数量化选股策略之十二：多因子选股策略.doc

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专题研究| 2011年9月21日

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专题研究| 2011年9月21日
多因子选股策略
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研究员：魏刚 执业证书编号：S0570510120042
( 025-83290914 * weigang@

——数量化选股策略之十二
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《数量化选股策略之十一：分析师预测因子分析》 2011-08-31
《数量化选股策略之十：股东因子分析》 2011-08-30
《数量化选股策略之九：交投波动因子分析》 2011-08-24
《数量化选股策略之八：动量反转因子分析》 2011-07-27
《数量化选股策略之七：盈利因子分析》 2011-07-27
《数量化选股策略之六：成长因子分析》 2011-07-12
《数量化选股策略之五：估值因子分析》 2011-07-06
《数量化选股策略之四：规模因子分析》 2011-06-30

投资要点：

l 在前面几篇报告中我们对规模因子、估值因子、成长因子、盈利因子、动量反转因子、交投波动因子、股东因子和分析师预测因子进行了分析，其中规模因子（总市值）、估值因子（市盈率TTM）、动量反转因子（前1个月涨跌幅）、波动因子（前1个月波动率）、分析师预测因子（最近1个月净利润上调幅度）等是较为显著的因子。
l 由总市值、市盈率TTM、营业利润同比增长率、净资产收益率、前1个月涨跌幅、前1个月日均换手率、前1个月波动率、户均持股比例变化、机构持股变化、最近1个月净利润上调幅度等10个因子构造的等权重多因子策略表现较好。由综合得分最高的20只中证800指数成份股构成的等权重组合大幅跑赢沪深300指数，2005年1月至2011年5月间的累计收益率为1517.29%，年化收益率达54.34%；由综合得分最高的50只中证800指数成份股构成的等权重组合同期的累计收益率为1059.72%，年化收益率达46.54%；同期沪深300指数的累计收益率为200.16%，年化收益率为18.69%。
l 由总市值、市盈率TTM、营业利润同比增长率、净资产收益率、前1个月涨跌幅、前1个月日均换手率、前1个月波动率、户均持股比例变化、机构持股变化、最近1个月净利润上调幅度等10个因子构造的加权多因子策略表现较好。由综合得分最高的20只中证800指数成份股构成的等权重组合大幅跑赢沪深300指数，2005年1月至2011年5月间的累计收益率为1814.25%，年化收益率达58.45%；由综合得分最高的50只中证800指数成份股构成的等权重组合同期的累计收益率为1127.26%，年化收益率达47.84%；同期沪深300指数的累计收益率为200.16%，年化收益率为18.69%。

影响股价走势的主要因子包括市场整体走势（市场因子，系统性风险）、估值因子（市盈率、市净率、市销率、市现率、企业价值倍数、PEG等）、成长因子（营业收入增长率、营业利润增长率、净利润增长率、每股收益增长率、净资产增长率、股东权益增长率、经营活动产生的现金流量金额增长率等）、盈利能力因子（销售净利率、毛利率、净资产收益率、资产收益率、营业费用比例、财务费用比例、息税前利润与营业总收入比等）、动量反转因子（前期涨跌幅等）、交投因子（前期换手率、量比等）、规模因子（流通市值、总市值、自由流通市值、流通股本、总股本等）、股价波动因子（前期股价振幅、日收益率标准差等）、分析师预测因子（预测净利润增长率、预测主营业务增长率、盈利预测调整等）。
在前面几篇报告中我们对规模因子、估值因子、成长因子、盈利因子、动量反转因子、交投波动因子、股东因子和分析师预测因子进行了分析，其中规模因子（总市值）、估值因子（市盈率TTM）、动量反转因子（前1个月涨跌幅）、波动因子（前1个月波动率）、分析师预测因子（最近1个月净利润上调幅度）等是较为显著的因子。本文我们将筛选因子组合构建多因子选股模型，分析多因子选股模型的表现。
一、前言

