2025年华为HCIA人工智能试题.docx

华为HCIA人工智能试题

1. 神经网络研究属于下列哪个学派 [单选题] *
符号主义
连接主义(对的答案)
行为主义
以上都不是

2. 下列哪个不是ModelArts开发类型 [单选题] *
零基础建模
敏捷开发(对的答案)
快速建模
原则模型开发

3. HUWEI HIAI Engine无法提供下列哪个引擎 [单选题] *
NLU引擎
CV引擎
ASR引擎
DSP引擎(对的答案)

4. 有关L1正则化与L2正则化下列表述对的的是？ [单选题] *
L2正则化比L1正则化产生更加稀疏的模型
L1正则项有助于增强模型的泛化能力(对的答案)
加上L2正则项后，无法使用梯度下降算法迭代参数值
L1，L2正则项不能作用在损失函数之上。

5. 池化层普通接在哪种网络层之后。 [单选题] *
输入层
输出层
卷积层(对的答案)
全连接层

6. 下列有关随机变量的分布函数，分布律，密度函数的理解描述不对的的是？ [单选题] *
离散型随机变量没有分布函数(对的答案)
密度函数只能描述持续型随机变量的取值规律。
分布函数描述随机变量的取值规律
分布律只能描述离散型随机变量的取值规律

7. 感知器在空间中能够呈现为？ [单选题] *
点(对的答案)
线
平面
超平面

8. 常见的聚类算法有哪些？ [单选题] *
K-means(对的答案)
谱聚类
密度聚类
层次聚类

9. 下列选项中对泊松分布与二项分布的关系描述对的的是？ [单选题] *
泊松分布能够替代二项分布
泊松分布是二项分布当n很大p很小时的近似计算(对的答案)
泊松分布与二项分布的数学模型都是拉格朗日概型
泊松分布与二项分布没有关系

10. Python3中5/2的成果是？ [单选题] *
3
2
2.5(对的答案)
1

11. 人工智能现在的技术应用方向重要有 *
控制系统
语音识别(对的答案)
计算机视觉(对的答案)
自然语言解决(对的答案)

12. 下列哪些是ModelsArts开发模式 *
自定义开发(对的答案)
迭代学习
数据标注(对的答案)
自动学习(对的答案)

13. tf.keras.preprocessing的作用是？ [单选题] *
keras模型布署工具
keras数据解决工具(对的答案)
Keras生成模型工具
Keras内置优化器

14. Python含有下列哪些特性 *
面对对象(对的答案)
开源(对的答案)
简朴(对的答案)
解释性(对的答案)

15. 下列哪些选项是决策树用于划分节点的根据。 *
ID3(对的答案)
Gini系数(对的答案)
信息熵(对的答案)
CART(对的答案)

16. 下列标记符命令错误的是 *
print(对的答案)
If
_0a
a0*(对的答案)

17. Python能够用在下列哪些领域中 *
网站开发(对的答案)
人工智能(对的答案)
APP(对的答案)
数据科学(对的答案)

18. 下列属于Python操作MySQL数据库操作环节是？ *
建立数据库连接(对的答案)
执行SQL语句(对的答案)
安装PyMysql(对的答案)
关闭数据库连接(对的答案)
答案CABD

19. 下列选项中对随机变量数值特性描述对的的是？ *
盼望越大，方差越小
方差反映的是随机变量和其数学盼望之间的偏离程度(对的答案)
盼望反映的是随机变量取值的平均水平(对的答案)
有关系数用来度量两个变量间的线性关系(对的答案)

20. 模型训练中避免过拟合的方略有哪些？ *
提前停止训练(对的答案)
Dropout(对的答案)
延迟停止训练(对的答案)
L2，L1正则(对的答案)

21. 下列有关张量说法对的的是。 *
四阶及以上的张量，如四维及以上的向量同样没有直接的几何意义。(对的答案)
数组是一种张量(对的答案)
TensorFlow中的运算与模型优化过程都是基于张量完毕的。(对的答案)
一种矩阵是一种二阶张量。(对的答案)

22. 有关卷积神经网络池化成层下列描述对的的是？ *
通过池化的特性图像变小了(对的答案)
池化操作采用扫描窗口实现(对的答案)
池化层能够起到降维的作用(对的答案)
惯用的池化办法有最大池化和平均池化(对的答案)

23. 下列哪些激活函数容易产生梯度消失问题？ *
ReLU
Tanh(对的答案)
Softplus(对的答案)
Sigmoid(对的答案)

24. tf.keras.losses下内置的损失函数有？ *
绝对比例误差(对的答案)
相似度
二进制交叉熵损失(对的答案)
误差平方损失(对的答案)

