2024年综合交通运输系统规划考试试卷.doc

XX大学
研究生课程（论文类）试卷
2 013 /2 0 14 年第 二 学期
课程名称： 综合交通运输系统规划
课程代码： xxxxxxx
论文题目：城镇公共客运需求预测—以苍南县城镇客运为例
学生姓名： xxxx
专业﹑学号： 交通运输系统工程
学院： xxxxx
课程（论文）成绩：

任课教师签字：
日期： 年 月 日
课程（论文）题目：城镇公共客运需求预测—以苍南县城镇客运为例
内容：
一、城镇公共客运需求预测的影响原因
在客运量的预测过程中,应当分析到预测成果的影响原因,充足考虑各原因的影响作用,从而选择适宜的预测措施,达成良好的预测效果。客运量的影响原因概括起来重要有如下几个：
1. 经济、产业结构
客运需求是派生性需求,是由社会经济活动这一根源需求引起的。县域范围内社会经济活动的存在、社会经济的发展、对结点间经济联系需求的增强,是城镇客运需求产生、增强的直接动因。从经济角度讲,县域范围内结点间、区域外部、区域之间存在着互补互利、依附从属、相互制约等多个复杂的关系,这些复杂的经济联系在一定程度上要依托旅客运输来维持。不一样的经济产业结构会产生不一样的出行需求,以老式的农产业为主的地区客运量较小,渔业、农副业、加工业发达的地区对外经贸往来较为频繁,客运量也较大。
2. 人口数量与结构的变动
客运需求是旅客对出行的需求,客运活动的产生是以居民个人出行为基础的,因为一般而言,人口数量的增加会使需求数量增加,人口数量减少会使需求数量减少[49]。另外人口结构的变动影响到人们的出行倾向和出行频次,从而影响客运需求结构的变动,如在一个年轻化为主的人口结构环境里客运需求应比老龄化的人口结构环境要高,因为年轻化的群体参加社会活动的活跃程度会明显高于年龄程度高的群体,因此对应地前者对出行的交通需求要不小于后者。
3. 人们收入及消费水平
客运服务是一个社会产业,因此选择客运服务在一定程度上也是一个消费行为,因此出行者的收入水平也是决定需求的重要原因。当收入增加时,客运需求量也会增加,反之则减少。年收入高的家庭的出行活动一般要比收入低的家庭多,收入高的群体对客运服务的多样性、体验感等要求会更高,需求更复杂。低收入的群体相对而言单一的、粗糖的客运服务也许就能满足他们的需求。伴随农村居民整体生活水平的不停提升,家庭收入的增加,居民外出就业、休闲、业务往来等出行需求也随之增加。
4. 票价及客运服务质量
从消费行为趋势来看,当一个产品或服务的价格上涨至消费承受范围以外,人们就会寻找这种产品与服务的替代品[51];而客运需求与运输服务质量则是正有关的关系,它会伴随运输服务质量的提升而增加,例如当其他条件相同,公交的服务质量要比地铁好的时候,人们的出行选择自然会偏向公交的方式。
二、城镇公共客运需求预测的标准
1. 系统分析
乡镇地区经济的发展与所在县市区及区域的经济发展亲密有关，因此，在分析其经济发展水平时必须将各节点社会经济系统与整个县市域社会经济系统，国家社会经济系统及周围地区社会经济系统联系起来。
客运需求在很大程度上受到经济的发展水平的限制，尤其是农村客流，其客流需求大小与客流出行方式等受到该地区经济发展水平影响的程度更深，必须将各节点的客运系统与各节点的社会经济系统联系起来。
同时，城镇公共客运系统各组成要素之间也并不是相互孤立的，客流需求与客运系统的发展水平是相互影响的，城镇客流需求预测有必要将节点客运系统中各要素结合起来考虑。
2. 政策协调
农村地区经济的发展对振幅发展政策的依赖性很强，各节点经济的发展和功效地位确实定重要受到所在县市制定的发展战略及规划目标的影响，而城镇公共客运客流重要产生于各节点之间的功效吸引、节点等级规模结构以及节点等级职能结构关系，因此，各节点将来客运需求的预测必须建立在县市域社会经济发展政策相协调的基础上，以政策为导向来进行。
3. 定性与定量结合
影响城镇客流需求的原因比较复杂，既有可量化原因同时也存在诸多不可量化原因。因为农村地区地广人稀，土地利用与客流需求之间不存在明确的数量关系，经济类型与发展政策的异同对客流的影响权重增加，城镇客流需求预测无法回避社会经济和人口发展中带有规律性和偶然性的矛盾，预测时既要充足利用科学的定量分析伎俩寻找城镇公共客运需求发展的规律，也要充足考虑将来发展中的不确定性，充足利用政策，教授经验和领导决议等定性分析伎俩把握预测的方向。基于将来社会经验发展的偶然性，预测成果不也许是唯一的，不变的，因此，城镇客流需求预测还应充足考虑将来客运需求的多个也许性，留有必要的弹性范围。
4. 历史与发展结合
从短时期内来看，区域和各乡镇客运需求发展具备一定的稳定性，其发展的规律性能够从区域和乡镇的社会经济与客运运输历史发展，演变中探索得出，从较长的时期内来看，区域和各乡镇客运需求发展又具备多变性，对区域将来客运需求预测既要考虑区域客运需求的历史现实状况，又要依照区域将来社会经济发展政策，条件，制约原因的分析，做出合乎逻辑的判断，决议。
三、城镇客运需求量预测
1. 预测基本思绪
城镇公交客流需求预测是一项综合性很强的工作，许多影响原因难以量化，并且与城市公交客流需求预测措施相比具备许多不一样点。在一般的城市公交规划中公交客流OD预测措施都是基于交通小区的，因此在分派时的OD出发点和抵达点都是交通小区形心，这与实际的城镇公交乘客出行特性存在一定误差，因此，不能利用城市公交客流预测的措施进行城镇公交客流预测。．本文在分析城镇社会经济发展环境和客流出行特性的基础上，提出了把交通小区OD转换为公交站点OD、基于公交站点OD的客流预测措施，能够预测站点间的公交客流分布和进行准确的公交分派。

