百澄科技传媒.docx

百澄科技传媒

科技源于人性 精准始于用户
由完全的消费者需求导向来开发产品

BMG WPU AD Research
如何让产品更低成本、更快捷地到达消费者
在推出细分产品的同时 为客户设计细分服务

WPU Ad Research是BMG于本年度发布的新一代广告信息效果统计分析系统。是BMG为广告主在互联网广告精准化趋势下精心打造的新一代广告效果评估和受众深度分析软件，推出了多项现有类似软件系统所不具备的深度分析功能。

目前广告市场的广告效果监测统计系统只能简单统计广告投放，点击，受众地域，上网时段，网站频道等基本信息统计项。已经不能满足广告客户更加深入和个性化的服务要求。
BMG广告信息统计分析系统，除了提供基本信息，还能提供更加深入和细分的媒体和广告受众的信息，包括细分受众的品牌关注度，商业价值人群，产品的购买倾向等广告主迫切想要知道的信息。这些信息的获取和提供是建立在BMG公司的网页深度智能语义分析技术、超大规模用户行为模式分析专家系统和受众行为价值评估等多项创新性技术之上的。

目前，本产品能独家提供的深度分析产品包括：
【】广告投放监控报表

该报表主要帮助客户统计和分析广告受众的各种深度挖掘信息，包括广告受众的性别，年龄，消费能力和品牌产品关注等情况。

【】访问终端监控及分析数据报表

该报表能针对广告传播投放过程提供有效地分析统计和用户价值评估，使用本公司多年研发的相关技术过滤虚假点击。还原广告的真实效果，减少广告费的浪费。在广告投播监控报表的基础上，针对广告目标客户（已经点击该广告的用户）挖掘多个维度信息，包括受众的性别、年龄、消费能力和近期购买品牌倾向等。帮助广告主了解广告目标客户的具体构成。这些人的性别，年龄构成，有怎么样的消费能力，最近想购买的产品等。

【】订单监控及分析数据报表

帮助客户分析订单和在线行为的深度分析，更加精准的获取广告产品的目标客户和特征，优化广告投放策略。更好的节省广告费，提升广告效果。

【】投放高级分析报表

根据广告客户的个性需要，提供针对性的有效动态服务。提供多个广告投放和检测条件的交叉统计和服务。BMG聘请国内顶级数据分析专家，帮您把纷杂的数据梳理清晰，建立对您最有帮助的高级分析报表
为您分忧是BMG至高无上的荣幸！

一、 互联网广告存在的问题：
﹖如何让产品更低成本、更快捷地到达潜在消费者（与产品定位相匹配用户）
﹖我们的品牌或产品的广告效果评估方式是否有效，如何能够更准确有效

互联网广告监测仅靠展现覆盖、点击次数等浅表性数据分析出的广告效果报表，已经让我们体会到媒介数据的诸多缺陷！对进一步的媒介策略及营销策略难以提供更有效、更真实、更准确、更系统化的数据报表支持。BMG WPU AD Research从根本上解决了互联网数据监测存在的问题，向您提供更完善细化的广告投放数据报表。 BMG WPU AD Research包括以下三个基础报表：
A、广告展现（曝光）效果分析。 B、广告点击效果分析。C、广告转化效果分析。

1、 对广告展现效果的评估——分析广告展现效果CPB成本(Cost Per Browsing person)

【】谁看了我的广告，我的广告受众有多少？在哪里？
【】受众是有意向购买我产品的消费者吗，匹配度如何？
【】受众的性别、年龄、消费能力、产品关注度、近期产品消费需求是什么样的？
【】不同的媒体上的广告是否展现给了同一群匹配受众，媒体之间访客的重合度如何？

2、 访客的效果评估——分析点击的效果CPC成本(Cost Per Click)

【】谁点击了我的广告？点击进入终端网页的人数？
【】终端网页访客的性别、年龄、消费能力、产品兴趣度、品牌关注度
【】我们需要恶意行为监测技术解决恶意虚假问题

3、 目标消费者的信息反馈？——分析广告投放实际效果评估CPA成本(Cost Per Action)

【】浏览或点击广告后产生购买产品的欲望目标消费者有多少？
【】他的性别、年龄、消费能力、品牌关注等情况如何？
【】访客产生的互动行为如何？谁已经购买了我的产品？反馈如何？