比较常用的因子回报度量方法有：横截面回归法和排序打分法。横截面回归法利用因子的取值（风险暴露）与下期股票收益率之间的线性关系，以最小二乘法拟合出的回归系数定义为因子回报。FF排序打分法原型是由Fama和French提出，通过对因子暴露进行排序，排名靠前的股票组合减去排名靠后的股票组合下一期的平均收益率定义为因子回报，他们提出的排序法已经被发采用。我们采用排序法对各因子进行分析。
（1）我们的研究范围为中证800指数成份股；
（2）研究期间为2005年1月至2011年5月；
（3）组合调整周期为月，每月最后一个交易日收盘后构建下一期的组合；
（4） 我们按各指标排序，把800只成份股分成：（1-50）、（1-100）、（101-200）、（201-300）、（301-400）、（401-500）、（501-600）、（601-700）、（701-800）、（（751-800）等10个组合；
（5）组合构建时股票的买入卖出价格为组合调整日收盘价；
（6）组合构建时为等权重；
（7）在持有期内，若某只成份股被调出中证800指数，不对组合进行调整；
（8）组合构建时，买卖冲击成本均为0.1%、买卖佣金均为0.1%，印花税为0.1%；
（9）组合A相对组合B的表现定义为：组合A的净值/组合B的净值的走势；
（10）由于各因子的量纲不一样，我们对各因子进行正态标准化处理，公式为：（因子值—因子均值）/因子标准差。
二、因子汇总

图表1：因子备选池（各因子历史表现见附录）
因子类型
因子
因子描述
因子显著性
规模因子
总市值
总部本*股票收盘价
☆☆☆☆☆
流通市值
流通股本*股票收盘价
☆☆☆☆
自由流通市值
自由流通股本*股票收盘价
☆☆☆☆
估值因子
市盈率（TTM）
股票收盘价/最近12个月每股收益
☆☆☆☆
市净率（上年年报）
股票收盘价/来自于上年年报的每股净资产
☆☆☆
市销率（TTM）
股票收盘价/最近12个月每股销售额
☆☆☆
市现率（TTM）
股票收盘价/最近12个月的每股经营性现金流
☆☆☆
企业价值倍数（EV2/EBTIDA ）
企业价值（剔除货币资金）/企业收益（扣除利息、税金、折旧和摊销前的收益，来源于最新年报）
☆☆
成长因子
营业收入同比增长率
营业收入/去年同期营业收入-1
☆☆
营业利润同比增长率
营业利润/去年同期营业利润-1
☆☆
归属母公司的净利润同比增长率（扣除非经常性损益）
归属母公司的净利润/去年同期归属母公司的净利润-1
☆☆
经营活动产生的现金流净额同比增长率
经营活动产生的现金流净额/去年同期经营活动产生的现金流净额-1
☆☆
盈利因子
净资产收益率ROE（扣除非经常性损益、摊薄）
扣除非经常性损益后的净利润/期末净资产
☆☆
总资产报酬率ROA
息税前利润*2/（期初总资产+期末总资产）
☆
销售毛利率
毛利/营业收入
☆
销售净利率
净利润/营业收入
——
动量反转因子
前1个月涨跌幅

☆☆☆☆
前2个月涨跌幅

☆☆☆
前3个月涨跌幅

☆☆☆
前6个月涨跌幅

☆☆☆
交投因子
前1个月日均换手率

☆☆☆
波动因子
前一个月波动率
日收益率的标准差的年化值
☆☆☆☆
前1个月振幅
（月最高价-月最低价）/前一个月收盘价
☆☆
股东因子
户均持股比例
（流通股合计/股东户数）/流通股合计
☆☆
户均持股比例变化
户均持股比例-前1季度户均持股比例
☆☆☆
机构持股比例变化
机构持股比例（基金、券商、券商理财、信托）-前1季度机构持股比例
☆☆☆
分析师预测因子
预测当年净利润增长率（平均值）
（预测当年净利润-前1年净利润）/abs（前1年净利润）
☆
预测当年主营业务收入增长率（平均值）
（预测当年主营收入-前1年主营收入）/abs（前1年主营收入）
☆☆
最近1个月预测净利润上调幅度
最新当年净利润预测平均值/1个月前当年净利润预测平均值-1
☆☆☆☆
最近1个月预测主营营业收入上调幅度
最新当年主营业务收入预测平均值/1个月前当年主营业务收入预测平均值-1
——
最近1个月盈利预测调高占比
最近1个月净利润调高家数/最近1个月发布盈利预测报告家数
☆☆
最近1个月上调评级占比
最近1个月上调评级家数/最近1个月发表评级报告家数
☆☆
资料来源：华泰证券
三、等权重多因子选股策略

