DeepSeek保姆级使用教程.docx

DeepSeek 15天指导⼿册⸺从⼊⻔到精通
第⼀章：准备篇（30分钟上⼿）
1.1 三分钟创建你的AI伙伴
步骤详解：
1. 访问官⽹：在浏览器输⼊「」（就像打开微信⼀样简单）
2. 注册账号：点击右上⻆「笑脸图标」→ 选择「邮箱/⼿机注册」（建议使⽤常⽤邮箱）
3. 验证⾝份：查看收件箱找到验证邮件 → 点击蓝⾊确认按钮（找不到？检查垃圾箱）
4. ⾸次登录：输⼊密码时建议使⽤「⼤⼩写字⺟+数字」组合（例如：Deep2024@seek）

避坑指南：
• 如果遇到验证码不显⽰，尝试刷新⻚⾯或切换浏览器
• 注册后建议⽴即绑定⼿机号，⽅便找回账号

1.2 认识你的AI控制台
核⼼界⾯全解析：
![控制台标注图]（此处应有⽰意图）
1. 对话输⼊框：像发微信⼀样打字，但记得按「Enter」发送（⽽不是微信的「发送」按钮）
2. 历史记录栏：左侧列表显⽰所有对话，可右键「重命名对话」⽅便查找（例如改为「毕业论⽂辅助」）
3. 功能⼯具栏：
◦ 🎨 格式按钮：插⼊代码块、表格、公式的快捷键
◦ ⏳ 记忆库：点击星标保存重要信息（相当于AI的记事本）
◦ ⚙ 设置：调整响应速度/创意程度（新⼿建议保持默认）实时演练：

1. 输⼊「你好，请做⾃我介绍」观察响应
2. 尝试点击「代码块」图标，输⼊「请⽤Python打印爱⼼图案」
3. 将当前对话重命名为「测试练习」

第⼆章：基础对话篇（像交朋友⼀样学交流）
2.1 有效提问的五个⻩⾦法则
法则⼀：明确需求
• ❌ 错误⽰例：「帮我写点东西」
• ✅ 正确姿势：「我需要⼀封求职邮件，应聘新媒体运营岗位，强调3年公众号运营经验」

法则⼆：提供背景
• ❌ 错误⽰例：「分析这个数据」
• ✅ 正确姿势：「这是⼀家奶茶店过去三个⽉的销售数据，请分析周末和⼯作⽇的销量差异（附CSV数据）」

法则三：指定格式
• ❌ 错误⽰例：「给⼏个营销⽅案」
• ✅ 正确姿势：「请⽤表格形式列出三种情⼈节咖啡店促销⽅案，包含成本预估和预期效果」

法则四：控制⻓度
• ❌ 错误⽰例：「详细说明」
• ✅ 正确姿势：「请⽤200字以内解释区块链技术，让完全不懂技术的⽼⼈能听懂」

法则五：及时纠正
• 当回答不满意时，可以：
◦ 「这个⽅案成本太⾼，请提供预算控制在500元以内的版本」
◦ 「请⽤更正式的语⽓重写第⼆段」

2.2 新⼿必学的10个魔法指令
基础指令集：
/续写
1. ：当回答中断时⾃动继续⽣成
/简化
2. ：将复杂内容转换成⼤⽩话
/⽰例
3. ：要求展⽰实际案例（特别是写代码时）
/步骤
4. ：让AI分步骤指导操作流程
/检查
5. ：帮你发现⽂档中的错误

场景演练：
1. 输⼊「/步骤 如何⽤⼿机拍摄美⻝照⽚」，观察分步指导
2. 输⼊「请解释量⼦计算，然后/简化」，对⽐前后差异

第三章：效率⻜跃篇（⽂件处理与复杂任务）
3.1 五分钟学会⽂档分析
操作流程：
1. 点击「回形针」图标上传⽂件（⽀持PDF/Word/TXT）
2. 输⼊具体指令：
◦ 「总结这份年报的三个核⼼要点」
◦ 「提取合同中的责任条款制成表格」
3. 进阶技巧：
◦ 对⽐分析：「对⽐⽂档A和⽂档B的市场策略差异」
◦ 数据提取：「从实验报告中整理所有温度数据」