25. TensorFlow2.0支持的服务有？ *
Lite(对的答案)
TensorFlow2.0核心库(对的答案)
JavaScript(对的答案)
Extended(对的答案)

26. 有关矩阵分解，下列描述对的的是？ *
只有方阵才干进行奇异值分解。
对矩阵A进行奇异值分解，其左奇异矩阵与右奇异矩阵都是正交矩阵。(对的答案)
一种矩阵乘以其特性向量后，向量只发生伸缩变化。
奇异值越大，其所对应的奇异向量上包含的信息量越大。(对的答案)

27. 对一种矩阵进行奇异值分解，其奇异值矩阵一定是一种方阵且奇异值始终按从大到小的次序排列。 [单选题] *
对
错(对的答案)

28. 一种向量乘以一种正交矩阵后，矩阵对向量值产生伸缩作用，而没有旋转和空间映射作用 [单选题] *
对
错(对的答案)

29. 梯度的方向是最大方向导数的方向。 [单选题] *
对(对的答案)
错

30. 并发是指多个任务同时执行，使用Python中多进程能够完毕并发操作 [单选题] *
True(对的答案)
False

31. HIAI Foundation不支持稀疏化模型加速 [单选题] *
True
False(对的答案)

32. json格式的数据就是python中的字典 [单选题] *
True
False(对的答案)

33. TensortFlow是当下最流行的深度学习框架之一。 [单选题] *
对(对的答案)
错

34. TensorFlow2.0中gather用来增加维度 [单选题] *
对
错(对的答案)

35. TensortFlow是一种用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。 [单选题] *
对(对的答案)
错

36. 一阶张量是一种标量 [单选题] *
对(对的答案)
错

37. 智能音箱是语音解决典型应用场景之一 [单选题] *
True(对的答案)
False

38. Keras中model.summary（）是用来打印网络概况的办法。 [单选题] *
对(对的答案)
错

39. 全连接层普通位于整个网络的中间位置，用于减少参数量。 [单选题] *
对
错(对的答案)

40. tf.keras.datasets能够查看keras中内置的数据集 [单选题] *
对
错(对的答案)

41. 点预计中无偏预计是指预计量抽样分布的数学盼望等于总体参数的真值。 [单选题] *
对(对的答案)
错

42. 朴素贝叶斯算法不需要样本特性之间的独立同分布。 [单选题] *
对
错(对的答案)

43. 点预计的有效性越高，预计量的离散程度就越高。 [单选题] *
对
错(对的答案)

44. 小批量梯度下降中的小批量体现在？ [单选题] *
每次参数迭代时都从误差中抽取一部分进行训练。
每次参数迭代时都从超参数中抽取一部分进行训练。
每次参数迭代时都从特性中抽取一部分进行训练。
每次参数迭代时都从数据集中抽出一部分进行训练(对的答案)

45. 下列有关哪些构造属于LSTM？ *
输入门(对的答案)
遗忘门(对的答案)
记忆门
输出门(对的答案)

46. 在深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些？ *
Momenturm(对的答案)
Adagrad(对的答案)
SGD(对的答案)
Adam(对的答案)

47. Softmax函数惯用作多分类任务的输出层。 [单选题] *
True(对的答案)
False

48. 循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传输，简称BPTT。 [单选题] *
True(对的答案)
False

49. 有关反向传输，下列说法错误的是？ [单选题] *
反向传输会通过激活函数
反向传输只能在前馈神经网络中运用(对的答案)
反向传输能够结合梯度下降算法更新网络权重。
反向传输指的是误差通过网络反向传输。

50. 有关卷积神经网络下列说法错误的是？ [单选题] *
常见的池化层有最大池化与平均池化
卷积核不能够用来提取图片全局特性。(对的答案)
在解决图片时，是以扫描窗口的方式对图像做卷积
卷积神经网络能够包含卷积层，池化层和全连接层

51. 卷积神经网络中同一卷积层的全部卷积核是权重共享 [单选题] *
对(对的答案)
错

52. 下列不属于对抗生成网络的应用是？ [单选题] *
文字生成
数据增强
图像生成
图像识别(对的答案)

53. 循环神经网络能够捕获序列化数据中的动态信息。 [单选题] *
对(对的答案)
错

54. 人工智能涉及哪些要素？ *
算法(对的答案)
数据(对的答案)
场景(对的答案)
算力(对的答案)

55. 现阶段的人工智能仍处在弱人工智能阶段。 [单选题] *
对(对的答案)
错

56. 重复性强，规定弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。 [单选题] *
对(对的答案)
错

57. HiAI Service包含下列哪些平台 *
快服务智慧平台(对的答案)
小艺对话开发平台(对的答案)
IOS应用开发平台
安卓应用开发(对的答案)

58. 有关迭代器和生成器下列说法对的的是？ *
迭代器对象中只实现了_iter办法。
yield和return作用同样
列表就是一种迭代器。(对的答案)
生成器会保存现在状态。(对的答案)

