小区划分的目的进行道路交通规划时需要全面了解交通源及交通源之间的交通流，但交通源一般是大量的，不可能对每个交通源进行单独研究。因此在道路交通规划研究过程中，需要将交通源合并成若干个小区，这些小区称为交通区。交通区划分得是否适当，会直接影响到交通调查、分析、预测的工作量及精度。划分交通区的目的：将交通需求的产生、吸引与一定区域的社会经济指标联系，将交通需要在空间上的流动用小区之间的交通分布图表现出来；便于用交通分配理论模拟道路网上的交通流。2. 交通小区划分的原则划分交通区的主要目的是全面了解交通源与交通源之间的交通流。从意义上讲，交通划分得越小越好；但交通区划分得越小，分析工作量就会越大。交通区划分的基本原则是在准确、全面反映区域交通源流特性的前提下，使工作量尽可能减少。进行道路交通规划时，交通区划分的多少、大小，应视研究目的和交通复杂程度而定。一般来说，城市交通规划中的交通区划分较小，区域公路交通规划中的交通区较大；规划区域内的交通区划分较小，规划区域外的交通区划分较大；有直接影响的区域交通区划分较小，有间接影响的区域交通区划分较大；交通矛盾突出的区域交通区划分较小，反之交通区划分较大。 通常，由于基础资料（如经济、人口等）一般都是按照行政区划采集、统计、规划的、因此为了便于采集基础资料，交通区的划分一般不应打破行政区划。在研究交通区之间的交通流时，交通区是被视作一个交通源的。因此，当交通区划分区域内有河流、铁路等天然或人工分隔时，一般应将其作为交通区的边界。交通区内的用地性质、交通特点等应尽量一致。如美国城市交通小区的划分就把常住人口和用地性质以及规划小区的面积相结合，其划分的指标及规模见下表所示。调查区人口（万人）交通区面积（平方千米）交通区人口（人）上下限平均值上下限平均值7.50.28-5.251.38120-27008727.5150.60-8.482.77357-169295415-300.60-10.033.3545-2400129630-1002.03-25.685.551316-717528281001.45-33.327.832214-246597339表12 美国城市交通小区划分规模3.北部新区小区划分根据给出的数据资料，加以分析整理，结合小区划分的原则和用地性质，将北部新区划分为6大交通小区。分别为：礼嘉交通小区、鸳鸯交通小区、大竹林交通小区、黄北组团交通小区、人和交通小区和花溪组团交通小区。其小区划分图如下。 图13 北部新区小区简化图（transcad图）4.城市社会经济及土地利用基础资料收集调查内容交通需求基础资料交通现状交通设施城市社会经济状况城市土地利用状况城市地理自然状况道路交通管理公共交通道路交通量交通管理设施停车设施公共交通设施城市道路网OD调查图14 城市道路交通规划调查内容流程图（1）城市社会经济基础资料社会经济状况对交通有直接的影响，一定的社会经济状况对应一定的交通状况。对未来城市社会经济状况进行预测，建立交通与社会经济的关系需要历史及现状的社会经济基础资料。城市社会经济基础资料包括以下资料。城市人口资料:城市人口总量及交通区人口分布量，城市人口年龄结构、性别机构、职业结构、出生率、死亡率、机械增长等。 国民经济指标：城市GDP（国内生产总值）、各行业产值、产业结构、人均收入等。运输量:客货运输量、周转量、综合运输方式比例等。交通工具:各交通工具拥有量。为了分析、预测未来城市社会经济发展变化情况，调查中应包括历史及现状的资料。（2）城市土地利用基础资料收集城市土地应用与交通又密切的关系，不同性质的土地(如居住、商业、工业等)有不同的交通特征。交通与土地利用的关系式进行交通需求预测的基础。城市用地分类居住用地公共设施用地工业用地仓储用地对外交通用地道路广场用地市政公用设施用地绿地特殊用地其他用地代号RCMWTSUGDE表15 城市用地分类与代号城市土地利用基础资料包括城市和各分区用地状况、规划的土地开发计划。土地利用性质与面积。各交通区主要土地利用类别的土地面积，如工业、商业、居住、科教文卫等土地利用类别的面积，一般应根据现行的城市用地分类与建设用地标准就业岗位数。全部交通区或典型交通区的就业岗位数。就学岗位数。全部交通区或典型交通区的就学岗位。4.交通规划基本流程 现状交通调查与交通问题诊断交通规划总体设计交通系统规划的实施交通规划方案设计与优化规划方案的分期实施计划编制交通需求发展预测规划方案综合评价规划方案调整图16 交通规划执行过程框图5.四阶段法原理交通规划的四阶段法四阶段法是以1962年美国芝加哥市发表的(Chicago Area Transportation Study)为标志，交通规划理论和方法得以诞生，20世纪60年代后期，日本广岛都市圈的交通规划首次提出了对不同交通方式进行划分这一新的预测内容。此后，交通规划变成了交通发生、交通分布、交通方式划分和交通分配四步骤，这就是交通规划的四阶段法(也叫四步法)理论。后来人们将交通方式划分与其他三个步骤做了不同形式的结合，相应的得出各类预测方法，这些都归入四阶段法。