车牌识别系统方案书伊兰度DOC.doc

伊兰度车牌自动识别系统方 案 书 成都伊兰度科技有限公司伊兰度车牌识别亮点：1、硬件识别：即在摄像机里面就完全识别了再将识别到车牌信息的传到软件进行比对分析；2、数字网络摄像一体式机：即摄像机和硬识别模块组合在一起，安装维护方便；3、包月车可脱机使用：里面有存储芯片，可将包月车的信息下传至一体机当中，无需电脑非常方便，尤其方便没有临时车的单位或小区；4、识别率高：我公司研发的车牌识别系统识别率高达99%以上；5、虚拟地感：不用切地感而通过软件虚拟一个地感线圈即可达到真实地感的效果，大大减少施工难度。伊兰度车牌识别优势对比：伊兰度普通厂家识别原理数字摄像机硬件识别（俗称硬识别），视频流动态逐帧多次识别，故再差的环境也能识别；网络摄像机利用现有网络布线方便。通过软件单张图片识别（俗称软识别）一般为压地感方式抓拍图片识别，受环境影响较大，夜间雨天特别明显需布专线比较麻烦脱机功能包月车可脱机使用，里面有存储芯片，可将包月车的信息下传至一体机当中，无需电脑非常方便，尤其方便没有临时车的单位或小区；没有此功能，需打开电脑才能工作触发方式可无需触发，自动识别动视频也可压地感触发，红外触发，同时支持虚拟压地感触发。一般为压地感或红外触发识别率大于99一般9左右误别图像分辩率可高达1280*720，抓拍整个车子的全景图，清晰度更高。一般小于420，只可拍车头部份同一通道支持的识别路数同一通道可支持个摄像机都时识别，特殊情况更得心应手。一般为单路或双路识别，遇到车道不直，右左都有进车时，会很难理识别区域调整摄像机上下左右角度可随意调整甚至摄像机倾斜都可以识别车牌。采用拍照方式识别，识别区域不可调整车牌识别广度不仅适用于普通蓝牌车，对于货车、新式军车、武警车都有很好的识别效果。一般只能识别普通车，对大货车，武警车较难识别第一章 背 景随着我国机动车增长速度的加快，停车场管理系统已经被广泛的应用起来，使车辆管理更加科学化，正规化。经过几年的推广应用，在广泛使用的同时，也发现了一些弊端和漏洞一、月租卡与车无法准确对应，无法实现真正的一车一卡 现有系统，当月租用户刷卡出入车场时，无法自动判定该卡是否对应该车，这样就造成了，用户卡片随意互借，丢失计时卡，车辆数目不准确，用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。二、临时卡无法自动录入车牌现有系统，当临时卡用户进入车场时，无法自动在数据库中存储牌照号，这样在查询停车场中某辆临时停放车辆的进出情况时，会变得非常麻烦，无法快速查找。需要依次调取所有进入车辆图片进行人工辨别。同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证，同样也存在安全隐患。三、车辆进出效率低下。 现在小区规模越来越大，业主车辆越来越多，在经过停车场管理系统刷卡验证时，经常会出现业主找卡，忘记带卡，刷卡时无法靠边的情况，这样就严重影响了通行速度，造成车辆拥堵。在上下班高峰期的时候这种情况尤其严重。针对以上的系统弊端和漏洞，我公司通过多年的技术研发和验证测试，推出了目前最先进的车牌自动识别系统，作为停车场系统的子系统，通过计算机的图像处理自动识别记录车牌，辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致，是目前识别速度最快的硬件车牌识别系统。其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中，配合硬件共同实现车牌自动识别功能，使停车场系统更加完善精确。在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向，车牌自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。第二章 关于车牌识别技术车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。我公司车牌自动识别系统采用视频流的方式采集车辆信息，无需触发，时刻在抓取识别区域内的车辆信息。识别快速，抓取率99%以上。使用的专门定做的车牌识别摄像机，具有自动补光和强光抑制的功能，具有储存功能（有储存芯片），同时具有继电器信号输出功能（可直接与道闸开闸信号对接），采用精确的识别算法，识别率白天夜间均能达到99%以上。这在业界是一个巨大的突破，对整个车牌识别发展起到了推动作用。第三章 车牌识别系统说明一、 车牌识别系统两种工作模式： 1. 纯车牌识别模式：指的是对进入车场的车辆没有限制（车场容量范围内），月租车辆进入识别区域后，系统获取车牌信息后，车主不用刷卡，系统将自动放行入场。临时车辆进入识别区域，摄像机获取车牌信息，然后把车牌信息传入软件记录后自动放行。所有车辆出场时无须要刷卡，在车牌号和停车卡号相对应时系统放行，如果车卡不对应，系统将发出警告，由保安人员处理放行。