纺织品抽样.doc

§ 第六章 纺织品检验的抽样方法
§ 基本概念
§ 单位产品：是指为实施抽样检验的需要而划分的基本单位。又称为个体。
§ 总体：所考虑的个体的全体称为总体
§ 批：同样制品或半制品的集合作为抽查的对象，称为批。 。
§ 批量：批中包括的个体数量，以符号N表示
§ 送验批：送去抽样检验的批，该批称为送验批。
§ 样本数：样本数是从送验批中取出检验的个数，常用n代表。
§ 不合格：产品一般有多个质量特性，某一质量特性未满足要求时构成不合格。
§ A类不合格：单位产品的极重要质量特性不符合规定，或单位产品的质量特性极严重不符合规定。
§ B类不合格:单位产品的重要特性不符合规定，或单位产品的质量特性严重不符合规定。
§ C类不合格：单位产品的一般质量特性不符合规定，或单位产品的质量特性轻微不符合规定。
§ 不合格品
§ A类不合格品：有一个或一个以上A类不合格，也可能有B类不合格和（或）C类不合格的单位产品。
§ B类不合格品：有一个或一个B类以上不合格，也可能有C类不合格，但没有A类不合格。
§ C类不合格品：有一个或一个C类以上不合格，但没有A类不合格,也没有B类不合格.
§ 合格判定数和不合格判定数
§ 合格判定数：在抽样方案中，预先规定的判定批产品合格的样本中最大允许不合格数，记作Ac或C.
§ 不合格判定数：预先规定的判定批产品不合格的样本中最小不合格数，常记作Re或R。
§ 批不合格品率
§ 批不合格品率是批中不合格品数D占批量N的百分比。
§ 全数检验
§ 抽样检验
全数检验:对批中全部产品逐一进行检验。
优点：以较高的置信水平反映批的实际质量。
缺点：在破坏性检验的场合下不可能全数检验，逐渐检验耗费大，成本高。
§ 全数检验适用场合
§ 1、当生产过程不能保证产品批达到预先规定的质量水平时，应采取100%检验；
§ 2、当批产品不合格品率太大时，采用全检可以提高检验后的批质量；
§ 3、因错漏检可能造成重大事故或人身伤亡事故，对下道工序以及消费者、使用者造成重大损失时，应采取100%检验；
§ 4、检验效果高于检验费用时，应采取100%检验。返回
§ 抽样检验
§ 抽样检验：按照规定的抽样方案，随机地从一批或一个过程中抽取部分个体或材料进行的检验，并依据此样品的检验结果，按抽样方案规定判定该批产品是否合格的活动。
§ （一）、抽样检验的特点
§ 抽样检验存在有错判风险；
§ 应有明确的判定准则和抽样检查程序及方案，无论检查者是谁，都应以同样的方法进行。
§ 可以节省检验时间、人力与物力的消耗
§ （二）、抽样检验的适用范围
§ 产品批量较大时；
§ 检验项目较多时；
§ 检验带有破坏性或损伤性时；
§ 单位产品检验费用高或花费工时多时；
§ 抽样检验方案分类
§ （一）按数据的性质分类
§ 1、计数抽样检验：与规格或标准作比较后把产品分为合格、不合格，以不合格品数作为判定依据，根据样本的不合格品数来判断交验批是否合格。
§ 2、计量抽样检验：它是以计量值数据作为判断依据，通过对样本质量特性的统计分析来判断交验批是否合格。
§ 按抽样次数分类
§ 可分为：一次抽样、二次抽样、多次抽样、序贯抽样等几种。
§ 一次抽样: 从批中只抽取一个样本的抽样方式。 （只做一次抽样的检验）
§ 二次抽样：是根据第一个样本提供的信息，决定是否抽取第二个样本的抽样方式（最多抽样两次的检验）
§ 多次抽样：是可能依次抽取多达K个样本的抽样方式。 （最多5次抽样的检验）
§ 序贯抽样：序贯抽样是逐个地抽取个体。但事先并不固定抽取个数的抽样方式。根据事先规定的规测，直到可以作出接受或拒收此批的决定为止。（一般用于大型或贵重产品）(IEC）
§ 一次抽样方案
§ 从批中只抽取一个样本的抽样方式。图中n为样本大小，d为样本中测得的不合格品数，Ac为合格判定数。 简记为（n ,Ac,Re）
§ 二次抽样方案
简记为（n1,n2 Ac1, Re1; Ac2, Re2 ）
多次抽样方案：与二次抽样方案类似
§ 二次抽样方案
§ 接受概率
§ 接收概率：根据规定的抽样方案，把具有给定质量水平的交验批判为合格的概率。
§ 在计数抽样检验中，接收概率是批不合格品率p的函数，记为L(p)。
§ 计数抽样检验方案的OC曲线
1 OC曲线的概念
设采用抽样方案（n Ac,Re）进行抽样检验，用L(p)表示当批不合格率为p时抽样方案的接收概率：

