实验二 用EXCEL进行相关与回归分析.doc

实验二 用EXCEL进行相关与回归分析
实验目的：用EXCEL进行相关与回归分析
实验内容：
1、 相关分析
2、回归分析
实验步骤：
采用下面的例子进行相关和回归分析。
【例1】 10个学生身高和体重的情况如下表，要求对身高和体重作相关和回归分析。
学生
身高（公分）
体重（公斤）
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
171
167
177
154
169
175
163
152
172
160
53
56
64
49
55
66
52
47
58
50
1. 用EXCEL进行相关分析
首先把有关数据输入EXCEL的单元格中，如图1-20所示。
用EXCEL进行相关分析有散点图、计算相关系数，另一种是利用相关分析宏。

图1-20 EXCEL数据集
（1）作散点图
（2）利用函数计算相关系数
在EXCEL中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，这里介绍用CORREL函数计算相关系数：
第一步：单击任一个空白单元格，单击插入菜单，选择函数选项，打开粘贴函数对话框，在函数分类中选择统计，在函数名中选择CORREL，单击确定后，出现CORREL对话框。
第二步：在array1中输入B2：B11，在array2中输入C2：C11，即可在对话框下方显示出计算结果为0.896，如图1-21所示。

图1-21 CORREL对话框及输入结果
（3）用相关系数宏计算相关系数
第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，在数据分析选项中选择相关系数，弹出相关系数对话框，如图1-22所示：

图1-22 相关系数对话框
第二步：在输入区域输入$B$1:$C$1，分组方式选择逐列，选择标志位于第一行，在输出区域中输入$E$1，单击确定，得输出结果如图1-23所示。

图1-23 相关分析输出结果
在上面的输出结果中，身高和体重的自相关系数均为1，身高和体重的相关系数为0.896，和用函数计算的结果完全相同。
2. 用EXCEL进行回归分析
EXCEL进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用于建立回归模型和预测。这9个函数分别是：
INTERCEPT
返回线性回归模型的截距
SLOPE
返回线性回归模型的斜率
RSQ
返回线性回归模型的判定系数
FORECAST
返回一元线性回归模型的预测值
STEYX
计算估计的标准误
TREND
计算线性回归线的趋势值
GROWTH
返回指数曲线的趋势值
LINEST
返回线性回归模型的参数
LOGEST
返回指数曲线模型的参数
用函数进行回归分析比较麻烦，我们这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。
第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择回归，如图1-24所示。

图1-24 数据分析对话框
第二步：单击确定按钮，弹出回归对话框，在Y值输入区域输入$B$2：$B$11，在X值输入区域输入$C$2：$C$11，在输出选项选择新工作表组，如图1-25所示。

图1-25 回归对话框
第三步：单击确定按钮，得回归分析结果如图1-26所示。

图1-26 EXCEL回归分析结果
在上面的输出结果中，第一部分为汇总统计，MultipleR指复相关系数，RSquare指判定系数，Adjusted指调整的判定系数，标准误差指估计的标准误，观测值指样本容量；第二部分为方差分析，df指自由度，SS指平方和，MS指均方，F指F统计量，Significance of F指p值；第三部分包括：Intercept指截距，Coefficient指系数，tstat指t统计量。

实验三 用EXCEL进行预测
实验目的：用EXCEL进行预测
实验内容：
一、用移动平均法进行预测
二、用指数平滑法进行预测
三、趋势预测法进行预测

实验步骤：
【例13-13】：某煤矿某年1-11月份采煤量如下表：
月份
产量
月份
产量
1
2
3
4
5
6
9.03
9.06
9.12
8.73
8.94
9.30
7
8
9
10
11
12
9.15
9.36
9.45
9.30
9.24

一、用移动平均法进行预测

具体步骤：
第一步：将原始数据录入到单元格区域A2：A12，如图13-31所示：

图13-31EXCEL数据集
第二步：选择菜单条上的“工具”——“数据分析”命令，弹出如图13-32所示的对话框：

图13-32数据分析对话框
第三步：在“分析工具”框中选择“移动平均”，单击“确定”按钮，弹出移动平均对话框，相应作如下输入，即可得到如图13-33所示的对话框：
（1） 在“输出区域”内输入：$A$2：$A$12，即原始数据所在的单元格区域。
（2） 在“间隔”内输入：3，表示使用三步移动平均法。
（3） 在“输出区域”内输入：B2，即将输出区域的左上角单元格定义为B2。
（4） 选择“图表输出”复选框和“标准误差”复选框。