图1 城镇公交客流需求预测基本思绪
2. 预测措施分析
交通生成预测
交通生成预测是交通需求预测的基础，是四阶段的第一步，其预测的精度直接影响着最后的成果，目前较常使用的生成预测模型有生成率法、交叉分类法、回归分析法等。
（1）生成率法
生成率法是利用现实状况交通调查的数据得出单位人口或者单位用地面积等的交通产生和吸引量，假设其数值稳定不变，然后依照将来用地的人口或者用地指标来进行交通生成预测。优点为概念简单，操作简便，适合用于发展变化不大的城市，缺陷为考虑的影响原因单一，成果精度粗糙。
（2）交叉分类法
交叉分类法较之生成率法则考虑了更多影响原因下各组成部分不一样的出行产生率和吸引率，成果愈加精准、符合实际。
函数模型：
Ti= (3.1)
式中：Ti—i小区的产生或吸引量
—人口属性为s，出行目标为m的产生率或吸引率
—属性为s的人口数量
（3）回归分析法
回归分析法是建立交通产生与吸引与多个重要原因（如土地利用、人口、岗位等）之间的函数关系，然后通过实际的调查数据标定参数，此措施精度较高，不过函数关系复杂，且需要分析大量的资料数据，较为繁琐。
函数模型：
y=a0+a1G1(x1)+ a2G2(x2)+ a3G3(x3)+… anGn(xn) (3.2)
式中：y—交通产生或吸引量
a0, a1, a2, an—待定参数
x1,x2,x3,xn—回归因子
交通分布预测
交通分布预测是在交通生成基础上分析各交通小区相互之间OD量的流动。预测成果能够清楚显示出哪些小区的交通联系更为紧密，哪些小区联系较弱，为后续的规划工作提供直观的参考依据，同时其预测的精度也影响到最后的交通分派成果。
目前常用交通分布的预测措施有增加系数法、重力模型法、机会模型以及最大熵模型等。各个模型都有其优缺陷和合用范围，现简介重力分布模型。
重力分布函数模型：
(3.3)
(3.4)
(3.5)