四阶段法进行的程序如下图所展示如下图：交通发生与吸引预测(一阶段)交通分布（二阶段）交通方式划分（三阶段）交通分配（四阶段）图17 四阶段法流程图第五部分五交通的发生与吸引概述所谓的出行生成就是指从土地利用到出行这一过程中的一种过渡产物。出行的生成包括出行产生和出行吸引。由于两者的因素不同，前者以住户的社会经济特性为主，后者以土地利用的形态为主，故有些方法需将出行产生和出行吸引分别进行与预测，以求其精确，同时也利于下一阶段出行分布的工作。当住户的社会经济特性和土地利用形态发生变化时，也可用来预测交通需求的变化。而出行生成交通量通常作为总控制量，用来预测和校核各个交通小区的发生和吸引交通量,三者的关系如下图所示。O/D123jn合计1发生交通量O12O23O3iOimOm合计D1D2D3吸引交通量DjDn生成交通量T表18 发生于吸引、生成交通量示意图2.发生于吸引交通量的影响因素（1）土地利用交通土地利用有着不可分割的关系，是影响交通生成的主要因素之一。按照我国的国家标准城市用地分类与规划建设用地标准规定，城市土地利用分十大类，分别为：居住用地；公用设施用地；工业用地；仓储用地；对外交通用地；道路广场用地；市政公用设施用地；绿地；特殊用地；水域及其他用地。土地利用与交通互为因果关系。人们活动的活跃拉动土地利用的发展，相反土地利用的发展又会诱发人们的生活和出行。（2）家庭规模和人员的构成；（3）年龄、性别；（4）汽车保有率；（5）自由时间；（6）职业和工种；（7）外出率；（8）企业规模、性质；（9）家庭收入；（10）其他。3.生成交通量的预测生成交通量的预测方法主要有原单位法、增长率法。聚类分析法和函数法。除此之外，还有利用研究地区过去的交通量或经济指标等的趋势法或回归分析等方法。交通量预测程序如下图所示。交通调查宏观指标的控制与预测微观交通预测社会经济调查交通状况调查交通分配预测交通网络、运输工具发展预测社会经济发展预测人口与土地利用调查交通方式划分预测转移与诱增交通预测交通分布预测交通发生（集中）预测交叉口流向流量预测图19 交通量预测程序其实这些方法不仅可以用来预测总生成交通量，同样也可用于发生交通量和吸引交通量。本例研究的是北部新区各交通小区的发生交通量和吸引交通量。根据对所给北部新区的资料的研究，本例可采用原单位法来预测规划年所发生的交通生成量、交通吸引量和总的交通生成量。下面通过对原单位法的讲解来预测北部新区规划年2015年各交通小区的交通生成量。（1）原单位法原单位求得的原则通常有两种，一是用居住人口或就业人口每人平均的交通生成量来进行推算的个人原单位法；另一种就是以不同用途的土地面积或单位办公面积平均发生的交通量来预测的面积原单位法。不同的方法对应的选取的原单位指标也不一样，主要有：根据人口属性以不同出行目的的单位出行次数为原单位进行预测。以土地利用或者经济指标为基准的原单位，即以单位用地面积或单位经济指标为基准对原单位法进行预测。本列研究的北部新区由于所给资料特殊，没有给出按不同目的出行的原单位，但是却给出了不同土地利用面积所产生或者吸引的比率，即所谓的产生率和吸引率。基于此，我们采用土地利用性质指标来进行预测，即面积原单位法。如下图表所示，针对规划区所给出的资料我们进行了分类整理，得到了不同用地性质的出行产生率和吸引率，并且产生率和吸引率各不相同。建筑物类型建筑物类型大分类出行产生率参考值出行产生率平均值建筑物类型大分类出行率单位旅馆普通招待所、旅馆等1.03.02.25建筑物居住面积人次/百建筑面积，PHF酒店、宾馆、度假中心等1.53.5 1.04.0人次/百建筑面积，PHF住宅宿舍、集体公寓4月10日7.83商业服务用地人次/百建筑面积，PHF廉租房/经济适用房0.8-4.0人次/户，高峰小时普通住宅高级公寓0.5-1.5别墅销售专卖店、小型超市、门面类店铺520人次/百建筑面积，PHF综合性超市/百货商场/购物中心/批发零售/集贸市场1040人次/百建筑面积，PHF服务银行、保险、证券交易所1.54人次/百建筑面积，PHF娱乐中心、社区会所、活动中心2.56.5餐饮、酒吧等3.07.5办公行政机关、社会团体、新闻出版、广播电视等1.03.02.9行政办公用地人次/百建筑面积，PHF商业写字楼25.5企事业单位，科研设计院所，研发中心等1.53.5 1.85场馆与公园电影院、剧场等0.61.8文体休憩用地人次/百建筑面积，PHF图书馆、博物馆、展览馆、美术馆、科技馆、会展中心等1.53.5 2.8人次/百建筑面积，PHF体育馆、体育场、体育训练基地等0.20.8人次/百建筑面积，PHF城市公园、休憩广场、游乐场、旅游区等0.11人次/百建筑面积，PHF医疗门诊部，诊所，体检中心等1.54人次/百建筑面积，PHF住院部，疗养院14学校高等院校51510.0大专学校用地人次/百建筑面积，PHF高中，中专，各类成人与业余学校52512.5中小学校用地人次/百建筑面积，PHF重工业用地工厂等工业基地3.243.24重工业用地人次/百建筑面积，PHF轻工业用地食品加工厂等轻工业3.063.06轻工业用地人次/百建筑面积，PHF表20 