1、Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,智慧高校人脸识别整体解决方案,大数据,云平台,Contents,目 录,1.建设背景和需求分析,2.智慧校园人脸识别总体设计,3.人脸识别配套服务,Part 1,建设背景和需求分析,建设背景和需求分析,睿利而,郎,行,丰,针对用户需求,那该如何解决?,利,引入人脸识别系统,解决客户所需!,被誉为现阶段最好的生物识别技术!,误认率,低,人,脸,
2、识,别,拒认率,0.1,%,易用性,非常好,处理速度,1S/人,4,核心优势:大规模结构化数据与结构化生成模型,睿利而,郎,行,丰,利,非结构化数据与结构化数据,结构化生成模型,非结构化数据,ID,Info.,照片信息:ID Info.,性别:男 角度:左偏10 年龄,:26 光照:正常 遮挡:无眼,镜、无刘海照片信息:角度、光,结构化数据,性别:男 角度,:右偏10 年龄:55 光照:右,脸暗 遮挡:有,眼镜、无刘海,、遮挡、照、表情,年龄、性别等,利用阵列数据生成角度模型,光照模型,表情模型;利用生成对抗网,络(GAN)思想,保证生成数据没有失真,同时又模 拟了复杂的场,景,保证训练的有效
3、性。移动式、全天候、多角度、多 维度,5,从算法模块到应用研究,睿利而,郎,行,丰,利,关键点,角度估计,客流统计,人群属性分析行为识别,工业视觉,跟踪,对齐,3D旋正,对象,高,3D人脸重建,识分,别类,算法,建识别,策略图,模块,度量策,清重,语音识别,增强现实,检测,光照规整,人脸识别,机器人slam,表情识别,AR购物,像规信,息融,关键略习学,点检测,安全带检测,医学影像,活体检测,整,年龄识别,疲劳驾驶,生物特征识别,属性聚类,合,性别识别,风控分析,智能商业决策,自动驾驶,6,行业布局:人工智能整合资源服务各行各业,睿利而,郎,行,丰,利,人工智能,计算资源,语音识别,智力资源,
4、链接计算、智力、数据,资源与各类应用,从而,改变,生产方式,与,生活方,式。,数据资源,7,行业布局:人工智能行业应用服务,睿利而,郎,行,丰,利,金融服务,公共安全服务,制造业服务,交通服务,社区服务,第三方服务,访问渠道门户,企业访问门户 内网管理门户 政府监管门户,客户端、网站、电话、智能终端、智能机器人、展示中心多媒体终端,合作伙伴门户,人工智,平安城市全城封锁人脸静态服务,能应用,智能大数据案件分辖区网格化管控析,安防身份别认证生物识,银行人脸大数据画银行人证核验,生物识别认证服务语音识别开放平台,酒店人证核验,银行鉴身方案像,自然语义理解,层,视频大数据立体防控人脸动态服务 物联网
5、服务 智能家居平台智能轨迹追踪 银行人脸实时营销,机器人智能服务OCR识别服务,第三方,腾讯巴巴百度第三方应用1第三方应用2n阿里,第三方第三方,人工智能行业应用服务云SAAS,云 云 云,人工智能,云基础层,智能图像识别服务 行业深度学习超算服务,人工智能服务总线,自然语义理解服务,人脸识别服务 语音识别服务服务,人工智能技术平台云AITech.PAAS,模型生命周期管理服务,通用数据,务服销售财务质,量,客户行运基准,服务层,数据易贸据数,大数据,数据,智能分析,关系数据据数,大数据引擎(视频图片语音等),数据云DataasaService,数据中心,服务器,房(微模块、供配电、制冷、布线