我们选取规模因子（总市值）、估值因子（市盈率TTM）、成长因子（营业利润同比增长率）、盈利因子（净资产收益率）、动量反转因子（前1个月涨跌幅）、交投因子（前1个月日均换手率）、波动因子（前1个月波动率）、股东因子（户均持股比例变化、机构持股变化）、分析师预测因子（最近1个月净利润上调幅度）等10个因子构造等权重多因子策略。
在计算各股票的综合得分时，我们首先对各因子进行正态标准化处理；然后加总该只股票各正向因子（成长因子、盈利因子、股东因子、分析师预测因子）标准化之后的值；之后再减去各负向因子（规模因子、估值因子、动量反转因子、交投因子、波动因子）标准化之后的值。
图表2：综合得分由高到低排序处于各区间的组合表现
综合得分由高到低排序
2005年1月2011年5月收益
年化收益率
跑赢沪深300指数次数
跑赢概率
沪深300指数
200.16%
18.69%

1-20
1517.29%
54.34%
53
68.83%
1-50
1059.72%
46.54%
55
71.43%
1-100
839.16%
41.80%
53
68.83%
101-200
578.69%
34.79%
52
67.53%
201-300
357.31%
26.75%
42
54.55%
301-400
327.60%
25.43%
44
57.14%
401-500
298.30%
24.05%
42
54.55%
501-600
176.31%
17.17%
45
58.44%
601-700
117.01%
12.84%
41
53.25%
701-800
36.03%
4.91%
39
50.65%
751-800
22.26%
3.18%
39
50.65%
资料来源：华泰证券
由上表可知，从2005年至今的区间累计收益看，整体上说，综合得分越高，表现越好。综合得分较高股票构成的组合（1-50）、组合（1-100）表现较好，大幅跑赢沪深300指数，也大大好于综合得分较低股票构成的组合。
从跑赢沪深300指数的概率看，综合得分较高股票构成的组合也大大好于综合得分较低股票构成的组合。
由综合得分最高的20只中证800指数成份股构成的等权重组合大幅跑赢沪深300指数，2005年1月至2011年5月间的累计收益率为1517.29%，年化收益率达54.34%；由综合得分最高的50只中证800指数成份股构成的等权重组合同期的累计收益率为1059.72%，年化收益率达46.54%；同期沪深300指数的累计收益率为200.16%，年化收益率为18.69%。
图表3：综合得分由高到低排序处于各区间的组合的绩效分析
综合得分由高到低排序
alpha
beta
sharpe
treynor
jensen
跟踪误差
信息比率
T检验的p值
1-20
3.0122
0.9647
0.3852
5.1261
3.0121
0.0823
2.0789
0.000
1-50
2.5591
0.8689
0.4036
4.9485
2.5587
0.0592
1.8854
0.000
1-100
2.2243
0.8982
0.3768
4.4794
2.2240
0.0527
1.5733
0.001
101-200
1.7265
0.9524
0.3262
3.8161
1.7264
0.0493
0.9970
0.003
201-300
1.2297
0.9430
0.2788
3.3073
1.2295
0.0510
0.4004
0.054
301-400
1.0931
1.0001
0.2617
3.0965
1.0931
0.0528
0.3133
0.069
401-500
0.9959
1.0113
0.2519
2.9883
0.9959
0.0539
0.2366
0.097
501-600
0.4982
1.0297
0.2103
2.4874
0.4983
0.0535
-0.0579
0.364
601-700
0.1645
1.0551
0.1824
2.1596
0.1646
0.0550
-0.1962
0.664
701-800
-0.4194
1.0240
0.1350
1.5940
-0.4194
0.0525
-0.4058
0.538
751-800
-0.5118
0.9734
0.1239
1.4777
-0.5119
0.0528
-0.4378
0.351
资料来源：华泰证券
从各组合的绩效指标看，综合得分较高股票组合的表现好于综合得分较低股票组合，组合（1-50）、组合（1-100）的alpha值均为正，其月超额收益率在1%的显著水平下显著为正，信息比率分别为1.8854和1.5733。
图表4：综合得分较高股票组合表现