4、 如何实现从广告发布到信息传播的转化？——提升广告效果、有效降低广告浪费！

【】我的广告是否真正与目标用户的兴趣、爱好、习惯相匹配？
【】我的广告是否真正与目标用户的年龄、性别、消费能力相匹配？
【】需要实时、准确、便捷的数据查询系统
【】从广告发布到匹配用户信息传播质的改变！（广告则是信息传播的手段或表现形式）

二、BMG WPU AD Research能为您提供什么？
提供强有力的让产品更低成本、更便捷地到达潜在消费者的数据支持

1、 提供真实、有效的广告投放监测报表
以PV作为统计数据，以浏览或点击到广告的访客人数为监测分析依据（简称UV）
采用防恶意行为监测技术，监测真实、及时性数据

【】投放监测概况（广告受众数量，产生点击行次数、人数，实时查询每天广告的数据）
【】投放监测WPU分析数据 （分析记录每一个受众的性别、年龄、消费能力、品牌关注度、产品关注度、近期消费需求等）
【】投放人群重合度（媒体与媒体之间的访客重合度，有效扩大广告受众人群）

2、 提供终端监测及分析数据报表

【】访客停留时间：停留时间反应访客对产品的兴趣度
【】访客浏览深度：浏览终端的页面数量反应访客对品牌的兴趣度
【】访客人群分析：访客的性别、年龄、消费能力、产品关注度、近期消费需求等
【】投放净化报告：完善的防作弊系统

3、 提供订单监测及分析数据报表

【】订单人群的数量：订单来自各媒体的数量，
【】订单人群细分：分析订单人群的性别、年龄、消费能力、产品关注度、近期消费需求等

4、 数据系统增值服务内容

【】监测官网或电子商务网站访客数量及访客属性（性别、年龄、消费能力、产品关注度、近期消费需求等）

☆☆☆ 产业链（媒介+营销）整合提速
依据精确数据的力量展现全新的广告模式，创造品牌及产品的新价值取向

1、 对媒介策略上的帮助

【】向您提供更加完整的媒介分析数据
【】向您提供媒体的真实覆盖受众的数量和质量；
【】媒体投放受众和目标受众的匹配度体现；
【】帮助媒介系统更准确的找到目标受众的所在的媒体；
【】帮助媒介系统设定在媒体上的投放周期的安排；
【】为您制定媒介策略提供完善的数据支持
【】为您制定媒介计划及实施媒介购买提供更细化的数据报表

2、 对营销策略的帮助

【】真实、有效的数据回收，可以为市场分析、市场定位、销售体系等营销策略提供实时快捷的用户依据，便于您快速提高市场反应力，更加有效的调整营销策略。

三、 BMG AD Research监测与传统监测对比（图）
持续创新是您赢得未来竞争的必要法则，将不断体现您的差异化价值
受众属性：包括性别、年龄、消费能力、产品关注度 、品牌关注度、近期购买意向
BMG监测
&
传统监测
传统 --- 监测展现、点击等频次数
营销
策略
监
测
方
式
监
测
数
据
监
测
效
果
PV、点击、点击率等以频次为基础的浅表数据
传统
BMG
展现
终端
展现
终端
订单
BMG--- 以人为计数单位、记录广告受众的人数及受众属性；深度挖掘信息
PV、IP等数据
UV（人数）、点击、唯一点击、订单人数、受众属性、以天为单位媒体周期广告差别、媒体间广告受众重合度
访客数、访客属性、浏览时间、浏览深度、净化报告
订单人数、受众属性
根据媒体内容与目标消费者匹配来分析选择什么媒体
根据媒体访客与目标消费者匹配度来分析是选择哪些更有价值的媒体
为制定及调整营销策略提供完整细分的数据支持
媒介
计划
媒介
计划
传统
BMG

WPU Ad Research For Demo(投放监测数据)

投放品牌：某手机品牌
投放产品：某中端手机产品
产品定位：活力年轻人，个性，生活态度乐观向上，对各种活动积极参与。
投放素材：flash. swf
投放终端连接：

投放日期：2009-05-09
投放媒体： Media A
Media B
Media C

广告投放监测内容：

【1】 广告投放监控报表

【2】 访问终端监控及分析数据报表

【3】 订单监控及分析数据报表

【4】 广告投放高级分析报表

【1】广告投放监控报表

1、投放监控概况

投播名称
投播媒体
展现数量
点击数量
订单数量
起始日期
投播周期(天)
Demo
Media A
121,481
1,078
140
2009-05-09
7
Demo
Media B
279,812
2,190
219
2009-05-09
7
Demo
Media C
340,187
4,109
507
2009-05-09
7