13-33移动平均对话框
第四步：单击“确定”按钮，便可得到移动平均结果，如图13-34所示：
分析：在图中，B4：B12对应的数据即为三步移动平均的预测值；单元格区域C6：C12即为标准误差。

13-34移动平均分析结果

二、用指数平滑法进行预测：

第一步：将原始数据输入到单元格B2：B12；
第二步：选择菜单条上的“工具”——“数据分析”命令，弹出如图13-35所示的对话框：

图13-35数据分析对话框
第三步：在“分析工具”中选择“指数平滑”，单击“确定”按钮，弹出一个对话框，作相应输入，即可得到如图13-36所示的对话框；

13-36指数平滑对话框
第四步：单击“确定”按钮，即可得到指数平滑结果，如图13-37所示：

图13-37指数平滑结果

三、趋势预测法进行预测

第一步：把相关数据输入到EXCEL中，其中月份输入A1－A11单元格，月产量输入B1－B11单元格，如图13-38所示：

图13-38EXCEL数据集
第二步：在工作表中选择一个空的单元格。在这里我们选择D2单元格。
第三步：选择插入下拉菜单。
第四步：选择函数选项。
第五步：当函数对话框出现时：在函数类别框中选择统计，在函数名字中选择FORECAST(预测)，如图13-39所示：

图13-39粘贴函数对话框
第六步：单击确定按钮，出现预测对话框，在x中输入12，在know-y’s中输入B1：B11，在know-x’s中输入A1：A11，如图13-40所示：

图13-40FORCAST对话框
第七步：单击确定按钮，预测结果出现在D2单元格中，如图13-41所示：

图13-41趋势预测法预测结果

实验四 用EXCEL进行时间序列分析
实验目的：用EXCEL进行时间序列分析
实验步骤：
一、测定增长量和平均增长量

【例13-5】：根据1995-2001年河北省国内生产总值，计算逐期增长量、累计增长量和平均增长量。如图13-16

图13-16用EXCEL计算增长量和平均增长量资料及结果
计算步骤如下：
第一步：在A列输入年份，在B列输入国内生产总值。
第二步：计算逐期增长量：在C3中输入公式：=B3-B2，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：C8区域。
第三步：计算累计增长量：在D3中输入公式：=B3-$B$2，并用鼠标拖曳公式复制到D3：D8区域。
第四步：计算平均增长量（水平法）：在C10中输入公式：=（B8-B2）/5，按回车键，即可得到平均增长量。

二、测定发展速度和平均发展速度

【例13-6】：以1995-2001年河北省国内生产总值为例，说明如何计算定基发展速度、环比发展速度和平均发展速度。如图13-17

图13-17用EXCEL计算发展速度和平均发展速度资料及结果
第一步：在A列输入年份，在B列输入国内生产总值。
第二步：计算定基发展速度：在C3中输入公式：=B3/$B$2，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：C8区域。
第三步：计算环比发展速度：在D3中输入公式：=B3/B2，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：D8区域。
第四步：计算平均发展速度（水平法）：选中C10单元格，单击插入菜单，选择函数选项，出现插入函数对话框后，选择GEOMEAN（返回几何平均值）函数，在数值区域中输入D3：D8即可。

三、计算长期趋势

【例13-7】：我们用某企业某年12个的总产值资料来说明如何用移动平均法计算长期趋势。如图13-18

图13-18用EXCEL计算长期趋势资料及结果
第一步：在A列输入月份，在B列输入总产值。
第二步：计算三项移动平均：在C3中输入“=（B2+B3+B4）/3”，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：C12区域。
第三步：计算四项移动平均：在D4中输入“=SUM（B2：B5）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到D4：D12区域。
第四步：计算二项移正平均数：在E4中输入“=（D4+D5）/2”，并用公式拖曳将公式复制到E4：E11区域。

