大数据技术在广播电视监测监管工作中的应用.pdf

19TECHNOLOGY APPLICATION技术应用大数据技术在广播电视监测监管工作中的应用 国家广播电视总局二九一台：冯祎明【摘要】近几年来，随着技术的发展，广播电视行业不断创新，播出形式逐渐呈现多样化，增加了监管监测难度。由于监管监测工作涉及内容较多，且监测对象数量持续增加，若想确保检测监管工作水平，就要利用大数据技术，获取数据信息，并通过智能分析与处理，提升广播电视监测监管质量和效率。鉴于此情况，本文重点研究了大数据技术在广播电视监测监管工作中的应用，为关注这一话题的人士提供参考。【关键词】大数据技术；广播电视；监测监管；预处理技术中图分类号：TN92 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2023.20.007大数据技术是现代化发展的产物，能够通过技术运用，实现数据高效分析和处理。对广播电视行业发展而言，上述技术的运用，可提升数据分析处理效率，降低工作量以及工作难度。然而就目前而言，我国大多数广播电视在大数据技术应用方面，虽然取得了良好效果，但监测监管依旧存在发展空间。为此，围绕大数据技术在广播电视监测监管工作中的应用开展研究，具有十分重要的意义。1.广播电视监管监测的现状分析1.1 现状首先，业务平台升级受到多种局限。当前广播电视监测监管系统由于内容不断增加，硬件也必须要不断地进行优化才能够满足实际所需，这也导致监管工作中的数据库环境整体产生变化，影响了系统的稳定和安全；加上人们对软件配置方面没有进行统一的规划，以至于很多系统在使用和对接的过程中会产生问题，无法实现全面优化升级。其次，系统互连性较差。结合当前来看，广播电视监测监管由于系统独立性较高，关联性较差，以至于若是某区域产生故障，则极易受到重大的影响。此外我国地方监管部门组织结构较差，若某一区域的信号传输产生故障，则会导致下一部门也接连产生影响，甚至可能会出现监管孤立等情况，无法实时监测数据信息，这也降低了监管系统的运作质量和效率。再次，业务庞杂。当前我国电视监管监测工作内容不断完善，涉猎区域逐渐扩大，业务量进一步增加，从子系统的角度来说包括播出、监测监听、广告监管等多种系统形式，不同的系统在管理方式上有所差异，若使用相同的管理方式则难以达到管理效果，而且还会增加工作人员的任务量，甚至无法正确对接。最后，资源利用不合理。当前人们对广播电视监测监管工作更加重视，不仅需要主系统运作，而且还要设定备用系统，确保在某系统出现问题时能够及时地运用备用系统避免监测中断。但广播电视监管系统由于子系统数量众多，且系统中存在资源运用不合理的情况，以至于在业务空档期会出现多种形式的主机闲置，不仅会加大成本支出，而且还极易产生重复投资的情况，影响行业发展。1.2 特点大数据技术应用主要有以下几方面特点：第一，可视化，可以将原本虚拟的数据更加直观地展现在使用者面前，帮助技术人员掌握数据信息，提升数据应用水平。第二，预测性。在大数据运用下，能够通过用户设置参数等方式形成不同的模型形式，借助模型推演预测可能存在的问题。第三，灵活性。大数据技术运用中使用了多种算法，可结合用户需求进行灵活调整。2.大数据关键技术2.1 数据预处理技术大数据分析处理主要包括预处理、存储管理、技术分析等内容，其中预处理技术主要是指对数据进行抽取和清洗。由于广播电视数据主要是以非结构化为主，呈现多元化的特点，因此在预处理的过程中可以将数据统一进行处理，使其成为标准的规格，为后续的分析与运用奠定基础。此外在预处理之后，数据还能够通过清洗进一步地完成价值筛选，从而排除没有价值意义的数据内容，使数据结构变得更加简单明晰，能够高效地进行数据变化和使用。卫星电视23年20期正文.indd 192023/10/27 10:22:24202.2 数据存储与管理技术在预处理完成之后，便要对数据进行存储和管理。此方面主要是借助计算机软件和硬件来完成，通过存储与管理能够最大限度地发挥数据作用。在此过程中若想强化管理水准，就要做好数据库建设等工作。当前随着大数据技术的不断发展，人工管理逐渐被淘汰，文件管理开始转向数据化管控，在数据库系统运用的过程中，可借助大数据技术建立完善的数据结构，并展现出数据的内在联系，从而实现数据的更新和优化。在此基础上还能够有效确保数据的完整和安全，在强化管理效率和质量的同时，提升数据的共享水准。