有效的杜绝了一卡多用情况。 2. 虚拟压地感车牌识别模式： 虚拟压地感+车牌，即车牌首先没起作用时候，接着压地感抓拍一张照片存档和开闸，出场时无法出去，则保安选择电脑上自动弹出来的压地感抓拍的图片进行选择正确后，包月卡自动抬杆，临时卡收费成功后确定抬杆（此种方案其实是“纯车牌识别模式”方案一致的，只是此压地感是虚拟而已，优点是进场没有人工干预，无需切地感线圈，出场工作量差不多，；适用范围：（一般用于专业商业停车场）专业商业停车场；车辆进场系统自动获取车牌信息，无需发停车卡。系统自动放行入场。整个过程无需人员处理。车辆出场时，系统获取出场车牌，同时调出入场车牌信息，自动对比，得出停车时间和缴费金额，并语音播报。收费人员收费后系统开闸放行。纯业主停车场；业主都在管理中心登记车辆信息，车牌识别系统记录车卡信息，车主进出场时，系统自动调取信息进行判断，信息符合系统自动放行。3.功能特点：我公司软件和硬件车牌识别摄像机的功能有以下几点优势特点：1.虚拟压地感识别：有的现场根据环境条件的需要，车牌首先没起作用时候，接着压地感抓拍一张照片存档和开闸，出场时无法出去，则保安选择电脑上自动弹出来的压地感抓拍的图片进行选择正确后，可能需要压地感来触发识别，但是现场地感环境的因素（大理石等）不好切地感线圈或操作起来很麻烦，但是我公司解决了这一困扰：可软件上设置虚拟压地感识别（不需要切真实的地感），可以就可以实现压地感来触发专用车牌摄像机来自动识别车牌。2.固定车脱机识别：目前上大多是厂家的车牌识别都是要软件和车牌识别摄像机同时开机才能配合完成车牌自动识别的任务，但是我公司的车牌识别系统可以实现“车牌识别固定车脱机识别”，即在没的电脑条件的支持下，也可以通过我们专用的一体式车牌识别摄像机进行识别，开闸放行。3.十六个监控画面任意切换：一个通道可以支持4个摄像机（即一个入口或者出口上最多可以加4个摄像机，），这样如果在现场环境特殊，一个摄像机不能很好识别的情况下，本系统支持2个甚至4个摄像机，即可在车道任意位置再加装多个摄像机同时来来识别，这样多个摄像机识别率就很高了。大多数厂家一般在线监控只能有4个监控画面，我们的伊兰度车牌识别，最多可以有16个监控画面，我们切换16个监控将画面中的任意4个作为在线监控的主画面。4.真正一体式车牌识别摄像机：大多数厂家的车牌识别系统都需要一个停车场主控制版来配合使用，我们的一体式车牌识别摄像机由于自带储存芯片和继电器信号，以及补光功能。所以在不需要语音提示和LED显示的情况下就可以直接用我们的摄像机就可以了不需要外加停车系统主控制板，这样精简设备，成本造价低，客户易接受，避免大多数客户认为车牌识别就行贵的心理。 二、 系统作业详细流程图说明： 1）车辆进入：、车辆驶入识别区域。、车牌识别摄像机自动扫描识别出车牌号码，然后通过摄像机检索视频流找出一张最清晰的图片传给电脑数据库，通过软件呈现到在线监控画面。、如果非满位或该车属固定车辆情况，闸机放行，同时记下车辆进入时间。车辆越过进口，驶入停车场内，道闸自动关闭，系统自动刷新车位信息。、整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无需暂停。2）车辆离开：、车辆驶入车牌识别区域。、车牌识别系统自动识别出车牌号码，然后通过检索数据库得出车辆类别。、电脑显示该车的有效期（贵宾车或月租车）或余额（储值车），收费金额（临时车），等提示语。、如果该车属固定车辆情况，闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等。如果是临时停车，则车辆须暂停交费才能离开。如果车辆被列入黑名单，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。、车辆越过出口，驶离停车场，系统记下车辆离开时间，系统自动刷新车位信息。三、 系统基本功能及特点固定车辆全自动化管理，临时车辆半自动化管理，减少车辆通行时间，为车主争取时间，智能化管理。、高清滚动式LED电子显示屏提示，使车主和管理者一目了然，避免收费矛盾冲突。、减少工作人员工作量，提高工作效率。、有防抬杆、全卸荷、光电控制、带准确平衡系统的高品质挡车道闸。、超高感应数字式车辆检测系统，绝不死机和漂移。、防砸车装置可保证无论是进场车辆或倒车的车辆，只要在地感线圈感应区域内停留，闸杆就不会落下。也可加装压力电波设置，具有遇阻防弹的功能，不会出现砸车情况。、能够有效的解决“一卡多用”情况。四、系统基本设施及特点如图网络摄像一体机高清L E D地感线圈管理中心高速道闸1）智能挡车道闸机、精心设计了一套卸荷装置，以防止外力损坏；、行程控制以光电开关代替机械行程开关；、特别设计一套平衡机构，确保运行轻快、平稳、输入功率小；、配有手动开关闸功能，应急停电时使用；、我们的是地感防闸、自动关闸功能，杜绝砸车发生。2）车辆检测器、采用数字逻辑判断，准确可靠，可联接一个地感线圈，有两个输出继电器，提供两组输出信号。