四、计算季节变动

【例13-8】：利用某种商品五年分季度的销售额资料，说明如何用移动平均趋势剔除法测定季节变动。如图13-19

图13-19用EXCEL计算季节变动资料
第一步：按图上的格式在A列输入年份，在B列输入季别，在C列输入销售收入。
第二步：计算四项移动平均：在D3中输入“=SUM（C2：C4）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：D19区域。
第三步：计算趋势值（即二项移动平均）T：在E4中输入“=（D3+D4）/2”，并用鼠标拖曳将公式复制到E4：E19区域。
第四步：剔除长期趋势，即计算Y/T：在F4中输入“=C4/E4”，并用鼠标拖曳将公式复制到F4：F19区域。
第五步：重新排列F4：F19区域中的数字，使同季的数字位于一列，共排成四列。
第六步：计算各年同季平均数：在B29单元格中输入公式：=average(B25:B28)；在C29中输入公式=average(C25:C28)；在D29中输入公式=average(D24:27)；在E29中输入公式=average(E24:E27)。
第七步：计算调整系数：在B31中输入公式：=4/sum(B29:E29)
第八步：计算季节比率：在B30中输入公式：=B29*$B$31，并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域B30：E30，就可以得到季节比率的值，具体结果见图13-20：

图13-20用EXCEL计算季节变动结果
指数分析
实验目的：用EXCEL进行指数分析
实验步骤：
指数分析法是研究社会经济现象数量变动情况的一种统计分析法。指数有总指数与平均指数之分，在这一节我们介绍如何用Excel进行指数分析与因素分析。

一、用Excel计算总指数

【例13-9】：图中是某企业甲、乙、丙三种产品的生产情况，以基期价格p作为同度量因素，计算生产量指数。如图13-21

图13-21用EXCEL计算总指数资料及结果
计算步骤：
第一步：计算各个p0q0：在G2中输入“=C2*D2”，并用鼠标拖曳将公式复制到G2：G4区域。
第二步：计算各个p0*q1：有H2中输入“=C2*F2”，并用鼠标拖曳将公式复制到H2：H4区域。
第三步：计算Σp0q0和Σp0q1：选定G2：G4区域，单击工具栏上的“Σ”按钮，在G5出现该列的求和值。选定H2：H4区域，单击工具栏上的“Σ”按钮，在H5出现该列的求和值。
第四步：计算生产量综合指数Iq=Σp0q1/Σp0q0：在C6中输入“=H5/G5”便可得到生产量综合指数
注意：在输入公式的时候，不要忘记等号，否则就不会出现数值。

二、用Excel计算平均指数

现以生产量平均指数为例，说明加权算术平均法的计算方法。
【例13-10】：图中的A1：A4区域内是某企业生产情况的统计资料，我们要以基期总成本为同度量因素，计算生产量平均指数。如图13-22

图13-22用EXCEL计算平均指数资料及结果
计算步骤：
第一步：计算个体指数 k=q1/q0：在F2中输入“=D2/C2”。并用鼠标拖曳将公式复制到F2：F4区域。
第二步：计算k*p0q0并求和。在G2中输入“=F2*E2”并用鼠标拖曳将公式复制到G2：G4区域。选定G2：G4区域，单击工具栏上的：“Σ”按钮，在G5列出现该列的求和值。
第三步：计算生产量平均指数：在C7中输入“=G5/E5”即得到所求的值。

三、用Excel进行因素分析

【例13-11】：我们还用上面的例子，有关资料如图13-23

图13-23用EXCEL进行因素分析资料及结果
进行因素分析的计算步骤如下：
第一步：计算各个p0*q0和∑p0q0：在G2中输入“C2*D2”，并用鼠标拖曳将公式复制到G2：G4区域。选定G2：G4区域，单击工具栏上的“∑”按钮，在G5出现该列的求和值。
第二步：计算各个p0*q1和∑p0*q1：在H2中输入“=C2*F2”，并用鼠标拖曳将公式复制到H2：H4区域。选定H2：H6区域，单击工具栏上的“∑”按钮，在H5出现该列的求和值。
第三步：计算各个p1*q1和∑p1*q1：在I2中输入“=E2*F2”，并用鼠标拖曳将公式复制到I2：I4区域。选定I2：I4区域，单击工具栏上的“∑”按钮，在I5出现该列的求和值。
第四步：计算总成本指数：在C6中输入“=I5/G5”，即求得总成本指数。
第五步：计算产量指数：在C7中输入“=H5/G5”，即得产量指数
第六步：计算单位成本指数：在C8中输入“=I5/H5”即求得单位成本指数