6、、机柜、安防)存储 网络虚拟终端 机,运营和计费,业务支撑管理系统管理,8,展示,SAAS,Part 2,智慧校园人脸识别总体设计,系统架构图,睿利而,郎,行,丰,利,系统架构图,用户端APP,第三方对接,移动应用,管理端APP,云端,管理云平台,商户端APP,前端,前端管理软件,应用管理功能,个人中心,运维中心,财务中心,卡务中心,车,行,终,端,人,行,终,端,访,客,终,端,管考,理勤,终终,端端,报表中心,功能模块,监控中心,10,硬件网络拓扑图,睿利而,郎,行,丰,利,硬件网络拓扑图,云,ADSL,TCP/IP,防火墙,局域网,TCP/IP,楼栋单元门,TCP/IP TCP/IP监控
7、,楼宇梯控,11,高校教育行业需求分析,睿利而,郎,行,丰,利,考场规范管理,学生点名管理,校区安全管理,对考生的身份验证,一直以,来都是通过目视识别来完成,在高校的教学和学生工作管,理过程中,考勤是一项重要,近些年来,校园各类治安事,件频发,如社会人员校门口,的,所有考场基于对于考生,及其准考证照片对比的工作,均由监考老师凭人工肉眼逐,张进行判别来完成。虽然人,工判断可以做到较为准确的,识别及比较,但也很容易会,出现错判、漏判或其他人为,的因素的干扰。,的内容。学生的出勤率直接,影响到学校的学风建设。当,前我国大多数高校在学生日,常考勤工作中主要采用的依,然是人工考勤方式。容易导,致学生考勤
8、工作中出现了大,量学生逃课、弄虚作假的现,象。,滋扰在校师生事件、学生贵,重财产丢失事件等,严重侵,害师生和学校权益。所以,,加强校区安全管理显得尤为,重要。,12,考场规范管理,睿利而,行,郎丰利,当前考场考生验证技术一般都采用凭身份证、准考证等证卡,在考场入考处进行人工比对验证的方式进行,身份验证。这种验证技术依赖于人工进行核查比对,由于每个人评价标准不一致、宽严条件个性化、证卡伪造,等导致替考、代考等违法事件层出不穷。针对这种状况,采用云从科技人脸识别技术,在考生入场时进行人证,比对,确保考生身份无误。,灵活应用,人证核验移动设备应用,人证核验桌面式应用,13,考场规范管理,睿利而,利,
9、行,郎丰,核验管理平台 考务系统,操作席,考生身份核验平台,核心交换机,考生,核验,模式,局域网,考场1 考场2 考场N,固定式 手持式 固定式 手持式 固定式 手持式,14,考场规范管理,睿利而,行,郎丰利,考生人像注册,考,生,人,证,核,验,功,能,说,明,考生在指定报名点,进行报名以及个人信息登记,包括身份证信息或学生证,登记、人脸采集注册、准考证分配等。支持后台照片库导入、批量人脸建模。,人像特征同步验证,身份核验平台会根据考试安排将各个考场学生信息同步更新至对应前端设备,中,考生进考场进行准考证件&二代身份证和人脸识别认证,系统会判定该名考生身份、考场、考试时间等信息。全部验证合格
10、后,方可进入考场。,平台管理,支持快速查人,缺考明细,缺考汇总等功能。支持实时显示所有考场的考试情况,,包括考场名称、参考人数、总人数。绿色考场表示全部考参,红色房间表示有缺考,支持考试信息管理:维护考试项目、考试阶段和考试场次(考试科目信息),维护人员。支持多维查询分析,例如通过表中数据的变化即时刷新图表。,考试场次信息(增删改查),15,考场规范管理,睿利而,郎,行,丰,利,考,生,人,像,注,册,流,程,说,考,生,人,证,核,验,流,程,说,考生报名登记,考生人像采集,身份信息与人像关联,人像考场对应存储,完成考生注册,明,明,16,学生点名管理,睿利而行,郎丰利,为提高了学校的考勤工