式中，——小区到小区的出行分布量；
——小区的出行产生量；
——小区的出行吸引量；
——阻抗函数；
、——调整系数；
其中交通阻抗函数一般有3种形式：
幂函数：
指数函数：
综合函数：
式中，为小区到小区之间的交通阻抗；
方式划分预测
在定性分析城镇社会经济特点及居民出行特性的基础上，采取目前常用的Logit效用模型，依照各种交通方式不一样的效用值（如出行时间、出行费用、舒适程度等）确定各自的分担率。
Logit模型函数形式为
(3.6)
式中：—小区i至小区j交通方式k的分担率
—待定系数
—小区i至小区j交通方式k的交通阻抗
—小区i至小区j交通方式n的交通阻抗
其中=
式中：an—未知系数，依照实际调查数据标定
—小区i至小区y，第n种交通方式的第m中阻抗原因
交通分派预测
交通分派预测是计算出公交OD的重要一步，通过前三个阶段的预测工作，能够预测出各个小区公交OD，然后把这些OD量依照一定的模型分派到各条公交线路上，即可得到每条公交线路的客流以及每个公交站点的上下客数量。从而能够定量分析公交线网规划的合理是否，以及为公交线网的调整和优化提供了依据。
四、以苍南县城镇公共客运需求
1. 交通小区划分
为便于现实状况与规划数据的对比和交通预测分析，在确定交通小区的划分范围时，应充足考虑城市将来的发展方向和用地拓展范围，因此，本次交通小区的划分范围包括了现实状况建成区范围和城市总体规划土地利用发展范围。而交通小区的详细边界划分则重要依据现实状况小区和乡镇边界，还参考了总体规划用地布局等资料。
依据交通小区划分的标准，将县所辖区域划提成8个交通大区，23个交通小区。如图 2和图3为便于现实状况与规划的对比以及交通预测分析，在划分交通小区时，必须将城市将来发展方向和用地规划考虑进去。因此，现实状况交通小区与规划交通小区是一致的。
图2 苍南县交通大区划分图

图3 苍南县交通小区划分图
2. 公交出行需求预测
本次公交需求预测采取反馈式四阶段法。预测流程图如下图所示：

图 4 反馈式四阶段法技术路线图
l 出行生成型
（1）出行产生模型
采取交叉分类中的产生率法，将出行对象按照交通小区、出行目标和出行方式进行分析，确定各交叉类别的出行率。
（2）出行吸引模型
亦采取交叉分类法。吸引量与城市用地特性和工作岗位亲密有关，而不一样区位和交通条件下，同样用地性质和就业岗位数的出行吸引量却有明显差异。为此，依照不一样区域用地和出行特性，进行对应的交叉分类，得到分区位出行吸引模型。
l 出行生成预测
（1）规划人口
客运需求是旅客对出行的需求，人口数量的增加会使需求数量增加，人口数
量减少会使需求量减少。人口结构的变动重要影响需求的结构，从而影响某些水平的需求。本次规划年限的人口预测，重要依据《苍南县域总体规划》，《苍南县综合交通规划》和近期城市发展建设的人口控制规模，以及土地使用规划提供的居住用地分布，同时结合了最新的城市发展趋势，综合得出了规划年的人口规模，并详细划分到了各个交通大区当中。依照《苍南县综合交通运输系统规划》中预测，苍南县总人口为133.35万人，2025年总人口为138.77万人。从人口的分布来看，将来苍南县人口重要增加区为灵溪镇和龙港镇。
表1 各城镇规划人口统计一览表
交通大区