2.3 数据挖掘和分析技术数据挖掘是指从大量的数据中提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程，为后续应用创造条件。在数据信息价值挖掘的过程中，由于涉及内容较多，包括学习、识别、统计、分析、智能、研究等，所以必须采取一定的措施和形式收集关键信息。从当前来看，数据挖掘与计算机技术的使用密切相关，需要借助计算机以及大数据技术完成数据统计和检索，从而挖掘目标价值，并将其加以运用。例如对于广播电视监测监管来讲，在数据挖掘之后便可以对市场分析等方面提供参考，为相关领域拓展创造良好条件。3.大数据技术在广播电视监测监管工作中的应用3.1 借助大数据技术进行监控信息采集在运用大数据技术的过程中，广播电视监测监管的效率和质量进一步提升。首先若是将其使用在监控信息收集中，便能够提升模块采集的水准，有效借助大数据和互联网等技术形式搜索信息资源，并合理地进行整合和分类。与此同时，还能够借助互联网资源形成有效的数据库。在此过程中，大数据技术不仅能够实时采集数据信息形成数据库并及时地更新，而且还能够采集多种网络和网站的数据资源，使广播电视行业不仅可以能够了解国内的资源内容，还可以了解国外的动态信息，全面提升媒体水准。除此之外，大数据技术运用支持视频、图像等多种媒体形式，能够将以上数据完整地存储到数据库中，并运用多种途径进行数据传输，满足多种传输需要，有效提升传输的安全性和稳定性。3.2 运用大数据技术开展监测监管处理数据处理是大数据在广播电视监测监管行业中运用的关键内容。在模块收集到数据信息和资源之后便会挖掘文本中的内部价值以及有效信息资源，之后针对性地进行清洗和排列并找出最具价值的数据内容，同时将没有价值的信息过滤掉。然后技术会将筛选完的资源进行分类，并转化为智能图表进行分析处理，最终形成监管信息库。例如在具体工作中，大数据技术便可以结合广播电视人员的实际需要生成摘要信息，并将信息中的关键字进行提取，以其为基础调取数据并完成数据分类和管理。与此同时还可以通过统计等技术实现数据处理，建立相应的模型。需要注意的是，在使用大数据技术的过程中并不是完全取消了手动处理形式，工作人员依旧可以通过手动的方式进行数据分析，并在手动处理的基础上运用大数据技术完成分类，然后结合实际进行加工，最大程度地满足现实需要。总而言之，在大数据技术处理过程中，不仅能够有效提取广播电视信息资源，而且还可以过滤掉无价值的信息内容，从而减少流量资源的损失。3.3 使用大数据技术分析数据内容价值监控信息分析属于大数据技术使用的关键环节，一般会运用分析模块进行处理并完成深度研究。分析模块不仅能够对收集和筛选之后的数据进行快速分析，而且提供检索服务，能够通过内容授权等方式完成不同层次的信息检索。在大数据技术使用的过程中，广播电视监测监管信息会自动在系统内进行提取分析，并在处理完成之后提供信息报告，在此过程中技术人员可以通过设置参数等形式将报告的形式进行规范化处理，这样便可以清晰地得出数据分析结果。与此同时管理技术的应用还能够帮助工作人员智能化地完成信息统计图表设计，使工作人员能够更加直观地了解数据。除此之外，在大数据技术应用中，监控信息导航技术也十分常见，可以对数据信息进行分级分类地处理并形成检测报告，为管理提供参考，该报告还可结合实际需要进行打印或导出，运用十分便捷。在具体操作中用户可通过权限访问的形式了解信息并进一步分析产品内容，之后在监测监管报告的基础之上运用数据进行良好预警，及时地拦截可能存在的违法信息，从而保障广播电视行业的健康发展。3.4 运用大数据技术构建专业信息模型大数据技术的使用有助于构建专业化模型，帮助广播电视行业强化检测水准。在具体工作中，专业模型的搭建就像“信息树”一样，可以通过模型整合的方式将原本的海量信息以更加体系化的方式加以呈现。在“信息树”中，工作人员不仅能够明确监测模块之间的关系，清楚地了解广播电视的信号质量和运输效率，而且还能够结合数据库中信息数据的重要程度以及类别科学地进行前后排序，并动态化地进行优化，实时展现当前情况，卫星电视23年20期正文.indd 202023/10/27 10:22:2521TECHNOLOGY APPLICATION技术应用有效保障监测监管工作的及时性。3.5 运用大数据技术保障数据运用安全当前广播电视行业大多数的数据信息都会自动存储到广播电视监测监管系统中，然后随着信息的不断增多，以及技术形式的不断完善，这种集中处理的信息平台极易受到外在因素的影响出现安全威胁以及问题，很多主体在使用技术的过程中面临着安全隐患，因此需要借助大数据技术的引入提升数据安全管控。