11、作的效率,减轻了教师上课的负担。真正的做到了考勤工作的,高效性、及时性,我们推荐使用智能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题。采用,人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实,实现人、地、时三者合一,去除考勤,虚假,以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。提高了学校的考,勤工作的效率,减轻了教师上课的负担。真正的做到了考勤工作的高效性、及时性。,无感知点名系统,17,采用,学生点名管理,睿利而,利,行,郎丰,点名管理平台,教务系统,操作席,学生点名管理平台,核心交换机,学生,点名,模式,局域网,教室1,教室2 教室3,人脸抓拍摄像机,人脸抓拍摄像机 人脸抓拍摄像机,18,学生点名
12、管理,睿利而,行,郎丰利,学生人脸库注册管理,学,生,点,名,系,统,功,能,说,明,在校学生以班级为单位,实现人脸信息注册录入。量人脸建模。支持后台照片库导入、批,实现分级人脸库,以班级为最小人脸库单位进行管理。,人像抓拍验证,针对正在上课的教室进行学生人脸抓拍,并将抓拍的人脸传至后端平台,通,过与教务系统对接共享排课信息,找到对应的班级人脸库,与库内人脸进行,比对认证。实现无感知点名。,平台管理,支持实时显示当前各教室上课情况;包括教室名称、教室内实到人数、总人数。,支持多维查询分析,例如通过表中数据的变化即时刷新图表。,支持学生人脸库维护管理工作,实现人脸的新建、删除、转移等等功能。,1
13、9,校自动跟踪黑名单人员轨迹;,校的重点场所时(如学校重点实验室、机房、办公,对于各类学生异常情况的提前把控,在出现重大事故前,学校能够提前介入,保证学生安全。,人脸识别系统-人脸识别的优势,专利技术,设备最高支持8路高清视频实时分析,每秒检测能力,视频大数据立体防控人脸动态服务 物联网服务 智能家居平台智能轨迹追踪 银行人脸实时营销,核心优势:大规模结构化数据与结构化生成模型,人脸识别系统-外部访客登记,支持对学校重点人员进行全校布控,当其出现在全,时补办等需产生费用等。,MasterNode数据库同步,通过人脸识别仪获取相关数据。,重财产丢失事件等,严重侵,的停车场增加人脸识别一体机,当车
14、辆,园轨迹智能分析告警;,学生点名管理宿舍管理,睿利而,行,郎丰,利,杜绝非本公寓人员进出,提高公寓安全管理;,灵活设置提醒策略,实现作息时间异常提醒。如,公寓访客人员信息保存,纳入全校动态布控系统;,紧急情况下支持门禁手动一键开启;,学,生,点,名,系,统,功,能,说,明,夜不归寝,、,午休缺席,等等;,20,校园安全管理,睿利而,行,郎丰利,为提高校区安全管理水平,创建更为安全的学习环境,增进学生与家长之间的关系纽带,中科云从推出了人脸,识别智能门卫系统。该系统能够对非校内人员,如校门口陌生人等进行实时视频分析、运动跟踪、人脸检测及,识别。建立人脸黑名单库,当发现黑名单内的可疑人员时,系统
15、自动发出报警信号及时式通知值班人员。系统,具备强大的数据查询、检索、处理功能,为平安校园提供强有力技术支撑。,校园动态人脸识别,21,校园安全管理,睿利而,行,郎丰,集中监控、分布部署、预警智能联动,利,IP监控摄像机,校,交换机,园,动,态,人,脸,识,NVR DVR,人脸视频处理器阵,列层,核验、查询终端,负载,均服务,均,负载衡,衡,器(备,层,份),MasterNode数据库同步,人,像特征比,对层,设,备管理与,别,人像数据库、报警,业务处,人像基础比对服务平,台,报警记录中间件,据库,层理,数,显示设备,22,校园安全管理,睿利而,行,郎丰利,在学校食堂、图书馆、操场、大门口以及主