避坑指南：
• 超过50⻚的⽂档建议先拆分处理

• 扫描版PDF需确保⽂字可复制

3.2 让AI帮你写代码
万能模板：

1 【语⾔】Python
2 【功能】⾃动下载⽹⻚图⽚
3 【要求】
4 - 处理SSL证书错误
5 - 显⽰下载进度条
6 - 保存到指定⽂件夹

执⾏策略：
1. 先让AI⽣成代码
2. 要求添加注释说明
3. 请求逐⾏解释关键代码段
4. 遇到报错直接粘贴错误信息

好的，我们⽴即展开场景实战篇的完整内容，采⽤「保姆级教学+多场景覆盖」模式：

第四章：场景实战篇⸺解决真实世界问题
4.1 学术论⽂全流程辅助（从开题到答辩）
阶段⼀：开题攻坚
操作流程：
1. 找研究⽅向输⼊：「我是机械⼯程专业本科⽣，请推荐5个适合毕设的智能机器⼈相关课题，要求：

◦ 具有创新性但不过于前沿
◦ 需要仿真实验⽽⾮实物制作
◦ 附相关参考⽂献查找关键词」

2. 优化题⽬⽰例对话：你：「基于深度学习的机械臂抓取系统研究」AI：「建议改为'基于改进 YOLOv5的未知物体⾃适应抓取系统研究'，创新点更明确」

3. ⽂献速览上传10篇PDF⽂献后输⼊：「请⽤表格对⽐各⽂献的研究⽅法，按'创新点/局限/可借鉴处'三列整理」

阶段⼆：正⽂写作
核⼼技巧：
• ⽅法描述：输⼊「请将这段实验步骤改写成学术被动语态：『我们先⽤CAD画了模型，然后导⼊ ANSYS做⼒学分析』」
• 数据可视化：提供Excel数据后输⼊「请建议三种适合展⽰温度变化曲线的图表类型，并说明选择理由」
• 降重技巧：对指定段落使⽤指令「/学术化改写 保持原意但调整句式结构」

阶段三：格式调整
实战⽰例：

1 请检查我的论⽂格式是否符合以下要求：
2 1. 三级标题⽤1.1.1格式
3 2. 参考⽂献[1]需要补充DOI号
4 3. 所有图⽚添加居中的「图1-」编号
5 4. ⾏距调整为1.5倍

阶段四：仅做⽂本辅助
查重降重⼀体化查重预检

指令：

1 分析以下段落：[粘贴⽂本]
2 1. 预测查重率及⾼危⽚段（标红显⽰）
3 2. 识别潜在引⽤缺失（推荐3篇相关⽂献）
4 3. 给出改写建议（同义替换/结构调整）

⽰例输出：

1 原句："机器学习需要⼤量数据⽀持"
2 改写⽅案：
3 "当代AI模型的训练过程，往往依赖于海量样本的持续输⼊（Wang et al., 2022）"

期刊匹配引擎匹配指令：

1 基于我的研究：
2 - 领域：⼈⼯智能辅助教育
3 - 创新点：动态知识点图谱构建
4 - 数据量：10万+⽤⼾样本
5 推荐：
6 1. 3个冲刺期刊（IF 3-5）
7 2. 2个保底期刊（录⽤率>40%）
8 3. 1个新兴开源期刊（APC免费）
9 要求：
10 - 附最新影响因⼦和审稿周期
11 - 标注格式要求差异（参考⽂献/图表规范）

辅助必备：

1 实时监控指令：
2 "追踪[研究关键词]的最新预印本，每周⼀⽣成简报"
3 "发现与我⽅法论相似的已发表论⽂，对⽐优劣势"

避坑指南
• 警惕「该领域最新研究显⽰」等模糊表述，学术内容引⽤要明确，内容要严谨。
• 涉及敏感数据应使⽤「假设我们有某型号机床的振动频率数据」代替真实信息
• 答辩PPT⽣成后务必⼈⼯检查动画逻辑

