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函数值域的求法总结.doc

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资源描述
专题:求函数值域的方法总结 一、观察法:从自变量的范围出发,推出的取值范围。 【例1】求函数的值域。 【例2】求函数的值域。 【例3】已知函数,,求函数的值域。 二. 配方法:配方法式求“二次函数类”值域的基本方法。形如的函数的值域问题,均可使用配方法。 【例1】 求函数的值域。 【变式】已知,求函数的最值。 【例2】 若函数时的最小值为,(1)求函数 (2)当[-3,-2]时,求g(t)的最值。(说明:二次函数在闭区间上的值域二点二分法,三点三分法) 【例3】 已知,当时,求的最大值. 【例4】 (1) 求在区间[-1,2]上的最大值。 (2) 求函数在上的最大值。 【例5】 已知二次函数在区间上的最大值为3,求实数a的值。 【变式】 已知函数在区间上的最大值为4,求实数a的值。 【例6】 已知函数在区间上的最小值是3最大值是3,求,的值。 【例7】 求函数的值域. 三、分离常数法:分子、分母是一次函数得有理函数,可用分离常数法(分母少,分子多),通过该方法可将原函数转化为为(常数)的形式此类问题一般也可以利用反函数法。 【例1】 求函数的值域 【例2】 求函数的值域。 【变式】求下列函数的值域: (1) (2) . 四、反函数法:利用函数和它的反函数的定义域与值域的互逆关系,通过求反函数的定义域,得到原函数的值域。 【例1】求函数的值域。 【例2】求函数值域。 【例3】 求函数的值域。 【例4】 求函数的值域。 五、 判别式法:把函数转化成关于的二次方程;通过方程有实数根,判别式,从而求得原函数的值域,形如(、不同时为零)的函数的值域,常用此方法求解。(解析式中含有分式和根式。)  【例1】求函数的值域。 【例2】求函数的值域。 【例3】 已知函数的值域为[1,3],求的值。 【例4】求函数的值域。 【例5】已知函数的最大值为4,最小值为 —1 ,则= ,= 【例6】求函数的值域。 六、换元法:运用代数代换,奖所给函数化成值域容易确定的另一函数,从而求得原函数的值域,形如(、、、均为常数,且)的函数常用此法求解。 对于解析式中含有根式或者函数解析式较复杂的这类函数,可以考虑通过换元的方法将原函数转化为简单的熟悉的基本函数。当根式里是一次式时,用代数换元;当根式里是二次式时,用三角换元。 【例1】求函数的值域。 【例2】求函数的值域。 【例3】求函数的值域。 【例4】求函数的值域。 【例5】求函数的值域。 【例6】求函数,的值域。 【例7】 求函数的值域。 【例8】求函数的值域。 【例9】求函数的值域。 【例10】.求函数的值域。 七、函数有界性法:直接求函数的值域困难时,可以利用已学过函数的有界性,反客为主来确定函数的值域。  【例1】 求函数的值域。 【例2】求函数的值域。 【例3】求函数的值域。  【例4】 【例5】 已知a>0,x1,x2是方程ax2+bx-a2=0的二个实根,并且|x1|+|x2|=2,求 a的取值范围以及b的最大值 。 八、函数的单调性法:确定函数在定义域(或某个定义域的子集)上的单调性,求出函数的值域。 【例1】求函数的值域。 【例2】求函数在区间上的值域。 构造相关函数,利用函数的单调性求值域。 【例4】求函数的值域。 【例5】求函数的值域。 九. 图像法(数型结合法):函数图像是掌握函数的重要手段,利用数形结合的方法,根据函数图像求得函数值域,是一种求值域的重要方法。当函数解析式具有某种明显的几何意义(如两点间距离,直线的斜率、截距等)或当一个函数的图象易于作出时,借助几何图形的直观性可求出其值域。 【例1】求函数的值域。 【例2】求函数的值域。 【例3】求函数的值域。 十、 基本不等式法:利用基本不等式,求函数的最值,其题型特征解析式是和式时要求积为定值,解析式是积时要求和为定值,不过有时需要用到拆项、添项和两边平方等技巧。 【例1】求下列函数的值域:(1) (k>0);(2) 。 【例2】若,求的最小值 【例3】求函数的最小值 【例4】求y=(xÎ)的最小值。 【例5】若函数y=f(X)的值域为,则函数的值域是 。 【例6】求函数的值域。 十一、 利用向量不等式  性质1 若,则 当且仅当时等式成立 性质2 ,当且仅当a,同向平行时右边等式成立,a,反向平行时左边等式成立。 性质3 ,当且仅当方向相同且两两平行时等式成立。 类型(1)型(同号) 【例1】 求函数的最大值。 【例2】 求函数的最大值。 【例3】求函数的最小值。 【例4】 设x1(i=1,2,……,2003)为正实数,且,试求 的最小值。 【例5】 已知,求的最小值。 十二、一一映射法 原理:因为在定义域上x与y是一一对应的。故两个变量中,若知道一个变量范围,就可以求另一个变量范围。 【例1】求函数的值域。 十三、多种方法综合运用 【例1】求函数的值域。 【例2】 求函数的值域。
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