北部新区居民出行产生率表用地类型代码单位建筑面积日吸引率（人次/）小汽车出行方式结构比例（%)来访者小汽车出行结构比例（%）重工业用地M、M1、M2、M30.0180.120.15 轻工业用地W0.0170.1560.40 大专学校用地C60.0410.1270.28 中小学校用地R220.070.1330.15 行政办公用地C10.0280.1820.33 商业服务用地C2、C5、C9、U、S30.0410.170.16 文体休憩用地C3、C4、C7、G1、T、S20.0170.1010.24 旅馆用地0.0430.0760.28 居住用地R1、R20.0070.190.15 特殊用地D10.031表21 北部新区居民出行吸引率表注：此处并没有特殊用地的吸引率，此处采用上述单位建筑面积吸引率的平均值。(2) 现状人口分配鉴于此北部新区中各交通小区现状人口未给定，因此只能通过前面罗吉斯曲线预测模型预测出来的人口来分配到各交通小区上。在分配人口时应该选取好恰当的指标。这里可供选择的指标有三个：交通小区的居住面积、交通小区总面积和交通小区出行产生量。通过下面的表试算，可发现：没有任何一个指标能够把人口精确的分配到各划分交通小区。但是通过交通小区总面积来分配的话误差显得更小。鉴于此，通过分析可发现假设按照总面积来分配，则只有黄北交通小区的现状人口远远超出规划年2015年的人口；而按照交通小区居住面积来分配的话，那么金黄北交通小区的人口合理，其他各小区的人口也超出了规划年的人口。分析导致这一现象的原因，得出的结论是：黄北交通小区的工业规划面积远远大于居住规划面积，亦即黄北交通小区主要是工业用地。这样，按照总面积来分配，其分配所得到的人口远远超出规划年人口是必然。为了是人口分配尽量的合情合理，在这里采取如下的办法来分配人口：除黄北交通小区外，其余各小区均采用总面积比例法来分配。而黄北交通小区采用居住面积指标来分配。具体而言，首先计算出金黄北交通小区按照居住面积所得到的人口占现状人口的比例，即。而按照总面积比例来计算，则，这样变多出来25.1%的比例，把这25.1%按照其余交通小区总面积比例与67.9%的比值成反比的增加在其余交通小区上，在分配人口，得到稍微精确的人口分配表，如下所示。交通小区现状人口分布各交通小区总面积（）各交通小区面积比率（%）比例法人口分配（万人）鸳鸯标准交通小区8981680 19.610.8人和组团交通小区8266076 22.3 12.21花溪组团交通小区3321370 9.55.2礼嘉组团交通小区3339260 20.111.14大竹林组团交通小区3784510 21.511.9黄北组团交通小区2158280 7.0 3.87合计29851176 10055.12表22 北部新区基准年各交通小区比例法人口分布表图23 六交通小区面积饼图图24 六大小区人口分配图对照2015年规划的人口面积表，可以得到相关的各种信息。交通小区（编号）规划用地（万）建筑面积（万）2015年规划人口（万人）鸳鸯交通小区（1）12181957.67411.09礼嘉组团交通小区（2）1444.831914.89111.39人和组团交通小区（3）1401.572024.88913.41黄北交通小区（4）2114.522212.5134.70大竹林组团交通小区（5）1287.21519.91712.73花溪组团交通小区（6）393.63528.9715.36合计7859.759491.13658.65表25 规划年2015年人口面积表(3)原单位法预测规划年交通量由附录一六张北部新区基础资料整合表再经过计算处理可得到北部新区现状出行交通量和吸引交通量表，如下图所示O/D123456合计(万次/日)131.54 228.16 355.92 449.62 538.74 613.38 。合计(万次/日)26.46 26.16 49.89 47.9133.65 10.54 表26 各小区现状出行生成量与吸引量表（非平衡）上表所展现的出行OD总量并不相等。一般，在交通需求预测时，要求各小区的发生交通量总和与吸引交通量总和要相等，并且各小区发生交通量总或与吸引交通量之和均等于生成交通量。如果它们不相等，必须通过调整或者重新计算使之相等并平衡。调整交通量平衡的方法有两种，一是总量控制法，二是调整系数法。在这里，我们认为所有小区出行的总量（）更可靠些，这样将吸引总量乘上一个调整系数f,使，这样便能够确保出行吸引总量等于出行发生总量。因此，在这里采用调整系数法使之平衡。平衡之后的出行生成量表如下表所示。O/D123456合计(万次/日)131.54 228.16 355.92 449.62 538.74 613.38 合计(万次/日)29.5529.2255.7353.5137.5911.77217.37 表27 各小区现状出行生成量与