↑此项数据记录了投放的整体情况。包括某条广告信息在一个排期中不同媒体上的投放数，点击数和产生的订单数量。用于多个网站间广告信息传播的横向比较。

2、投放周期报告

投放媒体：Media A
名称
20090509
20090510
20090511
20090512
20090513
20090514
20090515
Demo投放
17321
17386
17356
17368
17339
17330
17381
Demo点击
57
210
155
174
164
159
159
Demo订单
10
27
31
17
15
22
18

投播媒体：Media B
名称
20090509
20090510
20090511
20090512
20090513
20090514
20090515
Demo投放
39402
40351
40012
40040
40002
40003
40002
Demo点击
270
342
317
323
313
317
308
Demo订单
22
39
32
33
34
28
31

↑此项数据记录了在投播排期内每日的情况。

投播媒体：Media C
名称
20090509
20090510
20090511
20090512
20090513
20090514
20090515
Demo投放
48590
48617
48595
48601
48498
48689
48597
Demo点击
489
671
595
589
588
589
588
Demo订单
57
82
74
77
72
73
72

↑此项数据记录了在投放排期内某一个媒体每日的投播、点击和订单情况，用于网站的纵向对比。图中列出了媒体A、B、C三个媒体的分项统计报表。

3、投放监控WPU分析数据

投放人群分析
投放人群数量(人) MediaA:6521 MediaB:13249 MediaC:18011
BMG WPU人群分析系统基于BMG 智能语义分析系统，经过对用户行为跟踪技术的数据累加，通过BMG专家系统，人口分析学，分析学，概率学计算经过多重多维海量运算得到人群分析数据。
BMG WPU人群分析系统，在多家大型媒体进行过问卷印证同时与传统调研公司也经过大量深度数据合作，目前存在15%-25%的数据偏差。根据系统自身的不断生长，会将偏差率不断的缩小。
其中用户关注品牌和产品是针对用户的网络行为挖掘产出用户的近期购买意向和倾向的品牌、产品。这些产品是根据大量的用户行为量和品牌知名度、流行度等多个因素由软件系统自动产生的。也可以由用户提出要求，进行定制扩展，进行用户针对定向品牌和产品的挖掘。

媒体名称
性别（人次）
Media A
男
女
未知
4,074
2,170
277

Media B
男
女
未知
5,961
:4,784
2,504

Media C
男
女
未知
11,749
4,978
1,284

↓此项数据记录了投放人群的年龄层次。
儿童：0-10 少年：10-20 青年20-30 壮年30-45 中年45-60 老年：60岁以上

媒体名称
年龄结构（岁）
Media A
0-10
10-20
20-30
30-45
45-60
>60
未知
0
14
3,506
1,285
524
227
965

Media B
0-10
10-20
20-30
30-45
45-60
>60
未知
0
56
7,427
4,252
541
96
877

Media C
0-10
10-20
20-30
30-45
45-60
>60
未知
0
109
9,976
3,791
1,821
505
1,809

↓此项数据记录了投放人群的消费能力。
低等消费：0-1500元 中等消费：1500-4000元 高等消费：4000-8000元 富裕：8000元以上。（根据中国大中型城市平均消费水平划分）
媒体名称
消费能力（人次）
Media A
低等消费
中等消费
高等消费
富裕
未知
876
2,476
2,197
877
95

Media B
低等消费
中等消费
高等消费
富裕
未知
3,987
6,541
671
1,054
996

Media C
低等消费
中等消费
高等消费
富裕
未知
1,799
4,941
6,581
909
3,781

↓此项数据记录投放人群关注品牌关注人数前十名。单位：人次。
媒体名称
投放人群品牌关注（前十名）
Media A
品牌A
品牌B
品牌C
品牌D
品牌E
品牌F
品牌G
品牌H
品牌I
品牌J
1,047
752
699
627
604
575
553
527
305
161

Media B
品牌D
品牌B
品牌E
品牌C
品牌G
品牌F
品牌A
品牌H
品牌I
品牌J
3,679
776
758
623
601
471
266
157
119
99