资料来源：华泰证券
2005年以来，综合得分较高股票构成的组合（1-50）整体上跑赢沪深300指数，在大多数月份里跑赢了沪深300指数。综合得分较高股票构成的组合（1-50）仅在少数月份里跑输沪深300指数，如2006年10月至12月、2009年6月至7月、2010年10月，在这几个时间段内蓝筹股大幅上涨，大盘大幅拉升，市场通常处于上涨末期；此外，综合得分较高股票构成的组合（1-50）在2005年7月、2007年4月也表现较差。
图表5：各种市场环境下多因子模型多头组合（1-50）的表现
市场环境
出现次数
多头组合跑赢次数
多头组合跑赢概率
超额收益率均值
合超额收益率中值
超额收益率最大值
超额收益率最小值
震荡
30
21
70.00%
2.15
1.37
14.09
-7.69
大幅下跌
18
14
77.78%
3.95
3.81
12.87
-5.94
大幅上涨
29
20
68.97%
1.42
2.49
15.56
-11.08
整体
77
55
71.43%
2.30
2.11
15.56
-11.08
资料来源：华泰证券
我们按沪深300指数的月涨跌幅把市场分为震荡（沪深300指数月涨跌幅介于-5%和5%之间）、大幅上涨（沪深300指数月涨幅大于5%）、大幅下跌（沪深300指数月跌幅大于5%）。由上表可知，在市场处于震荡、大幅下跌、大幅上涨时，多因子模型多头组合（1-50）均表现较好，跑赢沪深300指数的概率均在70%左右，且超额收益率均值、中值也均为正。多因子模型多头组合（1-50）大幅跑输沪深300指数主要集中在市场大幅上涨期间。
图表6：综合得分较高股票组合相对综合得分较低股票组合的表现

资料来源：华泰证券
2005年以来，综合得分较高股票构成的组合整体上大幅跑赢综合得分较低股票构成的组合。
四、加权多因子选股策略

我们选取规模因子（总市值）、估值因子（市盈率TTM）、成长因子（营业利润同比增长率）、盈利因子（净资产收益率）、动量反转因子（前1个月涨跌幅）、交投因子（前1个月日均换手率）、波动因子（前1个月波动率）、股东因子（户均持股比例变化、机构持股变化）、分析师预测因子（最近1个月净利润上调幅度）等10个因子，根据其显著性赋予不同权重，构造加权多因子策略。
在计算各股票的综合得分时，我们首先对各因子进行正态标准化处理；然后依据各因子的显著性对各因子赋予不同的权重；然后加总该只股票各正向因子（成长因子权重为2、盈利因子权重为2、股东因子权重为3、分析师预测因子权重为4）标准化之后的值；之后再减去各负向因子（规模因子权重为5、估值因子权重为4、动量反转因子权重为4、交投因子权重为3、波动因子权重为4）标准化之后的值。
图表7：综合得分由高到低排序处于各区间的组合表现
综合得分由高到低排序
2005年1月2011年5月收益
年化收益率
跑赢沪深300指数次数
跑赢概率
沪深300指数
200.16%
18.69%

