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题名:广义随机空间内的结构可靠度渐近分析方法
1994年 8期
《 水利学报》
起止页码:-36-41 页
广义随机空间内的结构可靠度渐近分析方法
李云贵 赵国藩
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文 摘:
本文在笔者提出的广义随机空间内的一次可靠度分析方法基础上,应用拉普拉斯型积分渐近理论,提出了广义随机空间内的结构可靠渐近分析方法,该方法比较简便,实用,对于工程中大量的连续随机变量可靠度分析问题,尤其是极限状态方程非线性程度较高及随机变量概率分布偏倚程度较大的问题,可得到精度令人满意的分析结果。
关键词:
结构可靠性 渐近分析法 随机空间
ISSN: 0559-9350
C N: 11-1882/TV
分类号:TU311.2
收稿日期: 2005-01-26
修订日期: 2005-05-09
基金资助:
国家高技术研究发展计划 (863计划)(2004AA224010)
作者简介:
张兵(1976-),男,山西大同人,博士生,主要从事节水灌溉控制系统研究。镇江江苏大学流体机械工程技术研究中心,212013
袁寿其(1963-),男,教授,博士生导师,副校长,研究方向为新型节水,节能灌溉技术及设备。江苏省镇江市江苏大学流体机械工程技术研究中心,212013。Email:jiangsudaxuezb@
[参考文献]
非线性程度较高时,其精度难以满足工程要求.Fiessler .Tvedt 0 ,Kiureghian“等曾研究过二次=:阶矩可靠度分析方法,但因计算比较繁琐,其实用性较差.Breitung”探索研究了结构可靠度的渐近分析方法,但由于在公式推导中引用了不够合理的假定.影响了其科学性和分析精度.此外,上述方法仅适用于独立随机变量的可靠度分析问题,对于相关随机变量问题,都要经过适当的变换后才能求解.笔者在文献[61中研究了广义随机空间内的一?..
Multi-crop optimization irrigation model by genetie algrithms of best saving tactocs
Zhangbing, Yuanshouqi, Lihong, Chengli Jianghuifeng
The Key Lab. of Industrial Bioteehnology
The Key Lab. of Industrial Bioteehnology, Ministry of Education, Wuxi 2 1 4036, China
Abstract :
In this article,many factors about irrigation model were considered, including irrigation water volume,water demand of the crop,planting structure production Function of irrigation water.[著者文摘]
Keywords :
genetic algorithms; best saving tractcs; Jensen model; objective Function; optimization irrigation
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