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商务数据可视化第1章.pptx

上传人:天**** 文档编号:7525407 上传时间:2025-01-08 格式:PPTX 页数:28 大小:63.98MB 下载积分:10 金币
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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2019/3/6,#,商务数据可视化入门,CHAPTER ONE,随着大数据行业的快速发展,用户对数据可视化的要求越来越高。通过数据可视化处理,用户能够更直观、更形象地理解所要表达的信息与内容。本项目将引领读者认识数据可视化,了解数据可视化图表,并学习数据的采集、清洗和随机抽样方法。,了解数据可视化图表的类型。,掌握数据可视化的方法。,掌握数据的采集方法。,掌握数据的清洗方法。,掌握数据的随机抽样方法。,学习目标,Contents,目录,初识数据可视化,1,数据的采集、清洗与抽样,2,一、初识数据可视化,认识数据可视化,1,数据可视化图表,2,数据可视化视觉效果,3,数据可视化方法,4,一、初识数据可视化,1,认识数据可视化,更具说服力,直观、清晰,要点突出,“字不如表,表不如图”,通过图表能够让大脑的视觉系统迅速识别、贮存、回忆图形信息,本能地将图形信息中的理念转化为长期记忆。,数据可视化让信息表达看上去更加具有说服力,让商务数据的价值最大化。,数据可视化的特点,。,若要描述最近,5,年某公司收入情况,只需使用柱状图和折线图的组合图表就能准确地表达以上信息,一、初识数据可视化,2,数据可视化图表,1,反映发展趋势的可视化图表,柱形图,折线图,面积图,2,反映比例关系的可视化图表,一、初识数据可视化,2,数据可视化图表,1,饼图,2,旭日图,3,瀑布图,3,反映相关性的可视化图表,一、初识数据可视化,2,数据可视化图表,散点图,气泡图,热力图,词云图,4,反映差异化的可视化图表,雷达图,一、初识数据可视化,2,数据可视化图表,5,反映空间关系的可视化图表,3,热力地图,2,迁徙图,1,地理分布图,热力地图,主要是反映地理、点击热力分布情况,从而看出哪里是人群最多的地方,哪里是用户点击最多的地方等,可以反映用户出行习惯、使用习惯等。,一、初识数据可视化,2,数据可视化图表,6,反映工作流程的可视化图表,一、初识数据可视化,2,数据可视化图表,漏斗图,一、初识数据可视化,3,数据可视化视觉效果,要想呈现出良好的商务数据可视化视觉效果,可以在以上几个方面进行提升。,一、初识数据可视化,4,数据可视化方法,明确数据可视化的需求,寻找数据背后的故事,1,为数据选择正确的可视化类型,2,确定最关键的信息指标,给予场景联系,3,为内容而设计,优化展现形式,4,Contents,目录,初识数据可视化,1,数据的采集、清洗与抽样,2,数据的采集,1,数据的清洗,2,数据随机抽样,3,二、数据的采集、清洗与抽样,二、数据的采集、清洗与抽样,第三方统计平台,又可分为无埋点、有埋点和“有埋点,+,无埋点”三种情况。,纯粹的浏览行为,1,收藏、下载等轻度交互行为,2,注册、登录等重度交互行为,3,添加购物车、填写地址、下单等与交易相关的行为,4,对于电商企业来说,一般可以将其用户行为分成四类。,采集技术手段,无埋点,(嵌入,SDK,),有埋点,(自己写代码),有埋点,+,无埋点,平台举例,百度统计、友盟、,TalkingData,等,神策数据,数极客,采集的数据类型,前端数据,前后端数据均可,前后端数据均可,操作的复杂程度,简单且免费,操作较复杂,既有引导又有自由度,采集的数据质量,数据较粗糙,数据更细致,数据更细致,1,数据的采集,二、数据的采集、清洗与抽样,1,缺失数据的清洗,用一个统计模型计算出来的值代替缺失值,2,直接将有缺失值的记录删除,3,将有缺失值的记录保留,4,用一个样本统计量的值代替缺失值,1,处理方法,2,数据的清洗,二、数据的采集、清洗与抽样,2,数据的清洗,二、数据的采集、清洗与抽样,2,数据的清洗,2,重复数据的清洗,重复数据,分类,实体重复:所有字段完全重复,字段重复:某一个或多个不该重复的字段重复了,如“姓名”字段重复,二、数据的采集、清洗与抽样,为了保证数据的一致性,需要对重复数据进行处理。对于重复数据的查找,一般采用以下四种方法。,条件格式法,1,高级筛选法,2,函数法,3,数据透视表法,4,2,数据的清洗,二、数据的采集、清洗与抽样,2,数据的清洗,二、数据的采集、清洗与抽样,3,错误数据的清洗,输入的信息不符合要求,01,手工录入错误,02,错误数据经常表现为以下两种情况:,2,数据的清洗,二、数据的采集、清洗与抽样,2,数据的清洗,二、数据的采集、清洗与抽样,使用,RAND,函数随机抽样,01,使用“抽样”分析工具随机抽样,02,3,数据随机抽样,二、数据的采集、清洗与抽样,使用,RAND,函数随机抽样,01,3,数据随机抽样,二、数据的采集、清洗与抽样,使用“抽样”分析工具随机抽样,02,3,数据随机抽样,项目习题,打开“素材文件,项目一,数据清洗,.xlsx”,,使用,IF,函数检查表格中性别录入异常的会员。,01,02,打开“素材文件,项目一,数据清洗,.xlsx”,,结合本章介绍的公式,利用条件格式将重复的会员编号记录标识出来。,项目习题,
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