例如借助大数据算法的设定以及互联网技术的使用优化防火墙的设置，提升系统安全检测质量，确保数据信息在采集、运输、传递、分析、处理等过程中不会产生严重的安全问题。此外，在大数据运用下还能够进一步细化数据信息的运用权限，当前广电部门在监测监管方面主要是按照责任制的要求开展工作，即某工作人员完全负责监测工作，这种形式虽然进一步明确了此项工作的责任权限，但是也忽略了其他人员在此方面的重要性，导致其他人员弱视自己在此方面的责任，难以正确认识监测工作的意义。而在大数据技术的使用背景下，广电部门可以通过基础设置的方式进一步细化信息数据的使用权限，即在不更改原有人员安排的基础上，借助系统权限细化提升数据信息的运用安全，提高监测监管的质量。3.6 优化系统架构提升节目监管质量在大数据运用背景下，广播电视监测监管工作系统架构得以优化，其中数据存储与获取可有效解决稳定与扩展方面的不足，在系统架构中，Hadoop可有效进行线性扩容，并将信息分配至各模块。而在分析过程中大数据技术则有助于处理业务支撑问题，并以业务的角度进行数据管控，方便工作人员在短时间内掌握工作要求优化监管质量，此外计算也是监测监管的重要内容，在大数据技术运用下MPP技术可将数据智能地放进查询以及关键计算数据库中，为后续数据计算以及使用提供条件。此外在交互界面方面，借助大数据技术以及API接口设计可保障系统之间的互通性，解决广播监管在中央、地方监管维度方面的不足，使其能够借助不同广播电视变化情况提供相应的监管模式。4.大数据技术在广播电视监测监管应用中需要注意的问题在使用大数据技术的过程中，并不是数据越多越好，而是应该通过分析与管理强化数据的应用效率和质量。否则若是只关注数据的多少，则不仅会增加信息空间的存储占用，而且还会加大处理的难度，这也是很多行业难以高效运用大数据技术的根本原因，认为使用大数据技术并不能够满足海量信息处理的需要。因此在后续发展的过程中，要加强大对此问题的关注，在前期使用技术时，应该设立业务数据模型，分析主要存在的问题，并收集问题进行针对性处理。例如在此方面便可以在系统优化的过程中加入更多的数据存储条件，有效减少数据收集的难度和工作量，提升运作效率。此外在数据分析和采集的过程中，还要进一步挖掘潜在价值。例如在处理相关数据时，应该考虑数据是否能够再次利用，对于那些第一次使用没有价值的数据并不意味着以后也没有应用价值，在进行挖掘的过程中要适当地改变思维形式，运用创新思想理念进行工作，这样才能够准确地挖掘价值数据，将无用的数据信息转化为有用的数据内容。数据可多次运用，在重复应用的过程中也会得出不同的理念。所以为了避免惯性思维的影响，避免对数据使用产生局限，在引入大数据技术的过程中还要不断优化技术算法，强化数据使用的时效性，运用不同种数据挖掘方式最大程度调取数据运用的潜在价值，使数据能够全面发挥自身作用。总而言之，广播电视监测监管尤为关键，大数据的运用可降低工作人员监管难度，提升监管范围和效率。为此要正确引入金属完成数据采集以及分析，以此为行业发展奠定基础。5.结束语大数据技术已经成为我国各行业发展中非常重要的技术形式，尤其是在互联网发展的背景下，可借助技术使用有效提升数据分析和现场监管水平。对于广播电视行业来讲，不仅能够实现高效数据信息收集，而且还能够帮助广播电视优化环境，实现可持续发展。所以在后续的工作中，技术人员应强化对大数据技术内容的关注，不断引入新型大数据技术形式，从而为行业建设奠定良好基础。参考文献：1盖如峰.关于大数据技术与广播电视新闻采编的融合研究J.传播力研究,2022,4(03):83,85.2宦铭.大数据技术视角下的广播电视监测策略分析J.国际公关,2022(09):40.3顾建国,吴昊.广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)解读J.广播与电视技术,2022,46(08):12-16.4董宝锋.大数据技术在广播电视监测中的实践探析J.电视技术,2021,43(Z1):54-55,63.5李成堃.大数据技术在广播电视监测中的应用策略探讨J.电视技术,2020,46(12):182-184,191.作者简介:冯祎明,山东招远人,助理工程师,研究方向:广播电视.卫星电视23年20期正文.indd 212023/10/27 10:22:25