16、要道路部署人脸抓拍摄像机;,支持黑名单人脸库管理,实现黑名单人员出现实时提醒;,校,自动跟踪黑名单人员轨迹;,园,轨迹智能分析告警;,动,态,人,脸,识,别,23,睿利而行,郎丰利,以图搜图,24,全面布控,睿利而,行,郎丰利,校园重点布控,支持对学校重点人员进行全校布控,当其出现在全,校的重点场所时(如学校重点实验室、机房、办公,大楼等),系统进行实时报警。,食堂,操场,敏感实验室校内主要道路,25,人脸大数据应用,睿利而,行,郎丰利,通过对考场规范管理、学生点名管理及校园安全管理收集来的各类数据信息收集、整理、碰撞,能够实现学校,对于各类学生异常情况的提前把控,在出现重大事故前,学校能够提
17、前介入,保证学生安全。,长期旷课异常提醒,久不归宿异常提醒,久不出宿异常提醒,长期不在校异常提醒,26,2.1单体门禁/展厅设备发卡,睿利而,利郎,行,丰,用于展厅演示,单体门禁,现场采集,1.登陆管理员权限,填写相关人事资料 信息,编号(工,号)。,2.点击采集人脸数据,人脸采集,通过人脸识别仪获取相关数据。,27,3.的门禁权 限。授权授权用户,4.即可现场测试人脸登记完成,2.2管理中心发卡,睿利而,利郎,行,丰,一处采集,集中授权,避免重复操作,省事,1.事资料 信息,注意登记填写相关人,手机号、姓名以及身份证信 息。,2.人脸采集,点击采集人脸数据,通过人脸识别仪获,取相关数据。,3
18、.的相关权 限,进授权根据用户,行下发到相 应的门禁设备点。,4.开户完成,下发成功的用户,,28,即可现场测试人脸识别功能。,2.3自助采集(规划中),睿利而,郎,行,丰,利,业主用户,通过手机登录APP,,登记人脸相关数据信息,,由后台进行认证审核,,通过下发给门禁点。,自助采集点,设置一个人脸数据采集点,,员工可以到指定地点,自行,完成通过输入工号获取登记,信息,进行采集人脸数据。,深度智能学习,通过在人脸识别进行采集人脸相关,数据信息,通过大数据智能分析多次进,出频率,判断为业主、物管等身份,由,后台审核,审核成功下发相关门禁。,(系统切换前无需登记),29,2.4应用场景-住宅校园,
19、睿利而,郎,行,丰,利,进出管理:采用人脸识别作为凭证,识别人脸进入校园;,进出管理:采用人脸识别+卡作为凭证,两者匹配,才能进入校园;,访客管理,入口采集人脸数据或发行卡,采用人脸识别/卡进出校园;,39,2.5应用场景-人脸考勤,睿利而,郎,行,丰,利,人事信息,员工档案,自助录入,存阅自如,工作事务,关键事件,清晰明了,智能提醒,$,统计分析,智能分析,各类报表,自动生成,考勤薪资,病假事假,自动关联,完美衔接,31,2.6人脸识别进出管理流程,睿利而,郎,行,丰,利,人脸采集 刷卡验证 匹配成功放行,人脸跟踪:输入图像中检测并提取人脸图像;,特征获取:通过一些数字信息来表征人脸信息;,
20、人脸识别,将待识别的人脸数据与数据库已知的人脸数据进行对比;,32,2.7智慧车行-无人值守(未实现),睿利而,郎,行,丰,利,实现,无人值守停车场管理,:通过现有,的停车场增加人脸识别一体机,当车辆,进出校园,无法正常识别或者无 牌车辆,可以通过人脸识别认证相关权限,信息,判定为业主即可放行,实现无人,值守方案。,无人值守,不再困难!,利用生物特征识别技术,提高校园智能程度。,33,校园视频监控系统,睿利而,郎,行,丰,利,在校园内部关键部位部署高清视频监控点位,对关键部位做好视频存储,以便管理人员取证,,保障校园的安全稳定。,34,人脸识别系统-人脸识别的优势,睿利而,郎,行,丰,利,“一
