变电运维智能化远程管理系统的应用策略探究.pdf

0引言随着信息科技的快速发展，智能化和自动化已成为各个行业的共同发展方向。对于电力行业来说，变电站是电网中不可或缺的重要组成部分，而变电运维则是变电站的一个重要工作内容1。然而，传统的变电运维管理方式存在着很多问题，如运维难度大、人力成本高、安全难以保障等2。因此，推动变电运维智能化远程管理已成为电力行业发展的首要内容。在传统的变电运维管理中，通常需要人力进行设备的巡检、监控和维护3。然而，这种方式存在明显缺陷，首先人力成本高，变电站设备需要长时间运行，而定期的巡检、维护必须要耗费大量的人力资源，高空、危险等特殊环境更增加了运维人员的难度和风险。其次，运维工作难度大4。一旦设备故障，引发的后果不容小觑，现场运维人员需要进行紧急维修和处理，这需要专业知识和经验，更需要多人合作，常常影响设备的运行进度，严重影响电力行业的发展。大数据技术的应用无疑是推动变电运维智能化远程管理的首选。通过引入大数据技术，可以实现在线监测，实时数据传输，帮助运营人员全面了解变电设备的运行情况，并建立起设备故障预警和风险管理的模型，实现对设备运行状况的实时监控。不仅如此，大数据技术的分析和处理，可以协助运营人员发现故障和异常情况，并对故障进行精准诊断，提高设备的维修效率和可靠性，同时减少了人员进入危险区域的频率。引入智能化预测，则可通过历史数据和设备的运行情况，建立起设备运行的预测模型，根据模型提供故障处理方案，并预测设备故障，及时预警，以避免损失5。在变电运维智能化远程管理方面，大数据技术的应用也是必须全面考虑的。通过在线监测、数据分析和处理、智能化预测等方式，可以提高设备的运行效率和安全性，同时减少了人员工作量和安全事故。随着大数据技术和物联网技术的进一步发展，可更好地发掘出变电运维智能化远程管理的功效，推动电力行业发展的质量和效率的提升。1变电运维智能化远程管理系统随着电力行业技术的飞速发展和智能化进程的推进，变电运维智能化远程管理系统已经成为电力企业的开发重点之一。为了满足电力企业的运维需求，搭建了一个变电运维智能化远程管理系统，实现了对变电设备的全面监控，为电力企业的运维管理提供更为全面和智能化的服务。此系统的架构如图1 所示。本系统采用分布式架构，主要包含监测设备、变电运维智能化远程管理系统和大数据云平台三个组成部分。其中，监测设备部分负责数据搜集，变电运维智能化远程管理系统负责数据传输、处理和管理，大数据云平台则承担着数据的挖掘、分析和应用的重要任务。变电运维智能化远程管理系统的应用策略探究朱子太（国网江苏省电力有限公司苏州市吴江区供电分公司，江苏苏州215200）摘要：推动变电运维智能化远程管理已成为电力行业发展的首要内容。基于此，搭建了一个变电运维智能化远程管理系统，并为其划分了系统架构。并提供了基于数据驱动和知识库两种远程故障管理技术路径，对比发现两种技术路径在不同情境下各有优劣，结合应用，可发挥其各自的优点，以建立更加完善和准确的变电运维智能化远程管理系统，提高设备的运行效率和可靠性。关键词：变电运维；远程管理系统；数据驱动；知识库中图分类号：TM63文献标识码：A文章编号：2095-0748（2023）08-0163-03收稿日期：2023-04-04作者简介：朱子太（1996），男，江苏苏州人，毕业于南京工程学院，研究方向为变电运维智能化应用。总第 230 期2023 年第 8 期现代工业经济和信息化Modern Industrial Economy and InformationizationTotal 230No.8，2023DOI:10.16525/ki.14-1362/n.2023.08.055图 1变电运维智能化远程管理系统架构应用推广变电运维智能化远程管理系统大数据云平台浏览器远程访问数据传输监测人员服务中心远程访问总部服务器监测设备监测设备监测设备数据采集数据采集数据采集局域网局域网局域网监测点 1监测点 2监测点 n数据传输现代工业经济和信息化第 13 卷监测设备是监测变电设备状态的核心，它可以通过采集电流、电压、温度、湿度等数据，实时监测变电设备的状态，并将数据上传至局域网。在本系统中，监测设备主要分为两种类型：点式监测设备和测式监测设备。点式监测设备主要用于监测设备的运行状态，例如开、关、空载等；而测式监测设备则用于对具体设备的参数进行监测，例如电流、电压、温度等。变电运维智能化远程管理系统是本系统最核心的部分，它可以接收局域网中传输过来的数据，并实现数据的处理、分析和管理。此外，该系统还支持远程访问和控制，可以对设备进行远程监控和维护。在本系统中，变电运维智能化远程管理系统主要包含监控系统、预警系统和数据分析系统三个部分。监控系统用于实时监控变电设备的运行状态，预警系统可通过数据分析和预测，实现设备故障的预警和维修管理。数据分析系统则可以将变电设备的历史数据进行处理和分析，为变电站的运营管理提供更为可靠、真实的数据支持。大数据云平台是本系统的重要组成部分，将局域网传输过的变电设备监测数据上传至云端，进行大数据挖掘和深度分析。