L(p)=∑P(X=d)
如果我们建立一个直角坐标系，横坐标为不合格率p， 纵坐标为L(p)， 那么L(p)在这个坐标系中的图像称为接收概率曲线，也称为OC曲线。也称接收概率曲线。 每个抽样方案，都有它特定的OC曲线。
§ 1 OC曲线的概念
设N：批量
抽样方案为：n Ac,Re
P：产品不合格品率
当P=0时，肯定接收
当P=1时，肯定不接收
当0＜p＜1时，可能接收也可能不接收
X：表示抽取n件产品可能发现的不合格品数
L(p)=P（X≤Ac）

§ 接收概率的计算方法
§ 首先对一次抽样方案给出接收概率的计算方法。设产品批的不合格品率为p，从批量为N的一批产品中随机抽取n件，设其中的不合格品数为X, X为随机变量，接收概率为
§ 2 OC函数的计算
§ （1）利用超几何分布进行计算
当X（随机变量）服从超几何分布,P(X=x)

L(p)=P(x)=
§ （2）二项分布
当批量很大时，把不返回抽样看作返回抽样，可以重复试验，并且每次独立。（如N=500，n=50，利用超几何分布很难计算，所以提出二项式分布）
有放回抽样，X服从二项分布：

L(p)=p(X=x)=Cnx px (1-p)n-x
n/N≤0.1
§ 泊松分布
当n≥10,p≤0.1时
产品批的单位产品所含平均不合格数为λ,抽样样本为n,若样本的不合格数x(x=0,1,2……λ＞0),出现的概率为泊松分布.
P(X=x)= e-λ

§ 3 OC曲线的分类
0≤P≤1
0≤L（p）≤1
当p1＜p2时，有L(p1)＞L(p2)
§ 接受概率曲线（OC曲线）
§ 两种错判
§ 第一类错误判断：合格批判断为不合格批。即以好批当坏批的错误判断，当合格判定标准为P0时，将其发生概率叫生产方风险a。
§ 第二类错误判断：不合格批判断为合格批。
即以坏批当好批的错误判断，当不合格判定标准为P1时，将其发生概率叫使用方风险b。
一般在设计抽样方案时，取生产方风险a为5%左右，使用方风险b为10%左右。
§ 百分比抽样方案
§ 定义：不论产品的批量N如何，均按同一百分比抽取样品，而在样品中可允许的不合格品数（合格判定数）都是一样的。
§ 是否科学？
§ 今假定有批量不同的三批产品交检，它们都按10％抽取样品，于是有下列三种抽样方案：
N=900, n=90, c=0
N=300, n=30, c=0
N=90, n=9, c=0
§ 百分比抽样方案
§ 在AC相同的情况下，批量N越大，方案越严，批量越小，方案越松。即：对批量大的交检批提高了验收标准，而对批量小的交检批降低了验收标准。
§ 百分比抽样方案是不合理、不科学的，不应当在我国的工厂企业中继续使用。
§ 双百分比抽样
§ 在从批中抽样时，让样本量随批量按某一规定的比率变化，同时，让接收数随样本量按另一规定的比率变化，但仍不能克服“大批严、小批宽”的缺点。
§ 抽样程序
1. 确定质量标准：对于单位产品，应明确规定区分合格品与不合格品的标准。