21、卡通”不方便,一卡通不适用全场景,M1卡已被破解,“一卡通”有安全隐患,用户拥有多张“一卡通”卡,,易出现的卡片遗失现象,车站等场景还需要人工比对,身份信息。,传统M1卡容易出现的卡片,遗失、被盗、复制现象,代刷卡、盗刷卡等现象导,致非法人员进入场所,传统人脸识别存在缺陷,一卡通发卡不易,手工登记,一卡通无图片记录,人脸识别在传统“一卡通”,得到广泛认可,卡片存在发行、补办困难,同,时补办等需产生费用等。,不同人员字迹不同,部分,潦草信息难以辨认,缺少影像资料,事后难追,溯,35,人脸识别系统-系统组成架构,睿利而,郎,行,丰,利,门禁认证(考勤),闸机认证(考勤),可视对讲认证,梯控认证,外
22、部访客登记,APP自助注册,内部人员注册,管理中心,36,卡片存在发行、补办困难,同,比对,确保考生身份无误。,园轨迹智能分析告警;,缺少影像资料,事后难追,访客管理,入口采集人脸数据或发行卡,采用人脸识别/卡进出校园;,登记人脸相关数据信息,,人工智平安城市全城封锁人脸静态服务,计算资源:2个至强E5 8核心CPU,不少于1000个主频1G以上的GPU流处理器。,信息,判定为业主即可放行,实现无人,虚假,以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。,不同人员字迹不同,部分,人脸识别系统-系统组成,睿利而,郎,行,丰,利,内部人员,人员通道,门禁,考勤,外部访客,访客,梯控,可视对讲
23、,通过人脸识别技术将访客、梯控、门禁、可视对讲场景进行串联。同时根据应用场景需求,分为内部人员管理和外部访客管理,。,37,人脸识别系统-内部人员注册,睿利而,郎,行,丰,利,内部人员注外部访册客,登梯控认证记,可视对讲认,USB相机,照片导入,证,APP注册,准备入,管理中心,身份注册,权限授权,场,第三方对接,USB相机,照片导入,APP注册,38,人脸识别系统-外部访客登记,睿利而,郎,行,丰,利,内部人员注册,外部访登 记,可视对讲认梯控认证,客,不能入场,管理中心证,Y,黑名单,?,第三方对接,N,N,Y,访客到达现场,访客登记,黑名单比对,人证比对,访客授权,访客登记多样性,访客预
24、约 人工人脸访客机 自助人脸访客机,准备入场,备注:人证比对通过才能进行人脸访客通行,若人工验证通过只能通过其它认证方式进入,39,人脸识别系统-梯控认证,睿利而,郎,行,丰,利,TCP/IP,内部人员注册,外部访登客,梯控主机放置在电梯机房,管理中,心,梯控认证记,可视对讲认,使用电梯随行电缆里的,证,RS485总线通讯,管理中心,联动模块放置在电梯轿厢顶部,第三方对接,一体机壁挂式安装,注:将一体机设定为读卡器模式,,同时一体机需要定制RS485通讯模式,40,人脸识别系统-可视对讲认证,睿利而,郎,行,丰,利,内部人员注外部访册客,登梯控认证记,可视对讲认证,管理中心,第三方对接,无需卡
25、片,解放双手,灵活比对,多种组合,人脸取代传统卡片,人员自带介质,人脸识别,刷卡+人脸、密码等,41,人脸识别系统-管理中心(黑名单报警),睿利而,郎,行,丰,利,外部访内部人员注册客,登梯控认证记,可视对讲认证,管理中心,平台其它应用,第三方对接,黑名单(身份证号)比对,人员照片统一汇聚检索 门禁资源,点开门和关门状态监控等 管理中,心反控开启房门,42,人脸识别系统-第三方对接,睿利而,郎,行,丰,利,公安警综,第三方平台,内部人员注册,外部访客登记,可视对讲认证,应用场景,梯控认证,社区:用于检测流动人口管控和数据分析,学校、医院:用于人员进出的数据分析,管理中心,第三方对接,上行:人员
