运用大数据构建智慧居家养老服务模式探索.pdf

102023.7 民政研究在我国医疗卫生领域的管理信息系统中，存储着大量与医疗临床、电子病历、实验室图像相关的数据信息，这些数据信息被统称为“医疗大数据”。近年来，大数据技术的快速发展已经对社会各个领域产生了明显的影响，医疗养老领域也不例外。当前对这类技术的应用已经显著推动了养老产业的发展，促进了相关行业的不断进步，并使得养老服务和医疗管理模式相较于过去发生了明显变革，进一步促进了智慧居家养老服务的蓬勃发展。一、大数据应用于智慧居家养老的背景根据国家统计局发布的数据，截至 2022 年，我国 60 岁以上的人口达到了 28004 万人，占全国人口比重的 19.8%。与 2021 年相比，增加了 1268万人，增长比例达到了 0.9%。这显示出我国老龄化社会进程进一步加快，导致了人口老龄化问题在全社会范围内不断加深，并对养老服务的更新发展提出了更为严格的要求。在“互联网+”背景下，智慧居家养老服务变得更加重要。近年来，相关行业积极推进智慧型健康产品的研发与应用，鼓励养老服务机构利用大数据、云计算等先进信息技术，优化工作过程，建立智能养老服务平台，提升养老服务的多样性。大数据技术与智慧居家养老服务的契合性得到了广泛的认可。大数据技术能够收集、存储和分析大规模医疗健康数据，为养老服务提供科学依据和决策支持。相比传统养老服务依靠个别案例或经验判断，大数据技术通过收集和分析大量的医疗健康数据，可以发现规律和趋势，为用户提供更准确和科学的养老服务建议。通过深入挖掘大数据中的关联性，技术人员可以识别老年人群体的健康问题、疾病风险和需求特点，为他们提供更个性化和精准的养老服务。二、基于大数据的智慧居家养老服务供需分析在现代养老服务理念的指导下，养老服务的供给必须遵循“以人为本”的思想，将满足老龄人口的个性化需求视为核心目标。根据老龄人口的现状，构建智慧居家养老服务需要综合考虑人口属性、社会属性、心理属性、生活形态、生理属性等因素，收集全面的数据信息，构建个性化画像，并针对相关服务制定完善的计划，从生活照顾、医疗护理、精神慰藉等角度为他们提供有效的服务。例如，对于一名患有糖尿病同时喜欢观看京剧的老年人，养老平台可以提供血糖监测和个性化的京剧视频推荐服务，满足他们在健康和精神层面的需求。另外，在新经济环境下，家庭结构的变化特征也是从业人员在进行供需分析时需要重点考虑的因素。近年来，随着社会节奏的加快，我国公民的家庭结构特点发生了明显变化，许多老人的子女因为工作繁忙而忽视了对老人的关心。在这种情况下，从业人员尤其需要借助大数据技术搭基金项目：1.2 0 2 2 年度浙江省教育科学规划项目“老龄化背景下智慧健康养老服务与管理专业居家养老人才培养模式研究”研究成果（项目编号：2 0 2 2 S C G 0 8 4）；2.2 0 2 2 年度丽水市本级公益性技术应用研究计划项目“农村独居老人居家养老安全危险因素的混合性研究”研究成果（项目编号：2 0 2 2 G Y X 4 2）。运用大数据构建智慧居家养老服务模式探索 杜蓉冰摘要：随着人口老龄化的快速发展，养老服务成为备受社会关注的问题。为满足日益增长的老年人口对高质量养老服务的需求，大数据技术的应用逐渐成为创新智慧居家养老服务领域的重要方案。笔者将探讨大数据在智慧居家养老服务领域中的应用，并基于此提出运用大数据构建智慧居家养老服务模式的策略。关键词：大数据；智慧居家；养老服务11 2023.7 民政研究建智慧养老服务平台，进行用户画像，利用互联网技术和大数据分析技术有针对性地提供高质量的养老服务，实现“老人暖心，子女放心”。目前看来，结合大数据技术和语音技术构建养老服务平台，可以方便老人向子女发送信息和向系统发出指令。开发者可以利用大数据技术对老人的养老需求数据进行深度挖掘，打破数据信息之间的壁垒，从服务手段、服务质量、服务效率和管理水平等多个角度优化智能养老服务，真正满足老人的需求。