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统计学课后习题答案

篇一：统计学课后习题答案

附录三：部分习题参考解答

教师说这份答案有些错误，慎重参考哈~~

第一章（15-16）

一、推断题

1.答：错。统计学和数学具有不同的性质特点。数学撇开详细的对象，以最一般的方式研究数量的联络和空间方式；而统计学的数据那么总是与客观的对象联络在一起。特别是统计学中的应用统计学与各不同领域的本质性学科有着特别亲切的联络，是有详细对象的方法论。

2.答：对。

3.答：错。本质性科学研究该领域现象的本质关系和变化规律；而统计学那么是为研究认识这些关系和规律提供适宜的方法，特别是数量分析的方法。

4.答：对。

5.答：错。描绘统计不仅仅使用文字和图表来描绘，更重要的是要利用有关统计指标反映客观事物的数量特征。

6.答：错。有限总体全部统计本钱太高，经常采纳抽样调查，因而也必须使用推断技术。 7.答：错。不少社会经济的统计征询题属于无限总体。例如要研究消费者的消费倾向，消费者不仅包括如今的消费者而且还包括今后的消费者，因而实际上是一个无限总体。

8.答：对。

二、单项选择题

1. A； 2. A； 3.A；4. B。 三、分析征询答题

1.答：定类尺度的数学特征是“=”或“?”，因而只可用来分类，民族能够区分为汉、藏、回等，但没有顺序和优劣之分，因而是定类尺度数据。；定序尺度的数学特征是“”或“lt;”，因而它不但能够分类，还能够反映各类的优劣和顺序，教育程度可划分为大学、中学和小学，属于定序尺度数据；定距尺度的主要数学特征是“+”或“-”，它不但能够排序，还能够用确切的数值反映现象在两方面的差异，人口数、信教人数、进出口总额都是定距尺度数据；定比尺度的主要数学特征是“?”或“?”，它通常都是相对数或平均数，因而经济增长率是定比尺度数据。

2.答：某学生的年龄和性别，分别为20和女，是数量标志和质量标志；而全校学生材料汇总以后，觉察男生1056，女生802人，其中平均年龄、男生女生之比都是质量指标，而年龄合计是数量指标。数量指标是个绝对数指标，而质量指标是指相对指标和平均指标。质量标志是不能用数字表示的标志，数量标志是直截了当能够用数字表示的标志。

3.答：如调查全国居民人均住房情况，全国所有居民构成统计总体，每一户居民是总体单位，抽查其中5000户，这被调查的5000户居民构成样本。

第二章（45-46）

一、单项选择题

1.C； 2.A；3.A。 二、多项选择题

1.A.B.C.D；2.A.B.D； 3.A.B.C． 三、简答题

1.答：这种说法不对。从理论上分析，统计上的误差可分为登记性误差、代表性误差

和推算误差。不管是全面调查仍然抽样调查都会存在登记误差。而代表性误差和推算误差那么是抽样调查所固有的。如此从外表来看，大概全面调查的精确性一定会高于统计估算。但是，在全面调查的登记误差特别是其中的系统误差相当大，而抽样调查实现了科学化和标准化的场合，后者的误差也有可能小于前者。我国农产量调查中，利用抽样调查材料估算的粮食产量数字的可信程度大于全面报表的可信程度，确实是一个特别有说服力的事例。

2.答：统计报表的日常维持需要大量的人力、物力、财力；而且统计报表的统计指标、指标体系不容易调整，对现代社会经济调查来说特别不适宜。

3.答：这种分组方法不适宜。统计分组应该遵照“互斥性原那么”，此题所示的分组方式

违犯了“互斥性原那么”，例如，一观众是少女，假设按以上分组，她既可被分在女组，又可被分在少组。

4.答： 四、计算题

解：

（1）次（频）数分布和频率分布数列。

（2）主要操作步骤：

②选定所输入的数据，并进入图表导游，在导游第1步中选定“无数据点平滑线散点图”类型，单击“完成”，即可绘制出累计曲线图。

（3）绘制直方图、折线图、曲线图和向上、向下累计图。

（4）

主要操作步骤：

①次数和频率分布数列输入到Excel。

②选定分布数列所在区域，并进入图表导游，在导游第1步中选定“簇状柱形图”类型，单击“完成”，即可绘制出次数和频率的柱形图。

③将频率柱形图绘制在次坐标轴上，并将其改成折线图。

主要操作步骤：在“直方图和折线图”根底上，将频率折线图改为“平滑线散点图”即可。

第三章（74-76）

一、

单项选择题

1. D； 2.A；3.B； 4.B； 5. A 6.C。

二、推断分析题

1.答：均值。呈右偏分布。由于存在极大值，使均值高于中位数和众数，而只有较少的数据高于均值。

2．任意一个变量数列都能够计算算术平均数和中位数，但可能无法计算众数，同样，算术平均数和中位数能够衡量变量集中趋势，但是众数有时那么不能。由于有时有两个众数有时又没有众数。

