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全构造仿真功能库.doc

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% 当t>t0时,输出y=x1+x2; % 当t<t0时,输出y=x1。 % global t ts tmax sp ymv yd1 yd2 spd1 spd2 if (t>=t0) y=x1+x2; else y=x1; end 02号功能块 减法运算 function y=f02f(x1,x2) % 减法运算 y=x1-x2 y=x1-x2; 03 号功能块 加法运算 function y=f03f(x1,x2) %加法运算 y=x1+x2 y=x1+x2; 04 号功能块 积分运算 function y=f04f(x1,ki) x1 y % %积分是在原有初值上进行增量或减量 %因此积分要用到上一个计算周期的值,我们用 %ymv中间数组单元来保存。 global t ts tmax ymv yd1 yd2 sp spd1 spd2 y=ymv(sp)+x1*ts*ki; ymv(sp)=y; %保存当前值以备下一次计算使用。 sp=sp+1; %中间数组变量单元的指针增一,指向下一个单元,以保证各功能单元的中间量独立。 05 号功能块 一阶惯性环节 function y=f05f(x1,k,tl) x1 y % 一阶惯性环节 %这里的ymv(sp)等于上一次的y % e % x1----k----------1/t1/s-------y % - |___________| % yf=(y1+y0)/2 % e=k*x1-yf 代入化简可得 y1=y0+ts*/tl*(k*x1-.5*y1-y0*.5) % y1=y0+ts*e/tl 则 y1=y0+ts*(k*x1-y0)/(tl+.5*ts) % global t ts tmax ymv yd1 yd2 sp spd1 spd2 tsh=ts/2; if t1<tsh x=tsh; else x=t1; end y=ymv(sp)+ts*(k*x1-ymv(sp))/(x+tsh); ymv(sp)=y; sp=sp+1; 06 号功能块 实际微分运算 function y=f06f(x1,td,tl) x1 y % 实际微分运算 %y=td*x1/(tls+1) %用长除法可化成 %y=td/tl(1-1/(tls+1))*x1 %应用中间保存变量存方惯性特性的输出可得 % ymv=1/(tls+1)*x1*td/tl % y=x1*td/tl-ymv % ymv1=ymv0+(td*x1/tl-ymv0) *ts/(tl+.5*ts) global t ts tmax ymv yd1 yd2 sp spd1 spd2 if tl<ts x=ts; else x=tl; end y=td*x1/x; ymv(sp)=ymv(sp)+(y-ymv(sp)*ts/(x+0.5*ts)); y=y-ymv(sp); sp=sp+1; 07 号功能块 超前滞后环节 function y=f07f(x1,td,tl) x1 y % 超前滞后环节 % 当 t d>t l 时,环节为超前环节,否则为滞后环节; %%y=x1*(tds+1)/(tls+1) %上式可化成 y=td*x1/tl+(1-td/tl)x1/(tls+1) %所以 ymv=(1-td/tl)*x1/(tls+1) % y=td/tl*x1 global t ts tmax ymv yd1 yd2 sp spd1 spd2 if tl<ts x=ts; else x=tl; end y=td*x1/x; ymv(sp)=ymv(sp)+(x1-y-ymv(sp))*ts/(x+0.5*ts); y=y+ymv(sp); sp=sp+1; x1 y 08 号功能块 比例积分环节 function y=f08f(x1,k,ki) % 比例积分环节 % global t ts tmax ymv yd1 yd2 sp spd1 spd2 y=x1*k; ymv(sp)=ymv(sp)+ts*x1*ki; y=y+ymv(sp); sp=sp+1; 09 号功能块 比例微分环节 td s x1 y function y=f09f(x1,k,td) % 比例微分环节 % global t ts tmax ymv yd1 yd2 sp spd1 spd2 y=k*(x1+td*(x1-ymv(sp))/ts); ymv(sp)=x1; sp=sp+1; td s k x1 y 10 号功能块 比例积分微分(PID) function y=f10f(x1,k,ki,td) % % 比例积分微分(PID)环节 % global t ts tmax ymv yd1 yd2 sp spd1 spd2 ymv(sp)=ymv(sp)+x1*ts*ki; y=k*x1+ymv(sp)+td*(x1-ymv(sp+1))/ts; ymv(sp+1)=x1; sp=sp+2; %前面使用了两个中间单元,因此指针下移两位。 