三、运用大数据构建智慧居家养老服务模式探索（一）引入多种信息技术，打造智慧养老服务模式随着养老服务的不断发展，“智慧养老”的概念逐渐兴起。相关研究表明，该理念最早形成于英国地区，由生命信托基金会提出，旨在改善传统养老模式中存在的弊端，为老年人提供更优质的养老服务。相较于传统的养老理念，智慧养老尤其强调为老年人提供优质的精神慰藉，将医疗保健与生活护理结合在一起，以满足老年人多方面的养老需求。为提升养老服务模式的质量，相关行业应当加大资金投入，引入位于时代前沿的信息技术，打造更全面的养老服务网络，发挥先进技术的力量，实现养老服务的创新发展。例如，可以将物联网技术、区块链技术、智能技术与大数据技术结合起来，以大数据技术为核心进行有效的系统创新。物联网技术主要用于交互传输信息数据，在实际运行中，系统可以借助大数据技术收集相关信息数据，结合当地老龄化问题的发展形势以及居民的养老需求，制定针对性的养老服务计划。区块链技术主要用于加密养老服务数据，保护老年人的隐私和安全。通过对数据的有效运用，可以建立一个先进高效的养老服务系统。在此基础上，系统可以结合老年人的实际情况，为他们提供更多人性化的服务。例如，通过对老年人的社交需求和生活习惯进行大数据分析，可以构建社交网络和社区平台，促进老年人之间的互动和交流。这种社区养老的模式可以为老年人提供更多的社交机会和人际网络，缓解老年人的孤独感。此外，大数据技术还可以识别老年人的兴趣爱好和需求，为他们提供个性化的社交活动和文化娱乐产品，增加老年人的参与感和满足感。另外，大数据还可以促进老年人之间的邻里互助。通过分析居民社区的大数据，系统可以识别潜在的资源和需求，促进邻里之间的资源共享和互助。例如，通过大数据分析，可以发现同一社区居住的老年人和年轻人之间的互助关系，让年轻人为老年人提供日常生活的支持，如购物和陪伴，从而减轻老年人的负担，增加老年人的互动和社交机会。最后，大数据背景下的智慧养老方式还包括智能化的安全监测和紧急救援。通过智能设备和传感技术，可以实时监测老年人的安全状况，如跌倒和失忆等。一旦发生紧急情况，系统会自动发出警报并向相关人员发送求助信息，保证老年人的安全。（二）促进养老资源整合，提供更具针对性的服务首先，在居家养老服务中，大数据技术可以整合个人的健康档案和医疗记录，包括病历、检查报告、用药情况等。这些个人健康数据是养老服务提供者进行健康评估和制定个性化服务方案的重要依据。通过将这些数据整合在一起，可以形成一个全面的健康档案，记录老年人的健康历史和当前状况，为养老服务提供科学依据。其次，大数据技术可以整合社会保障信息，如养老金领取情况、社会福利待遇等。通过分析这些信息，可以了解老年人的经济状况和福利待遇，为其提供更有针对性的经济支持和社会福利服务。例如，通过大数据分析，可以确定老年人是否符合特定的养老补贴资格（如低收入老年人补贴、医疗费用补贴等），从而为其提供精准的经济援助。最后，大数据技术还可以整合医疗服务数据，包括医院的就诊数据、药店的药品销售数据等。通过分析这些数据，可以了解老年人的就医情况和用药情况，为其提供更加精准和个性化的医疗服务。例如，通过大数据分析，可以发现老年人常见的疾病类型和就医偏好，进而为其提供相应的疾病预防、健康管理和就医指导。同时，通过对药品销售数据进行分析，可以了解老年人的用药情况和用药偏好，为其提供个性化的药物管理服务和用药指导，以提高用药安全性和疗效。通过充分整合养老资源，大数据技术能够帮助从业者为老年人提供更加个性化、定制化的养老服务。例如，根据老年人的个人健康档案、社122023.7 民政研究会保障信息和医疗服务数据，可以识别出老年人的健康风险和需求，进而为其制定相应的养老服务计划。