资源描述
Super Decision软件在ANP建模和数值计算方面具有强大功能，本文公私双方风险分担借助于该专业软件求解，具体求解过程如下：
（1）确定决策目标、准则和集合
本部分的决策目标为求得在国际水路运输资源开发权益分配过程中公私双方的风险分担，决策准则包括L1风险概率（Possibility）、L2风险不可控制性和L3风险损失（Loss）（Uncontrollability），决策集合包括R1政府风险、R2经济风险、R3法律及合同风险、R4开发风险、R5市场及运营风险以及分配主体供六组，决策集合中具体包含的风险因素如表所示，分配主体包括A公共部门和B私营部门。
（2）依据目标、准则和集合构建ANP网络模型
根据决策目标、准则和集合的描述，可以在Super Decision软件中构建ANP网络。ANP网络分为控制层（或目标层）和网络层两部分。
控制层结构图如图4.所示，包括决策目标公私双方的风险分担以及2个主决策准则风险损失和风险概率。
图 ANP控制层结构图
以风险损失为准则建立的网络层结构图如图4.所示，包括风险以及分配主体六个组（Cluster）。网络层依据不同的决策准则确定，每一个决策准则都对应一个Subnet。
图 ANP网络层结构图
（3）计算未加权超矩阵
以L1风险损失为例说明Super Decision软件中风险分担的确定过程。以每一个风险因素为次准则确定相关元素相对其的重要程度，如以R11政府决策延误为次准则，对R5市场及运营风险中各个因素进行比较，相对重要程度采用1-9标度，得到判断矩阵如图所示
图 以R11为次准则，R5组中各个风险元素的判断矩阵
根据图中数据得到R5中各元素的相对权重，结果如图所示，从图中可以看出该矩阵的不一致系数为0，符合相容性要求。同理可已得到其它组中各个风险因素以某一风险因素的相对权重。
图 以R11为次准则，R5组中各个风险元素的相对权重
将网络层中各个风险因素的相互影响的排序向量组合起来即可得到主准则L1风险损失下的未加权超矩阵，局部结果如图所示，图中0表示两因素之间没有相互关系，由于该矩阵是综合排序结果未经过处理，因而权重之和并不为1。
图 L1风险损失下未加权矩阵
(4)计算加权超矩阵
以L1风险损失为主准则，分别以R1-R5以及分配主体为次准则，根据其它元素集对该元素集的影响对所有元素进行两两比较，得到一个归一化的元素排序向量，即各元素的权重向量，结果如图所示。
图 各风险因素归一化相对权重矩阵
根据图中的权重，可以算出加权超矩阵，最终结果如图所示。
图 L1风险损失下加权矩阵
（5）计算极限超矩阵
对加权超矩阵自乘，进行稳定化处理，得到极限超矩阵如图所示，极限超矩阵的列向量为L1风险损失下所有风险因素的权重向量。
图 L1风险损失下极限超矩阵
据此计算L1风险损失下所有风险因素的权重向量如图所示
图 风险损失下所有风险因素的权重
（6） 计算多准则下风险因素权重
以L2风险概率为主准则对各风险因素按照上述步骤进行权重向量求解。对L1风险损失和L2风险概率的权重进行计算，如图所示。然后，根据主准则相对权重对单准则下的风险因素权重进行合成，即可得各因素的总权重排序，同时也可得公共部门和私有部门的风险分担如图所示。
图 主准则相对权重
图 公共部门和私营部门风险分担结果
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