基于Matlab的图像噪声去除.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,基于Matlab的图像噪声去除,图像噪声的产生,外部噪声，即指系统外部干扰以电磁波或经电源串进系统内部而引起的噪声。如电气设备，天体放电现象等引起的噪声,。,内部噪声：一般又可分为以下四种,：,由,光和电的基本性质所引起的,噪声；,电器,的机械运动产生的,噪声；,器材,材料本身引起的,噪声；,系统,内部设备电路所引起的,噪声。,高斯噪声（,gauss noise,）,椒盐噪声（,salt&pepper noise,）,图像噪声的去除,Matlab,软件在图像除噪中的应用,MATLAB,在图像处理中的应用是由一系列支持图像处理的操作函数组成,如几何操作、区域操作和块操作、滤波、变换、图像分割、图像边缘提取、图像增强等；,图像处理工具包的函数种类很多,包括,:,图像显示、图像文件输入与输出、几何操作、像素值统计、图像分析与增强、图像滤波、滤波器、图像变换、图像类型转换等,中值滤波器分析图像降噪,I=imread(C:UsersTonyDesktoprice.tif);,subplot(2,2,1);,imshow(I);,title(,原始图像,);,f=imnoise(I,gaussian,0.02);%,加入高斯噪声,subplot(2,2,2);,imshow(f);%,加入高斯噪声后显示图像,title(,加噪声后的图像,),；,g=medfilt2(f);%,第一次中值滤波,subplot(2,2,3);,imshow(g);,subplot,是将多个图画到一个平面上的工具。其中，,m,表示是图排成,m,行，,n,表示图排成,n,列，也就是整个,figure,中有,n,个图是排成一行的，一共,m,行，如果,m=2,就是表示,2,行图。,p,表示图所在的位置，,p=1,表示从左到右从上到下的第一个位置。,g=imnoise(f,gaussian,m,var),将均值,M,方差为,var,的高斯噪声加到图像,f,上，默认值为均值是,0,，方差是,0.01,的噪声,中值滤波器分析图像降噪,(,续,),title(,第一次中值滤波图像,);,m=medfilt2(g);%,第二次中值滤波,subplot(2,2,4);,imshow(m);,title(,第二次中值滤波图像,);,m3=medfilt2(m2);,subplot(3,2,5);,imshow(m3);,title(,第三次中值滤波图像,);,m4=medfilt2(m3);,subplot(3,2,6);,imshow(m4);,title(,第四次中值滤波图像,);,平均值滤波,I=imread(C:UsersTonyDesktoprice.tif);,subplot(2,2,1);,imshow(I);,title(,原始图像,);,axis square;,m,n=size(I);,J(m,n)=0;,J=double(J);,X=imnoise(I,gaussian,0.02);,Y=double(X);,subplot(2,2,2);,平均值滤波,imshow(X);,title(,加高斯噪声后的图像,);,axis square;,J=(J+Y)/2;,X=imnoise(I,gaussian,0.02);,Y=double(X);,subplot(2,2,3);,imshow(X);,title(,再加高斯噪声后的图像,);,axis square;,J=(J+Y)/2;,平均值滤波,X=imnoise(I,gaussian,0.02);,Y=double(X);,subplot(2,2,3);,imshow(X);,title(,再加高斯噪声后的图像,);,axis square;,J=(J+Y)/2;,subplot(2,2,3);,imshow(mat2gray(J);,中值滤波,平均值滤波,小结,在图像的处理过程中,消除图像的随机噪声干扰是一个非常重要的问题；,通过上述方法对图像降噪分析可以看出,每种方法都有其优、缺点；,通过综合比较,采用中值滤波器对实际图像降低噪声的效果较佳。,Matlab,语言在图像处理方面具有编程简单、操作方便、处理速度快等特点。,