4.2 ⾃媒体运营从0到1
爆款内容⽣产线
标题⽣成术：
• 基础版：「请⽣成10个关于『时间管理』的⼩红书标题，要求：
◦ 使⽤emoji符号
◦ 包含数字量化
◦ 突出痛点解决」
• 进阶版：「将『Python⼊⻔教程』改写成吸引⼤学⽣的抖⾳⽂案标题，要求：
◦ 使⽤悬念结构
◦ 不超过15字
◦ 带热⻔话题标签」

内容创作模板：

1 【类型】科普类短视频脚本
2 【主题】量⼦计算机原理
3 【要求】
4 1. ⽤「冰箱整理⻝物」做类⽐解释量⼦⽐特
5 2. 每30秒设置⼀个悬念转折
6 3. 结尾引导点赞话术

排版优化技巧：
• 输⼊「将这段⽂字改造成适合微信公众号的排版：
◦ 每段不超过3⾏

◦ 关键句加🔑emoji
◦ 添加间隔符号如「 」
◦ 重要数据⽤绿⾊字体标注」

数据分析实战
上传后台数据截图后输⼊：
「分析粉丝活跃时间段，建议下周最佳发稿时刻表，⽤24⼩时制展⽰⾼峰时段」

4.3 智能学习规划系统
定制专属学习⽅案
步骤演⽰：
1. 输⼊背景：「我需要三个⽉内雅思达到7分，当前⽔平5.5，每天可学习3⼩时」
2. ⽣成计划：「请按周制定备考⽅案，包含：
◦ 每⽇各科时间分配
◦ 必备资料清单
◦ 阶段⾃测时间点」
3. 动态调整：「本周听⼒正确率仅60%，请重新调整下周听⼒训练计划」

知识点攻克策略
• 概念理解：输⼊「⽤三句话解释蒙特卡洛模拟，第⼀句类⽐⽣活场景，第⼆句技术定义，第三句应
⽤案例」
• 错题分析：上传错题照⽚后输⼊「请解析错误根源，并推荐3道同类强化练习题」
• 记忆强化：「将这些医学名词⽣成记忆⼝诀，每句7个字押韵」

学习监督系统
1 【监督模式开启】

2 1. 每周⽇晚8点提醒我提交学习总结
3 2. 每次刷⼿机超过30分钟发送警⽰语
4 3. 完成阶段⽬标后⽣成奖励⽅案

避坑指南
• 论⽂场景：慎⽤「帮我写⽂献综述」等宽泛指令，应改为「请对⽐A学者和B学者在XX理论上的分歧」
• ⾃媒体场景：避免直接发布AI⽣成的时事评论，需⼈⼯核实事实
• 学习场景：当AI建议「每天背200个单词」时，应追问「如何科学分配复习周期」

第五章：⾼⼿进化篇⸺解锁专业级⽣产⼒
5.1 构建你的私⼈知识库 Step 1：数据准备⻩⾦法则适⽤场景：
• 法律从业者整理判例库
• 医⽣建⽴疾病诊疗⼿册
• 电商运营积累产品知识

操作流程：
1. 创建结构化⽂档模板⽰例：

1 【知识单元】糖尿病饮⻝管理
2 【核⼼要点】
3 - 每⽇碳⽔化合物摄⼊量 ≤ 130g
4 - 推荐⻝材：荞⻨、西蓝花、鳕⻥
5 【禁忌清单】

6 ✖ ⾼GI⽔果：荔枝/⻰眼/⾹蕉
7 ✖ 加⼯⻝品：蜜饯/罐头/⽕腿肠
8 【常⻅问题】
9 Q：可以喝⽆糖可乐吗？
10 A：建议每周不超过2罐，注意...