2025年
交通大区

2025年
灵溪大区
36.38
39.10
桥墩大区
7.26
7.16
龙港大区
49.25
51.88
马站大区
5.83
5.75
钱库大区
14.28
14.07
赤溪大区
3.09
3.64
金乡大区
9.97
9.98
矾山大区
7.29
7.19
总计
133.35
138.77
（2）出行率预测
现实状况交通分析中，对居民出行率、出行特性及其影响原因做了分析。不一样的出行目标，其出行率增加情况是不一样的。一般上班、上学等非弹性出行的增加幅度很小，并且伴随城区规模扩大，出行距离增加，原本少许的中午回家出行将逐渐消失，其出行率甚至有也许减少。而伴随经济发展、居民生活多元化，某些弹性出行如购物、娱乐等，其出行强度将有较大幅度增加。依照国内外研究和发展经验，结合苍南县实际情况，对规划年的出行率做出了预测，3.05次/人，2025年2.97次/人。
显而易见，不一样区位和交通条件对不一样出行目标出行率影响很大，这重要是由土地利用、开发强度和交通可达性而引起的。如中心区非基于家的出行率就远高于外围区。中远期考虑到外围地区发展，城镇化水平提升，交通设施建设和完善，地区区位度发生变化，地区差异将逐渐减小。
（3）出行发生量预测
依照人口分布预测以及不一样区位、不一样出行目标的出行率预测成果，能够得出规划期各地区的发生量分布，如Error! Reference source not found.2。
预测至2025年，苍南县规划范围内居民日出行总量约为427万人次，近期居民日总出行量约为402万人次。

表2 苍南县年居民出行发生量预测 单位：万人次/日
交通大区

2025年
交通大区

2025年
浦亭乡
3.11
3.24
钱库镇
22.28
21.07
凤池乡
3.33
3.46
望里镇
9.97
9.42
灵溪镇
93.02.
96.82
扩山乡
2.10
1.99
观美镇
7.40
7.71
金乡镇
23.47
22.53
藻溪镇
7.73
8.04
炎亭镇
2.08
2.0
云岩乡
4.38
4.47
大渔镇
2.11
2.02
宜山镇
19.17
19.56
石坪乡
1.75
1.68
龙港镇
115.32
117.70
桥墩镇
21.43
20.26
卢浦镇
4.52
4.61
矾山镇
19.0367
19.631
靶艚镇
11.33
11.56
赤溪镇
8.40
10.24
仙居乡
3.06
2.90
马站
15.21
15.69
新安
4.70
4.45

（4）出行吸引量预测
依照多元回归分析法得到的吸引模型和预测得到各种性质岗位数，可预测各交通小辨别目标出行吸引量，并与分目标的发生总量进行平衡调整，各地区的吸引量分布见表3。
表3 苍南县年居民出行吸引量预测 单位：万人次/日
交通大区

2025年
交通大区

2025年
浦亭乡
3.40
3.52
钱库镇
24.24
22.92
凤池乡
3.63
3.76
望里镇
10.84
10.25
灵溪镇
101.52
105.12
扩山乡
2.29
2.16
观美镇
8.08
8.37
金乡镇
24.90
23.90
藻溪镇
8.43
8.73
炎亭镇
2.21
2.12
云岩乡
4.55
4.65
大渔镇
2.24
2.15
宜山镇
19.93
20.34
石坪乡
1.86
1.78
龙港镇
119.87
122.34
桥墩镇
11.73
11.09
卢浦镇
4.70
4.79
矾山镇
16.28
16.70
靶艚镇
11.78
12.02
赤溪镇
3.39
5.29
仙居乡
3.33
3.15
马站
10.74
11.07
新安
5.12
4.84