数据挖掘和分析的目标是帮助电力企业由原来的“事后管理”，变为“先预测、优化管理”，让数据分析更加深入，为电力企业的管理、决策和运营提供更有力的支持。变电运维智能化远程管理系统，实现了对变电设备的全方位智能管理和监控，既缩短了设备管理的时间，又提升了运营管理的精度。希望本系统的出现，可以为电力企业的智能化变革提供一定的参考和支持。2故障管理的两种技术路径随着电力行业技术的发展和智能化进程的推进，变电运维智能化远程管理系统已成为电力企业的开发重点之一。为实现对变电设备的全面监控和管理，在建立变电运维智能化远程管理系统的基础上，提出了基于数据驱动和知识库的两种故障数据处理技术路径。数据驱动技术路径的核心是数据处理和分析，通过对监测设备搜集的数据进行深度分析和挖掘，挖掘其中的关联和规律，并通过机器学习等算法实现对数据的预测和运营监控。这种技术路径是一种基于数据的解决方案，能够发挥数据的最大价值，提高智能化管理水平。其故障数据处理流程如图 2 所示。数据驱动技术路径主要优势在于：数据处理和分析能力强：通过对搜集到的数据进行深度分析和挖掘，可以发现许多关联和规律，实现对设备状态的精准预测和运营监控。精准性高：通过机器学习等算法对数据进行分析，可以提高预测的精准度，减少对人为判断的依赖，缩短故障修复的时间。自动化程度高：通过机器学习等算法自动识别设备状态和异常情况，把握设备的实时运行状态和性能。知识库技术路径是一种基于专家知识和经验的解决方案，将各行业的经验和知识汇集起来，通过专家的经验和判断，确定设备监控和管理的策略。与数据驱动技术路径相反，它强调业务主观体验和人类专家知识的应用，侧重解决那些数据分析和判别困难的问题。其故障数据处理流程如图 3 所示。知识库技术路径主要优势在于：1）业务主观体验强：利用专家的经验和判断，减少对数据分析和判别的依赖，提高业务主观体验的准确度和可靠性。2）经济效益高：节约数据采集、处理、算法训练等时间及经费成本。3）人力资源需求低：不需要数据科学家等专业人员的支持，不需要大量数据的采集、整理和处理。图 2基于数据驱动技术路径的故障数据处理流程图 3基于知识库技术路径的故障数据处理流程是开始故障定位确定故障原因获取监测参数失效模式分析大数据分析标签特征识别失效机理分析大数据算法更新标签状态识别及异常预警设备健康状态故障诊断记录解决方案设备故障诊断否专家系统结束结束开始数据库中的历史数据各项检测数据数据挖掘算法数据预处理及特征提取故障诊断知识库筛选有效特征数据确定故障原因否对数据库和上传数据进行数据挖掘，更新数据库故障预测诊断模型是确定故障原因给出诊断建议得到故障监测结果164窑窑2023 年第 8 期4结语大数据技术的应用无疑是推动变电运维智能化远程管理的首选。基于此，搭建了变电运维智能化远程管理系统，并划分了系统架构。随后提出了数据驱动和知识库两种智能化远程故障管理技术路径。经过对比，发现两种技术路径在不同情境下各有优劣。数据驱动的技术路径通过大规模数据挖掘和训练模型进行设备的状态监测和运营控制，能够在较大数据样本下为设备的状态预测和维护提供更多支持。知识库的技术路径则是将专家的经验和知识库整合成库存储于系统中，以此来规范化设备监测和管理方案。为此，在实践上，建议将两种技术路径融合应用，发挥其各自的优点，以建立更加完善和准确的变电运维智能化远程管理系统，提高设备的运行效率和可靠性。参考文献1丛尤嘉，周俊.基于大数据的变电数字化转型路径研究J.电工技术，2022（2）：81-82.2李炜，翁晓军，李洪云，等.大数据分析模型的输变电设备智能运维研究J.信息技术，2021（7）：54-58.3秦若锋.变电运维“三化”体系的构建方法研究J.光源与照明，2021（3）：133-134.4王华佑.变电站运维大数据的挖掘和应用J.技术与市场，2020，27（11）：38-39.5刘勇.分析电网变电运维风险与技术检修J.智能城市，2020，6（11）：51-52.（编辑：白龙）Research on Application Strategy of Intelligent Remote Management System for SubstationOperation and MaintenanceZhu Zitai（State Grid Jiangsu Electric Power Co.,Ltd.Suzhou Wujiang District Power Supply Branch,SuzhouJiangsu 215200,China）Abstract:Promoting intelligent remote management of substation operation and maintenance has become the primary content of the developmentof the power industry.Based on this,this paper builds an intelligent