2. ⽂件格式转换
◦ 纸质资料 → ⼿机扫描王APP → 导出为可编辑PDF
◦ 微信聊天记录 → 使⽤「腾讯⽂档」导出为TXT

3. 数据清洗技巧输⼊指令：「请删除⽂档中的重复段落，并按'概念定义-操作步骤-注意事项'结构重组内容」

Step 2：知识库训练实战
⽹⻚端操作：
1. 进⼊「知识库」⾯板 → 点击「新建知识库」
2. 拖拽上传⽂件（⽀持PDF/Word/Markdown）
3. 设置调⽤关键词：「当问题包含'治疗⽅案'或'⽤药指南'时优先调⽤该库」

API开发者模式：
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from deepseek import KnowledgeBase
kb = KnowledgeBase(api_key="your_key") kb.create(
name="⼼⾎管疾病库",
documents=["heart_disease.pdf", "treatment_guide.docx"], description="三甲医院内部诊疗标准",
access_level="private"
)

Step 3：调⽤与优化

对话中激活：

1 @我的知识库[⼼⾎管疾病]
2 患者男性58岁，⾎压160/95，有吸烟史，请推荐⼲预⽅案

持续优化策略：
• 每⽉使⽤「知识体检」指令：「找出知识库中过时的药品名称，对⽐2024版国家药典」
• 添加纠错机制：「当⽤⼾指出知识库错误时⾃动⽣成修订⼯单」

5.2 ⾃动化⼯作流搭建（解放双⼿的终极⽅案）
场景⼀：⽇报⾃动⽣成系统
配置步骤：
1. 数据源接⼊
◦ 钉钉/企业微信 → 导出当⽇⼯作⽇志
◦ 销售系统 → 获取CRM数据

2. AI处理链
1 /创建⾃动化流程
2 名称：销售⽇报⽣成
3 触发条件：每天18:00
4 执⾏动作：
5 1. 读取CRM今⽇订单数据
6 2. 对⽐昨⽇数据计算增⻓率
7 3. ⽣成三段式⽇报：
8 - 关键指标
9 - 异常预警
10 - 明⽇建议
11 4. 发送邮件⾄manager@

3. 异常处理机制

◦ 设置关键词监控：当⽇报中出现「下降」「异常」时，⾃动抄送技术总监

场景⼆：智能客服中台
Zapier联动⽰例：
1. 当官⽹表单收到新咨询 → 触发DeepSeek API
2. AI分析客⼾需求 → 分类为「售后/报价/技术」
3. 根据类别：
◦ 简单问题 → 直接回复解决⽅案
◦ 复杂问题 → ⽣成⼯单派发对应部⻔

关键指令：

1 /设置⾃动回复模板
2 当问题包含["怎么退货","运费谁付"]时，回复：
3 感谢咨询！我们的退换货政策是：
4 1. 7天内⽆理由退货（标签未撕）
5 2. 质量问题免运费（附照⽚证明）
6 需要⼈⼯帮助请回复「转接客服」

5.3 跨语⾔⾃由切换实战（商务谈判/⽂献翻译）
模式⼀：精准翻译模式
商务场景：

1 /开启专业翻译模式
2 【源语⾔】中⽂
3 【⽬标语⾔】商务英语
4 【特殊要求】
5 - 保留敬语格式（Dear/Honored）
6 - ⾦额保留两位⼩数
7 - 使⽤ICC国际商会术语

输⼊：「关于FOB上海条款，我⽅建议分批装运以降低⻛险」

输出：「Regarding the FOB Shanghai terms, we propose partial shipments to mitigate risks as per Incoterms 2020 rules.」

模式⼆：学术润⾊模式
论⽂翻译技巧：
1. 上传参考⽂献：「请模仿这篇Nature论⽂的⽤词⻛格翻译我的摘要」
2. 术语⼀致性检查：「确保'纳⽶材料'统⼀译为'nanomaterials'」
3. 格式保留：「图表标题翻译后保持Figure 1-格式」

模式三：⽂化适配模式
本地化案例：
输⼊：「向印度客⼾解释'质量第⼀'的企业⽂化」 AI建议：
• 替换案例：⽤「塔塔集团质量标准」代替「华为经验」
• 调整表达：将「追求完美」改为「持续改进的承诺」
• 宗教注意：避免使⽤⽜相关⽐喻

避坑指南
• 知识库陷阱：避免直接上传机密合同，应使⽤「某品牌采购协议」替代真实名称
• ⾃动化⻛险：涉及财务审批的流程必须保留⼈⼯确认环节

第六章 如何利⽤我提⾼⾃我学习能⼒
场景1：学习加速器

1.1 论⽂精读秘籍
三阶速读法
1. 预判提问（5分钟）输⼊指令：
"请⽤200字概括《[论⽂标题]》的核⼼创新点，⽤'已知...但...因此...'结构表述，并列出3个值得深挖的疑问"

