qc手法(3).docx

层别法
1.何谓层别法?
就某角度针对调查事象分类(分层)，并收集各类资料(数据)以为相互比较。
2.为何要用层别法?
2-1要迅速有效解决问题，在整个过程中皆需透过比较方式；而要比较一定要层别。
問題顯在化←比較←層別
發 現 問 題
2-2以QC历程而言

縮小問題範圍←比較←層別
明 確 問 題

掌握重要要因←比較←層別
原 因 分 析

對策評價←比較←層別
提出對策與實施

效 果 確 認
改善前、中、後比較←層別

層別
透過比較改進本期缺點與訂定未來方向
標準化與檢討

2-3以科学思考原则而言
观察、假设、证明、结论皆需层别比较。
3.层别角度
3-1人─组、班、年龄、服务年资、教育程度、性别、熟练度、职称。
3-2原材料─批别、供应厂家别、产地别、成分、等级、零件别。
3-3机械与工具─机号、型式、速度、位置、新旧、治具。
3-4作业条件─压力、温度、速度、回转速、湿度、气温、顺序、作业方法。
3-5测定与检查─测定者、检查员、检查方法、量测仪器。
3-6 产品─批、品种、新旧制品。
3-7不良与错误状况─不良项目别、错误项目别、发生位置别、发生地点别、发生工程别。
3-8时间─时别、日别、周别、月别、上、下午别、年别、改善前后别、正常班与加班别。
4.应注意事项：
●层别角度的选择依目的并配合专业知识考虑。
●层别分类需符合「周延」「互斥」原则。
●层别时勿将两个以上角度混杂分类。
●尽量将层别观念溶进其它手法，如查检表、柏拉图、推移图、直方图、散布图、管制图等。
●层别后应进行比较（或检定）各作业条件是否有差异。
查检表
1. 何谓查检表?
为收集某期间的资料(数据或语言)而事先设计
的表格或圖表
能在同一张表上以简单的方式作连续记录
可以很容易地把握整体的状况
例：

8/1
8/2
8/3
8/4
8/5
8/6
合计
外径不良

14
厚度不良
正一
正
正一
正
正一
正正
45
尺寸不良

16
擦 伤
┬

正一
正
正┬
26
撞 伤

15
其 他

11
合 计
20
19
15
26
21
26
127
检 查 数

不 良 率

履历2.为何要用查检表
●有效解决问题 依据事实 收集资料 查检表。
●避免「观察」与「分析」同时进行之KKD的管理方式。
●以「记录」代替「记忆」使观察深入。
● 避免收集资料时，渗入情绪文字叙述等不具体明确因素。
3.查检表的分类
3-1记录查检表
(a) 一般型-分类项目有原因别、设备别、不良项目别、人员别、缺点别．．．等。

退 货 检 查 表 记录单位：kg
月
品种
原因
1
2
3
4
5
合计
A
B
C
A
B
C
A
B
C
A
B
C
A
B
C
A
B
C
填 单 错
30

出 货 错
18

品质不良
200

运 输 损
16

其 它
3

合 计
267

总 销 量
2600

退 货 率
12.6%

(b)次数分配表
组界
次数分配
合计
1.06-1.46

2
1.46-1.86

12
1.86-2.26

23
2.26-2.66

20
2.66-3.06

13

5：刮傷
△：油刮
○：孔洞
©位置别
5555△
△△△△△

△5
O
55
5
△△

5 O O
55
5O
55
△O

3-2点检用查检表
顺 序
点 检 项 目
结 果
1.
2.
3.
4.
水 箱
机 油
剎 车 油
方 向 灯
3
3
5
3
4.如何设计查检表?
步骤1.明确目的-了解问题?证明假设?要因解析?则数据收集的对象范围，以利解析及解释。
步骤2.决定层别的角度
步骤3.决定查检项目
步骤4.决定查检表的格式
步骤5.决定数据记录方式
步骤6.决定数据收集方式-用5W1H明确下列事项：
(a)收集人员
(b)测定、检查判定方法
(c)收集数据之期间、周期、时间
(d)检查方式：抽验或全检
(e)如何抽样及样本个数
5.如何设计点检表
步骤1.明确点检项目
(a)明确工作步骤
(b)就各步骤分别检讨4M(人、机、材料、方法)所需条件
(c)针对影响工作结果较大的条件(要因)设定为点检项目
步骤2.决定点检顺序
步骤3.决定点检周期
步骤4.决定点检表格式
6.应注意事项
●设计时查检项目之用词和方式尽量简要具体明确，其它项列入。
●设计时能参照多数人意见，并让使用人共同参与。
●设计时尽量考虑多角度层别。
●尽量以简单符号数字等填写，使能正确迅速的记录。
●数据履历要清楚并考虑数据可靠性。
●人员教育训练。
●和相关单位同一资料相互比对。
●收集资料时可考虑不同来源以利比较及相互检定。
● 对原因别分类，若数据不易归类应改用现象来查检。

造成破損轉化成現象
轉化成現象
造成刮傷
人為疏忽
╳ ╳ ╳
放置不當

●易整理统计、归档（所需资料情报字段化）。
●对归类、判定等有犹疑时，勿自行乱猜。
●查检表在使用时发现不适需检讨修正。

柏拉图
1. 何谓拍拉图
其 他
外徑不良
長度不良
擦 傷
厚度不良
不良率
将某一期间所收集的数据，按某一角度作适当分类而依各类出现的大小顺序排列的图，是20-80原则应用的图形。
累積影響度︻％︼

