企业收益与风险概述.docx

收益与风险
9.1 收益率
• 收益 = 股利收入+资本利得(资本损失)，它是一个随机变量
• 收益率(%) rt+1 ==
= 股利收益率% + 资本利得收益率%
单期收益率：
单期收益：
多期收益率：
多期收益：
多期收益是单期收益的乘积
对数收益：

多期对数收益：
长期收益一般研究对数收益，短期收益一般研究算术收益。
• 持有期收益率 = (1 + r1)(1 + r2) …(1+ rT) -1
它是在T时期内的总收益率
• 期望收益率=收益率的均值

9.2 期望效用原理

一　一般的效用函数
二次效用函数 (3.6)
　　对数效用函数 (3.7)
　　幂函数 (3.8)
　　负指数函数 (3.9)
二　均值方差准则的效用函数基础
期望效用原理：
收益率是r.v.（随机变量）
采用量化指标，期望收益率，方差（标准差）——风险
假设：
⑴不满足性：在两个收益率中选择期望收益较高的投资
⑵风险厌恶：如果两个期望收益率相同，则选方差较小的投资。
定义：集合S是N种证券所组成的投资组合，
证券组合：
，
称S为机会集合。
预算约束：
给定S.设对S中的任何两个证券X和Y，都可以进行比较，结果一定是运行三种结果之一：
⑴X比Y好，记为.
⑵Y比X好，记为.
⑶X和Y无差异，记为.
则这个比较结果给出了S上的偏好关系。
假设偏好关系具有传递性，即,在给定的偏好关系下，所有与X
差异证券构成的集合称为证券X的无差异集，当无差异集是一条曲线，称为无差异曲线。
定义两个财产博弈（Game）：G(a,b；p),即它是一个以概率p获得财产a,以概率1－p获得财产b，则称F(G(a，b；p))＝pa＋（1－p）b为G的期望值，如果博弈G（a，b；p）使得EG（a，b；p）＝0，称这个博弈为统计上的公平博弈。（参加公平博弈的就是风险不厌恶者）
另外一个博弈G(a，0；1)确定性博弈，则EG(a，0；1)＝a
设：投资者的效用函数为U（），一个博弈的效用U(G(a，b；p))，因G是随机的为了计算U(G)对U(G)作假设。
定义：对于如何两个博弈，，及给定的偏好关系。如果效用函数U（G）满足如下条件：
⑴
⑵
⑶
则称U（）为代表此偏好关系的期望效用函数。
可以证明在一般条件下，代表偏好关系的期望效用函数是存在的。
双曲线决定风险厌恶效用函数，
，b=1,a=2β,θ=2,代入后恰是二次效用函数。
9.3 风险及其度量
严格个体的风险厌恶：个体不愿意接受任何统计意义上的公平博弈。
个体的风险厌恶：个体不愿意接受或至多无差异于任何统计意义上的公平博弈。
设U（）是投资者效用函数：ω——是未来财富 r.v.
定义： 一般风险测度
一般风险测度（GRM）
(3.12)
• 定理3.1
二 确定性等价和风险补偿
对于风险 ，它的风险补偿 为
（3.13）
定义：G(a，b；p)是一个博弈，U（）是一个投资者的效用函数。
⑴>0，投资者是风险厌恶的；
⑵＝0，投资者是风险中立的；
⑶<0，投资者是风险偏好的。

注意:

在均值点展开,

由于
,马可维兹实际上是关于均值和方差的函数.

定理3.2 如果是严格单调递增，且函数形式确定，则
且 和 是一对一的变换。

（2）作为对风险厌恶的测度， 与 是等同的。
定理3.3 如果效用函数是线性函数，则GRM将 变成 而 是不变的。
三 一般风险测度的级数展开
定理3.4 如果效用函数 在附近能做 展开，概率分布的 K 阶中心矩 存在，则

四 局部风险厌恶
局部风险厌恶的Pratt 测度 为

（3.16）

（3.17）

五 一般风险测度 的一些例子
效用函数
(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

六 两参数的效用函数

l 两参数函数（TPFR）是指期望效用的如下表示：

（3.18）
其中 是某个函数， 是分布的均值， 是某风险的测度。
l 广义马柯维兹准则 是期望效用表达式
（3.19）
9.4 收益与风险的统计分析
• 预期收益 设收益 是随机变量,它的取值为 ，相应的概率分布为 ,即
则预期收益