2. 图表解析（关键突破）带图提问：
"解释Figure3的实验设计逻辑，⽤箭头图表⽰变量关系，并标注作者可能省略的控制变量"

3. 批判思考（防被带节奏）进阶指令：
"找出该研究⽅法的3个潜在局限，并提供2篇2023年后发表的反向证据论⽂DOI"

贴⼠：遇到公式按Alt+⿏标拖动选择，直接问"请⽤⼩学数学知识解释这个公式的含义"

1.2 错题攻克流⽔线
四步提分法
1. 错因诊断
拍照/输⼊题⽬后问：
"分析我在这道⼏何题中的思维误区，⽤认知⼼理学中的【确认偏差】概念解释"

2. 变式训练
⽣成指令：
"基于该题知识点⽣成3道难度递增的变式题，附加解题路线图提⽰（不直接给答案）"

3. 记忆强化

记忆卡⽚指令：
"把解题关键步骤转化为顺⼝溜，要求押韵且包含‘辅助线’‘相似⽐’等术语"

4. 监控报告进度查询：
"统计我过去⼀周在三⻆函数板块的错题类型分布，⽤饼状图呈现并标注突破优先级"

⚠ 避坑：避免直接问答案，改⽤"给我提⽰⽽不是答案"触发引导模式

1.3 会议纪要⾰命
30秒整理术
1. 录⾳转重点（需上传录⾳⽂件）指令：
"提取关键决策：⽤【决议事项】【责任⼈】【时间节点】三栏表格呈现，红⾊标注有争议的内容"

2. ⾏动清单追问：
"把会议内容转化为SMART原则任务清单，标注需要跨部⻔协作的事项"

3. 可视化呈现
⾼阶指令：
"将项⽬时间线转化为⽢特图代码（Mermaid语法格式），⽤❗标注关键依赖节点"贴⼠：输⼊"开启时间戳模式"可⾃动标注每个议题讨论时⻓

（因篇幅限制，此处展⽰部分内容，可以向ai提问，或得更多场景应⽤）

1.4 创建个⼈知识库

三步构建法
1. 信息抓取指令：
"实时监控AI对话，⾃动提取以下内容到知识库：
• 我重复使⽤3次以上的指令
• 被标记‘重要’的解决⽅案
• 修改超过2次的输出内容"

2. 智能标签分类指令：
"为知识库添加多维度标签：
#常⽤指令 #合同模板 #技术难题 #已验证⽅案"

3. 主动推送触发机制：
"当我讨论‘⽤⼾增⻓’时，⾃动显⽰知识库中相关案例和过往成功⽅案"效果：新员⼯1周内即可调⽤团队沉淀的300+优质指令

场景2：学会⾃我校正与复盘

模块1：输出校准三板斧
问题：答案太官⽅不够接地⽓修正流程：
1. 输⼊"开启⼩⽩模式" → 禁⽤专业术语

2. 追加"举个菜市场⼤妈能懂的例⼦"
3. 最后⽤"检查是否有超过20字的句⼦"精简

案例修正：
• 原句："采⽤深度学习算法优化特征提取"
• 修正后："就像⽤智能筛⼦快速挑出⻩⾖⾥的⿊⾖"

模块2：敏感内容过滤器
防封号指南

⻛险类型
⾃检指令
修正⽅案
医疗建议
"检查当前内容是否符合《互联⽹诊疗管理办法》"
添加"以上建议不能替代专业医⽣诊断"
投资理财
"⽤红⾊标注涉及收益承诺的表述"
替换为历史数据展⽰
政治相关
"开启中⽴模式重写以下内容"
添加多⽅观点平衡