remote management system for substation operation and maintenance,anddivides the system architecture for it.It also provides two remote fault management technology paths:data driven and knowledge base.Throughcomparison,it is found that the two technology paths have their respective advantages and disadvantages in different situations.Combined withapplications,their respective advantages can be brought into play,in order to establish a more complete and accurate intelligent remotemanagementsystem for substation operation and maintenance,and improve the operationalefficiency and reliability of equipment.Key words:substation operation and maintenance;remote management system;data driven;knowledge base本管理的有力支撑。在未来，随着科技不断进步和市场竞争加剧，目标成本管理将成为石化企业可持续发展的重头戏。企业需要始终保持敏锐的市场洞察力，优化产品结构和管理模式，不断适应市场变革，坚持不断创新和改进，实现经济效益和社会效益的双赢，成为具有国际竞争力的领先企业。参考文献1杨敬明，龙云，陈志超.目标成本管理在企业成本控制中的应用J.工业经济与资料传播，2017（9）：56-58.2刘振华，赵亮，高峰.基于目标成本管理的成本控制研究J.现代会计，2018（4）：76-77.3汪勇，彭晓军.目标成本管理在石油化工企业中的应用J.经济建设，2019（10）：130-131.4侯桂香，马艳春，张玉洁.以目标成本管理推动节能减排J.节能技术，2020（4）：99-102.5林伟雄，黄世华.目标成本管理在制造业财务管理中的应用研究J.南方经济，2021（2）：62-65.（编辑：赵婧）On the Application of Target Cost Management Methods in the Economic Management ofPetrochemical EnterprisesTan Yong（Qinglong County Emergency Management Bureau,Qianxinan Guizhou 561400,China）Abstract:Taking petrochemical enterprises as the research object,the application of target cost management method in the economicmanagement of petrochemical enterprises is discussed.The concept,meaning and basic principles of target cost management are introduced,and how to use target cost management method to optimise the production process of petrochemical enterprises,improve the productionefficiency and reduce the cost is described,which provides a new way of thinking and methodology for economic management of petrochemicalenterprises,and provides useful references for the enterprises to achieve cost control and maximise economic benefits.control and maximisationof economic benefits provides a useful reference.Key words:target cost management;petrochemical enterprises;economic management（上接第 162 页）朱子太：变电运维智能化远程管理系统的应用策略探究165窑窑