质量链角度下的食品质量管理模式研究.pdf

128 I FOOD INDUSTRY I质量链角度下的食品质量管理模式研究文 张运朝1 王红锦2 1.山西省检验检测中心（山西省标准计量技术研究院）；2.山西农业大学3.3共享资源食品生产过程中产生的信息数据具有重要的应用价值，因此企业应该仔细记录各个环节的信息内容，以便将客户需求转化为产品质量特性，并有针对性地开展相关工作，同时在细节上加强质量控制，从而有效提高资源利用率。通过引入先进的配套设备，相关人员可以实现对质量信息的集成化管理，从而充分发挥服务质量链管理的核心作用。3.4骨牌效应骨牌效应指的是当一个组织的行为发生变化时，其他组织也会受到影响，从而影响到整个质量链的运行，最终产生更大的影响。也就是说，骨牌效应是一种相互影响的关系，它可以帮助组织达到更高的质量标准。因此，在食品生产过程中，相关人员应该特别关注骨牌效应，以便更有针对性地实施食品质量管理措施，确保食品安全。3.5约束条件在食品质量链管理中，约束条件一般涉及团队文化精神和价值理念。从经营的角度来看，这些因素会导致利益冲突。因此，相关人员需要仔细研究这些约束条件，制定完善的管控制度和机制，并将其应用到食物生产环节中，以保证食物质量和安全。4.食品质量链视角下的食品质量演变特点4.1多主体性食品质量演变是指食品在发展过程中受到内部各种因素的直接影响，从而产生、传播和累积出各种特征的过程。这些特征可以通过感官、理化伴随经济社会的发展，我国人民生活水平和品质显著提升，他们对食物的要求也从满足基本需求转向追求高质量、多样性、高营养价值以及更安全可靠等方面，并且人们对食品安全的重视程度也到达了史无前例的高度。从质量链视角深入探究食品质量管理模式，可以更好地理解食品供应链的特点和内容，并将其与GERT网络融合，从而更加清晰地把握供应商工作的要点和核心。不仅有助于提高食品质量管理效率，还能够从整个生命周期的角度出发，有效控制和管理食品质量问题。基于此，本文旨在探讨质量链角度下的食品质量管理模式，通过分析GERT与复杂网络双网整合对食品链管理的影响，以保障食品质量与安全。1.引言相关数据显示：食品数量的减少主要源于两种原因，即食品损耗与食品浪费。前者主要发生在食品生产和加工过程中，而后者则通常在成品生产后的供应链环节。其中，食品损耗是导致食品数量减少的主要原因。食品供应链是一个独特的生产过程。其中，供应链的前端是播种和收割环节，对于确保食品生产质量至关重要。因此，为了确保食品质量，相关部门必须对传统的食品供应链进行全面改造，从整个生产周期的角度进行质量管理，特别要在源头上加强控制。2.质量链的概念质量链的概念由加拿大哥伦比亚大学学者提出，他们将质量流和信息流有机结合在一起，并将传统质量链的生产、销售、运输等过程纳入考量，从而实现更高效、可靠的质量管理，以提升食品安全水平。质量链贯穿于食品生产的各个环节，从初步调查到最终的生产设计，再到采购、检验、销售和反馈，这些环节都能够有效地控制食品质量，并且记录下所有相关信息，为食品质量控制提供可靠的参考依据。质量环和质量链的核心思想是注重协同性和系统化，以提高产品质量。在实施和管理阶段，质量环从人事、文化、生产、销售等方面入手，分析各项任务之间的关联，并采取精细化的管控方式，以达到最佳效果。质量链拥有完善的管理机制，可通过实施各项任务，结合多种技术手段，有效提升技术水平和管理效率，从而达到更高的目标。3.质量链管理的特征3.1主导作用相关部门通过建立质量链，可以有效地加强对食品质量的监管，从而确保食品生产和质量控制符合标准，并且通过关键链节点的耦合作用，不仅能够保证食品质量，还能满足消费者的多样化需求。3.2职能细化由于食品生产过程牵涉的内容众多，因此企业应积极参与各环节，并严格遵守法律法规和各项规定，以确保食品质量。其间，质量链可以发挥细化职能的作用，确保“负责人”的执行，以便在出现问题时有专门的部门进行处理，避免影响后续工作的开展。健康HEALTHI FOOD INDUSTRY I 129FOOD INDUSTRY I HEALTH和生化三个方面来衡量。人们通过感官来辨别食物的各种性质。例如，体积、分量、质感和口感。然而，理化和生化品质是隐含在食物中的性质，必须使用专门的技术或仪表来检测。例如，食物的安全和营养价值。为此，可以将内外部因素从人、机、料、法、环五个方面进行细分，以建立一个完整的食品质量演变影响因素体系，从而更好地满足消费者的需求。同时，食品质量演变过程是一个复杂的系统，涉及不同生命周期的质量环节以及各个要素之间的关联。这种关联使得整个食品生态系统变得更加复杂，形成了一个多主体的网络结构。4.2多阶段性食品质量的变化是不可避免的，它的生命周期有限。因此，在不同时期，食品的质量状态也会发生变化。此外，食品质量直接影响因素也是动态变化的，它们的投入和选用也会随着时期的推移而发生变化，从而导致食品质量链中食品在不同环节的品质特性具有动态性。因此，相关部门在人力、机械、材料、法律和环境等方面，必须投入相应的生产成本、工作时间、劳工、材料等资源，以确保食品质量与安全。