3．答：可计算出总体标准差为10，总体方差为100，因而峰度系数K=34800/10000=3.48，能够认为总体呈现非正态分布。

峰度系数K?

m4

34800

?3?0.48，属于尖顶分布。

(100?10%)4

?4

?3?

5.答：为了理解房屋价格变化的走势，宜选择住房价格的中位数来观察，由于均值受极端值阻碍；假设为了确定买卖税率，可能相应税收总额，应利用均值，由于均值才能推算总体有关的总量。

6.答：（1）均值、中位数、众数分别增加200元；（2）不变；（3）不变；（4）不同

三、计算题

1.解：基期总平均本钱＝

600?1200?700?1800

＝660

1200?1800

600?2400?700?1600

报告期总平均本钱＝＝640

2400?1600

总平均本钱下降的缘故是该公司产品的消费构造发生了变化，即本钱较低的甲企业产

量占比上升而本钱较高的乙企业产量占比相应下降所致。

全部

方差 65 76 峰度 1.664 峰度 78 83 偏度 -0.830 偏度 64 92 区域 74 区域 75 85 最小值 25 最小值 76 94 最大值 99 最大值 78 83 求和 3926 求和 84 77 观测数 54 观测数 48 82 总体方差 211.542 25 84 组内方差平均数 205.475 90 60 组间方差2.745 98 70 77 78

68 74 95

85 68 80 92 88 73 65 72 74 99 69 72 74

85 67 33 94 57 60 61 78 83 66 77 82 94 55 76 75 80 6178 40-50 80 50-60

45

55 i?1

2

（xi?）?n

3.解：按照总体方差的计算公式?2?

n

可得：

?2甲?

5456

110

全部学生成绩的方差?2全部?

篇二：统计学课后习题答案

第1章 绪论

1．什么是统计学?如何样理解统计学与统计数据的关系?

2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。 3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量缺乏的许多抱怨。因而，他们开场检查供货商的集装箱，有征询题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求：

(1)描绘总体； (2)描绘研究变量； (3)描绘样本； (4)描绘推断。

答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆； (2)研究变量：装满的油漆罐的质量；

(3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆；

(4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。 4．“可乐战”是描绘市场上“可口可乐”与“百事可乐”剧烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运发动的参与以及消费者对品味试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进展匿名性质的品味试验(即在品味试验中，两个不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求：

(1)描绘总体； (2)描绘研究变量； (3)描绘样本；(4)一描绘推断。

答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐” (2)研究变量：更好口味的品牌名称； (3)样本：1000名消费者品味的两个品牌 (4)推断：两个品牌中哪个口味更好。 第2章 统计数据的描绘——练习题

●1.为评价家电行业售后效劳的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。效劳质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果如下：

B D A B C D B B A C

E A D A B A E A D B

C C B C C C C C B C

C B C D E B C D C E

A C C E D C A E C D

D D A A B D D A A B

C E E B C E C B E C

B C D D C C B D D C

A E C D B E A D C B

E E B C C B E C B C

(1) 指出上面的数据属于什么类型； 用Excel制造一张频数分布表；

(3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。

解：（1）由于表2.21中的数据为效劳质量的等级，能够进展优劣等级比拟，但不能计算差异大小，属于顺序数据。 （2）频数分布表如下：

效劳质量等级评价的频数分布

效劳质量等级 家庭数（频数） A B C D E 合计

14 21 32 18 15 100

频率% 14 21 32 18 15 100

（3）条形图的制造：将上表(包含总标题，去掉合计栏)复制到Excel表中，点击：图表导游→条形图→选择子图表类型→完成(见Excel练习题2.1)。即得到如下的条形图：