、全天候性能设计，排除了外界环境变化对系统影响（天气变化、使用时间变化等）；、H、 M、 L三级灵敏度灵活调节，确保客户对不同车辆的判别要求；3）高清LED显示屏、采用优质高清LED发光管，确保高亮度；、采用全进口模块配置，更换方便。、具有四个字全中文显示，内容丰富；、板块式设计，维修，更换便捷，且不影响系统的运行；5）电脑须知：电脑主要用于存储抓拍的车牌信息，配合车牌识别软件分析车牌号码，财务报表管理。配备Intel CPU i3以上，及独立显卡，使系统快速处理数据。大容量内存和超大容量硬盘，使系统数据处理更加快速精确。对车牌识别率的提高有很大的帮助。参数：CPU: 主频2.6GHz Intel i3 双核四线程处理器 最佳分辨率：1440*900 内存：4G以上显卡：独显 显存512M以上硬盘：500G以上。系统环境：Microsoft windows7 、XP。数据库sql2000,sql20056）视频设备 专业车牌识别摄像机，采用1/3 高性能CCD，能够精确清晰的抓拍车辆图像，为系统提供高质量的图像以满足车牌识别系统需要，具备自动补光强光抑制功能，确保夜晚能更好的拍摄到车辆的前景图像。车牌识别摄像机：网络车牌识别专用摄像机自带储存芯片和继电器信号。1280*720像素 镜头：手动变倍变焦自动光圈镜头（5-50mm） 第四章 软件管理系统一、系统管理流程图：入口示意图：出口示意图：二、系统软件组成车牌识别系统、停车收费管理系统。1)车牌识别系统车牌识别软件属于停车收费管理系统的子系统，车牌识别软件采用视频流的识别方式，系统可根据车辆全景图片及特征图片，完成车辆特征的判断，结合电脑CPU分析，系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、车牌号码等基本信息。车牌识别模块技术参数、视频流捕获率：监控区域内对5km/h40km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。、车辆号牌识别准确率：白天夜间车辆号牌识别准确率99%以上。、车牌捕获类型：可识别02式牌照（GA 36.1-2001）；92式牌照（GA 36-92）；军车牌照；警车牌照；武警车牌照。、车牌颜色识别系统对蓝色及黑白车牌均能有效的识别。、升级车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字，以提高程序的健壮及包容性，并且可以通过后台服务器进行升级。2) 收费管理系统伊兰度感应式智能停车场管理系统是车牌识别系统的母系统，它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。伊兰度智能停车场系统软件开发基于以下几种平台开发: Microsoft Windows 7或XP Delphi2010 MySQL5.1 Microsoft ACCESS2003 Microsoft SQL SERVER2000以及SERVER2005软件同时支持MySQL、ACCESS、SQL SERVER三种数据库平台，操作界面简单，超强的兼容性。车牌自动识别，实时监控，语音报价，个性化语音，车位提示，多元化收费标准，报表详细，车辆管理完善，自由组合权限控制。停车管理部分界面：三、 未完全识别车牌的处理方法1、影响车牌识别率的原因（1） 在大雨、大雪、大雾等气候条件下，会降低车牌识别率。（2） 车牌遮挡、严重污点（3） 摄像机镜头有污物挡住（4） 停电原因或者系统故障2、未识别车牌的处理（1）车辆进场，自动存储车牌：系统自动抓拍车辆照片，自动识别出该车的车牌号码，记录出区时间、车牌号码、车辆照片，然后存入数据库。（2）对于没有入场车牌的车辆：出场时，人工键盘输入车牌。人工输入的车牌，首先和数据库内的固定车牌自动比对查询，1） 如果查询为固定车辆，在交费有效期内，人工开闸放行；2） 如果查询为固定车辆，交费过期，按照临时车辆交费，然后放行；3） 如果查询不是固定车辆，系统会自动在“在场临时车辆”信息中查询，由于本系统采用模糊查询技术，会自动推荐多个接近的车牌，人工选择合适车牌后，确认放行。4） 如果查询不是固定车辆，系统会自动在“在场临时车辆”信息中模糊查询，没有找到合适的车牌，按照最低收费标准收费，人工注释原因，开闸放行。（3）对于入场车牌不完全的车辆：1）由于本系统采用模糊识别和模糊匹配技术，会自动在数据库中提供接近的车牌，给操作员人工比对的依据。2）在车牌没有完全识别的情况下，系统会依据已经识别的几个车牌数字，在数据库中会提供相接近的车牌。车牌识别系统典型客户案例 中铁二局二进二出 成飞集团17进17出交大智能小区4期 府河电力孵化园一进一出四川电力设计院地下一进一出 市公安局一进一出 交大智能小区5期一进一出 乐山翡翠国际三进三出 世纪美郡三进三出 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