（5）出行生成特性分析

图5 近期居民交通产生和吸引量示意图
图6 远期居民交通产生和吸引量示意图
l 出行方式划分预测
对于出行方式的划分，首先应从宏观上进行总体把握，即在战略、政策层面确定各种交通方式的发展方向及其功效地位；并在微观上建立合理的方式模型，以确定交通区之间交通活动量的方式分担百分比；最后综合分析确定交通方式结构。本次预测中，出行方式划分为步行、自行车、三轮车、摩托车、出租车、巴士、私家车七种。对于摩托车、出租车、巴士、私家车等机动车的出行百分比，还需结合车辆交通预测模型，充足考虑车辆发展趋势和政策导向等原因的影响，进行平衡。
国内大量的研究及实践表白，采取距离曲线较符合我国城市交通特性，即一般短距离出行以非机动化方式为主，如步行、自行车，中等距离出行以摩托车、出租车为主，长距离出行以客车、公交出行为主。本次方式划分采取距离分布曲线和效用函数结合的措施，在预测中再结合政策分析、交通设施变化、出行成本费用及现实状况距离分布曲线进行应用和校核。图3-5是出行方式与出行距离之间的关系。

图7 城镇出行方式与出行距离关系图
依照前面所标定的方式划分模型，并结合将来的车辆发展政策和将来城市交通也许的不一样发展趋势，能够得到规划年的出行方式结构，见表4。
表4 城镇出行方式预测表
方式结构
城镇公共客运
私家车
出租车
三轮车
摩托车
非机动化
共计
（现实状况）
51%
26%
3%
4%
3%
13%
100%

61%
17%
4%
3%
3%
12%
100%
2025年
77%
6%
1%
1%
3%
12%
100%
伴随苍南县经济的发展，居民收入增加，出行距离拉长，出行机动化程度提升。与此同时，非机动化出行将逐渐下降趋势；公共交通是苍南县将来交通的发展方向，伴随公交网密度及公交服务水平提升，尤其是将来引入两条公交快线，公共交通的出行比重将在现实状况的基础上，连续上升，从目前的51%增加到75%以上，成为苍南县将来的重要机动化交通方式，私家车在城镇出行中的比重将从现实状况的26%逐渐减少到2025年的6%，。而出租车作为另一个准个体的公共交通工具，其出行比重也将有所下降，到2025年降至1%左右。
l 出行分布预测
苍南县正处在迅速发展期，将来用地发展变化很大，因此，分布模型宜采取重力模型法。出行分布模拟中各交通小区间出行时间，取各种方式中最少时间值，并且，对自行车和摩托车及其他机动车考虑不一样存取车的端点时间。预测成果见下图。

图8 近期城镇公共客运出行人次分布（）

图9远期城镇公共客运出行人次分布（2025年）
从图8与图9能够看出，规划年苍南县居民城镇公共客运的需求量展现出东北片区较为密集而西南片区较为稀疏的情况。因此，将来适宜对东北片区需求量较高的城镇公共客运线路进行公交化改造，而西南片区的城镇公共客运线路仍维持农村客运班线的运行模式。而灵溪镇与龙港镇之间的出行需求量很大，应当开通一条捷运专线为灵溪与龙港两大县域中心城区建立迅速的联系通道。
l 交通流量预测
（1）机动车流量分派模型
道路交通分派采取国际上最新的多车种平衡分派法(Multiclass Assignment)，它以Wardrop 用户最优标准(Use Optimal Principle)为基础。Wardrop用户最优标准的核心为道路的使用者不会因变化行驶途径而缩短出行时间(广义)。因此，平衡分派的成果将使任意一对OD间在其所选择的也许途径上得到相同的出行时间(广义)，这么，当网络车流达成平衡状态时，每组OD对在各条被利用的途径具备相等并且最小的出行时间；没有被利用的途径的所需出行时间应不小于或至多等于最小出行时间。多车种平衡分派法是平衡分派法的一个发展，它处理了各种车辆在道路使用上干扰作用，并进行平衡优化。
（2）公交分派模型
国际上通用公交客流分派模型有动态多途径概率法和最优战略分派法。动态多途径概率法较适合车流分派，往往难以考虑诸如影响客流分派的上车、下车、候车和步行等时间因之综合原因，并且，其分派机理常与客流途径选择有差异。因此，本次规划中我们采取更为先进合理的最优战略分派法。公交分派模型重要分派参数标定如下：
上车时间＝0.1
候车时间因子＝0.55
候车时间权重＝1.20
步行时间权重＝1.30
上车时间权重＝33.5

袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅蕿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇螂肀莂蚆羅袂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈蚂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇葿螀袅膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃虿羆艿薃袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅蕿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇螂肀莂蚆羅袂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈蚂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇葿螀袅膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇袄芈蒇袇螀芇蕿蚀聿芆艿蒃肅芅蒁螈羁芄薃薁袆芃芃螆螂芃莅蕿肁节蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈蚂螂羂薁袈肀肁芀蚁羆肁莃袆袂肀薅虿袈聿蚇蒂膇肈莇螇肃肇葿薀罿肆薂螆袅肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇羅膃蚈螂羁膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿节衿羈腿莄蚂袄芈蒇袇螀芇蕿蚀聿芆艿蒃肅芅蒁螈羁芄薃薁袆芃芃螆螂芃莅蕿肁节蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈蚂螂羂薁袈肀肁芀蚁羆肁莃袆袂肀薅虿袈聿蚇蒂膇肈莇螇肃肇葿薀罿肆薂螆袅肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇羅膃蚈螂羁膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿节衿羈腿莄蚂袄芈蒇袇螀芇蕿蚀聿芆艿蒃肅芅蒁螈羁芄薃薁袆芃芃螆螂芃莅蕿肁节蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈蚂螂羂薁袈肀肁芀蚁羆肁莃袆袂肀薅虿袈聿蚇蒂膇肈莇螇肃肇葿薀罿肆薂螆袅肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇羅膃蚈螂羁膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿节衿羈腿莄蚂袄芈蒇袇螀芇蕿蚀聿芆艿蒃肅芅蒁螈羁芄薃薁袆芃芃螆螂芃莅蕿肁节蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈蚂螂羂薁袈肀肁芀蚁羆肁莃袆袂肀薅虿袈聿蚇蒂膇肈莇螇肃肇葿薀罿肆薂螆袅肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇羅膃蚈螂羁膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿节衿羈腿莄蚂袄芈蒇袇螀芇蕿蚀聿芆艿蒃肅芅蒁螈羁芄薃薁袆芃芃螆螂芃莅蕿肁节蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈蚂螂羂薁袈肀肁芀蚁羆肁莃袆袂肀薅虿袈聿蚇蒂膇肈莇螇肃肇葿薀罿肆薂螆袅肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇羅膃蚈螂羁膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿节衿羈腿莄蚂袄芈蒇袇螀芇蕿蚀聿芆艿蒃肅芅蒁螈羁芄薃薁袆芃芃螆螂芃莅蕿肁节蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈蚂螂羂薁袈肀肁芀蚁羆肁莃袆袂肀薅虿袈聿蚇蒂膇肈莇螇肃肇葿薀罿肆薂螆袅肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅蕿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇螂肀莂蚆羅袂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈蚂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇葿螀袅膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃虿羆艿薃袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅蕿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇螂肀莂蚆羅袂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈蚂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇葿螀袅膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃虿羆艿薃袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅蕿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇螂肀莂蚆羅袂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈蚂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇葿螀袅膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃虿羆艿薃袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅蕿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇螂肀莂蚆羅袂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈蚂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇葿螀袅膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃虿羆艿薃袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅蕿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇螂肀莂蚆羅袂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈蚂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇葿螀袅膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃虿羆艿薃袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅蕿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇螂肀莂蚆羅袂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈蚂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇葿螀袅膃螈聿蒄葿袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃虿羆艿薃袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅蕿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇螂肀莂蚆羅袂芈蚅蚄膈膄蚄螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃虿羆艿薃袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅蕿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇螂肀莂蚆羅袂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈蚂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇葿螀袅膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈
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