置信水平.pptx

置信水平置信水平概念置信水平概念：置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。置信度也称为可靠度，或置信水平、置信系数，即在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。置信水平Confidence level是描述GIS中线元素与面元素的位置不确定性的重要指标之一。置信水平表示区间估计的把握程度，置信区间的跨度是置信水平的正函数,即要求的把握程度越大，势必得到一个较宽的置信区间,这就相应降低了估计的准确程度.置信水平的确定确定置信水平究竟是百分之几，则主要决定于以下两个要素：第要素是内部控制的健全状况和运用状况如何。也就是说，在内部控制的完备状况和运用状况均属良好的情况下，选择80%的置信水平就可以了，但当内部控制的完备状况和运用状况并不充：分时，就必须选择95%乃至99%的置信水平。影响确定置信水平的另一要素是受审查公司的环境条件。这种环境条件是指一般的经济条件、特殊的经济法律条件、受审查公司的经营组织和财务构成等。在这些条件对受审查公司不利4如销售收入明显下降)的情况下，就应决定在依据性试验中选择较高的置信水平。但是，因为环境条件的内容是多种多样的，所以，审计人员必领以高度的专业能力来进行判断，并根据这种判断来认真研究环境的条件，以决定置信水平的选择。置信度置信度置信度也称为可靠度，或置信水平、置信系数，即在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。置信水平是描述GIS中线元素与面元素的位置不确定性的重要指标之一。置信水平表示区间估计的把握程度，置信区间的跨度是置信水平的正函数,即要求的把握程度越大，势必得到一个较宽的置信区间,这就相应降低了估计的准确程度。置信区间与置信水平、样本量的关系置信区间与置信水平、样本量的关系 置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。一、置信区间的概念一、置信区间的概念置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的52%64%，或812，就是置信区间（估计区间）。置信区间是按下列三步计算出来的：第一步：求一个样本的均值 第二步：计算出抽样误差。人们经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为10%500个样本的抽样误差为5%1,200个样本时的抽样误差为3%第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。举例说明：美国Gallup（盖洛普）公司就消费者对美国产品质量的看法，对美国、德国和日本三国共计3,500名消费者（每个国家约1,200名）分别进行了调查，调查结果：有55%的美国人认为美国产品质量好,而只有26%的德国人和17%的日本人持同样看法。抽样误差为3%，置信水平为95%。则这三个国家消费者的置信区间分别为：国别样本均值 抽样误差置信 区间 美国 55%3%52%58%德国26%3%23%29%日本17%3%14%20%二、关于置信区间的宽窄二、关于置信区间的宽窄窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。假设全班考试的平均分数为65分，则 置信 区间间隔 宽窄度表 达的 意思 0100分 100 宽等于什么也没告诉你 3080分 50 较窄你能估出大概的平均分了（55分）6070分 10 窄你几乎能判定全班的平均分了（65分）三、样本量对置信区间的影响三、样本量对置信区间的影响影响：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。四、置信水平对置信区间的影响四、置信水平对置信区间的影响 影响：在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。