26、信息 下行:结,果反 馈,人员信息传输,对接平台,公安警综平台等,学校数据分析综合平台,第三方应用的数据分析平台。,常见对接应用,第三方平台根据记录返回的黑名单结,果输出语音提示、界面文字显示,管理中心,数据上传,第三方进行数据分析,43,智慧校园方案应用之车辆管理,睿利而,郎,行,丰,利,白名单比对,自动放行,无需停车取卡,雷达检测代替传统线圈,管,一户多车管理,微信号代替无车牌车辆,44,车辆管理触发雷达和防砸雷达组合方案,睿利而,郎,行,丰,利,触,发,雷,达,道闸雷达,产品组成,防,砸,雷,达,道闸雷达由“触发雷达”和“防砸雷达”两部分组成,触发雷达用于触发抓拍机抓拍车牌,控制自动闸杆
27、升起,防砸雷达用于触发自动闸杆升降,防止“砸车”,“砸人”事故发生,45,防砸雷达演示效果,睿利而,郎,行,丰,防砸人效果,防砸车效果演示,利,46,价值和优势-多系统融合,睿利而,郎,行,丰,利,数据分析,改变传统人为主观判断的决策方式,可以对关键指标实时管控,通过数据分析平台对各分析指标运行情况一目,了然。帮助管理人员发现问题,预防风险与问题的发生,快速响应业务决策,社区提高工作效率,提升品质。,只有将各系统进行融合打通,剪除信息孤岛,才能让系统的价值发挥到最大,让数据产生价值,47,各系统间融合联动业务应用三-停车场跟访客,睿利而,郎,行,丰,利,访客预约管理,访客登记管理,活动范围管理
28、,赋予权限,访客进入授权区域,iVMS-8700,来访结束删除权限,手机端预约登记,下发预约信息上,传登记信息,权限,停车场,访客卡,访客二维码,BS端预约登记,已预约登,电梯梯控,记,-1,访客一体机,-2,前台通过内部电话联系被访人,确认来访事件,48,未预约登,门禁及门口,活动范围管理,停车,电梯梯控,门禁及门口,价值和优势二人脸识别,睿利而,郎,行,丰,利,1:人脸刷开门口机,2:人脸访客,49,人脸识别优势,睿利而,郎,行,丰,利,1:解放双手,2:识别介质-人脸,永远随身带着,没有不带和丢失的可能,3:识别速度比一卡通要快(在一米距离处就开始识,4别):安全等级高-照片防假,刷卡和
29、刷脸速度展示,照片防假展示,59,Part 3,人脸识别配套服务,动态人脸识别技术介绍,睿利而,郎,行,丰,利,什么是人脸识别?,人脸识别特指的计算机技术。,利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别,52,52,动态人脸识别技术介绍技术特性,睿利而,郎,行,丰,利,非强制性,并发性,可以在无意识的状态下获取人脸图,像;,实际应用中可进行多个人脸的分拣、判断,及识别,非接触性,实用性,无需和设备接触就能获取人脸图像,人脸信息实时持有,无需记忆或携带,,符合以貌识人视觉特性,53,53,智慧校园动态人脸识别系统构建说明,睿利而,郎,行,丰,利,人脸识别系统的问世,解决了,安全预警、住户,进出便捷、