以下是为您深度展开的「编程教练篇」与「创作进阶篇」完整内容，包含可直接复制的指令模板、避坑指南和实战案例：

场景3：零基础代码⼊⻔
模块1：代码调试⸺5分钟精准排错
三步终结BUG法
步骤1：错误信息翻译指令模板：

1 【错误诊断模式】

2 我遇到[编程语⾔]报错："粘贴错误信息"
3 请：
4 1. ⽤⼩⽩能懂的话解释问题本质
5 2. 标注可能引发该错误的3个常⻅场景
6 3. 给出最可能的修复⽅案（标★）和其他备选⽅案

案例：

1 报错：Python的IndexError: list index out of range
2 → ⼈话解释："就像试图从只有5个座位的电影院票根上找第6排的座位"
3 → ⾼频场景：循环条件错误/动态删减列表/索引计算失误
4 → 修复⽅案：在访问前添加`if len(your_list) > index:`条件判断

步骤2：上下⽂分析进阶指令：

1 结合上下⽂代码⽚段：
2 [粘贴相关代码]
3 请：
4 1. ⽤箭头图画出变量值变化轨迹
5 2. 在可疑⾏号旁标注🛑并说明原因
6 3. 输出修改后的代码差异对⽐（⽤绿⾊+/红⾊-标注）

步骤3：防御性编程防复发指令：

1 针对这个错误类型：
2 1. 设计3个单元测试⽤例（含边界条件）
3 2. ⽣成代码⽚段：⾃动检测同类错误的防护性代码
4 3. 推荐2个相关调试⼯具（VS Code插件/Python库）

贴⼠：遇到复杂错误时，追加指令"⽤厨房做饭的⽐喻解释这个问题"快速理解本质

模块2：⾃动化脚本⸺从需求到代码
⽆痛开发四阶法
案例需求："⾃动备份指定⽂件夹到百度⽹盘，每周⼀凌晨执⾏，保留最近3个版本"

阶段1：需求结构化指令：

1 将需求拆解为技术要素：
2 1. ⽂件操作模块（增量备份/版本控制）
3 2. ⽹盘API对接
4 3. 定时任务配置
5 4. 异常处理（⽹络中断/存储不⾜）
6 输出技术选型建议表（含优缺点对⽐）

阶段2：代码⽣成分步指令：

1 ⽤Python实现以下功能：
2 1. 遍历指定⽂件夹，⽣成MD5校验⽂件
3 2. 调⽤百度⽹盘API上传（需处理OAuth2.认证）
4 3. 添加⽇志记录（时间/操作/结果）
5 4. ⽤APScheduler设置每周定时任务
6 要求：
7 - 每段代码添加中⽂注释
8 - 分离配置⽂件和核⼼逻辑
9 - 输出.env⽂件模板

阶段3：测试优化验证指令：

1 为上述代码设计测试⽅案：
2 1. 模拟断⽹环境下的重试机制

3 2. 测试不同版本保留策略
4 3. 内存泄漏检测⽅法
5 ⽣成测试⽤例的伪代码

阶段4：交付⽂档指令模板：

1 ⽣成⽤⼾⼿册：
2 1. 安装依赖的pip命令清单
3 2. 配置⽂件修改图⽰（红框标注必填项）
4 3. 常⻅问题排障流程图
5 4. 服务监控⽅案（Prometheus指标设计）

⚠ 避坑指南：
• 遇到API调⽤问题，使⽤指令"⽣成带错误处理的API调⽤代码模板"
• 需要跨平台兼容时追加"确保代码在Windows/MacOS/Linux均可运⾏"

模块3：技术⾯试⸺精准打击考点
备战体系构建
考点预测指令：

1 根据[⽬标公司]近3年⾯经和我的技术栈：[Java/Python/Go...]
2 输出：
3 1. ⾼频考点TOP10（按出现频率排序）
4 2. 对应LeetCode题号（标注原题/变式题）
5 3. 系统设计重点领域（附学习路线图）

输出⽰例：

1 阿⾥巴巴Java岗⾼频考点：
2 1. 并发编程（80%出现）
3 - 必刷题：LeetCode 1114/1188
4 - 重点：线程池参数优化实战
5 2. JVM调优（65%）
6 - 实战案例：GC⽇志分析图谱
7 ...