4.3不确定性在食品质量链上，为了保证食品安全、可靠，相关人员必须用感官、理化和生化三方面的指标对其质量进行衡量和评估。每一种指标都有其独特的子特点，并且每一个子特点都有其相应的衡量标准，从而构建出多层次的食品质量测量指标体系，以保证食品的安全、可靠。其间，分析人员多采用定量分析技术指标，尤其是感官品质的界定技术指标，而忽略了准确的数据结果。因此，其分析它具有模糊性和随意性，最终导致对食品质量特性的评估仍然存在不确定性。5.GERT与复杂网络双网整合对食品质量链的影响食品生态系统受到多种因素的影响，具有多个主体、多个阶段和复杂的特征。任何一个因素都会对食品生态系统产生影响。因此，相关人员需要加强引进和应用先进技术。GERT分析方法具备极强的研究性和控制能力，可将随机网络特征与GERT分析130 I FOOD INDUSTRY I方法有机结合在一起，从而有效地描述食物生态中各个环节的关系，清晰地展示食品质量变化过程。在实践阶段，该分析方法还能对基层数据和生产样品进行严格检测，以模拟其生命周期，获取准确可靠的信息数据。另外。该分析方法可通过离子迁移谱仪、拉曼光谱仪等精确的技术，构建多种数据库和模拟库，以更好地完善食品质量管理范式，因此其在食品安全监测中发挥着重要作用。为了更好地解析弧线多维基本参数，相关人员必须编写矩母函数和传输变量，以便将单维参数转换为多维基本参数。这样，就可以将所获得的信息传递数据结果代入到梅森公式中，从而提高任何质量结点间的等价反馈函数的精准度。在编写传输变量时，相关人员应该特别注意矩母函数的性质对其传输速度、物资耗费值等的作用，并且要考虑总体或部分质量特征输出、质量链特性、物资耗费的结果，以保障其真实感和可信度。最终，相关人员可以使用弧线基本参数来表示GERT网络中的资料，以更好地理解和研究弧线多维基本参数，并通过深入研究人、机、料、法、环等因素对弧线参数的作用，创造出一种全新的食品质量管理模式。6.基于GERT和复杂网络双网整合的食品质量链GERT方法是一种基于网络、控制和统计学理论的随机网络表征和计算技术，可以有效地描述和处理复杂的网络结构。同时，通过网络弧线的联系，能够清晰地反映出食物质量水平的演变。而且，其中的随机参数能够准确地反映与食物质量水平有关的资源输入和特征输出。因此，它能够有效地帮助人们定量描述和优化食物服务质量链。然而，传统的GERT网络技术根本无法捕捉食物服务质量链的多阶段变化，也无法反映影响食物服务质量的各种因素。为此，我们需建立一个通过GERT和复杂网络双网融合的产品质量链网络结构。它不仅充分考虑了网络参数的动态特性，而且还加强了能力约束。以乳制品质量链为例，改进后的网络结构具有双层级，能够更好地捕捉食品质量的变化，从而更好地控制食品质量变化，提高食品的安全性和可靠性。其具体作用有以下两点。6.1实现双网协同、多方共治的食品质量协同控制在复杂的食物生态中，相关人员通常采用多市场主体协作控制管理策略，以应对各种影响因素。为此，我们采用情景计划方法，创设了多种产品质量链协作情景，并利用复杂网络来实现动态情景推演，以实现更有效的食品质量管控。同时，通过GERT网络，我们可以签订多种质量管理合约，以满足各种类型的食品质量链协作情景，并研究各种契约模式下产品质量链有关参与者及企业力量程度的变化规律，从而利用极大值原则，制定出最佳的合约参数值域。另外，基于博弈论的分析方法，我们也可以深入探究食物原材料供应商、企业、物流商乃至整条品质锌链中个体的利益变化，以及他们背离全局最优解的原因，从而为确保食物质量链的网络稳定性提供有效的方案。6.2实现双网更新、数据驱动的食品安全风险管理在一个错综复杂的食物生态中，多主体和多阶段的食品安全风险管理决策都需要被执行。在每一阶段，我们需要考虑多个质量影响因素，并经过复杂网络系统和GERT网络系统的综合分析和进一步优化，以确定最佳的技术手段方式，从而提高食物质量链的整体质量水平。同时，在计算机网络中，弧线技术参数主要用来衡量食物的品质特性，分为感官技术指标、理化技术指标和生物技术指标，这些技术参数都是能够被获取的，并且能够实时更新，以便及时发现食品安全风险并采取有效的预警措施。综上所述，本文提出了一种采用GERT和复杂性网络技术的乳制品质量链架构模式，将产品质量链视为品质管理的核心，利用复杂性网络技术将危害因素层次内部之间及其危害因素层次与产品质量过程层次有机结合，进而有效地克服了GERT方法仅仅关注产品质量变化的过程而忽略其他影响因素的问题，使得产品质量控制更加全面、有效。结论食品质量链是一个错综复杂的网络结构，受到要素层的约束，并且融合了GERT网路和其他复杂性网路。这个网络系统由许多技术方法组成，因此，它必须以技术方法为主导，并依靠数据驱动，达到食品质量管理逐步提高的效果。未来的研究者可在食品质量链管控和评估方面结合大数据、云计算等方面的方法与技术，形成一个可实时监测、可追溯源头的食品质量链体系，从而提高食品质量，振兴国产食品行业。作者简介：张运朝（1974.11-），男，汉族，山西临猗人，中级职称，本科；研究方向：质量管理。健康HEALTH