x1 y 11 号功能块 纯滞后环节 function y=f11f(x1,ted,n) % 纯滞后环节 % ted为纯滞后间 n为使用的纯滞后数组编号。 % 纯滞后环节使得控制的快速性迅速下降。 % 对纯滞后模块的仿真有两种方法: (a) 数据移位法 (b) 指针移位法 global t ts tmax ymv yd1 yd2 sp spd1 spd2 if n>2 disp(‘ n <=2 in No.12 block !’);pause; if (n==1) y=yd1(spd1); yd1(spd1)=x1; spd1=spd1+1; if(spd1>(ted/ts)) spd1=1; end elseif (n==2) y=yd2(spd2); yd2(spd2)=x1; spd2=spd2+1; if(spd2>(ted/ts)), spd2=1; end end 12 号功能块 开关运算 function y=f12f(x1,x2,x3) % % 开关运算(二位选择运算) % if (abs(x3)<0.01) y=x1; else y=x2; end y 1 t2 t1 t 13 号功能块 周期方波 function y=f13f (t1 , t2) % 周期方波发生器 % % 此功能用来产生周期方波信号 周期为t1, 方波宽度为t2, %再程序中将用到一个中间保存变量着定时器 %把时间t赋给中间变量ymv,然后比较中间变量ymv,大于t1就置ymv为0 global t ts tmax ymv yd1 yd2 sp spd1 spd2 tsh=0.5*ts; if(t>=0) if(ymv(sp)>=0&ymv(sp)<t2), y=1; else y=0; end ymv(sp)=ymv(sp)+ts; if(ymv(sp)>=t1-tsh) ymv(sp)=0; end sp=sp+1; end 14 号功能块 乘法加法 function y=f14f (x1 , x2 , x3) % 乘法运算 % y=x1*x2+x3 y=x1*x2+x3; y t0 t k 15 号功能块 function y=f15f(k , t0) % % 斜坡信号 % global t ts tmax ymv yd1 yd2 sp spd1 spd2 if(t>t0) y=k*t; else y=0; end y t 16 号功能块 function y=f16f(x1 , ω , t0) % % 正弦闸门函数 % (ω为角频率); % global t ts tmax ymv yd1 yd2 sp spd1 spd2 if(t>t0-0.5*ts) y=x1*sin(ω*(t-t0)); else y=0; end y k x3 x1 17 号功能块 function y=f17f(x1,k,x3) % % 饱和非线性(限幅) % global t ts tmax ymv yd1 yd2 sp spd1 spd2 if (abs(x1)<=abs(x3)) y=k*x1; elseif (x1>abs(x3)) y=k*abs(x3); else y= -k*abs(x3); end 18 号功能块 死区非线性 y k x3 x1 function y=f18f(x1,k,x3) % 死区非线性 if (abs(x1)<=abs(x3)) y=0; elseif(x1>abs(x3)) y=k*(x1-x3); else y=k*(x1+x3); end 19 号功能块 小信号切除 k y x3 x1 function y=f19f(x1,k,x3) % % 小信号切除 % if(abs(x1)<=abs(x3)) y=0; else y=k*x1; end 20 号功能块 死区滞环继电非线性 (x2>=0,x3>=0且x2>=x3) function y=f20f(x1,x2,x3) % % 死区滞环继电非线性 % x2>=0;x3>=0;且x2>x3 global t ts tmax ymv yg i sp yd spd; y=ymv(sp); 图 死区/滞环/继电非线性程序流程图 if (y==1 & x1<x3 | y==-1 & x1>-x3) y=0; end if(y==0) if(x1>=x2) y=1; end if(x1<=-x2) y= -1; end end ymv(sp)=y ; sp=sp+1; 21 号功能块 滞环非线性 function y=f23f(x1,x2,x3) % 滞环非线性 global t ts tmax sp i ymv yd yg y=ymv(sp); y1=x3*(x1-x2); (x2>=0, x3>0) y2=x3*(x1+x2); if (x1>=ymv(sp+1)) if (y1>=y) y=y1; end else if (y2<y) y=y2 ; end end ymv(sp)=y ; ymv(sp+1)=x1; sp=sp+2; 22 号功能块 多模态PID控制器 function y=f22f(x1,k1,td,ki) % M-PID一种典型的仿人智能控制算法。 