matlab7.0与c++2005混合编程.doc

VS2005如何调用Matlab7定义的.m文件中的函数
以一个简单的例子来说明一下如果在VC中调用matlab中定义的.m文件. 与Matlab6.5稍有不同。
（一） 先建立matlab的m文件
这里为了简单起见，我在matlab中定义了一个求和函数， 其m文件如下：
function y = add_zh(a,b)     
             y=a+b
保存为myadd.m
（二） 对matlab编译环境进行设置
为操作系统添加环境变量:在环境变量（我的电脑->右键->高级）path中加入<MATLAB7_root>\bin\win32

打开matlab，在命令行状态下键入：mex -setup  
然后出现如下提示：
--------------------------------------------------------------------------------------
Select a compiler: 
[1] Intel C++ 9.1 (with Microsoft Visual C++ 2005 SP1 linker) 
[2] Intel Visual Fortran 10.1 (with Microsoft Visual C++ 2005 SP1 linker) 
[3] Intel Visual Fortran 9.1 (with Microsoft Visual C++ 2005 SP1 linker) 
[4] Lcc-win32 C 2.4.1 
[5] Microsoft Visual C++ 6.0 
[6] Microsoft Visual C++ .NET 2003 
[7] Microsoft Visual C++ 2005 SP1 
[8] Microsoft Visual C++ 2008 Express 
[9] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 
[10] Open WATCOM C++ 

[0] None

Compiler:
--------------------------------------------------------------------------------------
这里我们选择 '7’。（如果使用其他的编译器，可以相应的选择）
然后，继续在命令行状态下输入：
mbuild –setup
--------------------------------------------------------------------------------------
Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:
Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n? n
Select a compiler: 
[1] Lcc-win32 C 2.4.1 
[2] Microsoft Visual C++ 6.0 
[3] Microsoft Visual C++ .NET 2003 
[4] Microsoft Visual C++ 2005 SP1 
[5] Microsoft Visual C++ 2008 Express 
[6] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 

[0] None
--------------------------------------------------------------------------------------
这里需要几步确认。大家按情况操作即可。
（三） 对VC的编译器环境进行设置

在"工具->选项->项目和解决方案->VC++目录"里面设置include和lib的路径，分别添加一项，指向matlab安装目录中的 \extern\include 和\extern\lib\win32\microsoft
（四） 这一步比较关键。在这一步中，将matlab中的.m文件转换为dll

在matlab命令行中输入：
mcc -W lib:addtest -T link:lib myadd.m
-W lib:addtest   表示生成DLL所需的addtest.h   addtest.lib   addtest.dll
-T link:lib          表示编译生成的目标（Target）文件类型为DLL
至此，可以发现在myadd.m所在的目录中产生了一大堆文件。我们只用其中3个：
          addtest.h    addtest.lib     addtest.dll
（五） 新建一个VC工程
为了简单，我们在这里建立一个空的Win32控制台应用程序来进行演示。
然后，将上面这3个文件拷贝到VC工程所在的目录中，以便VC调用之,并将 addtest.h 加入到当前工程中。
（六） 进行VC编程
首先，在cpp文件中加入:
#include “addtest.h”
#include “mclmcrrt.h”  
#include “mclmcr.h”
然后，设置VC的链接库。在"项目->属性->属性配置->链接器->输入->附加依赖项"中添加
addtest.lib mclmcr.lib mclmcrrt.lib libmx.lib libmat.lib libeng.lib
至此，VC的编译环境设置完毕。下面就是编程部分了。
（七） 编程部分的关键：接口和数据类型的转换

先给出VC实现的源代码：
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int main(void)
{
      addtestInitialize(); //addtestInitialize是addtes.h中定义的函数的初始化函数
      //为了调用matlab中的函数，必须使用数组数据类型，并其后调用matlab函数将其转化为矩阵格式（matlab的基本数据类型是矩阵）
      static double x1[4]={1.0,2.0,100.5,200.1};
      static double x2[4]={2.5,13.2,200.5,10.5};
      double result[4];
      //调用matlab创建3个矩阵，经过matlab编译完的dll 中的函数只能识别mxArray 类型的参数，所以我们在vc中定义的数值都需要转换成该种格式 
      mxArray *A=mxCreateDoubleMatrix(1,4,mxREAL);   //创建一个1x4的矩阵A
      memcpy(mxGetPr(A),&x1,4*sizeof(double));     //给矩阵赋值
      mxArray *B=mxCreateDoubleMatrix(1,4,mxREAL);
      memcpy(mxGetPr(B),&x2,4*sizeof(double));
      mxArray *C=mxCreateDoubleMatrix(1,4,mxREAL);
      mlfMyadd(1,&C,A,B);   //调用m文件函数（注意：函数名myadd首字母必须大写）
      memcpy(&result,mxGetPr(C),4*sizeof(double));
      cout<<result[0]<<" "<<result[1]<<" "<<result[2]<<" "<<result[3]<<endl;
      //释放矩阵 
      mxDestroyArray(A); 
      mxDestroyArray(B); 
      mxDestroyArray(C);
      addtestTerminate();//中止调用
      return 0;
}
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相信看到里面的注释，我们就明白的差不多了。
VC编程以实现对matlab函数的调用，例如VC中我们实现两个double型的相加，则需要做上述的编程：首先定义两个数组并存入我们要进行函数操作的数据（也就是所谓的实参）；然后将这两个数组转换为matlab可以识别的矩阵；然后调用m文件中自定义的函数，对矩阵进行操作；最后将结果再转回VC支持的数据格式：
至此，经matlab函数处理过的数据已经存入了VC中的result变量。        
大家可以看出来，在进行调用的时候，我们使用的是m文件的文件名myadd，而不是m文件中定义的函数名add_zh(a,b)。
* mex -setup中间有个空格。
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