1-20
1814.25%
58.45%
52
67.53%
1-50
1127.26%
47.84%
55
71.43%
1-100
899.01%
43.17%
51
66.23%
101-200
536.88%
33.46%
48
62.34%
201-300
450.39%
30.46%
46
59.74%
301-400
289.56%
23.62%
42
54.55%
401-500
264.41%
22.34%
43
55.84%
501-600
194.38%
18.33%
44
57.14%
601-700
111.73%
12.41%
44
57.14%
701-800
31.16%
4.32%
35
45.45%
751-800
22.38%
3.20%
37
48.05%
资料来源：华泰证券
由上表可知，从2005年至今的区间累计收益看，整体上说，综合得分越高，表现越好。综合得分较高股票构成的组合（1-50）、组合（1-100）表现较好，大幅跑赢沪深300指数，也大大好于综合得分较低股票构成的组合。
从跑赢沪深300指数的概率看，综合得分较高股票构成的组合也大大好于综合得分较低股票构成的组合。
由综合得分最高的20只中证800指数成份股构成的等权重组合大幅跑赢沪深300指数，2005年1月至2011年5月间的累计收益率为1814.25%，年化收益率达58.45%；由综合得分最高的50只中证800指数成份股构成的等权重组合同期的累计收益率为1127.26%，年化收益率达47.84%；同期沪深300指数的累计收益率为200.16%，年化收益率为18.69%。
图表8：综合得分由高到低排序处于各区间的组合的绩效分析
综合得分由高到低排序
alpha
beta
sharpe
treynor
jensen
跟踪误差
信息比率
T检验的p值
1-20
3.3761
0.8666
0.4143
5.8989
3.3758
0.0884
2.3704
0.000
1-50
2.6415
0.8727
0.4063
5.0298
2.6411
0.0615
1.9586
0.000
1-100
2.3273
0.8831
0.3861
4.6386
2.3269
0.0548
1.6560
0.001
101-200
1.6655
0.9462
0.3164
3.7635
1.6654
0.0529
0.8272
0.003
201-300
1.4604
0.9608
0.2971
3.5234
1.4603
0.0523
0.6215
0.054
301-400
0.9982
0.9854
0.2515
3.0164
0.9981
0.0553
0.2100
0.069
401-500
0.8715
1.0159
0.2426
2.8614
0.8716
0.0525
0.1590
0.097
501-600
0.5500
1.0482
0.2158
2.5284
0.5501
0.0519
-0.0144
0.364
601-700
0.1405
1.0435
0.1813
2.1383
0.1407
0.0533
-0.2156
0.664
701-800
-0.4939
1.0310
0.1312
1.5246
-0.4938
0.0483
-0.4539
0.538
751-800
-0.5346
0.9809
0.1243
1.4585
-0.5346
0.0489
-0.4724
0.351
资料来源：华泰证券
从各组合的绩效指标看，综合得分较高股票组合的表现好于综合得分较低股票组合，组合（1-50）、组合（1-100）的alpha值均为正，其月超额收益率在1%的显著水平下显著为正，信息比率分别为1.9586和1.6560。
图表9：综合得分较高股票组合表现

资料来源：华泰证券
2005年以来，综合得分较高股票构成的组合（1-50）整体上跑赢沪深300指数，在大多数月份里跑赢了沪深300指数。综合得分较高股票构成的组合（1-50）仅在几次蓝筹股行情期间（2006年10月至12月、2009年6月至7月、2010年10月）大幅跑输沪深300指数；此外，综合得分较高股票构成的组合（1-50）在2005年7月、2007年4月也表现较差。
图表10：各种市场环境下加权多因子模型多头组合（1-50）的表现
市场环境
出现次数
多头组合跑赢次数
多头组合跑赢概率
超额收益率均值
合超额收益率中值
超额收益率最大值
超额收益率最小值
震荡
30
21
70.00%
2.01
1.39
14.47
-8.33
大幅下跌
18
14
77.78%
4.17
2.86
12.19
-6.49
大幅上涨
29
20
68.97%
1.67
2.73
16.53
-11.64
整体
77
55
71.43%
2.39
2.38
16.53
-11.64
资料来源：华泰证券
我们按沪深300指数的月涨跌幅把市场分为震荡（沪深300指数月涨跌幅介于-5%和5%之间）、大幅上涨（沪深300指数月涨幅大于5%）、大幅下跌（沪深300指数月跌幅大于5%）。由上表可知，在市场处于震荡、大幅下跌、大幅上涨时，加权多因子模型多头组合（1-50）均表现较好，跑赢沪深300指数的概率均在70%左右，且超额收益率均值、中值也均为正。加权多因子模型多头组合（1-50）大幅跑输沪深300指数主要集中在市场大幅上涨期间。
图表11：综合得分较高股票组合相对综合得分较低股票组合的表现