●2.某行业治理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下（单位：万元）：

152 105 117 97

124 119 108 88

129 114 105 123

116 115 110 115

100 87 107 119

103 103 137 138

92 118 120 112

95 142 136 146

127 135 117 113

104 125 108 126

(1)按照上面的数据进展适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率； (2)假设按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115万～125万元为良好企业，105万～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进展分组。 解：（1）要求对销售收入的数据进展分组，

全部数据中，最大的为152，最小的为87，知数据全距为152－87=65；

为便于计算和分析，确定将数据分为6组，各组组距为10，组限以整10划分； 为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求，留意到，按上面的分组方式，最小值87可能落在最小组之下，最大值152可能落在最大组之上，将最小组和最大组成开口方式； 按照“上限不在组内”的原那么，用划记法统计各组内数据的个数——企业数，也能够用Excel进展排序统计(见Excel练习题2.2)，将结果填入表内，得到频数分布表如下表中的左两列； 将各组企业数除以企业总数40，得到各组频率，填入表中第三列；

在向上的数轴中标出频数的分布，由下至上逐组计算企业数的向上累积及频率的向上累积，由上至下逐组计算企业数的向下累积及频率的向下累积。 整理得到频数分布表如下：

40

（2）按标题要求分组并进展统计，得到分组表如下： 某治理局下属40个企分组表

按销售收入分组（万元） 企业数（个） 先进企业 良好企业 一般企业 落后企业 合计

11 11 9 9 40

3.某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：

41 46 35 42

25 36 28 36

29 45 46 37

47 37 34 37

38 37 30 49

34 36 37 39

30 45 44 42

38 43 26 32

43 33 38 36

40 44 44 35

按照上面的数据进展适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。 解：全部数据中，最大的为49，最小的为25，知数据全距为49－25=24；

为便于计算和分析，确定将数据分为5组，各组组距为5，组限以整5的倍数划分；

为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求，留意到，按上面的分组方式，最小值24已落在最小组之中，最大值49已落在最大组之中，故将各组均设计成闭口方式；

按照“上限不在组内”的原那么，用划记法或用Excel统计各组内数据的个数——天数，(见Excel练习题2.3)并填入表内，得到频数分布表如下表中的左两列； 将各组天数除以总天数40，得到各组频率，填入表中第三列； 得到频数分布表如下：

某百货公司日商品销售额分组表

按销售额分组（万元） 频数（天） 25～30 30～35 35～40 40～45 45～50 合计

4 6 15 9 6 40

直方图：将上表(包含总标题，去掉合计栏)复制到Excel表中，点击：图表导游→柱形

图→选择子图表类型→完成。即得到如下的直方图：(见Excel练习题2.3)

●４.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进展测试，所得结果如下：

700 706 708 668 706 694 688 701 693 713

716 715 729 710 692 690 689 671 697 699

728 712 694 693 691 736 683 718 664 725

719 722 681 697 747 689 685 707 681 726

685 691 695 674 699 696 702 683 721 704

709 708 685 658 682 651 741 717 720 729

691 690 706 698 698 673 698 733 677 703

684 692 661 666 700 749 713 712 679 696

705 707 735 696 710 708 676 683 695 717

718 701 665 698 722 727 702 692 691 688

(1)利用计算机对上面的数据进展排序；

(2)以组距为10进展等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图； (3)绘制茎叶图，并与直方图作比拟。 解：（1）排序：将全部数据复制到Excel中，并挪动到同一列，点击：数据→排序→确定，即完成数据排序的工作。(见Excel练习题2.4)

（2）按标题要求，利用已排序的Excel表数据进展分组及统计，得到频数分布表如下： (见Excel练习题2.4)

100只灯泡使用寿命非频数分布

按使用寿命分组（小时） 650~660 660~670 670~680 680~690 690~700 700~710 710~720 720~730 730~740 740~750 合计

2 5 6 14 26 18 13 10 3 3 100

灯泡个数（只） 频率（%）

2 5 6 14 26 18 13 10 3 3 100

制造直方图：将上表(包含总标题，去掉合计栏)复制到Excel表中，选择全表后，点击：图表导游→柱形图→选择子图表类型→完成。即得到如下的直方图： (见Excel练习题2.4)