Media C
品牌C
品牌J
品牌H
品牌D
品牌E
品牌F
品牌G
品牌A
品牌I
品牌B
3,981
2,971
1,621
1,019
1,014
1,001
918
871
814
801

↓此项数据记录投放人群关注产品关注人数前十名。单位：人次。
媒体名称
投放人群产品关注（前十名）
Media A
产品A
产品B
产品C
产品D
产品E
产品F
产品G
产品H
产品I
产品J
932
757
681
627
624
563
563
514
311
168

Media B
产品A
产品I
产品C
产品D
产品E
产品F
产品G
产品B
产品H
产品J
3,127
2,902
1,051
944
601
370
311
310
306
263

Media C
产品C
产品B
产品D
产品A
产品E
产品G
产品F
产品H
产品J
产品I
3,519
3,254
2,141
1,668
1,014
999
255
226
201
200

BMG WPU系统目前涵盖
品牌：407 个
产品：8264 种类
领域：汽车,IT产品,健康,体育,财经,快速消费品

↓此项数据记录了投放人群近期有需求的消费产品类别。
媒体名称
投放人群近期消费需求（前十名）
Media A
手机
笔记本
DC
DV
基金
台式机
键盘
登山用品
化妆品
男性健康

Media B
笔记本
台式机
手机
DC
摄像头
鼠标
键盘
硬盘
杀毒软件
操作系统

Media C
A级汽车
手机
汽车改装
汽车维修
B级汽车
笔记本
汽车轮胎
专业汽车
C级汽车
汽车内饰

BMG WPU系统目前涵盖
消费产品类别：7021类

4、投播人群重合度

名称
数量
占投播人数比例
Media A & Media B
714
MediaA:10.94% MediaB:5.39%
Media B & Media C
152
MediaB:1.15% MediaC:0.84%
Media A & Media C
645
MediaA:9.89% MediaC:3.58%
↑此项数据记录了投放的人群在不同媒体上的重合度。

【2】访问终端监控及分析数据报表

本次投放带来的点击数量：7377 访客数量：4188人

1、访客停留时间（单位:人）
↓此项数据记录本次投放带来的访客在广告终端的访问时间。
媒体名称
<10S
10-30S
30-60S
>60S
Media A
306
183
109
377
Media B
251
334
621
546
Media C
245
100
142
974

2、访客浏览深度（单位：人）
↓此项数据记录本次投放带来的访客在广告终端的浏览页面数量。
媒体名称
1Page
2Page
3Page
>3Page
Media A
484
362
23
106
Media B
641
572
304
235
Media C
564
496
141
260

3、访客人群分析
点击人群数量(人) MEDIAA:975 MEDIAB:1893 MEDIAC:1320

BMG WPU人群分析系统基于BMG 智能语义分析系统，经过对用户行为跟踪技术的数据累加，通过BMG专家系统，人口分析学，分析学，概率学计算经过多重多维海量运算得到人群分析数据。
BMG WPU人群分析系统，在多家大型媒体进行过问卷印证同时与传统调研公司也经过大量深度数据合作，目前还存在15%-25%的数据偏差。根据系统自身的不断生长，偏差率会不断的缩小。
其中用户关注品牌和产品是针对用户的网络行为挖掘产出用户的近期购买意向和倾向的品牌、产品。这些产品是根据大量的用户行为量和品牌知名度、流行度等多个因素由软件系统自动产生的。也可以由用户提出要求，进行定制扩展，进行用户针对定向品牌和产品的挖掘。

媒体名称
性别结构（人次）
Media A
男
女
未知
601
305
69

Media B
男
女
未知
957
714
222

Media C
男
女
未知
741
378
201

媒体名称
年龄结构（岁）
Media A
0-10
10-20
20-30
30-45
45-60
>60
未知
0
1
594
283
25
11
61

Media B
0-10
10-20
20-30
30-45
45-60
>60
未知
0
1
1015
721
63
1
92

Media C
0-10
10-20
20-30
30-45
45-60
>60
未知
0
1
834
342
34
0
109

↓此项数据记录了投放人群的消费能力。
低等消费：0-1500元 中等消费：1500-4000元 高等消费：4000-8000元 富裕：8000以上
媒体名称
消费能力（人次）
Media A
低等消费
中等消费
高等消费
富裕
未知
110
346
247
177
95

