资源描述
1.1独立性检验(第二课时)
一、【知识与技能目标】
1.了解2×2列联表的意义和 统计量的作用.
2.通过案例分析,了解独立性检验的基本思想、方法和其初步应用。
二、【情感、态度与价值目标】
通过对数据的收集、整理和分析,增强学生的社会实践能力,培养学生的分析问题、解决问题的能力。
三、【学法指导】
独立性检验的基本思想是统计中的假设检验思想,通过统计量的值来判定两个事件是否有关,的值越大,两个事件有关的把握越大.
四、【教学过程】
(一)复习引入
1、引例1:掷一颗骰子一次,设事件A:“出现偶数点”,事件B:“出现3点或6点”,试判断事件A,事件B的关系?
解析:P(A)==,P(B)==,P(AB)==×,即P(AB)=P(A)P(B),
因此,事件A与B相互独立.
2、引例2 从一副52张的扑克牌(不含大小王)中,任意抽一张出来,设事件A:“抽到黑桃”,事件B:“抽到Q”,试判断事件A与事件B的关系?
解析:
则:A与B相互独立。
(二)探究新知
例2.为了了解患慢性支气管炎与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了339名50岁以上的人,调查结果如下:
患慢性支气管炎(B)
未患慢性支气管炎( )
合计
吸烟(A)
43
162
205
不吸烟( )
13
121
134
合计
56
283
339
思考一:根据这些数据能否断定“患慢性支气管炎与吸烟有关吗”?
思考二
在吸烟的人中,患病的比重是 ,
在不吸烟的人中,患病的比重是
患慢性支气管
炎比例
不患慢性支气管炎比例
上面的分析,得到的直观印象是吸烟和患慢性支气管炎有关,那么事实是否真的如此呢?它们有多大的把握认为两者有关?这需要用统计观点来考察这个问题。
2、先假设:吸烟与患慢性支气管炎没有关系,看看能够推出什么样的结论。
把例题表中的数字用字母代替,得到如下列联表:
患慢性支气管炎(B)
未患慢性支气管炎( )
合计
吸烟(A)
n11
n12
n1+
不吸烟()
n21
n22
n2+
合计
n+1
n+2
n
如果成立,则在吸烟的人中患病的比例与不吸烟的人中患病的比例应差不多,由此可得,
即n11(n21+n22)≈n21(n11+n12)Þn11n22-n21n12≈0,因此,|n11n22-n21n12|越小,患病与吸烟之间的关系越弱,否则,关系越强.
为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准,我们构造一个统计量‘‘卡方”:
-----------(1)
若H0 成立,即“吸烟与患支气管炎没有关系”,则 应很小。用它的大小可以决定是否拒绝原来的统计假设H0,如果算出的值较大,就拒绝H0,也就是拒绝“事件A与事件B无关”,从而就认为它们是有关的了。
两个临界值:3.841与6.635.
当>3.841时,有95%的把握说事件A与事件B有关;
当>6.635时,有99%的把握说事件A与事件B有关;
当 3.841时,认为事件A与事件B无关;
3、例题分析
解:由公式(1)
因为7.469>6.635,所以我们有99%的把握说:50岁以上的人患慢性支气管炎与吸烟有关。
-------像这种用统计量研究两种状态是否有关等问题的方法称为2×2列联表独立性检验.
4、独立性检验问题的基本步骤有哪几步?
步骤:(1)计算的值;
(2)将得出的值和两个临界值3.841、6.635比较;
(3)下结论,如>3.841,下结论有95%的把握认为两个事件
有关.
(三)、当堂检测
1.当>3.841时,认为事件A与事件B ( A )
A.有95%的把握有关
B.有99%的把握有关
C.没有理由说它们有关
D.不确定
2.下面是一个2×2列联表:则表中a、b处的值分别为( C )
y1
y2
总计
x1
a
21
73
x2
8
25
33
总计
b
46
A.94、96 B.52、50 C.52、60 D.54、52
3.在吸烟与患病这两个变量的计算中,下列说法正确的是( C )
A.若 >6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病;
B.从独立性检验可知,有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们说某人吸烟,那么他有99%的可能患有肺病;
C.若从 统计量中得出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误;
D.以上三种说法都不正确.
4、 我班在高一上学期期末考试中,数学成绩和总分的相关数据:班级总人数53人,数学优秀人数7人,总分优秀人数6人,分析数据如下2x2列联表:
总分优秀
总分非优秀
合计
数学优秀
4
3
7
数学非优秀
2
44
46
合计
6
47
53
根据以上数据判断数学成绩优秀和总分优秀有关吗?
=
∴有99%的把握认为数学成绩优秀与总分优秀有关.
(四)、方法、规律、总结
1.使用统计量作独立性检验时,2×2列联表中的数据n11,n12,n21,n22都要大于5.
2.独立性检验类似于数学中的反证法,要确认“两个变量有关系”这一结论成立的可信度,首先假设结论不成立,在假设下,我们构造的统计量应该很小.如果由观测数据计算得到的值很大,则在一定程度上说明假设不合理,再根据不合理的程度与临界值的关系作出判断.
(五)课外作业:
1、统计研究本班的学生睡眠时间和学习成绩之间是否相关?
2、小组合作研究一下课本第9页T6.
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