资料来源：华泰证券
2005年以来，综合得分较高股票构成的组合整体上大幅跑赢综合得分较低股票构成的组合。

附录 各因子历史表现

（一）规模因子
通过对2005年以来市场的分析，不管是从总市值、还是流通市值和自由流通市值看，A股市场存在较为显著的小盘股效应。市值较小股票构造的组合整体上大幅超越沪深300指数，也大大优于总市值较大股票构造的组合。
规模因子（总市值、流通市值、自由流通市值）是影响股票收益的重要因子，其中总市值因子最为显著。
图表12：总市值从小到大排序处于各区间的组合表现
总市值从小到大排序
2005年1月2011年5月收益
年化收益率
跑赢沪深300指数次数
跑赢概率
沪深300指数
200.16%
18.69%

1-50
1021.10%
45.77%
49
63.64%
1-100
814.26%
41.20%
47
61.04%
101-200
473.13%
31.29%
47
61.04%
201-300
271.40%
22.70%
44
57.14%
301-400
246.74%
21.39%
41
53.25%
401-500
247.91%
21.46%
42
54.55%
501-600
169.65%
16.73%
40
51.95%
601-700
222.65%
20.04%
46
59.74%
701-800
87.76%
10.32%
31
40.26%
751-800
68.73%
8.50%
29
37.66%
资料来源：华泰证券
图表13：流通市值从小到大排序处于各区间的组合表现
流通市值从小到大排序
2005年1月2011年5月收益
年化收益率
跑赢沪深300指数次数
跑赢概率
沪深300指数
200.16%
18.69%

1-50
597.27%
35.36%
47
61.04%
1-100
695.00%
38.16%
47
61.04%
101-200
413.27%
29.05%
49
63.64%
201-300
344.26%
26.18%
42
54.55%
301-400
278.08%
23.04%
45
58.44%
401-500
226.14%
20.24%
41
53.25%
501-600
191.69%
18.16%
43
55.84%
601-700
171.19%
16.83%
42
54.55%
701-800
121.43%
13.20%
36
46.75%
751-800
74.89%
9.11%
33
42.86%
资料来源：华泰证券
图表14：自由流通市值从小到大排序处于各区间的组合表现
自由流通市值从小到大排序
2005年1月2011年5月收益
年化收益率
跑赢沪深300指数次数
跑赢概率
沪深300指数
200.16%
18.69%

1-50
664.90%
37.33%
46
59.74%
1-100
688.01%
37.97%
46
59.74%
101-200
493.93%
32.02%
48
62.34%
201-300
335.64%
25.79%
45
58.44%
301-400
266.92%
22.47%
41
53.25%
401-500
199.85%
18.67%
43
55.84%
501-600
180.32%
17.43%
39
50.65%
601-700
181.40%
17.51%
42
54.55%
701-800
120.65%
13.13%
42
54.55%
751-800
87.51%
10.30%
32
41.56%
资料来源：华泰证券
（二）估值因子
通过对2005年以来市场的分析，整体上来说，从市盈率、市净率、市销率、市现率、企业价值倍数等估值指标看，估值较低的股票组合表现较好。估值较低股票构造的组合整体上超越沪深300指数，也优于估值较高股票构造的组合。
估值因子（市盈率、市净率、市销率、市现率、企业价值倍数）是影响股票收益的重要因子，其中市盈率（PE,TTM）因子最为显著，其次是市现率（PCF,TTM）。
图表15：市盈率（TTM）从低到高排序处于各区间的组合表现
市盈率从低到高排序
2005年1月2011年5月收益
年化收益率
跑赢沪深300指数次数
跑赢概率
沪深300指数
200.16%
18.69%

1-50
689.98%
38.02%
53
68.83%
1-100
594.14%
35.27%
54
70.13%
101-200
575.34%
34.69%
50
64.94%
201-300
357.59%
26.76%
46
59.74%
301-400
272.75%
22.77%
48
62.34%
401-500
227.39%
20.31%
43
55.84%
501-600
131.02%
13.95%
44
57.14%
601-700
116.82%
12.82%
44
57.14%
701-800
194.67%
18.35%
42
54.55%
751-800
203.78%
18.92%
44
57.14%
资料来源：华泰证券
图表16：市净率从低到高排序处于各区间的组合表现
市净率从低到高排序
2005年1月2011年5月收益
年化收益率
跑赢沪深300指数次数
跑赢概率
沪深300指数
200.16%
18.69%

