聚窜数值模拟与防窜对策研究的开题报告.docx

优秀毕业论文开题报告聚窜数值模拟与防窜对策研究的开题报告一、选题背景及研究意义随着互联网的快速发展，电子商务的兴起，聚划算、团购等集中采购模式也越来越受到消费者的欢迎，这种模式具有价格低廉、成交量大等优势。但是，随着聚划算、团购市场的不断扩大，一些商家开始利用窜货、虚假宣传等手段进行欺诈，严重影响了消费者的利益和市场的健康发展。因此，聚窜数值模拟与防窜对策的研究具有重要的现实意义。二、研究内容及方法本研究主要分为两部分：（1）聚窜数值模拟通过对聚划算、团购等集中采购模式的数据进行分析，建立数值模型，模拟聚窜行为的发生和演化过程，探究聚窜行为的影响因素和规律，为制定防窜对策提供依据。（2）防窜对策研究基于聚窜数值模拟的结果，探究聚窜行为的防范对策，包括技术手段和管理手段两个方面。技术手段主要包括数据挖掘、网络监测等技术，管理手段主要包括政策法规、行业自律等管理措施，旨在提高聚窜行为的识别和预警能力，保护消费者的权益，维护市场的公平竞争环境。三、预期研究成果（1）建立聚窜数值模型，探究聚窜行为的影响因素和规律。（2）提出聚窜行为的防范对策，包括技术手段和管理手段两个方面。（3）为聚划算、团购等集中采购模式的发展提供参考。四、研究难点及解决方案（1）数据获取和处理难度大：通过互联网收集聚划算、团购等集中采购模式的数据，需要解决数据获取和处理的难点，如数据来源的真实性、数据的质量等问题。解决方案：建立数据采集和处理系统，提高数据采集和处理的效率和准确性。（2）聚窜行为的预测难度大：聚窜行为的发生和演化过程受到多种因素的影响，预测难度大。解决方案：利用机器学习等技术，建立聚窜预测模型，提高聚窜行为的预测准确性。五、研究进度安排第一年：收集相关数据，建立聚窜数值模型，探究聚窜行为的影响因素和规律。第二年：提出聚窜行为的防范对策，包括技术手段和管理手段两个方面。第三年：优化聚窜数值模型和防窜对策，撰写论文并完成答辩。六、参考文献1 王宏伟, 陈建华. 聚划算、团购市场的发展与监管J. 电子商务导刊, 2018(8): 31-32.2 张娜, 张瑞, 陈威. 聚划算市场窜货问题分析J. 现代电子商务, 2019(9): 101-102.3 刘超, 李涛. 基于数据挖掘的聚划算窜货行为分析J. 电子商务导刊, 2018(12): 30-31.4 邵亮, 唐建华, 陈丽. 聚划算市场防窜对策研究J. 商业研究, 2018(10): 80-81.