59. Python的能够用在下列哪些领域。 *
人工智能(对的答案)
APP(对的答案)
网站开发(对的答案)
数据科学(对的答案)

60. Python支持多版本共存 [单选题] *
对(对的答案)
错

61. 有关Python对的的是？ *
Python中的异常只能系统抛出。
使用try语句能够捕获异常(对的答案)
顾客能够自定义异常(对的答案)
异常不会终止程序的执行。

62. 有关函数参数中的＊args说法对的的是？ *
＊args以字典的形式接受参数。
＊args能够在函数的其它参数前定义。
＊args必须出现在全部参数的最后。(对的答案)
＊args能够接受多个参数(对的答案)

63. Python的类中使用双下划线开头的办法可能是私有办法 [单选题] *
对(对的答案)
错

64. 下列说法对的的是 *
若函数在某一点处方向导数存在，则其方向导数唯一(对的答案)
函数的极值点一定是驻点
函数的驻点一定是极值点
若函数在某点梯度存在，则其梯度唯一(对的答案)

65. 协方差矩阵是对称矩阵，且对角线上的元素是两两随机变的协方差 [单选题] *
对(对的答案)
错

66. 有关正态分布描述错误的是？ *
原则差越大，正态分布曲线越陡。(对的答案)
服从原则正态分布的随机变量t，其均值与方差均为0。
正态分布在均值处获得最大值。
原则差越大，正态分布曲线越缓。

67. 最优化问题根据约束条件可分为下列哪些类？ *
无约束问题(对的答案)
等式约束问题(对的答案)
不等式约束问题(对的答案)
半约束问题

68. 一种矩阵就对应一种线性变换，通过矩阵乘法实现 [单选题] *
对(对的答案)
错

69. 已知因素求解件发生的概率普通被叫做条件概率，也叫先验概率。 [单选题] *
A.True(对的答案)
B.False

70. Q77.下列属于激活函数的是 *
A.Adam
B.sigmoid(对的答案)
C.Re lu(对的答案)
D.soft max(对的答案)

71. Keras中的model.sumnary（是用来打印网络概况的办法。） [单选题] *
对(对的答案)
错

72. 下列选项中，不是TensorFlow2.0支持的运算符是？ [单选题] *
//
@
^(对的答案)
POW

73. 创立网络层时，添加dropout的重要目的是什么？ [单选题] *
避免过拟合(对的答案)
提取图像特性
起到分类器的作用
增加非线性

74. TensorFlow公布过的版本有？ *
1(对的答案)
2(对的答案)
0.1(对的答案)
3

75. 一种汽车公司的产品，A厂占40%，B厂占60%，A的次品率是1%，B的次品率是2%，现在抽出一辆汽车是次品，问是A生产的可能性是多少 [单选题] *
0.25(对的答案)
0.5
0.2
0.3

76. 朴素贝叶斯算法不需要样本特性之间的独立同分布。 [单选题] *
对
错(对的答案)

77. 下列哪个选项不是参数预计的评价指标？ [单选题] *
一致性
无偏性
自适应(对的答案)
有效性

78. 下列属于机器学习算法的有？ *
有监督学习(对的答案)
无监督学习(对的答案)
强化学习(对的答案)
半监督学习(对的答案)

79. 点预计的有效性越高，预计t的离散程度就越高 [单选题] *
对
错(对的答案)

80. 有关循环神经网络下列说法错误的是？ [单选题] *
循环神经网络能够简写为RNN
LSTM无法解决梯度消失的问题(对的答案)
LSTM也是一种循环神经网络
循环神经网络能够根据时间轴展开

81. 下列哪些是属于深度学习算法的激活函数 *
ReLU(对的答案)
Sin
Tanh(对的答案)
Sigmoid(对的答案)

82. 深度学习中下列哪些环节是由模型自动完毕的 *
模型训练(对的答案)
特性选择
分析定位任务
特性提取(对的答案)

83. 有关对抗生成网络下列说法错误的是。 [单选题] *
鉴别模型需要输入带标签的真实样本。
对抗生成网络包含生成模型与鉴别模型。
对抗生成网络不能用来产生新的图片。(对的答案)
生成模型的输入能够是随机数。

84. 下列哪个激活函数能够较好地解决梯度消失问题？ [单选题] *
Relu(对的答案)
Tanh
Softsign
Sigmoid

85. 深度学习在下列哪些领域当中有广泛的应用。 *
辅助决策(对的答案)
语音解决(对的答案)
自然语言解决(对的答案)
图像解决(对的答案)

86. 下列有关优化器的说法对的的是？ [单选题] *
Adagrad优化器学习率不是自动更新的
SGD，MBGD和动量优化器的共同特点是每次迭代都用相似学习率进行更新。(对的答案)
Adam优化器与Adagrad优化器之间没有联系。
动量优化器的学习率不需要手动设立。