1-50
452.54%
30.54%
44
57.14%
1-100
423.63%
29.45%
46
59.74%
101-200
356.67%
26.72%
45
58.44%
201-300
411.85%
28.99%
44
57.14%
301-400
355.17%
26.65%
48
62.34%
401-500
287.72%
23.53%
45
58.44%
501-600
197.51%
18.53%
46
59.74%
601-700
194.90%
18.37%
41
53.25%
701-800
118.40%
12.95%
40
51.95%
751-800
81.05%
9.70%
36
46.75%
资料来源：华泰证券
图表17：市销率（TTM）从低到高排序处于各区间的组合表现
市销率从低到高排序
2005年1月2011年5月收益
年化收益率
跑赢沪深300指数次数
跑赢概率
沪深300指数
200.16%
18.69%

1-50
448.30%
30.38%
48
62.34%
1-100
435.02%
29.89%
49
63.64%
101-200
446.41%
30.31%
49
63.64%
201-300
370.29%
27.30%
45
58.44%
301-400
318.51%
25.01%
45
58.44%
401-500
256.88%
21.94%
44
57.14%
501-600
292.24%
23.75%
44
57.14%
601-700
177.70%
17.26%
43
55.84%
701-800
95.45%
11.01%
41
53.25%
751-800
88.49%
10.39%
43
55.84%
资料来源：华泰证券
图表18：市现率（TTM，经营性现金流）从低到高排序处于各区间的组合表现
市现率从低到高排序
2005年1月2011年5月收益
年化收益率
跑赢沪深300指数次数
跑赢概率
沪深300指数
200.16%
18.69%

1-50
600.07%
35.45%
50
64.94%
1-100
522.67%
33.00%
52
67.53%
101-200
357.49%
26.75%
44
57.14%
201-300
348.41%
26.36%
43
55.84%
301-400
300.40%
24.15%
48
62.34%
401-500
238.35%
20.93%
43
55.84%
501-600
157.01%
15.86%
42
54.55%
601-700
258.36%
22.02%
44
57.14%
701-800
171.64%
16.86%
44
57.14%
751-800
132.61%
14.07%
42
54.55%
资料来源：华泰证券
图表19：企业价值倍数（EV2／EBITDA）从低到高排序处于各区间的组合表现
企业价值倍数从低到高排序
2005年1月2011年5月收益
年化收益率
跑赢沪深300指数次数
跑赢概率
沪深300指数
200.16%
18.69%

1-50
508.22%
32.51%
49
63.64%
1-100
429.71%
29.68%
49
63.64%
101-200
451.02%
30.48%
47
61.04%
201-300
368.41%
27.22%
46
59.74%
301-400
330.49%
25.56%
44
57.14%
401-500
211.86%
19.40%
44
57.14%
501-600
206.27%
19.07%
40
51.95%
601-700
166.66%
16.52%
45
58.44%
701-800
187.31%
17.89%
44
57.14%
751-800
266.82%
22.46%
47
61.04%
资料来源：华泰证券
（三）成长因子
通过对2005年以来市场的分析，整体上来说，我国市场上存在较为显著的成长股效应，从营业收入同比增长率、营业利润同比增长率、归属母公司的净利润同比增长率（扣除非经常性损益）、经营活动产生的现金流量净额同比增长率等成长性指标看，成长性较高的股票组合表现较好。
成长因子（营业收入同比增长率、营业利润同比增长率、归属母公司的净利润同比增长率（扣除非经常性损益）、经营活动产生的现金流量净额同比增长率）是影响股票收益的重要因子。
图表20：营业收入增长率由高到低排序处于各区间的组合表现
营业收入同比增长率由高到低排序
2005年1月2011年5月收益
年化收益率
跑赢沪深300指数次数
跑赢概率
沪深300指数
200.16%
18.69%

1-50
383.89%
27.87%
44
57.14%
1-100
428.02%
29.62%
45
58.44%
101-200
279.11%
23.09%
41
53.25%
201-300
332.03%
25.63%
45
58.44%
301-400
340.62%
26.01%
47
61.04%
401-500
226.15%
20.24%
44
57.14%
501-600
21