Media B
低等消费
中等消费
高等消费
富裕
未知
176
617
597
194
309

Media C
低等消费
中等消费
高等消费
富裕
未知
201
380
382
108
249

↓此项数据记录投放人群关注品牌关注人数前十名。单位：人次。
媒体名称
点击人群品牌关注（前十名）
Media A
品牌A
品牌B
品牌C
品牌D
品牌E
品牌F
品牌G
品牌H
品牌I
品牌J
151
122
110
107
74
74
63
63
40
21

Media B
品牌D
品牌B
品牌E
品牌C
品牌G
品牌F
737
425
109
101
61
12

Media C
品牌C
品牌J
品牌H
品牌D
品牌E
品牌F
品牌G
品牌A
448
271
216
62
45
22
17
9

↓此项数据记录投放人群关注产品关注人数前十名。单位：人次。
媒体名称
点击人群产品关注（前十名）
Media A
产品A
产品B
产品C
产品D
产品E
产品F
产品G
产品H
产品I
产品J
146
101
92
91
64
51
41
30
7
5

Media B
产品D
产品B
产品E
产品C
产品G
产品F
622
405
195
93
67
21

Media C
产品C
产品B
产品D
产品A
产品E
产品G
产品F
产品H
519
204
177
59
61
18
14
6

BMG WPU系统目前涵盖
品牌：407 个
产品：8264 种类
领域：汽车,IT产品,健康,体育,财经,快速消费品

↓此项数据记录了投放人群近期有需求的消费产品类别：

媒体名称
点击人群近期消费需求（前十名）
Media A
手机
笔记本
DC
DV
基金
台式机
键盘
登山用品
化妆品
男性健康

Media B
笔记本
台式机
手机
DC
摄像机
鼠标
键盘
硬盘
杀毒软件
操作系统

Media C
A级汽车
手机
汽车改装
汽车维修
B级汽车
笔记本
汽车轮胎
专业汽车
C级汽车
汽车内饰

BMG WPU系统目前涵盖
消费需求类别：7021类

4、投放净化报告

↓此项数据记录了投放期间点击作弊的情况。
投播名称
投播媒体
展现数量
点击数量
订单数量
作弊点击
Demo
Media A
121,481
1,078
140
21
Demo
Media B
279,812
2,190
219
67
Demo
Media C
340,187
4,109
507
23

点击作弊判定标准说明：

1 同一访客在短时间内多次点击（1天）
2 访客在广告终端页面停留时间小于10秒
3 同一访客在短时间内不断清除cookie（1天大于3次）
4 点击访客关注与广告产品方向相差较远
标准未全部公开，涉及到核心技术。
目前对短时间定义为1天，这个时间长度会随着投放情况不断调整。
上述标准不会单一依赖于任何一条，需综合计算得到用户点击的价值评估结果。

【3】订单监控及分析数据报表

本次投放带来的订单数量：866

1、订单人群分析

订单人群数量(人) MediaA:140 Media B: 219 Media C:507

BMG WPU人群分析系统基于BMG 智能语义分析系统，经过对用户行为跟踪技术的数据累加，通过BMG专家系统，人口分析学，分析学，概率学计算经过多重多维海量运算得到人群分析数据。
BMG WPU人群分析系统，在多家大型媒体进行过问卷印证同时与传统调研公司也经过大量深度数据合作，目前存在15%-25%的数据偏差。根据系统自身的不断生长，会将偏差率不断的缩小。
其中用户关注品牌和产品是针对用户的网络行为挖掘产出用户的近期购买意向和倾向的品牌、产品。这些产品是根据大量的用户行为量和品牌知名度、流行度等多个因素由软件系统自动产生的。也可以由用户提出要求，进行定制扩展，进行用户针对定向品牌和产品的挖掘。