对于老年人常见的疾病风险，可以提供定期的健康检查和监测，及时发现潜在的健康问题；对于患有慢性疾病的老年人，可以提供个性化的康复护理方案，帮助他们管理疾病、控制病情；对于具有特殊需求的老年人，如行动不便的老年人，可以提供居家护理等服务。这将有助于提高老年人的生活质量和健康水平，满足他们多样化、个性化的养老需求。然而，值得说明的是，在借助大数据技术推动养老资源整合的过程中，也需要解决数据隐私和安全的问题，确保老年人的个人信息得到妥善保护。同时，还需要加强协作与合作，促进不同养老服务提供者之间的信息共享和协同工作，实现对养老资源的最大化利用和优化配置。（三）借助大数据技术，实现现代化的健康管理技术人员可以通过大数据技术实现对老年人健康状况的全程监测与跟踪，为其提供个性化的健康预警和干预措施，支持老年人进行健康管理，提升他们的自主生活能力。首先，智能设备和传感器的应用是实现智慧居家养老健康管理的重要手段。通过智能手环、智能手表、智能床垫等可穿戴设备以及家庭环境监测设备（如智能摄像头、智能温湿度传感器等），可以实时采集老年人的生理参数、运动活动、睡眠情况和居家环境等数据。这些数据可以反映老年人的健康状态和生活习惯，为健康管理提供客观依据。其次，大数据分析算法在智慧居家养老健康管理中起着关键作用。通过对大数据进行深度分析和挖掘，可以建立老年人的个人健康模型，准确识别潜在的健康风险和异常情况。例如，通过结合心率、血压等生理参数的变化模式，可以预测老年人可能出现的心血管疾病风险；通过分析活动轨迹和睡眠情况，可以评估老年人的运动水平和睡眠质量，并及时发现存在的问题。基于这些分析结果，智慧居家养老系统可以实时进行健康预警，向老年人和相关医护人员发送提醒和警报信息，以便能够及时采取干预措施。总体而言，基于智慧居家养老的现代化健康管理不仅关注对老年人疾病的治疗，更强调对疾病的预防和对健康的维护。借助大数据技术，系统可以建立老年人的健康档案和健康风险评估模型，并定期进行全面的健康检查和评估。同时，结合大数据分析结果，可以为老年人提供个性化的预防措施和健康建议，如合理的饮食指导、适度的运动建议、心理健康支持等，帮助他们预防疾病、保持健康。大数据技术可以推动智慧居家养老领域实现现代化的健康管理。在实际实施中，系统可以通过智能设备和传感器进行数据采集，并应用大数据分析算法，实现对老年人健康状况的全程监测与跟踪，及时进行健康预警和干预。这将为老年人提供个性化的健康管理，提高他们的生活质量，并推动智慧居家养老服务向更加科学、智能化的方向发展。四、结语随着人口老龄化的加剧，智慧居家养老服务愈发成为社会关注的焦点。通过探讨大数据在智慧居家养老服务领域的应用，笔者揭示了大数据对于提升养老服务质量和满足老年人需求的重要性。实践证明，大数据技术的应用促进了养老资源的整合，推动了智慧居家养老领域的现代化发展，有助于及时发现和应对老年人的健康风险，提升他们的生活质量和幸福感。值得说明的是，大数据技术应用于智慧居家养老服务的过程中仍存在一些挑战，如数据隐私和安全保护等问题。为实现智慧居家养老服务的可持续发展，未来的研究和实践需要注重解决这些问题。大数据技术在智慧居家养老服务领域的应用具有巨大的潜力。借助大数据技术的整合与分析，智慧居家养老服务可以提供更全面、个性化的养老支持，满足老年人多样化的养老需求。为确保其应用的安全和可持续发展，需要加强数据隐私和安全保护措施，并持续推动大数据技术的创新与发展。参考文献：1 卜德清,李苏之影,白思超.养老大数据平台及其在养老设施规划中的应用研究 J.华中建筑,2022,40(10).2 黄志华.基于大数据平台的社区居家养老信息化服务研究以南宁市社区养老为例 J.经济研究导刊,2022(15).3 齐城,刘道华,程守政.大数据驱动的居家和社区养老服务改革路径探索 J.华北水利水电大学学报(社会科学版),2021,37(5).（作者单位：丽水职业技术学院）责任编辑 殷文利