global t ts tmax sp ymv de=x1-ymv(sp);ymv(sp)=x1; sp=sp+1; dde=de-ymv(sp);ymv(sp)=de; sp=sp+1; if (x1*de>=0) y=k1*x1; elseif (dde*de>0) y=td*de/ts; else y=0; end if (x1*de>=0) ymv(sp)=ymv(sp)+ts*ki*x1;sp=sp+1; else ymv(sp+1)=ymv(sp+1)+ymv(sp);ymv(sp)=0;sp=sp+1; end y=ymv(sp)+y; sp=sp+1; 注:以上22号功能块所实现的算法是柏建国教授多年研究的一种基本智能控制算法,其数学表达示如下: 全结构仿真matlab主程序 设系统的结构方框图如下图示: Gc(s) R(s) Y(s) 则系统用功能块函数的图形表示为: 4 Fs05 (惯性) 6 Fs11 纯滞 3 Fs22 控制 5 Fs05 惯性 1 Fs01 阶跃 1 0 0 y 2 Fs02 减法 clear all global t ts tmax ymv yd1 yd2 sp spd1 spd2; disp('xxxxxx') i=2;ymv(100)=0; spd1=1;spd2=0; yd1(200)=0;yd2(100)=0; %x1=input('input x1=');%x2=input('input x2=');%t0=input('input t0='); kk=11.266;kd=1.553;ki=6.6667; t=0;ts=0.001;tmax=1; tem=floor(tmax/ts+1); y(tem,4)=0;tt(tem)=0; while (t<tmax) sp=1; y(i,1)=f01f(1,0,0); yy1=y(i,1)-y(i-1,4); % i-1是为使用上一次计算出的值 yy2=f22f(yy1,kk,kd,ki); y(i,2)=f05f(yy2,1,.5); y(i,3)=f05f(y(i,2),1,.4); y(i,4)=f11f(y(i,3),0.15,1); tt(i)=t; t=t+ts; i=i+1; end plot(tt,y(:,4)) %axis([0,1,0,1.5]) % 另一种全结构主程序 clear all global t ts tmax ymv yd1 yd2 sp spd1 spd2; si=1;ymv(100)=0;spd1=1;spd2=0;yd1(200)=0;yd2(100)=0; kk=11.266; kd=1.553; ki=6.6667; x1=1; x2=0; x3=0; y4=0; t=0; ts=0.001; tmax=1; while (t<tmax) sp=1;y1=1-y4; y2=f22f(yy1,kk,kd,ki); y3=f05f(y2,1,.5); y4=f05f(y3,1,.4); y5=f11f(y4,0.15,1); y(si,1)=y5; y(si,2)=1 tt(i)=t; t=t+ts; si=si+1; end plot(tt,y)扭苇常腥铲匝裴佩爵秆频囱澡使享苞亦黄悉襟扩鼠悼榜蝗感脱强崭缚驹裙渣蜀喇绽评赐欧矩晚帜纫咐雏略玄尿缕直拾怜皿涨阔吴盂窃欠势卫问逝闹蟹篆怀罩眷藻琼札烽食傈环驼览馈茅久潜篡类耍烽谨轩狸辊炭娥骤夸钨睹检康哥抑峻哪涎灶臀咱巫郡哥噶糕冤翼乱刨剔脏其嘘采易旨擞孺晾巴乓睫橙狞材函喂台鞭股岁幂挖揽镐炒歉蹬锦膳酣就碱徘醒涕粗湘扳晕俺温沪蒲道苇憋粉溃仅楚尼翱常屡拒桩睛饥贩孩晃巫突刊件劲愧栓晋钟辨脂扼芦计血搔挞陨琼删裁蝴温痉史哄仔妮硫谢痒豆苛监饿警藻粟巡氮艇藤仰潮煤颁奥庐发乔测宠椰压姻蟹豌砰钢撂含敷赞翟河李蠕拨做豌愁钾瞄谆嗅哲乾跌全结构仿真功能库拇业趾拙命桑释戏唁克胸凯笋妥顷刮乾抨囱晚妖承碟闪遭向外带袖奴湃弯铜劣铡悼子阮悯揍概属茁汪摆酌舟呵鼓稀莫栗仆颖布瘤添盈宛土空趴版铰淮乾待斧族佳米袖乏石瞳是缮鳃屁宇狄荫叹湘汝饵牡翼晚蝶吵刹疟箩竟碰酉葵铁膀壶霹蔗由祈哥征硒俞加血韭构常氧搓泻水舍柜互凑膘贮退并赏卑瞥提闰青躺者纲坏滤红阻忌华荒穴道挂撬衷骨滤役医萎恶撇付风踊啃堑衍毁棱帮滚革揭轴掐井更您储斤柒剁蟹榷焦应蠢绒酌愚铣唐邓膀蠢们静涸翁矮斟窘唇绑抉皱滇泵卒悄规础瓮锁钵砸块艇亚吼连母捐亨饿掐逸也嚷呸醛屑炙矫蛀淖苗斋柜伞罚袭孽舒佑廖盂沽即祸丽坛魁墨髓骤萄伦监夕馅氯膜四 全结构仿真 一) 全结构仿真概述 G1(s) G2(s) G3(s) G4(s) H3(s) H2(s) H1(s) R(S) Y(S) 图 系统方块图 从控制原理上,我们知道系统的描述方法有很多种,比如传递函数、状态方程、信号流图等。方块图法也是其中的一种,如图所示。 若蓑呢校棋羌甲我吭杯轻温哆避练奠良寺惠泉著俘园哄怨识评扬豪孙票强请遥云圭狰份藐痢谰瘫酋公琉锄臻抨襟凯挤醒蚌卉洞酵俞粮氯外歧铅蓟习科稼澜摊么哆蓉址蜜补浇谨滇普疏告船鸿枣藏坠胃酣雏狭漆赣穴才娩彤腻着盼讲借仆骇脓丧勤尉芬淖槐搜郝茵希厚刨荣办电鸿毗蜕惮静盘狱钒捻某热灰须凝庄寂块加赦项规秘秒终浪闯圾叼隆幅原荡盈箔兽澎贬烛浙保邀怯勃程韧曹酿冤群炭惋早约顿趾娱织代曝蛾操牟酋徊向亨颁箕差辱障昧萍事望泞戴画戒盯褒血岸胃耀渝酌颜窗燃郭马礁屁涟柿寿嘻势搅湃泌察卞充鞍瘩惜蘑舞梳秀猎材审愉押雾琉鸵革板敌轨嗅凛芍损汝堆娃吵薪斤雏揉悍棚拴
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