30、物业管理智能化,等问题。,搭建出,安全:安全、和谐的平安社区。,便捷:优质、满意的用户体验。,高效:智能化信息管理的高端校园。,54,54,智慧校园动态人脸识别系统构建说明,睿利而,郎,行,丰,利,校园安全保障,业主识别快速通过,黑名单识别自动预警,55,55,智慧校园动态人脸识别系统构建说明,睿利而,郎,行,丰,利,校园出入口人员,身份快速识别,智能动态刷脸入户,告别寻找门卡烦恼,56,56,智慧校园动态人脸识别系统构建说明,睿利而,郎,行,丰,利,校园高效管,理,新人轻松上手,管理平稳过渡,工作效率提高,57,57,智慧校园动态人脸识别系统构建说明部署架构,睿利而,郎,行,丰,利,58,5
31、8,智慧校园动态人脸识别系统构建说明分布式架构设计特点,睿利而,郎,行,丰,利,部署成本低,实时性好,系统稳定性高,只需前端配置小型工控机,将大,量的运算分布到前端设备,将结,果输出到后端平台,后端服务器,只需处理各种比对结果即可,,节,约网络宽带和服务器成本,。,前端设备人脸比对,,不受带宽,制约,,结果迅速快捷,如果后台或者机房出现故障,不,会影响系统正常运行。,59,59,智慧校园动态人脸识别系统构建说明操作流程,睿利而,郎,行,丰,利,业主APP,物业APP,定向收集后台录入,数据生成,物业电脑端,物业收集人脸信息,数据存储形成人脸数据库,终端设备正式运行,人脸识别系统主要包括四个组成
32、部分,人脸图像采集及检测,别,人脸图像预处理 人脸图像特征提取,人脸图像匹配与识,60,60,动态人脸识别分析产品介绍,睿利而,郎,行,丰,利,动态人脸识别超算服务器,智能人脸识别超级计算标签服务器采用自主研发的人脸 识别核心,专利技术,设备最高支持8路高清视频实时分析,每秒检测能力,不小于1000人次。用于社区、车站、平安 城市等人口密集及重,点监控区域,新建固定高清监控点 或者利用已有的监控视频数据,进行人脸识别预警、建立 标签、事后搜索等用途。,61,动态人脸识别分析产品介绍,睿利而,郎,行,丰,利,设备形态,标准机架式,2U,服务器,处理能力,最高支持8路高清视频实时分析;每秒检测能力
33、不小于1000人次,具有人脸跟踪、去重、优化功能,满足每秒50人,识别的能力,具备标签建库、搜索、视频搜索、静态库搜索等多种功能。,硬件参数,计算资源:2个至强E5 8核心CPU,不少于1000个主频1G以上的GPU流处理器。存储,资源:8G DDR4内存,10T存储READ5。机箱结构:标准机架式机箱,。最低网络环境要求:1000M/10G自适应。冗余电源:支持。机箱:符,合EIA RS-310C的标准机箱。,Microsoft Windows Sever 2008/2012,操作系统支持,工作温度,540,识别参数,检测方式:视频检测 人脸图像捕获率:90%,跨年龄万人库有效捕捉率:70%
34、,正确报警率:85%,62,动态人脸识别分析产品介绍产品性能,睿利而,郎,行,丰,利,全高清、实时高帧率视频分析,最高支持150帧/秒1080P视频;,4T浮点运算的超算主机,满足8路高清视频实时人脸检测;,人脸检测400人/秒、人脸识别10000模板(可扩展至50万模板)、人脸标签库3000万条、人脸搜索30秒完成、其他特征识别(后续升级实现)。,高速检测识别,最小50*50像素识别;,大小脸,部分遮挡,倾斜角度均可读取;,人脸跟踪、去重、优化功能,满足每秒不少于50人识别的能力。,高精准度,抗干扰性强,不受环境、穿着、表情等外界环境影响;,远距离动态识别。,抗干扰性强,提供开发的集成接口、SDK,可应用于各种环境中;,与现有的视频监控系统无缝对接,不影响之前的系统功能。,操作方便,实时人脸录入,支持手动和自动登记;,人性化管理平台,支持多语言操作;,支持移动端(安卓、ios)查看和管理。,63,02,03,感谢您的聆听,大数据,云平台,