(3.20)

• 收益的均方差或标准差

(3.22)

• 设 ， 分别为两种证券A,B的收益率，则称

（3.23）
为 与 的协方差。
• 相关系数
（3.24）
• 当 时，称为 与 完全正相关
• 当 时，称为 与 完全负相关
• 当 时，称为 与 完全无关或零相关

9.5 市场投资组合、特征线
市场投资组合是指包含了经济体系中的每一个单个风险资产，以及他们的投资所占的份额等于这种资产市场价值对所有风险资产总市场价值的比例。
证券的特征线和贝塔系数（β）
确定证券的期望收益率与市场组合期望收益率的关系，
建立模型：
ri=α+βrM +ε

参数估计
◆ β的估计：取历史数据(RM t, Ri t),t=1,2,……,T

其中 ， 分别是ri,rm的样本均值。

由此得到证券 i 的特征线方程
• 证券组合P=(X1, X2,……, XN)T的β系数为：

市场投资组合M的β系数βM=1
证券特征线

10
Ⅱ
.
.
.
市场组合期望
收益率E（Rm）%
20
25
证券期望收益率E（Ri ）%
-20
-10
-15
-5
5
15
25
Ⅰ
Ⅲ
Ⅳ
.
斜率β=1.5
特征线

3.6 β因子
◆ 证券J关于市场投资组合的β因子

β的估计：

9.7风险厌恶投资者的投资行为研究
假设投资者具有严格的递增效用函数，市场有N种可供选择的风险资产和一种无风险资产，市场无摩擦。
－风险资产收益率，
－无风险资产收益率，
－投资的财富
－在j风险资产上的投资量，j=1,…,N。
—无风险资产上的投资量。
期末投资者的总财富为：

在时，投资者面临的问题即：

必要条件：，j=1,…,N。
投资公理1 ：不满足性。即如果市场允许卖空，在公理下，多比少好，投资者存在最优策略，则。
命题：假设市场可以卖空，在公理下，风险厌恶投资者买入风险资产至少存在一种风险资产收益率的均值大于无风险资产的收益率。
*个体风险度量*
下面假设：市场仅有一个风险资产和一个无风险资产，风险资产的风险溢价。
定理：风险厌恶投资者至少把他的全部财富的λ部分投入到风险资产上
当λ=1时，，称为投资者绝对风险厌恶系数，记为
上述个体对风险的厌恶程度由Arrow(1970)，Pratt(1964)独立提出。r(.)大的个体对风险资产最小风险溢价要求大，故r(.)反映了个体对风险的厌恶程度。
的特征——随资产的增加，投资于风险资产的资金增加。
定理证明:
设a为投资在风险资产上的资金数,则在期末财富为: ,于是投资至少把他的财富的投入部分投入到风险资产
将在处展开,
*关于整体的风险度量*
定义：投资者i比投资者k更加厌恶风险，是指：
，
命题：更加厌恶风险投资者在风险资产上的投资更加保守。
*相对风险度量*
，
当，个体是相对风险厌恶递增的投资者。
当< 0, 个体是相对风险厌恶递减的投资者。
当=0， 个体是相对风险厌恶不变的投资者。
定理：对于相对风险厌恶递减（不变、递增）的投资者，风险资产的财富弹性小于（大于、等于）1。（随着财富的增加，投资于风险资产相对于财富的比例下降（不变、上升））。
即：弹性
***若在期初t=0形成投资分配比例，持有到t>0,即对每个i, =,()(为I资产上的投资比例)，
，
在t时总财富
由于：

设有n个资产，j资产收益率为，投资者期初选择组合，使得这个期末时，效用最大化。用u(w)表示效用函数，w表示期末价值。
假设：（1）市场无摩擦；（2）投资者是价格接收者；（3）无套利；（4）任意借贷。
投资组合问题，可表示为投资者欲形成一个比例θ=（x1,x2,…,xn）使得:
(*)
w—期初财富，pi—i资产价格
引理：（Duffe）若（函数u二次可导），，存在组合使，则（*）有解不存在套利机会。
如果（*）有解，则（*）可表示为：

由Lagrange乘数法，
定理：（*）有解（最优组合），在>0条件下，满足一阶条件，i=1,…n，λ—Lagrange乘子。
推论：如果存在无风险资产，它的收益率为，则：
在，w=1时，有红利d的资产的价格：，
—在对数效用最大化下的收益。