媒体名称
性别结构(人次)
Media A
男
女
未知
76
49
15

Media B
男
女
未知
104
60
55

Media C
男
女
未知
316
93
98

媒体名称
年龄结构（岁）
Media A
0-10
10-20
20-30
30-45
45-60
>60
未知
0
1
65
42
1
0
31

Media B
0-10
10-20
20-30
30-45
45-60
>60
未知
0
1
97
71
2
0
48

Media C
0-10
10-20
20-30
30-45
45-60
>60
未知
0
3
207
173
2
1
121

↓此项数据记录了投放人群的消费能力。
低等消费：0-1500元 中等消费：1500-4000元 高等消费：4000-8000元 富裕：8000元以上

媒体名称
消费能力（人次）
Media A
低等消费
中等消费
高等消费
富裕
未知
12
42
12
37
37

Media B
低等消费
中等消费
高等消费
富裕
未知
2
56
72
21
68

Media C
低等消费
中等消费
高等消费
富裕
未知
30
79
148
63
187

↓此项数据记录了投放人群近期有需求的消费产品类别。
媒体名称
订单人群近期消费需求（前十名）
Media A
手机
笔记本
DC
DV
基金
台式机
键盘
登山用品
化妆品
男性健康

Media B
笔记本
DV
手机
DC
鼠标
键盘
摄像头

Media C
A级汽车
汽车改装
手机
C级汽车
笔记本
汽车轮胎
专业汽车
汽车内饰

BMG WPU系统目前涵盖
消费产品类别：7021个

【4】投放高级分析报表

1、广告频次分析
BMG WPU系统帮助客户分析，投放频次与点击，订单等之间的关系。

访客产生的点击时所看到广告投放次数
广告投播次数
1
2
3
>3
点击数量
3,477
121
72
3,707

访客产生的订单时所看到广告投播次数
广告投播次数
1
2
3
>3
订单数量
302
68
61
435

2、广告时间分析（投放周期综合数据）

广告每日投放时间与点击，订单之间的关系
单位：点
名称
0-2
2-4
4-6
6-8
8-10
10-12
12-14
14-16
16-18
18-20
20-22
22-24
Demo点击
121
5
0
1
606
2121
671
1077
986
499
917
373
Demo订单
11
0
0
0
52
297
30
112
60
6
201
97

3、广告投放媒体分析
媒体的人群定位与订单之间的关系,BMG WPU对投放的媒体已经进行了人群分析,此项数据展现了媒体受众人群与广告订单之间的关系。
投播名称
投播媒体
展现数量
点击数量
订单数量
起始日期
投播周期(天)
Demo
Media A
121,481
1,078
140
2009-07-09
7
Demo
Media B
279,812
2,190
219
2009-07-09
7
Demo
Media C
340,187
4,109
507
2009-07-09
7

BMG WPU人群分析系统基于BMG 智能语义分析系统，经过对用户行为跟踪技术的数据累加，通过BMG专家系统，人口分析学，分析学，概率学计算经过多重多维海量运算得到人群分析数据。
BMG WPU人群分析系统，在多家大型媒体进行过问卷印证同时与传统调研公司也进行过数据合作，目前存在15%-25%的数据偏差。根据系统自身的不断生长，会将偏差率不断的缩小。
其中用户关注品牌和产品是针对用户的网络行为挖掘产出用户的近期购买意向和倾向的品牌、产品。这些产品是根据大量的用户行为量和品牌知名度、流行度等多个因素由软件系统自动产生的。也可以由用户提出要求，进行定制扩展，进行用户针对定向品牌和产品的挖掘。
人群有一定的重合度。访客可能同属于两个人群。

Media A
媒体类型：门户媒体
订单受众分析（订单总数140）
预设人群名称
数量
IT预购人群
102
关注手机用户
99
关注数码人群
93
关注网游人群
24
汽车预购人群
5
电脑初级用户
1

Media B
媒体类型：垂直媒体
订单受众分析（订单总数219）
预设人群名称
数量
IT预购人群
155
关注数码人群
34
关注手机用户
33
电脑初级用户
32
关注网游人群
7

Media C
媒体类型：垂直媒体
订单受众分析（订单507）
预设人群名称
数量
IT预购人群
186
电脑初级用户
181
汽车预购人群
117
关注网游人群
11

部分人群划分说明：
1、分中小企业主：用户的网络浏览行为，体现出了部分中小企业主的特征，可能是中小企业主。
2、分中小企业主：用户行为表现高度类似中小企业主，为中小企业主的可能性很大。
3、分中小企业主：用户行为表明确定为中小企业主。

4、广告印象与访客行为关系分析
非通过媒体广告投播点击进行订单，但通过观看广告的访客，到达广告终端，产生订单

媒体名称
数量
Media A
34
Media B
29
Media C
142

谢谢合作！
携手共创双赢！
同时
恭喜您：率先用先发制人的策略占领市场

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