⽩板编程模拟实战流程：
1. ⽣成题⽬：

1 给我⼀道中等难度的⼆叉树题⽬，要求：
2 - 包含递归和⾮递归两种解法
3 - 设置2个易错测试⽤例
4 - 附带时间复杂度分析要点

2. 模拟⾯试：

1 现在开始⾯试模拟：
2 1. 请⽤伪代码描述思路（计时10分钟）
3 2. 我会指出3个潜在bug，请现场修复
4 3. 最后给出优化建议（空间换时间策略）

3. 智能反馈：

1 根据我的代码：[粘贴代码]
2 请：
3 1. 按⼤⼚评分标准给出ABC等级
4 2. 标注代码亮点（如优雅的边界处理）
5 3. 指出可能扣分的坏味道（如魔法数字）

加分神器：

1 ⽣成10个⾼频追问问题：

2 "如果数据量扩⼤1000倍，如何优化？"
3 "这个算法在分布式环境怎么适配？"

场景3：⽹⽂⼩说辅助⼊⻔
模块1：⼩说创作⸺⼈物关系管理
三维⻆⾊建模法
步骤1：⻆⾊档案⽣成指令模板：

1 ⽣成⼩说⻆⾊模板：
2 姓名：
3 核⼼欲望：
4 关键秘密：
5 关系⽹络：
6 - 盟友（表⾯/真实）
7 - 对⼿（直接/潜在）
8 - 情感羁绊（爱/恨/亏⽋）
9 ⽰例填充：[悬疑⼩说配⻆]

输出⽰例：

1 药店⽼板王德发
2 核⼼欲望：掩盖⼉⼦肇事逃逸真相
3 关键秘密：私藏受害者⽇记本
4 关系⽹络：
5 - 表⾯盟友：办案警员（定期提供假线索）
6 - 真实对⼿：记者⼥⼉（暗中调查案件）

步骤2：关系可视化指令：

1 基于以下⼈物列表：[粘贴⻆⾊信息]
2 1. ⽤Mermaid语法⽣成关系图（区分实线/虚线/不同颜⾊箭头）
3 2. 标注3个潜在冲突爆发点
4 3. ⽣成时间轴：关键事件对关系的影响

导出⼯具：
• 复制代码到Markdown编辑器实时渲染
• 使⽤Draw.io导⼊⽣成专业图表

步骤3：剧情冲突检测指令：

1 分析当前章节：[粘贴⽂本]
2 1. 找出⼈物⾏为的⽭盾点（与其档案不符）
3 2. 建议3个增强戏剧性的改写⽅向
4 3. ⽣成2个让读者惊呼的伏笔埋设⽅案

⚠ 避坑指南：
• 避免⻆⾊脸谱化：追加指令"给反派添加3个合理化动机"
• 防⽌剧情漏洞：使⽤"时间线冲突检测"指令

模块2：视频脚本⸺情绪流量密码
爆款公式拆解
⻩⾦结构模板：

1 [0-15s] 反常识开头： "你知道吗？90%的⼈刷⽛⽅式都是错的！"
2 [16-30s] 权威背书： "北⼤⼝腔博⼠验证的3个标准动作"
3 [31-45s] 视觉演⽰： 错误/正确对⽐（2倍速快剪+⾳效）
4 [46-60s] ⾏动召唤： "点击左下⻆领取刷⽛⾃查表"

情绪曲线优化
指令流程：
1. 原始脚本分析：

1 分析以下⽂案的情绪波动：
2 [粘贴⽂案]
3 输出：
4 - 情绪值曲线图（紧张/有趣/感动）
5 - ⾼潮点间隔时间统计
6 - 建议优化的3个节奏卡点

2. 峰值设计：

1 在以下时间点插⼊情绪钩⼦：
2 00:18 加⼊「震惊」事件（数据反差）
3 00:42 添加「共情」故事（⽤⼾证⾔）
4 01:05 设置「悬念」问题（互动提问）

3. 分镜强化：
1
2
3
4
将"产品优势"段落转化为分镜表：
| 时⻓ | 画⾯ | 台词 | ⾳效 |
|
| 3s
|
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| ⼿机摔落慢镜头 | "每天承受100次..." | 玻璃碎裂声 |