2.为何要用柏拉图：
●把握重要要因或问题重点的有效工具以收事半功倍效果。
●了解各项目对问题的影响度占多少。
●可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么，占大多数的项目又是什么。
●订定改善目标的参考。
●可发掘现场之重要问题点。
3.柏拉图之作法
步骤1.从已收集数据的查检表决定分类的角度，如决定　　　分类角度为不良项目。
步骤2.整理数据，作成如下的统计表
不良项目
不良数
不良率％
累积不良率％
影响度％
累积影响度％
厚度不良
20
4
4
42.6
42.6
擦　　伤
13
2.6
6.6
27.7
70.3
长度不良
5
1
7.6
10.6
80.9
外径一良
4
0.8
8.4
8.5
89.4
其　　他
5
1
9.4
10.6
100.0
合　　计
47
9.4

100.0

总检查数：500

步骤3.于图表用纸画纵轴及横轴，纵轴给予适当刻度（此刻度能包含总不良率）
步骤4.将数据划成并列柱状形并于横轴上记下项目名称
步骤5.数据的累积数打点，并画上折线
步骤6.于右端画纵轴与折线终点之交点定为100%于0-100%分10等分
步骤7.记上柏拉图名称、据收集期间、目的、记录者。
4.注意事项：
l 横轴依大小顺序排列，其它项最末位。
l 横轴各柱形距离要相同
l 纵轴的最高尺度应含盖合计数且隔距应一致
l 累积折线依正确画法
l 拍拉图需标示累积影响度
l 勿将两个以上角度混杂一起分类
l 尽量以金额表示
l 一般把欲优先解决之项目标示出(累积影响度占70-80%之项目)
l 柏拉图A项若难采取措施，则从B项开始，顺位虽低，但易改善，亦可采取措施
5.拍拉图之应用：
l 改善前后分别划图，可掌握分类项目重要度之位移情形及改善成果。
l 层别应用，可收对症下药的效果。

直方图
1. 何谓直方图
将某期间所收集的计量值数据(如尺寸、重量、硬度．．．等)经分组整理成次数分配表，并以柱形予以图式化，以掌握这些数据所代表的情报。

2. 直方图的作法
步骤1.搜集50个以上的数据(计量值)
步骤2.决定组数K。
a. 查表
n
组数
〜50
5─7
50─100
6─10
100─250
7─12
250以上
10─20
b. N
步骤3.决定组距
R
K
全 距
組 數
a. 求全距 R ＝ 最大值a ─ 最大值b(除去异常值)
b. 求拟组距 C ＝ ＝
c. 从测定单位的整数倍之数据中，找出最接近C值之适当数据为组距。
步骤4.决定各组的组界
a. 取数据测定单位的1/2为境界值单位
b. 最小值 ─ 1/2×测定单定 ＝ 第一个境界值
第一个境界值 ＋ 组距 ＝ 第二个境界值
第二个境界值 ＋ 组距 ＝ 第三个境界值
，其它依此类堆。
各該組之上組界(較大境界值) ＋ 各該組之下組界(較小境界值)
2
步骤5.求各组之中心值
中心值 ＝
步骤6.作次数分配表
组号
组界
中心值
划记
次数
1
50.5─52.5
51.5

3
2
52.5─54.5
53.5

5
3
54.5─56.5
55.5

8
4
56.5─58.5
57.5

16
步骤7.依次数分配表作直方图，横轴为特性，纵轴为次数
次數

50.5 52.5 54.5 56.5 58.5 50.5 62.5 64.5
3. 直方图的功用：
3-1由图较易了解分配的型态
a.中心趋势
掌握制程全貌 b.离散趋势
c. 分配形状
3-2可了解制程的安定或异常
3-3与规格比较可判断制程能力
4. 直方图形状
4-1常态型─左右对称，中间高两边渐低，表制程安定，数据呈常态分配。

4-2偏态型(偏左或偏右)─制程呈偏态分配，表示由于某因素影响而向右(或向左)蔓延。

4.-3离岛型─表示离岛制程有异常

4-4双峰型─表制程为两种不同分配组合，需层别4M等。

4-5缺齿型─显示制程呈不正常分配，可能是：
a. 测定问题(如测定偏好，数字四舍五入)
b. 分组不好(如数据太少或组数太多)
c. 数据有修改或伪造

4-6绝壁型─制程能力不足，制程产品经全数选别，而将不良品修改使其合格时所出现的数据分配。

5. 直方图与规格比较
規 格
5-1制程呈常态分配，且在规格界限内，显示制程良好，品质均匀合格。

5-2平均值偏低，部份产品超规格下限有不良发生，但分配正常(常态)。
規 格
对策：应调平均值(往右)

5-3平均值偏高，部份产品超规格上限有不良发生，但分配正常(常态)
規 格
对策：应调平均值(往左)

5-4制品虽成常态分配，但产品变异大，品质不均。
規格
对策：应缩小变异或放宽规格

5-5品质过剩，变异太小
对策：应缩小规格界线或放松品质变异，以降低成本。
規 格

6. 直方图的应用：
6-1报告用─将数据绘成直方图，另附上数据总数n，平均值X ，标准差s让人一目了然。
6-2分析用─与层别法配合使用，是分析问题的有效工具。
6-3调查制造能力。
6-4确认效果─可作改善前后比较。