重复测量数据分析与实际资料训练.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,重复测量设计的方差分析,repeated measurement design,1,前后测量的数据,不独立,。,2,3,方差分析的条件：独立,/,正态,/,方差齐,这种类型的资料在医学中是很常见的，该类数据间存在一定的自相关性，不能够满足常规统计分析方法所要求的独立性假定。我们称该类型为重复测量数据（,repeated measurement data,）,其分析方法有别于一般的统计分析方法。,4,第一节 重复测量资料的数据特征,一、重复测量设计的基本概念,当前后测量设计的重复测量次数,=3,时，称重复测量设计或重复测量数据。前后测量设计可认为是一特例。,5,因此重复测量数据产生了专门的统计分析方法：,重复测量数据的一元方差分析,多元分析方法，如多元方差分析和轮廓分析（,profile analysis,）等,。,6,二、重复测量设计一元方差分析的条件,对重复测量资料进行一元方差分析，除要求样本是随机的外，强调原始资料的方差协方差矩阵（,covariance matrix,）的球对称性（,sphericity,）或复合对称性（,compound symmetry,）,对角线方差相等,非对角线协方差为0,7,调整系数,常用估计方法有,Greenhouse-Geisser,、,Huynh-Feldt,和,Lower-boun,d,三种方法。,Greenhouse-Geisser Epsilon,，,即,“,G,G”,法,Huynh-Feldt Epsilon,，即,“,H,F”,法，是校正系数的无偏估计。,Lower bound,，是对,校正系数的最保守估计。,如果重复测量水平为,k,，,SPSS,软件可给出以上三种校正系数估计值。,8,调整规则：只对具有重复测定性质的,时间效应,F,值的自由度和处理时间交互作用的,F,值的分子和分母的,自由度,进行调整。,与时间有关联的自由度进行校正,9,第二节重复测量资料的方差分析,一、重复测量资料的单因素方差分析,(,时间,),10,数据格式,11,多次测量数据间是否独立？,12,球形性检验结果如何？,“,球对称,”,的假设被拒绝,13,不变,14,15,一般多项式回归模型,趋势分析,r=p-1 p为时间点数,余松林 医学统计学，,127-129,余松林，向惠云 重复测量资料分析方法与,SAS,程序，,39-40,16,二,、重复测量资料两因素方差分析,该资料为两因素（,处理因素，测量时间,），该资料可以考虑的分析方法有哪些？,17,重复测量的数据集格式,18,两因素二水平，,Epsilon=1,19,20,21,二因素多水平重复测量的方差分析,22,表,12-16,23,24,25,factor1,拟合多项式，四次方仍有意义，说明各时间点的平均水平是不等的,Factor1*treat,，说明各组是不平行的，随时间改变的趋势不同,26,以上结果说明各时间点不同，各处理方法也不同。,27,28,多重比较,组间比较，采用,LSD,时间点比较，拆分数据（组别），采用配对,t,检验,29,常见误用情况,多次,t,检验,忽略个体曲线变化特征,:,采用轮廓分析,差值比较问题,协方差分析是一种方法,但要满足条件,30,实际数据训练2,L.sav,为了研究急性肾衰（ARF）患者死亡的危险因素，经回顾性调查，获得某医院19902000年中所有发生ARF的422名住院患者的临床资料,这样的数据如何分析？,31,分析思路,该数据不是临床试验数据，是历史数据的回顾,分析目的：ARF死亡危险因素分析,数据除结局（死亡）外其他都有可能是危险因素,32,分析方法,单因素分析：死亡与生存两类人,在,sex，age，社会支持，慢性病，手术，糖尿病，肿瘤，动脉硬化，器官移植，cr，hg，肾毒性，少尿，lbp，黄疸，昏迷，辅助呼吸，心衰，肝衰，出血，呼衰，器官衰竭，胰腺炎，dic，败血症，感染，hbp，透析方式,方面有无差别,，可考虑的统计分析方法是？,多因素分析：由于每个因素之间是有关联的，因此有必要将多个因素放在一起考虑，此数据可考虑用logistic回归,33,