（3）制造茎叶图：以十位以上数作为茎，填入表格的首列，将百、十位数一样的数据的个位数按由小到大的顺序填入相应行中，即成为叶， 得到茎叶图如下：

将直方图与茎叶图比照，可见两图十分类似。

●５.下面是北方某城市1～2月份各天气温的记录数据：

-3 -14 -6 -8 -14 -3

2 -18 -8 -6 -22 2

-4 -15 -12 -15 -13 -4

-7 -9 -16 -11 -9 -4

-11 -6 -19 -12 -6 -16

-1 -1 -15 -19 0 -1

7 0 -22 -25 -1 7

8 5 -25 -24 5 5

9 -4 -24 -18 -4 -6

-6 -9 -19 -17 -9 -5

-7 -3 -21 -24 -3

指出上面的数据属于什么类型; 对上面的数据进展适当的分组；

绘制直方图，说明该城市气温分布的特点。 解：（1）由于各天气温的记录数据属于数值型数据，它们能够比拟高低，且0不表示没有，因而是定距数据。 （2）分组如下：

由于全部数据中，最大的为9，最小的为－25，知数据全距为9－(－25)=34；为便于计算和分析，确定将数据分为7组，各组组距为5，组限以整5的倍数划分；为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求，留意到，按上面的分组方式，最小值－25

篇三：统计学课后作业

19 23 30 23 41

15 21 20 27 20

要求；(1)计算众数、中位数：

1、排序构成单变量分值的频数分布和累计频数分布：

网络用户的年龄

29 38 19 22 31

25 22 19 34 17

24 18 16 24 23

从频数看出，众数Mo有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。

(2)按照定义公式计算四分位数。Q1位置=25/4=6.25，因而Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因而Q3=27，或者，由于25

(5)对网民年龄的分布特征进展综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。如需看明晰分布形态，需要进展分组。

为分组情况下的直方图：

为分组情况下的概率密度曲线：

分组：

1、确定组数：K

?1?

lg?25?lg(n)1.398?1??1??5.64，取k=6

2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取5 3、分组频数表

网络用户的年龄 (Binned)

分组后的均值与方差：

分组后的直方图：

要求：(1)假设比拟成年组和幼儿组的身高差异，你会采纳什么样的统计量?为什么? 均值不相等，用离散系数衡量身高差异。 (2)比拟分析哪一组的身高差异大?

幼儿组的身高差异大。

7.6利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间：

=8900，置信1） 总体服从正态分布，且已经明白σ = 500，n = 15水平为95%。

解： N=15，为小样本正态分布，但σ已经明白。那么1-?＝95%，

。其置信区间公式为 ?z?2

?

?105.36?1.96???101.44,109.28?

10

25

?105.36?3.92 ∴置信区间为：8900±1.96×500÷√15=（8646.7 , 9153.2）

2） 总体不服从正态分布，且已经明白σ = 500，n = 35 =8900，置信水平为95%。

解：为大样本总体非正态分布，但σ已经明白。那么1-?＝95%，

。其置信区间公式为 ?z?2

?

?105.36?1.96??105.36?3.92??101.44,109.28?

1025

∴置信区间为：8900±1.96×500÷√35=（8733.99066.1）

7.9某居民小区为研究职工上班从家里到单位的间隔，抽取了由

16个

人组成的一个随机样本，他们到单位的间隔分别是：10，3，14，8，6，9，12，11，7，5，10，15，9，16，13，2。假设总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均间隔的95%的置信区间。

解：小样本正态分布，σ未知。已经明白，n = 16，

，那么

,

α/2=0.025，查自由度为n-1 = 15的 分布表得临界值

再求样本标准差：因而 , 的置信水平为

= √253.75/15 ≈ 4.11 的置信区间是

,

9.375±2.14×4.11÷√16 即（7.18,11.57）

H0：丌≤5% H1：丌＞5%

p?P0

~N(0,1)

z?

（由于没有找到丌表示的公式，这里用P0表示丌0）

结论：由于Z值落入回绝域，因而在?=0.05的明显性水平上，回绝H0，而接受H1。

H0：μ0 ≤25000 H1：μ ＞25000

t ?

sn

结论：由于t值落入接受域，因而接受H0 ，回绝H1。

? μ

决策：有证听说明，该厂家消费的轮胎在正常行驶条件下使用寿

命与目前平均水平25000公里无明显性差异，该厂家广告不真实。 9.1欲研究不同收入群体对某种特定商品是否有一样的购置适应，市场研究人员调查了四个不同收入组的消费者共527人，购置适应分为：经常购置，不购置，有时购置。调查结果如下表所示。